시장조사 보고서 소개 사이트

글로벌/아시아/미국/유럽/국내 자료 등

세계의 지식 그래프 시장 (2030년까지) : 솔루션별 (기업 지식 그래프 플랫폼, 그래프 데이터베이스 엔진, 지식 관리 도구 세트), 모델 유형별 (자원 설명 프레임 워크 (RDF) 트리플 스토어, 레이블이 지정된 속성 그래프)

개요

지식 그래프 시장은 2024년에 1,068.4백만 달러의 가치가 있을 것으로 예상되며, 같은 기간 동안 36.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 2030년에는 6,938.4백만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 지식 그래프는 웹사이트 상호 작용, 소셜 미디어, 구매 내역, 고객 지원 등 여러 접점에서 얻은 정보를 결합하여 고객 여정을 매핑하고 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 링크와 컨텍스트는 고객 행동과 선호도에 대한 전체적인 관점을 만들어냅니다. 이를 통해 기업은 고객의 패턴을 이해하고 고객의 요구를 예측하여 고객 라이프사이클의 각 단계에서 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이러한 연결은 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립하고 타겟팅을 개선하며 서비스 제공을 최적화하는 데 도움이 되는 인사이트를 제공합니다. 이 모든 것이 고객 만족도와 충성도를 향상시키는 결과로 이어집니다.

세계의 그래프 데이터베이스 시장 (2030년까지) : 솔루션별 (그래프 확장, 그래프 처리 엔진, 네이티브 그래프 데이터베이스, 지식 그래프 엔진), 애플리케이션별 (데이터 거버넌스/마스터 데이터 관리, 인프라/자산 관리)

개요

그래프 데이터베이스 시장은 2024년에 5,760만 달러의 가치가 있을 것으로 추정되며, 2030년에는 27.1%의 연평균 성장률(CAGR)로 2,143.0백만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 클라우드는 확장성, 유연성, 비용 효율성을 통해 심층적인 데이터 관계를 처리함으로써 그래프 데이터베이스 기술의 성장을 주도하고 있습니다. 클라우드 기반 그래프 데이터베이스는 대규모 하드웨어 인프라 없이도 간단한 배포와 워크로드 전반에 걸친 손쉬운 확장을 제공합니다. 또한 AI, 머신러닝, 고급 분석 등 모든 클라우드 네이티브 도구를 사용하여 관계형 데이터에 대한 보다 심도 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

세계의 웹 콘텐츠 관리 (WCM) 시장 (2029년까지) : 제품 유형별 (콘텐츠 관리 (AI 이미지 생성, AI 음성 생성), 디지털 자산 관리, 콘텐츠 마케팅, 웹 사이트 개발), 아키텍처별 (결합형, 분리형, 하이브리드)

개요

웹 콘텐츠 관리(WCM) 시장은 2024년 106.5억 달러에서 2029년 249.7억 달러로 예측 기간 동안 18.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
웹 콘텐츠 관리 시장은 맞춤형 콘텐츠에 대한 수요 증가와 옴니채널 마케팅 전략으로의 전환으로 빠르게 확대되고 있습니다. 다양한 플랫폼에서 통합된 콘텐츠를 관리해야 할 필요성이 증가하고 AI 기반 자동화가 이 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 기업은 웹사이트, 모바일 앱, 심지어 음성 및 AR/VR 인터페이스와 같은 다양한 디지털 플랫폼에서 콘텐츠를 효율적으로 관리, 업데이트 및 전달하기 위해 WCM 솔루션이 필요합니다. AI의 발전으로 콘텐츠 전송 및 관리 역량이 성장하면서 WCM 환경의 새로운 성장 가능성이 열리고 있습니다. 콘텐츠 제작을 위한 제너레이티브 AI와 같은 최근 트렌드가 시장 성장을 주도하고 있습니다. 리테일, 미디어, 의료 및 생명 과학과 같은 주요 기업들이 첨단 WCM 제품을 채택함으로써 이 시장의 성장에 영향을 미치고 있습니다.

