개요

엔터프라이즈 모니터링 시장은 2024년 351.2억 달러에서 2029년 802.6억 달러로 2024년부터 2029년까지 18.0%의 연평균 성장률로 확대될 것으로 예상됩니다.
Docker 및 마이크로서비스 아키텍처와 같은 컨테이너화 기술의 도입으로 기업의 IT 환경이 나날이 재편되고 있습니다. 다양한 기능을 하나로 묶는 기존의 모놀리식 애플리케이션과 달리 마이크로서비스는 애플리케이션을 여러 개의 작은 구성 요소로 분할하여 개별 배포합니다. 최신 모니터링 시스템은 Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼에 대한 자세한 정보를 제공하여 IT 담당자가 정상적인 기능을 보장하고 가능한 문제를 식별하며 워크로드를 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이로 인해 마이크로서비스와 컨테이너에 대한 점진적인 모니터링 및 분석에 대한 수요가 증가하여 엔터프라이즈 모니터링 시장의 기반이 되고 있습니다.

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2024년 전 세계 금융 AI 시장 규모는 383억 6,000만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 30.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 2030년에는 1,933억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
AI는 금융 분야에서 효율성을 높이고, 의사 결정을 개선하고, 재무 안정성을 강화하고, 업무를 자동화하고, 데이터 처리를 가속화하여 운영 및 고객 서비스 생산성을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 금융 기관은 AI를 활용하여 대량의 데이터를 처리함으로써 더 나은 시장 예측과 정교한 투자 전략으로 이어집니다. 자산 관리 분야에서 AI 알고리즘은 다양한 데이터 소스를 통합하여 펀드 매니저가 기존 방법을 개선하는 트렌드를 파악할 수 있도록 합니다. 엔비디아의 2024 금융 서비스 산업 설문조사에 따르면, 금융 기관의 70% 이상이 AI로 인해 운영 효율성이 향상되었으며, 60%는 운영 비용이 최대 30%까지 감소했다고 답했습니다. 75%의 기업은 고객 만족도가 향상되었으며, 80%는 향후 2년 내 AI 투자를 늘릴 계획이라고 답해 금융의 미래를 형성하는 데 있어 AI의 중요한 역할을 강조했습니다. 이러한 추세는 금융을 형성하고 혁신을 주도하며 업계 전반의 경쟁 우위를 육성하는 데 있어 AI의 역할을 강조합니다.

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전 세계 양자 통신 시장 규모는 2024년 0.74억 달러에서 2030년 55.4억 달러로 예측 기간 동안 39.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 양자 컴퓨터가 등장하기 시작했고, 양자 컴퓨터는 RSA 및 ECC 암호화 방식에 대한 위협이 입증되었기 때문에 은행, 금융, 국방, 의료 등의 분야에서 주의가 절실히 요구되고 있습니다. 이러한 우려는 암호화되어 저장된 데이터를 위협 행위자가 가로채서 미래의 잠재적 양자 컴퓨터가 해독할 수 있도록 저장하는 ‘선복호화 후해독’ 공격의 등장으로 더욱 커지고 있습니다. 기업들은 키 교환을 보호하고 데이터를 올바르게 전송하기 위해 양자역학의 일부 원리를 활용하는 QKD를 비롯한 양자 통신 기술을 채택하기 시작했습니다. 취약점에 대한 인식이 높아지면서 양자 통신 기술이 빠르게 구현되고 있습니다. 이는 끊임없이 진화하는 디지털 스펙트럼에서 기밀 데이터를 보호하기 위한 보안 솔루션에 대한 혁신과 투자를 장려합니다.

