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글로벌 스팀 트랩 시장 : 기계별 (볼 플로트, 역 버킷)

스팀 트랩 시장 규모, 점유율 및 성장

글로벌 스팀 트랩 시장 규모는 2024년 45억 7,000만 달러에서 2029년 55억 7,000만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 4.1%의 CAGR을 기록할 것으로 전망됩니다. 스팀 트랩 시장의 성장은 주로 에너지 효율적인 스팀 시스템에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 스팀 트랩은 스팀 시스템에서 응축수 및 비응축 가스를 자동으로 방출합니다. 따라서 라이브 스팀의 손실을 방지합니다. 따라서 스팀 트랩은 스팀 시스템의 효율을 높이고 에너지 사용량을 줄여줍니다. 또한 스팀 트랩에 센서가 포함되어 있어 사람의 간섭을 최소화하여 최적의 시스템 결과를 얻을 수 있으므로 적시에 유지보수하고 운영을 간소화할 수 있습니다.

글로벌 레벨 센서 시장 : 유형별 (자기 변형, 진동 프로브, 정수압, 자기/기계식 플로트, 기타)

레벨 센서 시장 규모, 점유율 및 성장

전 세계 레벨 센서 시장은 2024년 55억 6,000만 달러에서 2029년 76억 4,000만 달러로 6.5%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 레벨 센서와 레벨 스위치는 공정에서 개별 제조에 이르기까지 액체, 슬러리 및 입상 물질의 레벨을 측정하고 모니터링하는 데 사용됩니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 측정 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 레벨 센서 시장이 더욱 성장하고 있습니다. 또한 마이크로 전자 기계 시스템(MEMS), 머신 러닝, 레이더, 광학 레벨 감지 등의 기술 발전으로 식음료, 제약, 석유 및 가스, 광업 및 금속과 같은 산업에서 레벨 센서의 채택이 더욱 증가하고 있습니다. 또한 초음파 레벨 센서, 자기 변형, 유도파, 진동 프로브 등의 레벨 센서는 액체와 고체의 넘침을 방지하여 최적의 성능을 구현하는 동시에 많은 산업에서 효율적인 재고 관리를 보장하는 중요한 기능을 수행합니다. 또한 플로트 레벨 스위치는 산업 및 기업 환경에서 액체 레벨을 정확하게 측정하여 자동화 및 보안을 강화하는 목적으로도 활용됩니다. 프로세스 제어, 재고 관리, 예측 분석, 안전 및 환경 보호를 위해 레벨 센서와 IoT를 통합하면 산업 자동화도 향상됩니다. 이 시장의 주요 기업으로는 ABB(스위스), 에머슨 일렉트릭(미국), 하니웰 인터내셔널(미국), 지멘스(독일), 아메텍(미국) 등이 있습니다. 이 기업들은 제품 포트폴리오를 강화하기 위해 연구 개발 활동에 꾸준히 투자하고 있습니다. 또한, 이들은 시장 지위를 유지하기 위해 인수 및 합병과 같은 비유기적 전략도 채택하고 있습니다.

글로벌 산업용 엣지 시장 : 엣지 장치별 (엣지 센서, 카메라, PLC, DCS, HMI)

개요

글로벌 산업용 엣지 시장은 2025년 211억 9,000만 달러에서 2030년 447억 3,000만 달러로 16.1%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
산업용 엣지 시장은 산업 환경에서 데이터의 분산 처리, 분석, 관리를 가능하게 하는 솔루션과 기술로 구성됩니다. 산업용 엣지 디바이스와 산업용 엣지 소프트웨어는 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT) 간의 원활한 통합, 실시간 데이터 처리, 확장 가능한 소프트웨어 배포를 가능하게 하는 그 일부입니다. 이러한 솔루션은 산업 자산의 데이터 수집, 처리 및 분석을 간소화하여 운영 효율성을 개선하고, 예측 유지보수를 가능하게 하며, 현명한 의사 결정을 지원하는 데 도움이 됩니다. 또한 산업용 엣지 소프트웨어는 작업 현장에서 안전하고 적응 가능한 소프트웨어 롤아웃을 보장하여 IT 작업과 비용을 줄이고 성능을 극대화합니다. 모든 분야에서 효율성과 창의성을 촉진하는 자동화와 인더스트리 4.0을 환영하는 산업 분야에서 산업용 엣지 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.