세계의 소매업 인공 지능 시장 (2030년까지) : 솔루션별 (개인 맞춤 제품 추천, 시각적 검색, 가상 상점, 가상 고객 비서, CRM), 유형별 (생성 AI, 기타 AI)

개요

소매업의 AI 시장 규모는 2024년 3,112억 달러에서 2030년 1,647억 4,000만 달러로 예측 기간 동안 32.0%의 연평균 성장률로 확대될 것으로 예상됩니다.
전자상거래의 급속한 성장과 옴니채널 소매 전략의 채택이 증가함에 따라 이 부문에서 AI 구현이 가속화되고 있습니다. AI는 온라인과 오프라인 채널의 통합을 강화하여 리테일러가 일관되고 원활한 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. AI 툴은 디지털 우선의 리테일 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 동적 가격 책정, 실시간 재고 추적, 채널 간 개인화된 프로모션과 같은 활동을 지원합니다. 더 많은 소비자가 다양한 접점을 이용함에 따라 리테일러는 운영을 최적화하고 옴니채널 쇼핑객의 증가하는 수요를 충족하기 위해 AI로 눈을 돌리고 있습니다.

세계의 소셜 미디어 AI 시장 (2029년까지) : 제품 유형별 (소셜 미디어 관리 (소셜 미디어 청취), 콘텐츠 생성 유형 (텍스트, 비디오, 이미지/콘텐츠 아이디어), 인플루언서 마케팅, 보고/분석, 콘텐츠 전략), 최종 사용자

개요

소셜 미디어의 글로벌 AI 시장 규모는 2024년 22억 달러에서 2029년 103억 달러로 예측 기간 동안 36.2%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 계정 관리를 간소화하고 콘텐츠 공유를 자동화하며 데이터와 트렌드를 분석하여 비즈니스 참여를 강화하는 소셜 미디어 비서가 주도하고 있습니다. 이러한 도구는 일정을 최적화하고, 상호 작용을 개인화하며, 마케팅 효율성을 개선하여 소셜 미디어 시장의 AI 성장을 주도하고 있습니다. 소셜 미디어의 AI 도구는 수익을 가속화하고, 고객 전환 및 유지 비용을 절감하며, 마케팅 성과를 개선하는 데 있어 기업에게 상당한 이점을 제공합니다. Facebook은 콘텐츠 전달, 사진 속 얼굴 인식, 타겟팅 광고에 고급 머신러닝 기술을 사용합니다. Facebook의 자회사인 Instagram도 AI를 사용하여 시각적 콘텐츠를 분석하고 식별합니다. 이러한 기능은 운영을 간소화하고, 고객 경험을 향상시키며, 디지털 환경에서 기업의 지속 가능한 성장을 지원합니다.

세계의 스마트 경기장 시장 (2029년까지) : 솔루션별 (디지털 콘텐츠 관리, 경기장/공공 보안, 건물 자동화, 이벤트 관리, 네트워크 관리/군중 관리), 경기장 유형 (실내, 실외, 다목적)

