글로벌 인공지능 기반 신약 개발 시장규모 예측 (~2032년) : 타입별(단백질 구조 예측, 구조 기반 신약 설계, 리간드 기반 신약 설계, 생성형 AI 분자 설계, 멀티오믹스 통합 분석, ADMET 특성 예측, 지식 그래프를 활용한 신약 용도 전환), 지역별

전 세계 인공지능(AI) 신약 개발 시장은 주요 제품 부문과 다양한 최종 용도 분야의 성장에 힘입어, 2025년 38억 1,300만 달러에서 2032년까지 147억 1,200만 달러로 성장할 것으로 전망되며, 이 기간(2026~2032년) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 21.4%를 기록할 것으로 예상됩니다.
인공지능(AI) 기반 신약 개발이란 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 분석과 같은 AI 기술을 활용하여 신약 발굴, 설계 및 개발 과정을 가속화하는 것을 의미합니다. 이는 표적 식별, 분자 스크리닝, 임상시험 최적화 등 여러 단계를 아우르며, 효율성을 크게 향상시키고 비용을 절감합니다.
산업 체인의 상류 부문에는 유전체 및 단백질 구조 데이터와 같은 생물학적 데이터 자원, 컴퓨팅 인프라, 알고리즘 개발 역량이 포함됩니다. 하류 분야는 제약사, 생명공학 기업, 계약 연구 기관(CRO)에 집중되어 있다. 제약사는 개발 기간 단축, 성공률 향상, 비용 절감을 위해 AI를 도입한다. 생명공학 기업은 혁신적인 신약 설계 및 기술 상용화를 위해 AI 플랫폼을 활용하는 반면, CRO는 임상시험 설계 및 데이터 분석 개선을 위해 AI를 활용한다. 정밀 의학 및 맞춤형 치료법의 성장에 따라 희귀 질환, 종양학, 복합 질환 등의 분야에서 AI 적용이 확대되고 있다. 대형 제약사와 AI 기업 간의 협력이 증가함에 따라 상용화가 가속화되고 있다. 주요 개발 동향으로는 다중 모달 데이터 통합, 분자 설계를 위한 생성형 AI 활용, AI와 로봇공학을 결합한 자동화 실험실, 그리고 플랫폼 기반 생태계로 나아가기 위한 엔드투엔드 신약 개발 플랫폼 개발 등이 있다. 주요 추진 요인으로는 높은 R&D 비용, 긴 개발 주기, 기존 신약 개발의 낮은 성공률, 그리고 데이터 축적과 컴퓨팅 성능 향상에 따른 기술 발전 등이 있다. 제약 요인으로는 데이터 품질 및 표준화의 한계, 모델 해석 가능성의 부족, 규제 불확실성, 그리고 학제 간 통합의 어려움이 있습니다. 전반적인 업계 매출 총이익률은 상대적으로 높은 편이며, 특히 플랫폼 및 기술 서비스 제공업체의 경우 일반적으로 40%에서 70% 사이를 기록하지만, 막대한 초기 투자와 긴 투자 회수 주기는 여전히 주요 과제로 남아 있습니다.
보고서 내용:
이 권위 있는 보고서는 비즈니스 리더, 의사결정권자 및 이해관계자들에게 가치 사슬 전반에 걸친 글로벌 인공지능(AI) 신약 개발 시장에 대한 360° 전방위적 관점을 제공합니다. 본 보고서는 과거 매출 데이터(2021–2025년)를 분석하고 2032년까지의 전망을 제시함으로써 수요 동향과 성장 동인을 명확히 조명합니다.
이 연구는 시장을 유형 및 응용 분야별로 세분화하여 시장 규모, 성장률, 틈새 시장 기회 및 대체 위험을 정량화하고, 하류 고객 분포 패턴을 분석합니다.
세부적인 지역별 통찰력은 5대 주요 시장(북미, 유럽, 아시아태평양, 남미, 중동 및 아프리카)을 다루며, 20개 이상의 국가에 대한 심층 분석을 통해 주요 제품, 경쟁 구도 및 하류 수요 동향을 상세히 설명합니다.