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모듈형 데이터센터 시장은 2024년 299.3억 달러에서 2030년 794.9억 달러로, 예측 기간 동안 17.7%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅의 도입이 증가하고 확장 가능하고 모바일이며 재해에 탄력적인 인프라에 대한 필요성이 커지면서 모듈형 데이터센터 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 데이터센터는 신속한 배포와 유연한 인프라 옵션을 제공하여 조직이 진화하는 IT 요구사항을 효율적으로 충족할 수 있도록 지원합니다. 기업이 이동성과 확장성을 강화하고자 할 때, 모듈형 데이터센터는 운영 효율성과 재해 복구 기능을 보장하면서 다양한 위치에 신속하게 구축할 수 있는 안정적인 솔루션을 제공합니다.
하이브리드 IT 환경에 대한 의존도가 높아지면서 클라우드 기반 플랫폼과의 원활한 통합을 지원하고 원격 관리 및 모니터링이 가능한 모듈형 데이터센터에 대한 수요가 더욱 가속화되고 있습니다. 이러한 추세는 특히 비즈니스 연속성을 유지하고 유리한 재무 성과를 보장하기 위해 견고하고 확장 가능한 인프라가 중요한 클라우드 서비스 제공업체, 통신 서비스 제공업체, BFSI, IT 및 ITeS, 의료 및 생명과학 등의 분야를 포함한 기업과 같은 최종 사용자 사이에서 두드러지게 나타나고 있습니다. 모듈형 데이터센터는 AI와 머신러닝의 통합 외에도 모듈형 설계, 전력 분배 장치(PDU), 데이터센터 인프라 관리(DCIM) 소프트웨어와 같은 기술을 통해 더욱 향상되고 있습니다. 이러한 기술을 통해 리소스 관리, 전력 분배 효율성, 인프라 모니터링이 개선됩니다. 자동화 도구는 수동 개입을 줄여 IT 팀이 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 지원합니다. 모듈형 데이터센터 기술의 지속적인 혁신은 성장을 견인하여 조직이 최신 IT 인프라 수요에 신속하게 적응하는 동시에 운영 효율성과 확장성을 최적화할 수 있도록 지원할 것으로 예상됩니다.

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전 세계 매니지드 서비스 시장은 2024년 3,653억 3,000만 달러에서 2029년 5,110억 3,000만 달러로 2024년부터 2029년까지 6.9%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 매니지드 서비스 시장은 AI, IoT, 사이버 보안, 클라우드 컴퓨팅이 매니지드 서비스 제공 방식을 혁신하면서 빠르게 변화하고 있습니다. AI는 고객 지원과 같은 운영을 자동화하고, IoT는 디바이스를 연결하고 네트워크를 보다 효과적으로 유지 관리하여 문제가 발생하기 전에 예방함으로써 매니지드 서비스를 향상시킵니다. 매니지드 서비스 제공업체는 랜섬웨어 위협을 처리하고 잦은 업그레이드를 통해 IoT 디바이스를 보호하는 등 사이버 보안이 매우 중요합니다.
MSP와 파트너십을 맺으면 기업은 사내 IT 직원을 채용하거나 교육할 필요가 없으므로 채용 및 교육 비용을 절감할 수 있습니다. MSP는 연중무휴 24시간 지원을 제공하고, 시스템을 모니터링하며, 수요에 따라 IT 리소스를 확장하고, 법무팀과 협력하여 보안 및 규정 준수를 보장함으로써 비용이 많이 드는 다운타임을 방지합니다.

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교육 분야의 AI 시장 규모는 2024년에 22억 1,000만 달러로 추정되었으며, 2030년에는 예측 기간 동안 17.5%의 연평균 성장률로 58억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 교육 부문이 보다 디지털화된 산업으로 전환함에 따라 AI와 같은 첨단 기술을 수용하는 것은 프로세스와 시스템을 개선하는 데 매우 중요해질 것입니다. AI와 그 하위 기술은 교육용 앱, 모드, 과외 매체 전반에 걸쳐 빠르게 통합되고 있으며 대화형 게임 기반 학습 모듈이 채택되는 등 다양한 형태로 활용되고 있습니다. AI는 방대한 소스의 데이터를 통합하여 학생에 대한 심층적인 평가를 제공하고 튜터가 진도를 측정하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 교육 방법론을 보다 포괄적인 접근 방식으로 전환하는 혁신적 변화를 가져올 수 있습니다. 제너레이티브 AI의 등장으로 콘텐츠 큐레이션과 개인화는 주요 교육 기관에서 제공하는 결과 중심 교육학의 핵심 요소로 부상했습니다. Microsoft에서 실시한 설문조사에 따르면 교육 리더의 47%가 운영 효율성을 위해 매일 AI 도구를 사용하며, 교육자의 68%와 학생의 62%가 수업 계획과 작문 능력 향상을 위해 최소 한두 번 이상 AI를 사용한 경험이 있다고 합니다.