개요

스마트 스타디움 시장은 2024년 195억 5,000만 달러에서 2029년 416억 8,000만 달러로 2024년부터 2029년까지 16.4%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트 스타디움은 IoT, AI, 5G 연결과 같은 첨단 기술을 원활하게 통합하여 팬 경험과 운영 효율성을 모두 향상시킴으로써 스포츠 및 엔터테인먼트 부문을 혁신하고 있습니다. 첨단 디지털 사이니지, 고밀도 Wi-Fi 또는 모듈형 좌석을 통해 맞춤형 경험을 제공합니다. 예를 들어, 영국 토트넘 핫스퍼 스타디움은 효율적인 에너지 관리 시스템을 도입하여 효율적인 조명 및 온도 조절과 함께 쾌적한 실내 환경을 보장하는 동시에 운영 비용을 최소화합니다. 또한 드론을 통한 감시와 함께 IoT 센서를 사용하여 관중 관리 및 보안을 개선하는 데 활용할 수 있는 실시간 데이터를 제공합니다. 또 다른 대표적인 사례로 스페인의 산티아고 베르나베우 경기장에는 1,200개 이상의 Wi-Fi 6 액세스 포인트가 고성능 사운드 시스템과 함께 배치되어 좌석 위치에 관계없이 팬과 관계자에게 초고속 인터넷을 제공하여 모든 라이브 이벤트에서 끊김 없는 연결이 가능합니다. 또한 AR/VR과 같은 기술은 스마트폰이나 VR 헤드셋을 통해 가상 투어, 라이브 리플레이, 인터랙티브 콘텐츠와 같은 몰입형 경험을 제공하여 스마트 스타디움의 팬 참여를 향상시킵니다. 이러한 기술은 안전성을 높이고 효율적인 관리를 보장할 뿐만 아니라 전반적인 경험을 향상시켜 스마트 스타디움 시장의 상승세를 이끌고 있습니다.
기후에 반응하고 날씨에 강한 인프라에 대한 수요가 증가하는 것도 스마트 스타디움의 발전을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 최근 몇 년 동안 스마트 경기장 당국은 에너지 효율적인 조명과 효과적인 에너지 관리 시스템을 통합하여 지속 가능성에 초점을 맞추고 있습니다. 안전 문제를 해결하기 위해 경기장들은 점점 더 강력한 보안 시스템을 도입하여 필요한 표준을 충족하는 동시에 수많은 관중을 수용하고 있습니다. 여러 국가에서 5G 기술을 채택하면서 첨단 디지털 티켓팅, 참여형 콘텐츠를 통한 실시간 상호작용 등 다양한 애플리케이션이 가능해져 스마트 스타디움 시장의 성장이 더욱 가속화되고 있습니다. 이러한 발전으로 인해 스마트 스타디움은 단순한 스포츠와 엔터테인먼트를 위한 장소에서 커뮤니티 참여, 혁신, 지속 가능성을 위한 활기찬 허브로 변모하고 있습니다.

세계의 엔터프라이즈 네트워킹 시장 (2029년까지) : 네트워킹 장치별 (라우터, 스위치, 방화벽, 액세스 포인트), 기술별 (SDN, SD-WAN, SASE, 인텐트 기반 네트워킹)

개요

글로벌 엔터프라이즈 네트워킹 시장은 2024년 1,158억 달러에서 2029년 1,752억 달러로 2024년부터 2029년까지 8.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 확대될 것으로 예상됩니다. 동적인 엔터프라이즈 네트워킹은 빠른 기술 변화와 변화하는 비즈니스 요구사항에 점점 더 민감해지고 있습니다. 기업들은 보다 적응력이 뛰어나고 안전하며 자동화된 비즈니스 중심 네트워크를 제공하기 위해 디지털 혁신에 집중하고 있으며, 이는 SD-WAN, 클라우드 우선 네트워크 또는 AI 기반 자동화를 통해 달성할 수 있습니다. 이를 위해서는 탄력적이고 대규모로 확장 가능하며 미래에도 신뢰할 수 있는 네트워크를 구축해야 합니다. 이러한 추세는 기업이 가상화로 전환하여 환경에 미치는 물리적 하드웨어 발자국을 최소화하는 친환경 네트워킹으로 발전하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이러한 변화는 지속 가능한 데이터 센터와 보다 친환경적인 네트워킹 및 통신 행태를 향한 트렌드를 주도하고 있습니다. 기업들은 화상 회의, AR/VR 사용, IoT 사용 사례와 같이 대역폭을 많이 사용하는 애플리케이션을 지원하기 위해 Wi-Fi 6 인프라로 업그레이드하고 있습니다. Wi-Fi 7은 무선의 성능과 용량을 더욱 발전시킬 것으로 기대됩니다.

세계의 Wi-Fi 시장 (2029년까지) : 제공별 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포별 (실내, 실외)

개요

Wi-Fi 시장은 2024년에 220억 6천만 달러의 가치가 있을 것으로 추정되며, 2029년에는 15.4%의 연평균 성장률(CAGR)로 451억 2천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 공항, 호텔, 소매점 등 공공장소에서 빠르고 안정적인 Wi-Fi에 대한 수요가 증가하면서 Wi-Fi 시장을 주도하고 있습니다. 여행객과 쇼핑객이 커뮤니케이션과 거래를 위해 인터넷 액세스에 점점 더 의존함에 따라 기업은 고객 경험을 향상시키기 위해 원활한 연결성을 제공해야 합니다. 공항, 호텔, 소매점에서는 이러한 요구를 충족하기 위해 Wi-Fi 인프라를 업그레이드하여 고객을 유치하고 유지하기 위한 고속의 중단 없는 서비스를 보장하고 있습니다.