핵심 경쟁 정보에서는 주요 기업들의 프로필(매출, 마진, 가격 전략, 주요 고객)을 제시하고, 제품 라인, 응용 분야 및 지역별 상위 기업들의 포지셔닝을 심층 분석하여 전략적 강점을 도출합니다.
간결한 산업 체인 개요를 통해 상류, 중류, 하류 유통 역학을 파악하여 전략적 격차와 미충족 수요를 식별합니다.

[시장 세분화]

기업별
Insilico Medicine
Schrödinger
Recursion
BenevolentAI
Owkin
Valo Health
XtalPi
Standigm
Evaxion Biotech
AbCellera
Absci
Iktos
BioMap
Genialis
유형별 세분화
단백질 구조 예측
구조 기반 신약 설계
리간드 기반 신약 설계
생성형 AI 분자 설계
다중 오믹스 통합 분석
ADMET 특성 예측
지식 그래프를 활용한 신약 재사용
모델 매개변수 규모별 세분화
10억 수준 매개변수
100억 수준 매개변수
1,000억 수준 매개변수
1조 수준 매개변수
적용 가능한 약물별 세분화
소분자 약물
항체 약물
펩타이드 약물
핵산 약물
백신
합성생물학 약물
응용 분야별 세분화
종양 치료제
감염병 치료제
신경계 질환 치료제
심혈관 질환 치료제
희귀질환 치료제
자가면역 질환 치료제
지역별 세분화
북미
미국
캐나다
멕시코
아시아·태평양
중국
일본
대한민국
인도
호주
베트남
인도네시아
말레이시아
필리핀
싱가포르
기타 아시아
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
베네룩스
러시아
기타 유럽
중남미
브라질
아르헨티나
기타 중남미
중동 및 아프리카
GCC 국가
이집트
이스라엘
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카

[챕터 개요]

제1장: 인공지능(AI) 기반 신약 개발 연구 범위를 정의하고, 유형 및 용도별 시장 세분화를 제시하며, 각 세그먼트의 규모와 성장 잠재력을 강조합니다
제2장: 현재 시장 현황을 제시하고, 2032년까지의 전 세계 매출 및 판매량을 전망하며, 소비가 많은 지역과 신흥 시장의 성장 동인을 정확히 파악합니다.
제3장: 기업 경쟁 구도를 심층 분석합니다: 매출 및 수익성 순위를 매기고, 제품 유형별 기업 성과를 상세히 기술하며, 시장 집중도와 M&A 동향을 평가합니다.
제4장: 고수익 제품 세그먼트를 심층 분석합니다: 매출, 평균 판매 가격(ASP), 기술 차별화 요소를 비교하고, 성장 니치 시장과 대체 위험을 강조합니다.
제5장: 다운스트림 시장 기회 분석: 응용 분야별 시장 규모를 평가하고, 새롭게 부상하는 활용 사례를 파악하며, 지역 및 응용 분야별 주요 고객사를 소개
제6장: 북미: 응용 분야 및 국가별 시장 규모를 세분화하고, 주요 기업을 소개하며, 성장 동인과 장벽을 평가
제7장: 유럽: 응용 분야 및 기업별 지역 시장을 분석하고, 성장 동인과 장벽을 제시
제8장: 아시아 태평양: 응용 분야 및 지역/국가별 시장 규모를 정량화하고, 주요 업체를 분석하며, 성장 잠재력이 높은 확장 분야를 발굴
제9장: 중남미: 응용 분야 및 국가별 시장 규모를 측정하고, 주요 업체를 분석하며, 투자 기회와 과제를 파악
제10장: 중동 및 아프리카: 응용 분야 및 국가별 시장 규모를 평가하고, 주요 업체를 분석하며, 투자 전망과 시장 장벽을 개요
제11장: 기업 심층 분석: 제품 사양, 매출, 마진을 상세히 기술하며, 2025년 상위 기업들의 제품 유형별, 응용 분야별, 지역별 매출 내역, SWOT 분석 및 최근 전략적 동향을 다룹니다.
