스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 안면 인식 시장은 2023년 66억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 19.2%의 연평균 성장률로 2030년에는 224억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 얼굴 인식은 얼굴 특징의 패턴을 분석하고 비교하여 개인을 식별하거나 확인하는 생체 인식 기술입니다. 이 기술은 알고리즘을 사용하여 눈 사이의 거리, 코 모양, 턱선과 같은 고유한 특징을 매핑하여 흔히 얼굴 지문이라고 하는 얼굴 서명을 생성합니다. 그런 다음 이 얼굴 지문을 데이터베이스에 저장된 것과 비교하거나 실제 이미지와 비교하여 개인을 인증하거나 식별합니다. 또한 얼굴 인식은 스마트폰 및 기타 장치의 잠금을 해제하는 데 활용되어 편리하고 안전한 인증 방법을 제공합니다.
미국 형사사법위원회에 따르면 2022년 상반기에 미국 주요 도시의 절도 및 강도가 약 20% 증가했습니다. 중국 인터넷 네트워크 정보 센터(CNNIC)에 따르면 2018년 중국 전역에서 모바일 결제 거래를 선호하는 사람은 약 5억 8,340만 명, 2017년에는 5억 2,700만 명에 달했습니다.
시장 역학:
동인:
비접촉 솔루션에 대한 수요 증가
물리적 접촉을 최소화하는 것이 강조되면서 안면 인식 기술은 다양한 분야에서 매력적인 솔루션으로 부상하고 있습니다. 소매업, 은행업, 운송업, 의료 분야에서 얼굴 인식을 통합하면 비접촉식 인증 프로세스를 원활하게 진행할 수 있어 사용자의 편의성과 안전성을 모두 향상시킬 수 있습니다. 또한 얼굴 인식 시스템은 강력한 보안 조치를 제공하여 민감한 데이터와 건물을 보호하는 동시에 출입 통제를 간소화합니다. 게다가 얼굴 인식 알고리즘의 발전으로 정확도와 신뢰성이 향상되어 도입이 더욱 촉진되고 있습니다.
제한:
데이터 보안 위험
데이터 보안 위험은 얼굴 인식 시장의 성장에 큰 장애물이 되고 있습니다. 안면 인식 시스템에 저장된 민감한 개인 데이터의 무단 액세스, 오용 또는 잠재적 침해에 대한 우려는 소비자와 기업 모두 이러한 기술을 채택하는 데 걸림돌이 됩니다. 유럽의 GDPR 및 전 세계의 유사한 규정과 같은 규제 조사와 진화하는 데이터 보호법은 생체 인식 정보의 수집, 저장 및 처리에 엄격한 요건을 부과하여 이 분야에서 활동하는 기업에게 규정 준수 부담과 잠재적 책임을 가중시킵니다. 그 결과, 기업들은 데이터 보안 위반으로 인한 파장을 우려하여 안면 인식 솔루션에 대한 투자를 주저하고 있으며, 이는 시장의 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.
기회:
생체인식 시스템 도입 증가
생체 인식 시스템의 채택이 증가함에 따라 다양한 분야에서 보안 조치를 강화하고 인증 프로세스를 간소화함으로써 안면 인식 시장이 크게 향상되고 있습니다. 특히 얼굴 인식 기술을 활용하는 생체 인식 시스템은 높은 수준의 정확성과 편의성을 제공하므로 법 집행 기관에서 소비자 전자제품에 이르기까지 다양한 분야에서 점점 더 매력적으로 활용되고 있습니다. 더 많은 조직과 정부가 보안 프로토콜을 강화하는 데 있어 생체 인증의 가치를 인식함에 따라 얼굴 인식 솔루션에 대한 수요는 계속해서 급증하고 있습니다.
위협:
개인 정보 보호 문제
개인정보 보호 문제는 얼굴 인식 시장의 성장에 큰 걸림돌이 되고 있습니다. 이미지나 비디오 피드에서 개인을 식별할 수 있는 이 기술의 기능으로 인해 잠재적인 오용 가능성에 대한 불안감이 커지고 있습니다. 특히 감시가 만연한 공공장소에서 개인의 사생활과 시민의 자유가 침해될 것을 우려하는 사람들이 많습니다. 얼굴 데이터의 수집과 저장으로 인해 무단 액세스, 데이터 유출, 정부나 기업의 민감한 정보 오용에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 그러나 얼굴 인식에 대한 강력한 규정과 표준이 없기 때문에 이러한 우려는 더욱 심화되고 개인은 잠재적인 남용에 취약해집니다.
코로나19 영향:
코로나19 팬데믹은 얼굴 인식 시장에 큰 영향을 미쳤는데, 바이러스 전파를 막기 위한 필수 조치인 안면 마스크의 광범위한 사용으로 인해 얼굴 전체 가시성에 의존하는 얼굴 인식 시스템에 문제가 생겼기 때문입니다. 팬데믹으로 인해 기업들이 새로운 표준에 적응하기 위해 노력하면서 마스크 감지 기능이 향상된 얼굴 인식 시스템의 개발과 도입이 가속화되었습니다. 전반적으로 코로나19는 얼굴 인식 시장에 도전 과제를 제시했지만, 혁신과 적응을 촉진하여 팬데믹 이후의 환경에 적합한 더욱 강력하고 다양한 솔루션의 진화를 이끌었습니다.
출석 추적 및 모니터링 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
출석 추적 및 모니터링 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 기업은 얼굴 인식 기술을 통합함으로써 출석 추적 프로세스를 간소화하여 수동 체크인의 필요성을 없애고 오류나 부정확성의 가능성을 줄일 수 있습니다. 이 기술은 개인의 신원을 확인하는 원활하고 효율적인 방법을 제공하여 보다 신뢰할 수 있는 출석 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 안면 인식 시스템은 권한이 있는 직원을 정확하게 식별하고 무단 액세스 시도를 감지하여 보안 조치를 강화할 수 있습니다.