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글로벌 클라우드 AI 시장은 2024년 8030억 달러에서 2029년 3271억5000만 달러로 2024년부터 2029년까지 32.4%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 AI 시장은 클라우드 컴퓨팅과 인공지능(AI)의 혁신적인 통합을 통해 기업이 강력한 AI 도구와 인프라에 액세스할 수 있게 해줍니다. 클라우드 컴퓨팅의 확장성과 AI의 분석 및 자동화 기능을 결합하여 조직은 최소한의 사내 리소스로 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 및 기타 기능을 배포할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 기업은 고급 AI를 운영에 손쉽게 통합하여 혁신을 주도하고 광범위한 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 클라우드 AI는 일상적인 작업을 자동화하고 실시간 의사결정을 지원하여 주문 처리와 같은 운영 효율성을 높입니다. 조직은 AI를 클라우드 플랫폼과 통합하여 재고 관리 및 주문 추적 워크플로를 개선할 수 있습니다. 클라우드 AI 인프라는 확장 가능한 컴퓨팅 성능, 안전한 데이터 스토리지, 엔터프라이즈 애플리케이션과의 원활한 통합을 제공하여 시스템이 대량의 비정형 데이터를 신속하게 처리할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 AI는 수요가 폭주하는 동안에도 일관된 성능을 보장하여 오류를 줄여 기업이 운영을 최적화하고 고객 만족도를 향상할 수 있도록 지원합니다. 이러한 요소는 은행, 의료, 전자상거래와 같은 최종 사용자 분야에서 클라우드 AI에 대한 수요를 견인할 것으로 예상됩니다.

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전 세계 서비스형 데이터 보호 시장 규모는 2024년 미화 264억 4천만 달러에 달했습니다. 2030년에는 749.1억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024~2030년 동안 19.3%의 성장률(CAGR)을 보일 것으로 전망됩니다. 전 세계적으로 사이버 공격이 증가하는 것이 시장 성장에 기여하고 있습니다. 랜섬웨어, 데이터 유출, 피싱과 같은 공격으로 인한 위협에 대처하기 위해 신뢰할 수 있는 데이터 보호 서비스에 대한 요구가 증가함에 따라 기업들 사이에서 서비스형 데이터 보호에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 다양한 산업에서 디지털화를 강조하고 있습니다. 이러한 디지털화로 인해 혁신적이고 경제적인 데이터 보호 서비스의 중요성이 점점 더 커지면서 시장을 주도하고 있습니다. 공급업체는 첨단 기술을 활용하여 이러한 수요 증가를 충족하고 유연한 데이터 보호를 제공합니다.

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엣지 AI 소프트웨어 시장은 2024년 19억 2,000만 달러에서 2030년 71억 9,000만 달러로 예측 기간 동안 24.7%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
엣지 AI 소프트웨어는 중앙 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 네트워크의 엣지에 더 가까운 곳에 인공지능 기능을 통합하여 데이터를 로컬에서 처리하고 분석합니다. 연결된 디바이스에서 생성되는 데이터의 양이 급격히 증가함에 따라 지연 시간, 대역폭 스트레스, 데이터 프라이버시 침해를 피하기 위해서는 중앙 처리를 우회하는 것이 필수적입니다. 2023년 12월, IBM은 전 세계적으로 150억 개의 엣지 디바이스가 사용될 것으로 예상했습니다. 연결된 디바이스가 증가함에 따라 데이터를 로컬에서 처리하고 대역폭 제한을 없애며 신속한 응답을 가능하게 하는 엣지 AI 소프트웨어를 사용해야 합니다. 엣지 AI 소프트웨어는 핵심 산업에 혁신을 가져왔으며, 기업은 클라우드에 대한 의존도를 낮추고 훨씬 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 의료 부문에서는 환자를 실시간으로 모니터링하고 진단할 수 있으며, 제조 부문에서는 예측 유지보수를 개선하고 다운타임을 줄일 수 있습니다. 에너지 및 운송 산업의 경우, 엣지 AI는 로컬에서 데이터를 처리하여 운영 효율성과 안전성을 높이고 변화하는 상황에 보다 신속하고 적시에 대응할 수 있도록 지원합니다.

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감정 AI 시장은 2024년 27억 4천만 달러에서 2030년 90억 1천만 달러로 예측 기간 동안 21.9%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.
감정 중심 마케팅에 대한 선호도 증가, 정신 건강 및 웰빙에 대한 강조, 규제 및 안전 애플리케이션의 증가가 감정 AI 시장의 주요 동인입니다. 기업들은 감성 AI를 사용하여 고객 경험을 향상시키는 감성적으로 호소력 있는 판매 캠페인을 만들고 있습니다. 정신 건강 분야의 의료 서비스 제공업체는 개인을 위한 치료법을 파악하는 데 감정 AI를 사용하고 있으며, 규제 부문에서는 보안 및 모니터링을 개선하는 데 감정 AI를 활용하고 있습니다. 고객 경험 관리 분야에서는 고객 만족도와 충성도를 높이기 위해 감정 AI 기능을 적용하여 선두를 달리고 있습니다. 소매 및 이커머스 분야는 개인의 취향을 고려한 개인화된 쇼핑을 촉진하는 감정 AI를 통해 혁신을 촉진하고 있습니다. 머신러닝은 완벽한 감정 인식을 위한 복잡한 알고리즘을 개발하는 데 도움이 되는 기반 역할을 합니다.