Stratistics MRC에 따르면 글로벌 분류 시스템 시장은 2023년 61억 6,000만 달러 규모이며 예측 기간 동안 7.2%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 100억 3,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 분류 시스템은 대부분의 공급망 프레임워크 내에서 품목을 식별하여 특정 위치, 지역 또는 작업장으로 보내는 절차입니다. 이러한 시스템은 컨베이어, 센서, 바코드 스캐너, 소프트웨어 알고리즘 등의 기술을 조합하여 품목을 효율적으로 분류하고 각 목적지로 라우팅합니다. 시장 참여자들은 대량의 상품을 취급하는 업계의 진화하는 요구 사항을 충족하는 솔루션을 제공하기 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다.
Flipkart의 ‘2021 인도 온라인 쇼핑 방법’ 보고서에 따르면 이커머스 시장은 2026년까지 1,200억~1,400억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.
시장 역학:
동인:
빠른 주문 처리에 대한 수요
이커머스 우위 시대에 신속한 배송에 대한 소비자의 기대치가 계속 높아지면서 기업은 물류 및 유통 프로세스를 간소화해야 한다는 엄청난 압박에 직면해 있습니다. 분류 시스템은 창고와 유통 센터 내에서 제품의 분류와 경로를 자동화하여 이러한 요구를 충족하는 데 중추적인 역할을 합니다. 또한 이러한 시스템은 컨베이어 벨트, 로봇 팔, 머신러닝 알고리즘과 같은 첨단 기술을 활용하여 기업이 주문을 효율적으로 정리하고 발송하여 처리 시간을 크게 단축할 수 있도록 지원합니다.
제약:
높은 초기 투자 비용
비용에는 분류 장비 구매뿐만 아니라 설치, 기존 시스템과의 통합, 잠재적으로 시설 수정도 포함됩니다. 이러한 막대한 초기 비용은 많은 기업, 특히 자본이 부족한 중소기업에게 장벽이 될 수 있습니다. 각 작업의 고유한 요구 사항에 맞는 특수 장비의 필요성은 비용을 더욱 증가시킵니다. 그러나 기업은 특히 분류 시스템의 이점이 불확실하거나 장기적이라고 인식하는 경우 투자 수익이 보장되지 않는다면 막대한 재정적 투자를 주저할 수 있습니다.
기회:
기술 발전
센서 기술, 인공 지능, 로봇공학의 지속적인 혁신으로 분류 시스템은 점점 더 정교하고 효율적으로 발전하고 있습니다. 첨단 센서는 품목의 정확한 감지 및 분류를 가능하게 하고, AI 및 머신러닝 알고리즘은 실시간으로 데이터를 분석하여 정확도와 처리량을 향상시킴으로써 분류 프로세스를 최적화합니다. 로보틱스 통합은 피킹 및 포장과 같은 수작업을 자동화하여 운영 효율성을 더욱 높이고 인건비를 절감합니다. 또한 사물 인터넷(IoT) 기술을 통합하면 분류 시스템 내 여러 구성 요소 간의 원활한 연결과 통신이 가능해져 더 나은 조정과 제어가 가능해집니다.
위협:
규정 준수
분류 시스템을 구현하려면 작업장 안전, 장비 작동 및 제품 취급 관행에 관한 다양한 규정을 준수해야 합니다. 이러한 규정을 준수하려면 장비 개조, 직원 교육 프로그램, 지속적인 모니터링에 투자하여 규정을 준수할 수 있도록 해야 합니다. 의료 및 금융과 같이 엄격한 데이터 보호 규정이 적용되는 산업은 개인정보 보호법을 준수하면서 분류 시스템을 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 국제 무역 규정과 세관 요건은 특히 국경을 넘어 사업을 운영하는 기업에게 추가적인 복잡성을 부과합니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹으로 인해 수작업 프로세스의 위험성이 부각되었습니다. 인력 수급에 어려움을 겪던 많은 기업이 창고 자동화를 활용하기 시작했습니다. 팬데믹으로 인해 공급망은 라스트마일 배송, 도심 내 유통 및 기타 하이브리드 접근 방식을 즉흥적으로 채택해야 했습니다. 공급망의 중단, 인력 가용성, 경제적 불확실성으로 인해 시장 성장에 어려움을 겪었습니다. 또한 팬데믹은 자동화 및 비대면 배송과 같은 트렌드를 가속화하여 안전과 효율성을 향상시키기 위한 분류 기술의 혁신을 촉진했습니다.
크로스 벨트 분류 시스템 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
크로스 벨트 분류 시스템 부문은 추정 기간 동안 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이러한 시스템은 주 컨베이어 라인에 수직으로 연결된 벨트 네트워크를 활용하여 미리 정해진 기준에 따라 지정된 슈트 또는 레인으로 물품을 전환할 수 있습니다. 크로스 벨트 분류의 주요 장점 중 하나는 다양한 모양, 크기, 무게의 품목을 포함한 다양한 제품을 높은 정확도와 처리율로 처리할 수 있다는 것입니다. 이러한 유연성 덕분에 크로스 벨트 분류기는 우편 및 택배 배송, 제조 등 다양한 산업에 적합합니다.