제12장: 가치 사슬 및 생태계: 상류, 중류, 하류 채널을 분석합니다.
제13장: 시장 역학: 성장 동인, 제약 요인, 규제 영향 및 위험 완화 전략을 탐구합니다.
제14장: 실행 가능한 결론 및 전략적 권고 사항.

[시장 세분화]

이 분석은 일반적인 시장 데이터를 넘어 명확한 수익성 로드맵을 제공하여 다음과 같은 이점을 얻을 수 있도록 지원합니다:
고성장 지역(제6~10장) 및 마진이 높은 세그먼트(제5장)에 자본을 전략적으로 배분할 수 있습니다.
비용 및 수요 정보를 활용하여 공급업체(제12장) 및 고객(제5장)과 유리한 입장에서 협상할 수 있습니다.
경쟁사의 운영, 마진, 전략에 대한 세밀한 통찰력을 바탕으로 경쟁사를 앞서 나갈 수 있습니다(제3장 및 제11장).
데이터 기반의 지역별 및 세그먼트별 전술을 통해 예상되는 10억 달러 규모의 기회를 활용할 수 있습니다(제12~14장).
이 360° 통찰력을 활용하여 시장의 복잡성을 실행 가능한 경쟁 우위로 전환할 수 있습니다.

1 연구 범위
1.1 인공지능 기반 신약 개발 개요: 정의, 특성 및 주요 속성
1.2 유형별 시장 세분화
1.2.1 유형별 글로벌 인공지능 기반 신약 개발 시장 규모: 2021년, 2025년, 2032년 비교
1.2.2 단백질 구조 예측
1.2.3 구조 기반 신약 설계
1.2.4 리간드 기반 신약 설계
1.2.5 생성형 AI 분자 설계
1.2.6 멀티오믹스 통합 분석
1.2.7 ADMET 특성 예측
1.2.8 지식 그래프를 활용한 신약 용도 전환
1.3 모델 매개변수 규모별 시장 세분화
1.3.1 모델 매개변수 규모별 전 세계 인공지능 신약 개발 시장 규모, 2021년 대 2025년 대 2032년
1.3.2 10억 수준 매개변수
1.3.3 100억 수준 매개변수
1.3.4 1,000억 수준 매개변수
1.3.5 1조 수준 매개변수
1.4 적용 대상 의약품별 시장 세분화
1.4.1 적용 대상 의약품별 전 세계 인공지능 신약 개발 시장 규모 (2021년, 2025년, 2032년 비교)
1.4.2 소분자 의약품
1.4.3 항체 의약품
1.4.4 펩타이드 의약품
1.4.5 핵산 의약품
1.4.6 백신
1.4.7 합성생물학 의약품
1.5 용도별 시장 세분화
1.5.1 용도별 전 세계 인공지능(AI) 신약 개발 시장 규모: 2021년, 2025년, 2032년 비교
1.5.2 항암 치료제
1.5.3 감염병 치료제
1.5.4 신경계 질환 치료제
1.5.5 심혈관 질환 치료제
1.5.6 희귀 질환 치료제
1.5.7 자가면역 질환 치료제
1.6 가정 및 한계
1.7 연구 목적
1.8 분석 기간
2 요약
2.1 전 세계 인공지능 신약 개발 매출 추정 및 전망 (2021-2032)
2.2 지역별 전 세계 인공지능(AI) 신약 개발 매출
2.2.1 매출 비교: 2021년 대 2025년 대 2032년
2.2.2 지역별 과거 및 예측 매출 (2021-2032)
2.2.3 지역별 전 세계 매출 기준 시장 점유율 (2021-2032)
2.2.4 신흥 시장 집중 분석: 성장 동인 및 투자 동향
3 경쟁 구도
3.1 전 세계 인공지능(AI) 신약 개발 기업 매출 순위 및 수익성
3.1.1 기업별 전 세계 매출(액) (2021-2026)
3.1.2 전 세계 주요 기업 매출 순위 (2024년 대 2025년)
3.1.3 매출 기준 티어 세분화 (티어 1, 티어 2, 티어 3)
3.1.4 주요 기업별 매출 총이익률 (2021년 대 2025년)
3.2 전 세계 인공지능 신약 개발 기업의 본사 및 서비스 범위
3.3 제품 유형별 주요 기업 시장 점유율
3.3.1 단백질 구조 예측: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.2 구조 기반 신약 설계: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.3 리간드 기반 신약 설계: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.4 생성형 AI 분자 설계: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.5 멀티오믹스 통합 분석: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.6 ADMET 특성 예측: 주요 기업별 시장 점유율
