Stratistics MRC에 따르면 글로벌 통신 분석 시장은 2024년 78억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 16.5%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 194억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 통신 분석은 통신 네트워크와 시스템에서 데이터를 수집, 해석, 적용하여 운영을 최적화하고 서비스 제공을 향상시키는 프로세스를 말합니다. 여기에는 고급 분석 기술과 도구를 사용하여 통화 기록, 네트워크 성능 메트릭, 고객 상호 작용 등에서 생성된 방대한 양의 데이터를 분석하는 작업이 포함됩니다. 통신 분석은 실행 가능한 인사이트를 추출함으로써 기업이 네트워크 효율성을 개선하고, 서비스 중단을 예측 및 방지하며, 타겟 마케팅을 위한 고객 행동을 이해하고, 리소스 할당을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
2022년 미국에서 실시한 Statista의 글로벌 소비자 설문조사에 따르면 응답자의 44%가 파일과 사진을 위해 온라인 스토리지를 사용하고, 응답자의 40%가 오피스 문서를 작성하기 위해 온라인 애플리케이션을 사용하는 것으로 나타났습니다.
시장 역학:
동인:
구독자 인사이트에 대한 수요 증가
통신 분석에서 가입자 인사이트에 대한 수요가 증가하는 것은 통신 업계에서 데이터 기반 의사 결정에 대한 인식이 높아지고 있음을 반영합니다. 통신 회사들은 고급 분석을 활용하여 가입자의 행동, 선호도 및 동향을 더 깊이 이해하고 있습니다. 고객 상호 작용, 서비스 사용, 네트워크 성능에서 생성된 방대한 양의 데이터를 분석함으로써 이러한 인사이트를 통해 통신 사업자는 서비스를 개인화하고 네트워크 리소스를 최적화하며 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
제한:
데이터 개인정보 보호 및 보안 문제
데이터 프라이버시 및 보안 문제는 중요한 고객 정보에 대한 액세스를 제한하고 데이터 기반 인사이트를 방해함으로써 통신 분석에 큰 영향을 미칩니다. 통신 회사는 서비스를 최적화하고 트렌드를 예측하며 사용자 경험을 향상시키기 위해 방대한 양의 고객 데이터 분석에 크게 의존하고 있습니다. 그러나 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정은 데이터 침해와 오용을 방지하기 위해 엄격한 데이터 처리 및 저장 관행을 요구합니다. 이러한 규정 준수에는 복잡한 암호화 방법과 제한된 데이터 액세스가 수반되는 경우가 많기 때문에 분석의 폭이 제한되고 의사 결정 프로세스가 느려질 수 있습니다.
기회:
예측 분석에 대한 수요 증가
통신 업계에서 예측 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 기업의 운영 및 고객 서비스 방식이 변화하고 있습니다. 예측 분석은 데이터 마이닝, 머신 러닝, 통계 알고리즘을 활용하여 과거 데이터를 분석하고 미래의 이벤트나 행동을 예측합니다. 통신 업계에서는 이를 통해 보다 개인화된 고객 경험, 네트워크 관리 개선, 운영 효율성 향상을 이룰 수 있습니다. 통신사는 고객 행동 패턴을 분석하여 고객 이탈을 예측하고, 마케팅 전략을 맞춤화하고, 타겟팅된 프로모션을 제공함으로써 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
위협:
데이터 통합의 복잡성
통신 분석의 데이터 통합은 관련 데이터 원본의 방대하고 다양한 특성으로 인해 복잡합니다. 통신 사업자는 고객 상호 작용, 네트워크 성능 메트릭, 청구 정보, 서비스 사용 패턴 등 광범위한 데이터 유형을 관리합니다. 이러한 데이터 소스는 서로 다른 형식, 구조, 표준을 가진 서로 다른 시스템에 저장되는 경우가 많습니다. 이러한 데이터를 통합하려면 일관성, 정확성, 적시성을 보장하기 위해 상당한 노력이 필요합니다. 하지만 과거 데이터를 실시간 입력 데이터와 병합하고, 데이터 품질 문제를 해결하고, 개인정보 보호 및 보안 표준을 유지해야 하므로 문제는 더욱 복잡해집니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 디지털 전환을 가속화하고 사용 패턴을 변화시킴으로써 통신 분석에 큰 영향을 미쳤습니다. 광범위한 봉쇄와 원격 근무가 일상화되면서 인터넷과 모바일 데이터 소비가 급격히 증가했고, 통신 회사들은 네트워크 용량과 서비스 제공을 재평가해야 했습니다. 이러한 급증을 관리하는 데 있어 분석은 매우 중요해졌으며, 통신 사업자는 네트워크 성능을 최적화하고 트래픽 급증을 예측하며 고객 경험을 개선하는 데 도움을 받았습니다. 팬데믹으로 인해 디지털 액세스 격차가 드러나면서 연결 격차를 해소하는 데 더욱 집중하게 되었습니다.
