스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 서비스형 자동화 시장은 2024년 98억 달러 규모이며 2030년에는 401억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 26.3%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 전망됩니다. 서비스형 자동화(AaaS)는 기업이 자동화 기술 및 솔루션에 대한 온디맨드 액세스를 제공하는 클라우드 기반 제공 모델입니다. 이를 통해 조직은 인프라나 전문 지식에 대한 막대한 초기 투자 없이도 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 효율성을 개선할 수 있습니다. AaaS에는 일반적으로 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공 지능, 머신 러닝 기능이 포함됩니다. 이를 통해 기업은 다양한 비즈니스 기능 전반에서 반복적인 작업, 워크플로, 프로세스를 자동화하여 필요에 따라 자동화 작업을 확장할 수 있습니다. 이 모델은 유연성, 신속한 배포, 첨단 자동화 기술을 활용하면서 핵심 비즈니스 활동에 집중할 수 있는 기능을 제공합니다.
IDC의 2023년 3월 전망에 따르면, AI 중심 시스템을 위한 소프트웨어, 하드웨어, 서비스를 포함한 인공지능(AI)에 대한 전 세계 지출은 2023년에 2022년 지출액보다 26.9% 증가한 1540억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
시장 역학:
동인:
자동화에 대한 수요 증가
기업들은 효율성 향상, 운영 비용 절감, 생산성 향상에 있어 자동화의 이점을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. AaaS는 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공하여 기업이 인프라와 전문 지식에 대한 막대한 초기 투자 없이도 자동화를 구현할 수 있도록 지원합니다. 디지털 혁신 이니셔티브의 증가와 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 간소화된 프로세스에 대한 필요성은 이러한 수요를 더욱 촉진합니다. 또한 많은 분야에서 숙련된 노동력 부족으로 인해 기업들이 자동화 솔루션을 도입하고 있으며, AaaS는 모든 규모의 기업이 자동화 기술을 빠르게 구현하고 혜택을 누릴 수 있는 매력적인 옵션이 되고 있습니다.
제약:
높은 초기 설정 비용
자동화 솔루션을 구현하려면 통합, 사용자 지정 및 교육에 상당한 투자가 필요한 경우가 많습니다. 조직은 새로운 자동화 도구를 수용하기 위해 기존 프로세스와 시스템을 수정해야 할 수 있으며, 이는 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다. AaaS와 레거시 시스템의 통합이 복잡하고 구현 과정에서 전문 기술이 필요할 수 있기 때문에 비용이 더욱 증가할 수 있습니다. 특히 중소기업의 경우 이러한 초기 비용을 감당하기 어려워 도입 속도가 느려질 수 있습니다. 또한 자동화된 프로세스로 전환하는 과정에서 기존 운영이 중단될 수 있다는 인식 때문에 장기적인 이점에도 불구하고 일부 조직에서는 투자를 주저할 수 있습니다.
기회:
AI와 머신러닝의 통합
AI와 머신러닝 기술은 자동화 솔루션의 기능을 향상시켜 더욱 복잡하고 지능적인 자동화 프로세스를 구현할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 점점 더 정교해지는 작업을 처리할 수 있는 적응형 및 자기 개선형 시스템을 구현할 수 있으며, 다양한 산업에서 AaaS의 잠재적 적용 범위를 확장할 수 있습니다. AI 기반 자동화는 예측 분석, 자연어 처리 및 인지 기능을 제공하여 고객 서비스, 의사 결정 및 데이터 분석에서 새로운 사용 사례를 열 수 있습니다. AI, ML, 자동화의 결합은 더욱 고급스럽고 가치 있는 서비스 제공으로 이어져 더 많은 고객을 유치하고 AaaS 시장의 혁신을 주도할 수 있습니다.
위협:
데이터 개인정보 보호 규정의 변화
자동화된 프로세스에서 민감한 데이터를 처리하는 경우가 많기 때문에 GDPR, CCPA 등과 같은 엄격한 데이터 보호법을 준수하는 것이 매우 중요해졌습니다. 이러한 규정의 변화로 인해 기존 자동화 시스템에 상당한 수정이 필요할 수 있으며, 이는 잠재적으로 서비스 중단과 공급자와 사용자 모두의 비용 증가를 초래할 수 있습니다. 특히 글로벌 운영의 경우 여러 관할권에서 규정을 준수해야 하는 복잡성으로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다. 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려로 인해 일부 조직에서는 클라우드 기반 자동화 서비스 도입을 주저할 수 있습니다. 또한 규정 미준수로 인한 막대한 벌금과 평판 훼손의 가능성은 시장에 불확실성을 야기하여 도입 속도를 늦추고 AaaS 제공업체의 규정 준수 조치에 대한 지속적인 투자를 요구할 수 있습니다.