세계의 교통 관리 시장 (2029년까지) : 솔루션별 (교통 모니터링/분석, 적응형 교통 제어, 교통 집행 관리, 사고 감지/관리), 최종 사용자별 (정부, 민간)

개요
교통 관리 시장은 2024년 435억 3천만 달러에서 2029년 757억 4천만 달러로 예측 기간 동안 11.7%의 연평균 성장률로 확대될 것으로 예상됩니다.
교통 관리는 지속 가능한 개발 목표를 달성하기 위해 노력하는 각국 정부의 최우선 과제가 되었습니다. 스마트 시티와 환경 프로젝트에 대한 정부의 지원은 지능형 교통 시스템(ITS)에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 정부 기관은 교통 규칙 준수를 높이고 도로 혼잡을 줄이면서 도로를 더 안전하게 만들기 위해 전자 통행료 징수 및 자동 교통 단속을 포함한 더 많은 교통 통제 방법을 도입하고 있습니다. 기후 정상회의와 같은 글로벌 행사에서도 정책 입안자들은 도시 이동성 관리의 중요성을 강조하면서 친환경 교통 솔루션을 채택하도록 촉구하고 있습니다.

세계의 AI 에이전트 시장 (2030년까지) : 역할별 (생산성/개인 비서, 영업, 마케팅, 고객 서비스, 코드 생성), 에이전트 시스템별 (단일 에이전트, 다중 에이전트)

개요
AI 에이전트 시장은 2024년 51억 달러에서 2030년 471억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 2024년부터 2030년까지 44.8%의 높은 연평균 성장률(CAGR)이 특징인 이 놀라운 성장은 자연어 처리의 기술 발전에 힘입은 바가 큽니다. GPT-4o, AgentGPT 등과 같은 AI 에이전트의 기능이 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력이 향상됨에 따라 사용자와의 보다 정교하고 미묘한 맥락 인식 상호작용을 처리할 수 있게 되었습니다. 이는 더 나은 사용자 경험을 가능하게 하여 고객 서비스, 의료, 금융과 같은 산업에서 더 폭넓게 수용될 수 있습니다. 자연어 처리(NLP)의 향상으로 AI 에이전트는 복잡한 쿼리를 처리할 뿐만 아니라 다양한 방언에 쉽게 적응할 수 있어 글로벌 적용 가능성과 시장 범위를 넓힐 수 있습니다. NLP와 함께 ‘나만의 에이전트 구축’ 솔루션이 업계를 주도하고 있으며, 이를 통해 기업은 각자의 필요에 맞게 특별히 맞춤화된 AI 에이전트를 설계할 수 있습니다. 여러 AI 에이전트가 협력하여 까다로운 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템의 사용이 증가하는 것도 시장 확대를 이끄는 또 다른 중요한 요소입니다. AI 에이전트는 특정 과제를 수행하거나 입력 데이터를 기반으로 실시간 결정을 내릴 수 있도록 설계된 자율 또는 반자율 소프트웨어입니다. 이러한 정교한 AI 도구에는 자연어 처리, 머신 러닝, 컴퓨터 비전이 포함되는 경우가 많습니다. 특히 이러한 에이전트는 사용자, 시스템 또는 다른 에이전트와 함께 제한된 환경 내에서 특정 목표를 달성하기 위해 작동합니다. 사람의 개입 없이 작동하는 완전 독립 에이전트부터 가끔 외부 지침이 필요한 반자율 에이전트까지, 이러한 에이전트는 고객 서비스, 백엔드 프로세스 자동화, 의사 결정 및 데이터 분석을 위한 보조 소프트웨어로 사용됩니다.

Scroll to top