3.3.7 지식 그래프를 활용한 신약 재사용: 주요 기업별 시장 점유율
3.4 글로벌 인공지능 신약 개발 시장의 집중도 및 동향
3.4.1 글로벌 시장 집중도
3.4.2 시장 진입 및 퇴출 분석
3.4.3 전략적 움직임: M&A, 사업 확장, R&D 투자
4 제품 세분화
4.1 유형별 글로벌 인공지능 신약 개발 시장
4.1.1 유형별 글로벌 매출 (2021-2032)
4.1.2 유형별 매출 기반 글로벌 시장 점유율 (2021-2032)
4.2 모델 매개변수 규모별 글로벌 인공지능 신약 개발 시장
4.2.1 모델 매개변수 규모별 글로벌 매출 (2021-2032)
4.2.2 모델 매개변수 규모별 매출 기준 글로벌 시장 점유율 (2021-2032)
4.3 적용 대상 의약품별 전 세계 인공지능 신약 개발 시장
4.3.1 적용 대상 의약품별 전 세계 매출 (2021-2032)
4.3.2 적용 대상 의약품별 전 세계 매출 기준 시장 점유율 (2021-2032)
4.4 주요 제품 속성 및 차별화 요소
4.5 하위 유형 동향: 성장 주도 분야, 수익성 및 위험
4.5.1 고성장 틈새시장 및 도입 촉진 요인
4.5.2 수익성 집중 분야 및 비용 결정 요인
4.5.3 대체 위협
5 하류 응용 분야 및 고객
5.1 응용 분야별 전 세계 인공지능(AI) 신약 개발 매출
5.1.1 응용 분야별 전 세계 과거 및 예측 매출 (2021-2032)
5.1.2 응용 분야별 매출 기준 시장 점유율 (2021-2032)
5.1.3 고성장 응용 분야 식별
5.1.4 신흥 응용 분야 사례 연구
5.2 다운스트림 고객 분석
5.2.1 지역별 주요 고객
5.2.2 응용 분야별 주요 고객
6 북미
6.1 북미 시장 규모 (2021-2032)
6.2 2025년 북미 주요 기업 매출
6.3 응용 분야별 북미 인공지능 신약 개발 시장 규모 (2021-2032)
6.4 북미 시장 성장 촉진 요인 및 진입 장벽
6.5 국가별 북미 인공지능 신약 개발 시장 규모
6.5.1 국가별 북미 매출 동향
6.5.2 미국
6.5.3 캐나다
6.5.4 멕시코
7 유럽
7.1 유럽 시장 규모 (2021-2032)
7.2 2025년 유럽 주요 기업 매출
7.3 유럽 인공지능 신약 개발 시장 규모 (용도별, 2021-2032)
7.4 유럽의 성장 촉진 요인 및 시장 장벽
7.5 유럽 인공지능 신약 개발 시장 규모 (국가별)
7.5.1 유럽 매출 동향 (국가별)
7.5.2 독일
7.5.3 프랑스
7.5.4 영국
7.5.5 이탈리아
7.5.6 러시아
8 아시아·태평양
8.1 아시아·태평양 시장 규모 (2021-2032)
8.2 2025년 아시아·태평양 주요 기업 매출
8.3 아시아·태평양 인공지능 신약 개발 시장 규모 (용도별) (2021-2032)
8.4 아시아·태평양 지역의 성장 촉진 요인 및 시장 진입 장벽
8.5 지역별 아시아·태평양 인공지능 신약 개발 시장 규모
8.5.1 지역별 아시아·태평양 매출 동향
8.6 중국
8.7 일본
8.8 한국
8.9 호주
8.10 인도
8.11 동남아시아
8.11.1 인도네시아
8.11.2 베트남
8.11.3 말레이시아
8.11.4 필리핀
8.11.5 싱가포르
9 중남미
9.1 중남미 시장 규모 (2021-2032)
9.2 2025년 중남미 주요 기업 매출
9.3 중남미 인공지능 신약 개발 시장 규모 (용도별) (2021-2032)
9.4 중남미 투자 기회 및 주요 과제
9.5 중남미 인공지능 신약 개발 시장 규모 (국가별)
9.5.1 중남미 매출 동향 (국가별) (2021년 대비 2025년 대비 2032년)
9.5.2 브라질
9.5.3 아르헨티나
10 중동 및 아프리카
10.1 중동 및 아프리카 시장 규모 (2021-2032)
10.2 2025년 중동 및 아프리카 주요 기업 매출
10.3 중동 및 아프리카 인공지능 신약 개발 시장 규모 (용도별) (2021-2032)
10.4 중동 및 아프리카의 투자 기회 및 주요 과제
10.5 국가별 중동 및 아프리카 인공지능 신약 개발 시장 규모
10.5.1 국가별 중동 및 아프리카 매출 동향 (2021년 vs 2025년 vs 2032년)
10.5.2 GCC 국가들
10.5.3 이스라엘
10.5.4 이집트
10.5.5 남아프리카공화국
11 기업 프로필
11.1 인실리코 메디신
11.1.1 인실리코 메디신 기업 정보