하드웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
하드웨어 부문은 최첨단 기술과 고성능 구성 요소를 네트워크 인프라에 통합하여 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 최신 통신 분석은 실시간 데이터 처리 및 분석에 크게 의존하기 때문에 방대한 양의 데이터를 짧은 지연 시간으로 처리할 수 있는 강력한 하드웨어 솔루션이 필요합니다. 향상된 서버, 특수 프로세서, 대용량 스토리지 시스템은 복잡한 네트워크 데이터 스트림을 관리하고 해석하는 데 매우 중요합니다. 이러한 발전을 통해 통신 사업자는 네트워크 성능을 개선하고 리소스 할당을 최적화하며 고객 경험을 향상시키는 정교한 분석 알고리즘을 구현할 수 있습니다.
네트워크 분석 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
네트워크 분석 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 가질 것으로 예상됩니다. 네트워크 분석은 네트워크 성능과 고객 행동에 대한 심층적인 인사이트를 제공함으로써 통신 분석에 혁신을 일으키고 있습니다. 이러한 개선에는 고급 데이터 분석과 머신 러닝을 사용하여 네트워크 운영을 실시간으로 모니터링하고 최적화하는 것이 포함됩니다. 방대한 양의 네트워크 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 잠재적인 문제를 예측하며 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 관리 효율을 높이고, 다운타임을 줄이며, 사용자 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다. 통신 사업자의 경우, 네트워크 분석을 통해 사전 예방적 유지 관리, 더 나은 리소스 할당, 목표 개선이 가능하며, 이 모든 것이 우수한 고객 경험에 기여합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미 지역은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 데이터 소비가 급증하고 5G 및 IoT와 같은 신기술이 확산됨에 따라 통신 사업자들은 지역 전체에서 네트워크 효율성과 성능을 향상시켜야 한다는 압박에 직면해 있습니다. 네트워크 최적화에는 방대한 양의 데이터를 분석하여 대역폭 할당을 개선하고 지연 시간을 줄이며 원활한 연결을 보장하는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스는 더 많은 데이터 트래픽을 처리하고 운영 비용을 최소화하며 우수한 사용자 경험을 제공해야 하는 지역의 필요성에 의해 주도됩니다. 통신 분석 도구는 통신 사업자가 네트워크 수요를 예측하고 잠재적인 문제를 사전에 파악 및 해결하며 지역 전체에 걸쳐 전략적 업그레이드를 구현할 수 있도록 지원하는 중요한 도구가 되었습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
유럽 지역은 추정 기간 동안 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽 통신 부문에서는 정부 규제가 투명성, 경쟁, 혁신을 촉진함으로써 통신 분석의 환경을 크게 개선하고 있습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 규제는 통신 사업자가 데이터를 책임감 있게 처리하도록 보장하여 소비자의 신뢰를 향상시키고 지역 전체에서 보다 포괄적인 데이터 수집 및 분석을 장려합니다. 로밍 요금 폐지 및 네트워크 인프라 개선 추진과 같은 경쟁 촉진을 위한 유럽 위원회의 이니셔티브는 통신 회사들이 경쟁력을 유지하고 서비스를 최적화하기 위해 고급 분석을 채택하도록 유도합니다.
주요 개발 사항:
2024년 4월, 보다폰 아이디어(Vi)는 재정 활성화에 필수적인 아디티야 비를라 그룹 계열사로부터 2,075크로레를 조달하기 위해 우선주 발행을 시작으로 자금 투입 계획을 시작했습니다.