글로벌 데이터 센터 인프라 관리 시장 : DCIM 소프트웨어별 (모니터링, 운영/관리)

개요

데이터센터 인프라 관리(DCIM) 시장은 2024년 30억 2,000만 달러에서 2029년 50억 1,000만 달러로 예측 기간 동안 10.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 다양한 부문에서 디지털 혁신에 대한 강조가 증가함에 따라 데이터센터의 복잡성 증가를 관리하기 위한 강력한 DCIM 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터센터 운영자는 에너지 효율을 개선하고, 다운타임을 방지하고, 운영을 간소화하고, 인프라 계획을 개선하기 위해 DCIM 플랫폼을 활용합니다. 또 다른 중요한 요인은 하이브리드 IT 환경의 인기가 높아지면서 분산된 데이터센터의 원격 모니터링 및 관리를 위한 클라우드 기반 DCIM 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있다는 점입니다. 이러한 패턴은 특히 클라우드 서비스 제공업체, 통신 서비스 제공업체, 금융, 의료, 제조 분야의 기업과 같은 최종 사용자들 사이에서 두드러지게 나타나고 있으며, 이들은 신뢰할 수 있는 인프라가 유리한 재무 성과를 위해 필수적입니다.
인공 지능, 머신 러닝, 자동화와 같은 첨단 기술의 통합으로 DCIM 소프트웨어의 기능도 향상되었습니다. 이러한 발전은 예측 유지보수, 용량 계획, 에너지 최적화를 개선하여 데이터센터 운영자가 잠재적인 문제가 발생하기 전에 해결하고 운영을 더욱 효율적으로 할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어 자동화 도구는 수동 작업을 줄여 IT 팀이 전략적 노력에 집중할 수 있게 해줍니다. DCIM을 ERP와 같은 기업 시스템과 통합하면 데이터 통합이 향상되고 인프라 효율성에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 주요 업체들의 발표에 따르면 이러한 개발과 발전은 데이터센터 업계의 지속적인 혁신을 촉진하여 데이터센터 운영자가 최신 데이터센터 설정의 진화하는 요구 사항에 더 잘 적응할 수 있게 해줄 것입니다.

글로벌 서비스형 AI 시장 : 제품 유형별 (챗봇, ML 프레임워크, API, 노코드/로우코드 ML 툴)

개요

서비스형 AI 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 시장 규모는 2024년 약 140억 달러에서 2029년에는 7213억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 2024년부터 2029년까지 38.8%라는 놀라운 연간 성장률은 정교한 위협에 대응하기 위한 AI 강화 사이버 보안 솔루션에 대한 수요 증가, 최소한의 사용자 지정이 필요한 사전 학습된 AI 모델의 부상, 중소기업의 접근성을 대중화하는 최신 AIaaS 솔루션의 등장에 따른 결과입니다. 고객 경험을 개인화하고 의사 결정 프로세스를 개선하는 기능으로 인해 BFSI, 의료 및 소매업과 같은 부문에서 AIaaS 도입이 빠르게 증가하고 있습니다. 시장 성장을 뒷받침하는 주요 부문은 머신러닝 프레임워크, 노코드/로코드 ML 도구, 예측 분석입니다. 유럽연합 집행위원회와 미국 연방거래위원회(FTC)와 같은 당국은 AI 규제 프레임워크를 강화하고 윤리적 준수를 강조하며 혁신적인 솔루션을 장려함으로써 시장을 형성하고 있습니다.

글로벌 자동 침해/공격 시뮬레이션 시장 : 애플리케이션별 (구성 관리, 패치 관리, 위협 인텔리전스)

개요

자동화된 침해 및 공격 시뮬레이션 시장은 예측 기간 동안 27.0%의 연평균 성장률로 2024년 7억 2,920만 달러에서 2029년 2억 4,054만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 사이버 보안 위협의 복잡성 증가와 증가, 엄격한 규정 준수, 지속적인 보안 테스트에 대한 필요성 증가가 시장을 주도하고 있습니다. 클라우드 기반 서비스의 채택 증가, AI 및 ML과 BAS 도구의 통합, 디지털화 이니셔티브의 증가가 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

글로벌 엔터프라이즈 모니터링 시장 : 플랫폼별 (인프라, 애플리케이션 성능, 보안, 디지털 경험, 인력 운영)

개요

엔터프라이즈 모니터링 시장은 2024년 351.2억 달러에서 2029년 802.6억 달러로 2024년부터 2029년까지 18.0%의 연평균 성장률로 확대될 것으로 예상됩니다.
Docker 및 마이크로서비스 아키텍처와 같은 컨테이너화 기술의 도입으로 기업의 IT 환경이 나날이 재편되고 있습니다. 다양한 기능을 하나로 묶는 기존의 모놀리식 애플리케이션과 달리 마이크로서비스는 애플리케이션을 여러 개의 작은 구성 요소로 분할하여 개별 배포합니다. 최신 모니터링 시스템은 Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼에 대한 자세한 정보를 제공하여 IT 담당자가 정상적인 기능을 보장하고 가능한 문제를 식별하며 워크로드를 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이로 인해 마이크로서비스와 컨테이너에 대한 점진적인 모니터링 및 분석에 대한 수요가 증가하여 엔터프라이즈 모니터링 시장의 기반이 되고 있습니다.