11.1.2 인실리코 메디신 사업 개요
11.1.3 인실리코 메디신 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.1.4 인실리코 메디신 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.1.5 2025년 인실리코 메디신 인공지능 신약 개발 제품별 매출
11.1.6 2025년 인실리코 메디신 인공지능 신약 개발 용도별 매출
11.1.7 2025년 지역별 인실리코 메디신(Insilico Medicine) 인공지능 신약 개발 매출
11.1.8 인실리코 메디신(Insilico Medicine) 인공지능 신약 개발 SWOT 분석
11.1.9 인실리코 메디신(Insilico Medicine) 최근 동향
11.2 슈뢰딩거(Schrödinger)
11.2.1 슈뢰딩거(Schrödinger) 기업 정보
11.2.2 슈뢰딩거(Schrödinger) 사업 개요
11.2.3 슈뢰딩거 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.2.4 슈뢰딩거 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.2.5 2025년 슈뢰딩거 인공지능 신약 개발 제품별 매출
11.2.6 2025년 슈뢰딩거 인공지능 신약 개발 매출 (응용 분야별)
11.2.7 2025년 슈뢰딩거 인공지능 신약 개발 매출 (지역별)
11.2.8 슈뢰딩거 인공지능 신약 개발 SWOT 분석
11.2.9 슈뢰딩거의 최근 동향
11.3 리커션
11.3.1 리커션(Recursion) 기업 정보
11.3.2 리커션 사업 개요
11.3.3 리커션 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.3.4 리커션 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.3.5 2025년 리커션 인공지능 신약 개발 매출 (제품별)
11.3.6 2025년 리커션 인공지능 신약 개발 매출 (용도별)
11.3.7 2025년 리커션 인공지능 신약 개발 매출 (지역별)
11.3.8 리커션(Recursion) 인공지능 신약 개발 SWOT 분석
11.3.9 리커션(Recursion)의 최근 동향
11.4 베네볼런트AI(BenevolentAI)
11.4.1 베네볼런트AI(BenevolentAI) 기업 정보
11.4.2 베네볼런트AI(BenevolentAI) 사업 개요
11.4.3 베네볼런트AI(BenevolentAI) 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.4.4 BenevolentAI 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.4.5 2025년 BenevolentAI 인공지능 신약 개발 제품별 매출
11.4.6 2025년 BenevolentAI 인공지능 신약 개발 응용 분야별 매출
11.4.7 2025년 지역별 BenevolentAI 인공지능 신약 개발 매출
11.4.8 BenevolentAI 인공지능 신약 개발 SWOT 분석
11.4.9 BenevolentAI 최근 동향
11.5 Owkin
11.5.1 Owkin 기업 정보
11.5.2 Owkin 사업 개요
11.5.3 Owkin 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.5.4 Owkin 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.5.5 2025년 Owkin 인공지능 신약 개발 제품별 매출
11.5.6 2025년 Owkin 인공지능 신약 개발 응용 분야별 매출
11.5.7 2025년 지역별 Owkin 인공지능 신약 개발 매출
11.5.8 Owkin 인공지능 신약 개발 SWOT 분석
11.5.9 Owkin 최근 동향
11.6 Valo Health
11.6.1 Valo Health 기업 정보
11.6.2 Valo Health 사업 개요
11.6.3 Valo Health 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.6.4 Valo Health 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.6.5 Valo Health 최근 동향