코로나19 영향:
코로나19 팬데믹은 서비스형 자동화 솔루션의 도입을 가속화했습니다. 기업이 현장 직원을 줄이면서 운영을 유지하고자 할 때, AaaS는 중요한 프로세스를 원격으로 자동화할 수 있는 수단을 제공했습니다. 이 위기는 디지털 혁신과 운영 회복탄력성의 중요성을 강조하면서 자동화 기술에 대한 관심이 높아졌습니다. 처음에는 경제 불확실성으로 인해 일부 업종에서 투자를 미루기도 했지만, 장기적으로는 비즈니스 연속성과 효율성을 위한 핵심 도구로서 AaaS에 대한 인식이 높아졌습니다.
예측 기간 동안 가장 큰 규모를 보일 것으로 예상되는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 부문
로봇 프로세스 자동화(RPA) 부문은 다양한 산업과 비즈니스 기능에 걸쳐 폭넓게 적용 가능하기 때문에 서비스형 자동화 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. RPA는 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화하여 효율성, 정확성 및 비용 절감으로 이어지는 상당한 이점을 제공합니다. 인프라를 크게 변경하지 않고도 기존 시스템과 통합할 수 있기 때문에 모든 규모의 비즈니스에 매력적인 옵션입니다. 서비스형 RPA의 확장성과 유연성 덕분에 조직은 변화하는 요구 사항에 맞춰 자동화 솔루션을 신속하게 배포하고 조정할 수 있습니다. 또한 AI와 머신러닝 기능의 통합을 비롯한 RPA 기술의 지속적인 발전으로 잠재적 적용 범위가 확대되면서 도입과 시장 성장이 더욱 촉진되고 있습니다.
중소기업(SME) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
중소기업(SME) 부문은 서비스형 자동화 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. AaaS는 중소기업이 인프라 및 전문 지식에 대한 막대한 초기 투자 없이도 고급 자동화 기술을 이용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 자동화 대중화를 통해 중소기업은 효율성과 생산성을 개선하여 대기업과 보다 효과적으로 경쟁할 수 있습니다. AaaS 솔루션의 확장성과 유연성은 특히 중소기업에게 매력적이며, 소규모로 시작하여 필요에 따라 자동화 기능을 확장할 수 있습니다. 또한 디지털 트랜스포메이션의 이점에 대한 중소기업의 인식이 높아지고 경쟁이 치열한 시장에서 운영을 최적화해야 한다는 압박감도 빠른 도입을 이끌고 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미 지역은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모가 될 것으로 예상됩니다. 이 지역에는 기술 기업과 자동화 솔루션의 얼리 어답터가 집중되어 있어 혁신과 시장 성장을 주도하고 있습니다. 강력한 디지털 인프라와 기술 발전 문화는 다양한 산업에서 AaaS의 신속한 구현을 지원합니다. 주요 AaaS 제공업체와 스타트업 및 서비스 파트너로 구성된 탄탄한 생태계가 시장 리더십에 기여하고 있습니다. 또한 의료, 금융, 제조 등의 분야에서 운영 효율성을 개선하고 인건비를 절감하는 데 중점을 두는 것도 자동화 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
CAGR이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 산업 전반의 급속한 디지털화와 디지털 혁신을 촉진하는 정부 이니셔티브와 함께 자동화 솔루션 채택을 주도하고 있어 서비스형 자동화 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 대기업과 성장하는 중소기업 부문은 경쟁력과 효율성을 개선하는 데 있어 AaaS의 이점을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서는 AaaS 서비스를 보완하고 향상시키는 AI 및 IoT와 같은 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 또한 이 지역의 다양한 경제 환경은 다양한 부문에 걸쳐 맞춤형 AaaS 서비스를 제공할 수 있는 기회를 제공하여 아시아 태평양 시장의 높은 성장률에 기여하고 있습니다.
주요 개발:
2024년 7월, 선도적인 엔터프라이즈 자동화 및 AI 소프트웨어 기업인 UiPath는 기업이 AI 및 자동화를 통해 더 큰 성과를 달성할 수 있도록 UiPath 비즈니스 자동화 플랫폼™에 GenAI를 심층적으로 통합하는 몇 가지 새로운 기능을 플랫폼에 추가한다고 발표했습니다. UiPath는 UiPath 온 투어 런던에서 최신 기능을 선보일 예정입니다: 7월 2일 인터컨티넨탈 런던에서 열리는 ‘유아이패스 온 투어 런던: AI 앳 워크’ 서밋에서 최신 기능을 선보일 예정입니다.