글로벌 금융 AI 시장 : 제품별 (알고리즘 거래, 가상 비서, 로보 어드바이저, GRC, IDP, 언더라이팅 도구)

개요

2024년 전 세계 금융 AI 시장 규모는 383억 6,000만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 30.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 2030년에는 1,933억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
AI는 금융 분야에서 효율성을 높이고, 의사 결정을 개선하고, 재무 안정성을 강화하고, 업무를 자동화하고, 데이터 처리를 가속화하여 운영 및 고객 서비스 생산성을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 금융 기관은 AI를 활용하여 대량의 데이터를 처리함으로써 더 나은 시장 예측과 정교한 투자 전략으로 이어집니다. 자산 관리 분야에서 AI 알고리즘은 다양한 데이터 소스를 통합하여 펀드 매니저가 기존 방법을 개선하는 트렌드를 파악할 수 있도록 합니다. 엔비디아의 2024 금융 서비스 산업 설문조사에 따르면, 금융 기관의 70% 이상이 AI로 인해 운영 효율성이 향상되었으며, 60%는 운영 비용이 최대 30%까지 감소했다고 답했습니다. 75%의 기업은 고객 만족도가 향상되었으며, 80%는 향후 2년 내 AI 투자를 늘릴 계획이라고 답해 금융의 미래를 형성하는 데 있어 AI의 중요한 역할을 강조했습니다. 이러한 추세는 금융을 형성하고 혁신을 주도하며 업계 전반의 경쟁 우위를 육성하는 데 있어 AI의 역할을 강조합니다.

글로벌 양자 통신 시장 : 솔루션별 (양자 검출기, 양자 키 분배 (QKD), 양자 난수 생성기 (QRNG), 양자 안전 암호화)

개요

전 세계 양자 통신 시장 규모는 2024년 0.74억 달러에서 2030년 55.4억 달러로 예측 기간 동안 39.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 양자 컴퓨터가 등장하기 시작했고, 양자 컴퓨터는 RSA 및 ECC 암호화 방식에 대한 위협이 입증되었기 때문에 은행, 금융, 국방, 의료 등의 분야에서 주의가 절실히 요구되고 있습니다. 이러한 우려는 암호화되어 저장된 데이터를 위협 행위자가 가로채서 미래의 잠재적 양자 컴퓨터가 해독할 수 있도록 저장하는 ‘선복호화 후해독’ 공격의 등장으로 더욱 커지고 있습니다. 기업들은 키 교환을 보호하고 데이터를 올바르게 전송하기 위해 양자역학의 일부 원리를 활용하는 QKD를 비롯한 양자 통신 기술을 채택하기 시작했습니다. 취약점에 대한 인식이 높아지면서 양자 통신 기술이 빠르게 구현되고 있습니다. 이는 끊임없이 진화하는 디지털 스펙트럼에서 기밀 데이터를 보호하기 위한 보안 솔루션에 대한 혁신과 투자를 장려합니다.

글로벌 모듈식 데이터 센터 시장 : 솔루션별 (올인원/조립식 모듈 (IT, 전력, 냉각)), 폼 팩터 (ISO 컨테이너 (20 피트, 40 피트, 인클로저, 스키드 장착)

개요

모듈형 데이터센터 시장은 2024년 299.3억 달러에서 2030년 794.9억 달러로, 예측 기간 동안 17.7%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅의 도입이 증가하고 확장 가능하고 모바일이며 재해에 탄력적인 인프라에 대한 필요성이 커지면서 모듈형 데이터센터 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 데이터센터는 신속한 배포와 유연한 인프라 옵션을 제공하여 조직이 진화하는 IT 요구사항을 효율적으로 충족할 수 있도록 지원합니다. 기업이 이동성과 확장성을 강화하고자 할 때, 모듈형 데이터센터는 운영 효율성과 재해 복구 기능을 보장하면서 다양한 위치에 신속하게 구축할 수 있는 안정적인 솔루션을 제공합니다.
하이브리드 IT 환경에 대한 의존도가 높아지면서 클라우드 기반 플랫폼과의 원활한 통합을 지원하고 원격 관리 및 모니터링이 가능한 모듈형 데이터센터에 대한 수요가 더욱 가속화되고 있습니다. 이러한 추세는 특히 비즈니스 연속성을 유지하고 유리한 재무 성과를 보장하기 위해 견고하고 확장 가능한 인프라가 중요한 클라우드 서비스 제공업체, 통신 서비스 제공업체, BFSI, IT 및 ITeS, 의료 및 생명과학 등의 분야를 포함한 기업과 같은 최종 사용자 사이에서 두드러지게 나타나고 있습니다. 모듈형 데이터센터는 AI와 머신러닝의 통합 외에도 모듈형 설계, 전력 분배 장치(PDU), 데이터센터 인프라 관리(DCIM) 소프트웨어와 같은 기술을 통해 더욱 향상되고 있습니다. 이러한 기술을 통해 리소스 관리, 전력 분배 효율성, 인프라 모니터링이 개선됩니다. 자동화 도구는 수동 개입을 줄여 IT 팀이 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 지원합니다. 모듈형 데이터센터 기술의 지속적인 혁신은 성장을 견인하여 조직이 최신 IT 인프라 수요에 신속하게 적응하는 동시에 운영 효율성과 확장성을 최적화할 수 있도록 지원할 것으로 예상됩니다.

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