11.7 XtalPi
11.7.1 XtalPi 기업 정보
11.7.2 XtalPi 사업 개요
11.7.3 XtalPi 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.7.4 XtalPi 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.7.5 XtalPi 최근 동향
11.8 Standigm
11.8.1 Standigm 기업 정보
11.8.2 Standigm 사업 개요
11.8.3 Standigm 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.8.4 Standigm 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.8.5 Standigm 최근 동향
11.9 Evaxion Biotech
11.9.1 Evaxion Biotech 기업 정보
11.9.2 에바시온 바이오테크 사업 개요
11.9.3 에바시온 바이오테크 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.9.4 에바시온 바이오테크 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.9.5 에바시온 바이오테크 최근 동향
11.10 애브셀레라
11.10.1 AbCellera Corporation 정보
11.10.2 AbCellera 사업 개요
11.10.3 AbCellera 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.10.4 AbCellera 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.10.5 회사의 최근 동향 10가지
11.11 Absci
11.11.1 Absci 기업 정보
11.11.2 Absci 사업 개요
11.11.3 Absci 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.11.4 Absci 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.11.5 Absci 최근 동향
11.12 Iktos
11.12.1 Iktos 기업 정보
11.12.2 Iktos 사업 개요
11.12.3 Iktos 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.12.4 Iktos 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.12.5 이크토스(Iktos) 최근 동향
11.13 바이오맵(BioMap)
11.13.1 바이오맵 기업 정보
11.13.2 바이오맵 사업 개요
11.13.3 바이오맵 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.13.4 BioMap 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.13.5 BioMap 최근 동향
11.14 Genialis
11.14.1 Genialis 기업 정보
11.14.2 Genialis 사업 개요
11.14.3 Genialis 인공지능 신약 개발 제품의 특징 및 속성
11.14.4 Genialis 인공지능 신약 개발 매출 및 매출 총이익 (2021-2026)
11.14.5 Genialis 최근 동향
12 인공지능 신약 개발 가치 사슬 및 생태계 분석
12.1 인공지능 신약 개발 가치 사슬 (생태계 구조)
12.2 업스트림 분석
12.2.1 핵심 기술, 플랫폼 및 인프라
12.3 미드스트림 분석
12.4 다운스트림 판매 모델 및 유통 네트워크
12.4.1 판매 채널
12.4.2 유통업체
13 인공지능 신약 개발 시장 동향
13.1 산업 동향 및 진화
13.2 시장 성장 동인 및 신흥 기회
13.3 시장 과제, 위험 및 제약 요인
14 글로벌 인공지능 신약 개발 연구의 주요 결과
15 부록
15.1 연구 방법론
15.1.1 방법론/연구 접근 방식
15.1.1.1 연구 프로그램/설계
15.1.1.2 시장 규모 추정
15.1.1.3 시장 세분화 및 데이터 삼각검증
15.1.2 데이터 출처
15.1.2.1 2차 자료
15.1.2.2 1차 자료
15.2 저자 정보