2022년 6월, 산업 자동화 및 소프트웨어, 인프라, 빌딩 기술 및 운송 분야의 선도 기업인 지멘스와 가속 그래픽 및 인공지능(AI) 분야의 선구자인 엔비디아는 산업 메타버스를 구현하고 산업 자동화를 새로운 차원으로 끌어올리는 데 도움이 될 AI 기반 디지털 트윈 기술의 사용을 확대하기 위해 파트너십을 확대한다고 발표했습니다. 이 협력의 첫 단계로, 양사는 개방형 디지털 비즈니스 플랫폼인 지멘스 엑셀러레이터와 3D 설계 및 협업을 위한 플랫폼인 엔비디아 옴니버스™를 연결할 계획입니다.
2020년 7월, IBM은 기업용 AI 기반 자동화 역량을 강화하기 위해 로봇 프로세스 자동화(RPA) 소프트웨어 전문 브라질 기업 WDG Automation을 인수하여 기업 운영 전반에 소프트웨어 로봇을 통한 지능형 자동화를 통합할 수 있도록 했습니다.
자동화 유형
– 로보틱 프로세스 자동화(RPA)
– 인공지능(AI) 기반 자동화
– 비즈니스 프로세스 자동화(BPA)
– 인지 자동화
– 기타 자동화 유형
지원 대상 제품
– 솔루션
– 서비스
지원되는 배포 모드
– 클라우드
– 온프레미스
지원되는 비즈니스 기능
– 정보 기술(IT)
– 재무
– 영업 및 마케팅
– 인적 자원(HR)
– 운영 및 공급망 관리
– 기타 비즈니스 기능
지원 대상 기업 규모
– 중소기업(SME)
– 대기업
최종 사용자 대상:
– 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
– 의료 및 생명 과학
– 소매 및 소비재
– 통신 및 IT
– 제조
– 정부 및 국방
– 에너지 및 유틸리티
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 운송 및 물류
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 최종 사용자 분석
3.7 신흥 시장
3.8 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁적 경쟁
5 글로벌 서비스형 자동화 시장, 자동화 유형별 현황
5.1 소개
5.2 로보틱 프로세스 자동화(RPA)
5.3 인공 지능 (AI) 기반 자동화
5.4 비즈니스 프로세스 자동화(BPA)
5.5 인지 자동화
5.6 기타 자동화 유형
6 글로벌 서비스형 자동화 시장, 오퍼링별 현황
6.1 소개
6.2 솔루션
6.3 서비스
6.3.1 관리형 서비스
6.3.2 전문 서비스
6.3.2.1 배포 및 통합
6.3.2.2 지원 및 교육
6.3.2.3 컨설팅
7 글로벌 서비스형 자동화 시장, 배포 모드별 현황
7.1 소개
7.2 클라우드
7.2.1 퍼블릭 클라우드
7.2.2 프라이빗 클라우드
7.2.3 하이브리드 클라우드
7.3 온 프레미스
8 글로벌 서비스형 자동화 시장, 비즈니스 기능별 현황
8.1 소개
8.2 정보 기술(IT)
8.3 금융
8.4 영업 및 마케팅
8.5 인적 자원(HR)
8.6 운영 및 공급망 관리
8.7 기타 비즈니스 기능
9 글로벌 서비스형 자동화 시장, 기업 규모별 현황
9.1 소개
9.2 중소기업(SME)
9.3 대기업
10 최종 사용자 별 글로벌 서비스 시장으로서의 자동화
10.1 소개
10.2 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
10.3 의료 및 생명 과학
10.4 소매 및 소비재
10.5 통신 및 IT
10.6 제조
10.7 정부 및 방위
10.8 에너지 및 유틸리티
10.9 미디어 및 엔터테인먼트
10.10 운송 및 물류
10.11 기타 최종 사용자
11 글로벌 서비스형 자동화 시장, 지역별 현황
11.1 소개
11.2 북미
11.2.1 미국
11.2.2 캐나다
11.2.3 멕시코
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.2 영국
11.3.3 이탈리아
11.3.4 프랑스
11.3.5 스페인
11.3.6 기타 유럽
11.4 아시아 태평양
11.4.1 일본
11.4.2 중국
11.4.3 인도
11.4.4 호주
11.4.5 뉴질랜드
11.4.6 대한민국
11.4.7 기타 아시아 태평양 지역
11.5 남미
11.5.1 아르헨티나
11.5.2 브라질
11.5.3 칠레
11.5.4 남미의 나머지 지역
11.6 중동 및 아프리카
11.6.1 사우디 아라비아
11.6.2 아랍에미리트
11.6.3 카타르
11.6.4 남아프리카 공화국
11.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
12 주요 개발 사항
12.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
12.2 인수 및 합병
12.3 신제품 출시
12.4 확장
12.5 기타 주요 전략
13 회사 프로파일링