2024년 2월 도이치텔레콤, 싱텔, e& 그룹, 소프트뱅크, SK텔레콤은 MWC 바르셀로나 2024에서 글로벌 텔레콤 AI 얼라이언스(GTAA)를 공식 출범했습니다. 또한, 출범 행사에서 통신사들은 통신사의 요구에 특별히 맞춘 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 집중하기 위해 합작회사를 설립할 계획도 발표했습니다.
2023년 5월, Microsoft는 Orange의 네트워크 분석 역량 향상을 지원하기 위해 Orange와 새로운 파트너십을 체결한다고 발표했습니다. 이 파트너십은 Orange가 네트워크 데이터를 분석하고 성능과 고객 경험을 개선할 수 있는 기회를 파악하는 데 Microsoft의 Azure 클라우드 플랫폼과 Azure 머신 러닝을 사용할 수 있도록 지원합니다.
2023년 2월, Google Cloud는 통신 사업자가 네트워크 성능과 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원하기 위해 에릭슨과 파트너십을 체결한다고 발표했습니다. 이 파트너십은 구글 클라우드의 분석 및 머신 러닝 기능을 사용하여 에릭슨의 고객이 네트워크 데이터에 대한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞출 것입니다.
2023년 2월, 노키아는 5G 네트워크 데이터 수집 및 분석을 간소화하고 통신 서비스 제공업체(CSP)에 가장 강력하고 비용 효율적인 분석을 제공하는 클라우드 네이티브 분석 소프트웨어 솔루션인 AVA 고객 및 모바일 네트워크 인사이트를 출시한다고 발표했습니다. 이 솔루션은 머신 러닝과 AI 도구를 통해 5G 네트워크 전반의 데이터에서 생성된 상관관계 보고서를 기반으로 자동화된 지능형 솔루션 의사결정을 지원합니다.
지원 구성 요소
– 소프트웨어
– 하드웨어
– 서비스
지원 대상 배포
– 클라우드
– 온-프레미스
지원 대상 기업 규모:
– 중소기업
– 대기업
지원 대상 애플리케이션
– 서비스 분석
– 네트워크 분석
– 고객 분석
– 영업 및 마케팅 관리
– 리스크 및 규정 준수 관리
– 인력 관리
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 운송 및 물류
– 소매 및 전자상거래
– 정부
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 애플리케이션 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁적 경쟁
5 구성 요소 별 글로벌 텔레콤 분석 시장
5.1 소개
5.2 소프트웨어
5.3 하드웨어
5.4 서비스
5.4.1 매니지드 서비스
5.4.2 전문 서비스
6 배포별 글로벌 텔레콤 분석 시장
6.1 소개
6.2 클라우드
6.3 온 프레미스
7 기업 규모별 글로벌 텔레콤 분석 시장
7.1 소개
7.2 중소기업
7.3 대기업
8 애플리케이션 별 글로벌 텔레콤 분석 시장
8.1 소개
8.2 서비스 분석
8.3 네트워크 분석
8.4 고객 분석
8.5 영업 및 마케팅 관리
8.6 위험 및 규정 준수 관리
8.7 인력 관리
8.8 기타 애플리케이션
9 최종 사용자별 글로벌 텔레콤 분석 시장
9.1 소개
9.2 미디어 및 엔터테인먼트
9.3 운송 및 물류
9.4 소매 및 전자 상거래
9.5 정부
9.6 기타 최종 사용자
10 글로벌 통신 분석 시장, 지역별 현황
10.1 소개
10.2 북미
10.2.1 미국
10.2.2 캐나다
10.2.3 멕시코
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.2 영국
10.3.3 이탈리아
10.3.4 프랑스
10.3.5 스페인
10.3.6 기타 유럽
10.4 아시아 태평양
10.4.1 일본
10.4.2 중국
10.4.3 인도
10.4.4 호주
10.4.5 뉴질랜드
10.4.6 대한민국
10.4.7 기타 아시아 태평양 지역
10.5 남미
10.5.1 아르헨티나
10.5.2 브라질
10.5.3 칠레
10.5.4 남미의 나머지 지역
10.6 중동 및 아프리카
10.6.1 사우디 아라비아
10.6.2 아랍에미리트
10.6.3 카타르
10.6.4 남아프리카 공화국
10.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
11 주요 개발 사항
11.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
11.2 인수 및 합병
11.3 신제품 출시
11.4 확장
11.5 기타 주요 전략
12 회사 프로파일링