소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 가질 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 개발자는 딥 러닝 기술을 통해 얼굴 인식 시스템을 더욱 정확하고 효율적이며 다재다능하게 개선하고 있습니다. 이러한 발전에는 강력한 얼굴 감지, 향상된 얼굴 특징 인식, 저조도 또는 다양한 각도와 같은 까다로운 조건에서의 향상된 기능 등이 포함됩니다. 또한 소프트웨어 솔루션이 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 다른 기술과 점점 더 통합되면서 얼굴 인식 시스템이 데이터에 적응하고 학습하여 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있게 되었습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 추정 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 모바일 기기가 이 지역에 널리 보급되면서 얼굴 인식 기술의 확산을 촉진하는 촉매제 역할을 하고 있습니다. 이러한 통합은 사용자 경험을 단순화할 뿐만 아니라 기존의 비밀번호와 PIN을 대체하는 안전한 생체 인증 방법의 채택을 촉진합니다. 또한, 데이터 보안 및 신원 도용에 대한 우려가 증가하면서 아태 지역의 스마트폰 시장이 번창하고 있어 안면 인식 지원 디바이스에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 예측 기간 내내 수익성 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 정부 규제는 안면 인식 배포를 위한 프레임워크를 제공하고 책임감 있는 사용을 보장함으로써 안면 인식 시장을 향상시키는 데 상당한 역할을 하고 있습니다. 이 지역의 이러한 규제는 소비자와 기업 사이에 신뢰감을 조성하여 안면 인식 기술의 폭넓은 수용과 채택을 촉진합니다. 또한 공항, 국경 통제 및 법 집행과 같은 보안 및 감시 목적의 정부 규정이 얼굴 인식 시스템에 대한 역내 수요를 견인하고 있습니다.
주요 개발 사항:
2023년 4월, Apple은 다음 아이폰 모델에 얼굴 인식 기능이 추가될 것이라고 밝혔습니다. Face ID는 트루뎁스 카메라 시스템을 사용하여 사용자의 얼굴을 스캔하고 인증하는 기능입니다.
2023년 2월, Microsoft는 중국 최고의 얼굴 인식 업체인 Face++를 인수한다고 발표했습니다. Microsoft는 Face++의 기술과 경험을 통해 중국 시장에서 얼굴 인식 제품을 확장하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다.
2022년 9월, CyberLink Corporation은 자사의 FaceMe AI 얼굴 인식 엔진을 MediaTek의 AIoT 플랫폼인 Genio 1200에 성공적으로 통합했습니다. 이 통합을 통해 IoT/AIoT 개발자와 시스템 통합자는 보안, 출입 통제, 공공 안전, 스마트 뱅킹, 스마트 소매 등 다양한 산업과 애플리케이션에 적합한 정밀한 얼굴 인식 기능을 사용할 수 있게 되었습니다.
2022년 3월, 코그니텍은 스페인의 전자 보안 및 출입 통제 기업인 살토 그룹에 합류하여 독일 회사의 안면 생체인식 기술을 포트폴리오에 추가했습니다. 이번 인수를 통해 코그니텍은 Salto와 협력하여 생체인식 시장 개발을 위한 새로운 기술을 개발함으로써 연구 개발 노력과 제품 라인의 시장 침투력을 높일 수 있을 것으로 기대합니다.
대상 구성 요소
– 서비스
– 소프트웨어
적용 분야
– 액세스 제어
– 출석 추적 및 모니터링
– 보안 및 감시
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상
– 미디어 및 엔터테인먼트
– IT 및 통신
– 소매 및 이커머스
– 헬스케어
– 정부
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 애플리케이션 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 구성 요소 별 글로벌 얼굴 인식 시장
5.1 소개
5.2 서비스
5.2.1 클라우드 기반 얼굴 인식
5.2.2 교육 및 컨설팅 서비스
5.3 소프트웨어
5.3.1 3D 얼굴 인식
5.3.2 2D 얼굴 인식
6 애플리케이션 별 글로벌 얼굴 인식 시장
6.1 소개
6.2 액세스 제어
6.3 출석 추적 및 모니터링
6.4 보안 및 감시
6.5 기타 애플리케이션
7 최종 사용자 별 글로벌 얼굴 인식 시장
7.1 소개
7.2 미디어 및 엔터테인먼트
7.3 IT 및 통신
7.4 소매 및 전자 상거래
7.5 의료
7.6 정부
7.7 기타 최종 사용자
8 글로벌 얼굴 인식 시장, 지역별 현황
8.1 소개
8.2 북미
8.2.1 미국
8.2.2 캐나다
8.2.3 멕시코
8.3 유럽
8.3.1 독일
8.3.2 영국
8.3.3 이탈리아
8.3.4 프랑스
8.3.5 스페인
8.3.6 기타 유럽
8.4 아시아 태평양
8.4.1 일본
8.4.2 중국
8.4.3 인도
8.4.4 호주
8.4.5 뉴질랜드
8.4.6 대한민국
8.4.7 기타 아시아 태평양 지역
8.5 남미
8.5.1 아르헨티나
8.5.2 브라질
8.5.3 칠레
8.5.4 남미의 나머지 지역
8.6 중동 및 아프리카
8.6.1 사우디 아라비아
8.6.2 UAE
8.6.3 카타르
8.6.4 남아프리카 공화국
8.6.5 나머지 중동 및 아프리카
9 주요 개발 사항
9.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
9.2 인수 및 합병
9.3 신제품 출시
9.4 확장
9.5 기타 주요 전략
10 회사 프로파일링