전자 상거래 및 소매 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
온라인 쇼핑의 기하 급수적 인 증가와 더 빠르고 효율적인 주문 처리에 대한 소비자의 진화하는 요구로 인해 전자 상거래 및 소매 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다. 전자 상거래 플랫폼의 보급이 증가하고 옴니채널 소매업으로 전환함에 따라 이 분야의 기업들은 빠른 배송에 대한 고객의 기대를 충족하기 위해 물류 및 유통 운영을 최적화해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 분류 시스템은 창고와 유통 센터 내에서 제품의 분류와 경로를 자동화하여 주문 처리를 간소화하고 오류를 최소화하며 전반적인 효율성을 개선함으로써 이 과정에서 중요한 역할을 합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미 지역은 예측 기간 동안 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미에서는 주문 처리 및 창고 프로세스 자동화가 공급망 효율성을 보장하고 예산 목표를 달성하는 동시에 고객 서비스 표준을 향상시키는 핵심으로 부상하고 있습니다. 북미의 기업들은 물류 운영을 자동화함으로써 0.5%에서 몇 퍼센트 포인트의 주문 정확도 향상을 달성하고 있습니다. 자동화를 도입한 기업은 서비스 품질이 눈에 띄게 향상되고 운영 비용이 크게 절감되는 것을 경험합니다. 이러한 이점은 전반적인 수익성에 즉각적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 장기적으로 시장 점유율 확대에 유리한 영향을 미칩니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 평균 급여 증가와 생활 수준 향상은 종종 산업화와 관련이 있습니다. 시간이 지남에 따라 여러 가지 전략이 시도되어 왔으며 성공의 정도는 다양했습니다. 경제 확장, 보다 효과적인 분업, 기술 혁신의 급증은 모두 산업화의 결과였습니다. 신흥국 정부는 자국의 통신 인프라 발전을 적극적으로 추진하고 있습니다.
주요 개발 사항:
2023년 12월, DTDC EXPRESS는 내부물류 자동화 솔루션 공급업체인 Falcon Autotech와 제휴하여 타밀나두주 첸나이의 슈퍼 허브에서 소포 분류 작업을 자동화했습니다. 이 내부물류 자동화 회사는 자사의 크로스 벨트 분류기 기술을 사용하여 시간당 9,000개의 소포를 처리할 수 있고 연중무휴 24시간 운영되며 운영 성장에 따라 확장할 수 있는 DTDC의 소포 분류 시스템을 설계했습니다.
2023년 11월, 자동화된 자재 취급 기술과 솔루션을 제공하는 오사카(일본)에 본사를 둔 다이후쿠는 인도 텔랑가나에 4억 5천만 루피(5,400만 달러)를 투자하여 제조 시설을 설립할 예정입니다. 이 시설에서는 자동화된 보관 및 검색 시스템, 컨베이어, 분류 이송 차량, 분류기 등의 물류 내부 장비를 생산할 예정입니다.
2022년 8월, 뷸러는 방갈로르의 제조 시설에 컬러 분류기를 출시했습니다. 이 색상 분류기는 재생 에너지 시설에서 제조되며 탄소 발자국을 최적화합니다.
2022년 7월, 웨이짐은 중국에서 운영 효율성을 개선하기 위해 자동 분류 시스템을 출시했습니다. 새로 출시된 자동 분류 시스템은 고강도 핸들링을 통해 시간당 10,000개를 분류할 수 있습니다. 이 시스템은 작은 봉투부터 최대 30kg의 화물까지 다양한 품목을 자동으로 이송하고 분류할 수 있습니다.
취급하는 제품 유형:
– 크로스 벨트 분류 시스템
– 틸트 트레이 분류 시스템
– 컨베이어 분류 시스템
– 푸시 트레이 분류 시스템
– 수직 분류 시스템
– 기타 제품 유형
지원 중량
– 20-35kg
– 5-20 kg
– 최대 5kg
지원되는 처리량:
– 5,000 이하
– 5,000-10,000
– 10,000-15,000
– 15,000 이상
최종 사용자 대상:
– 이커머스 및 소매업
– 식음료
– 물류 및 운송
– 제약
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 제품 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터스 5가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 제품 유형별 글로벌 분류 시스템 시장
5.1 소개
5.2 크로스 벨트 분류 시스템
5.3 틸트 트레이 분류 시스템
5.4 컨베이어 분류 시스템
5.5 푸시 트레이 분류 시스템
5.6 수직 분류 시스템
5.7 기타 제품 유형
6 글로벌 분류 시스템 시장, 무게 별
6.1 소개
6.2 20-35kg
6.3 5-20kg
6.4 최대 5kg
7 처리량 별 글로벌 분류 시스템 시장
7.1 소개
7.2 5,000 이하
7.3 5,000-10,000
7.4 10,000-15,000
7.5 15,000 이상
8 최종 사용자 별 글로벌 분류 시스템 시장
8.1 소개
8.2 전자 상거래 및 소매
8.3 식음료
8.4 물류 및 운송
8.5 제약
8.6 기타 최종 사용자
9 지역별 글로벌 분류 시스템 시장
9.1 소개
9.2 북미
9.2.1 미국
9.2.2 캐나다
9.2.3 멕시코
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.2 영국
9.3.3 이탈리아
9.3.4 프랑스
9.3.5 스페인
9.3.6 기타 유럽
9.4 아시아 태평양
9.4.1 일본
9.4.2 중국
9.4.3 인도
9.4.4 호주
9.4.5 뉴질랜드
9.4.6 대한민국
9.4.7 기타 아시아 태평양 지역
9.5 남미
9.5.1 아르헨티나
9.5.2 브라질
9.5.3 칠레
9.5.4 남미의 나머지 지역
9.6 중동 및 아프리카
9.6.1 사우디 아라비아
9.6.2 아랍에미리트
9.6.3 카타르
9.6.4 남아프리카 공화국
9.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
10 주요 개발 사항
10.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
10.2 인수 및 합병
10.3 신제품 출시
10.4 확장
10.5 기타 주요 전략
11 회사 프로파일링
