스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 API 보안 테스트 도구 시장은 2024년 1,082.3억 달러 규모이며 예측 기간 동안 29.4%의 연평균 성장률로 2030년에는 5,081.1억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. API 보안 테스트 도구는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)의 보안 상태를 평가하도록 설계된 전문 소프트웨어 솔루션입니다. 이러한 도구는 일반적으로 취약성 스캔, 침투 테스트, 규정 준수 확인과 같은 다양한 기능을 제공하여 API의 잠재적인 보안 위험을 식별하고 완화합니다. 또한 API 보안 테스트 도구는 취약점과 그 심각성, 해결을 위한 권장 사항을 강조하는 포괄적인 보고 메커니즘을 제공합니다.
팔로알토 API 보안 2023 보고서에 따르면 민감한 데이터가 포함된 API를 탐지하는 기능은 94%의 조직에서 핵심 보안 기능으로 꼽혔습니다.
시장 역학:
동인:
종합적인 테스트 솔루션에 대한 수요 증가
조직이 애플리케이션과 서비스를 연결하기 위해 API에 점점 더 많이 의존함에 따라 이러한 인터페이스를 취약성으로부터 보호해야 할 필요성이 중요해졌습니다. API 보안 테스트 도구는 무단 액세스, 데이터 유출, 서비스 거부 공격과 같은 위험을 식별하고 완화하는 기능을 제공함으로써 이러한 환경에서 중추적인 역할을 담당하고 있습니다. 이러한 도구는 취약성 스캔, 침투 테스트, 규정 준수 감사 등의 기능을 제공하여 API가 보안 표준 및 모범 사례를 준수하도록 보장합니다. 사이버 보안 위협이 빠르게 진화함에 따라 기업들은 민감한 데이터를 보호하고 사용자와 파트너의 신뢰를 유지하기 위해 강력한 API 보안 테스트 솔루션에 더 많은 투자를 하고 있습니다.
제약:
API의 복잡성
API의 복잡성은 API 보안 테스트 도구 시장에 큰 도전 과제입니다. 복잡한 구조와 기능으로 인해 보안 테스트 도구가 잠재적인 취약성을 종합적으로 평가하기 어려운 경우가 많습니다. API는 다양한 인터페이스, 인증 메커니즘, 통신 프로토콜을 가지고 있기 때문에 철저한 평가가 필요한 다양한 공격 벡터가 발생할 수 있습니다. API의 빠른 발전으로 새로운 기능과 업데이트가 도입되면서 보안 테스트 작업은 더욱 복잡해지고 있습니다. 따라서 API 보안 테스트 도구는 API 자체의 기능과 성능에 영향을 주지 않으면서 위험을 효과적으로 식별하고 완화할 수 있도록 지속적으로 기능을 조정하고 확장해야 합니다.
기회:
디지털 트랜스포메이션에 대한 강조 증가
민첩성과 연결성을 향상하기 위해 클라우드 서비스, 마이크로서비스 아키텍처, API를 채택하는 기업이 증가함에 따라 강력한 보안 조치의 필요성이 가장 중요해졌습니다. API 보안 테스트 도구는 이러한 인터페이스의 무결성과 안전성을 보장하고 취약성과 잠재적인 침해로부터 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 이러한 도구는 취약성 평가, 침투 테스트, 규정 준수 검사 등 API에 특화된 포괄적인 테스트 기능을 제공합니다.
위협:
리소스 집약성
API 보안 테스트 도구 시장은 주로 재정적 제약과 운영상의 제약을 모두 포함하는 리소스 집약성으로 인해 어려움에 직면해 있습니다. 많은 조직이 라이선스, 설정 및 유지 관리 비용에 대한 초기 투자 측면에서 이러한 도구가 부담스럽다고 생각합니다. 이러한 도구를 기존 IT 인프라에 통합하는 작업의 복잡성 때문에 전담 리소스와 전문 지식이 필요한 경우가 많으며, 운영 오버헤드가 더욱 가중됩니다. 따라서 예산이 제한된 소규모 기업과 스타트업은 이러한 비용을 정당화하기 어려워 시장 성장과 도입을 저해할 수 있습니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 디지털 혁신 이니셔티브의 채택을 가속화함으로써 API 보안 테스트 도구 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 조직이 원격 근무 환경으로 빠르게 전환하고 디지털 입지를 빠르게 확장하면서 강력한 API 보안 테스트 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 기업들은 온라인 서비스 제공을 위해 API에 대한 의존도가 높아짐에 따라 위험이 증가하여 엄격한 보안 조치가 필요하게 되었습니다. 이러한 추세에 따라 기업들은 취약성을 완화하고 디지털 인프라의 무결성을 보장하기 위해 포괄적인 API 보안 테스트 도구에 투자하게 되었습니다. 그 결과, API 보안 테스트 도구 시장은 팬데믹 기간 동안 기업들이 글로벌 보건 위기로 인해 악화되는 사이버 위협으로부터 디지털 생태계를 보호하는 데 우선순위를 두면서 상당한 성장을 보였습니다.
온프레미스 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
온프레미스 부문은 내부 통제, 보안 및 규정 준수를 우선시하는 조직을 대상으로 하여 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 이 부문은 자체 물리적 또는 가상 인프라 내에 민감한 정보를 보관해야 하는 엄격한 데이터 거버넌스 정책 또는 규제 요건을 가진 기업의 요구를 충족합니다. 공급업체는 조직 내 배포를 위해 설계된 API 보안 테스트 도구를 제공함으로써 기존 IT 환경과 원활하게 통합되는 솔루션을 제공하여 데이터를 보호하고 운영을 중단 없이 유지할 수 있도록 합니다.
대기업 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
대기업 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 대기업은 일반적으로 다양한 시스템과 서비스를 통합하기 위해 API에 크게 의존하는 광범위하고 복잡한 IT 인프라를 관리합니다. 잠재적인 취약성과 위협으로부터 이러한 API의 보안을 보장하는 것은 기업의 운영과 데이터를 보호하는 데 있어 가장 중요한 요소입니다. API 보안 테스트 도구는 이러한 기업에 API 엔드포인트, 인증 메커니즘, 데이터 처리 관행, 악의적인 공격자가 악용할 수 있는 잠재적 허점을 종합적으로 평가할 수 있는 전문적인 기능을 제공합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미 지역은 추정 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 제너레이티브 AI는 이러한 툴이 자율적으로 복잡한 테스트를 생성하고 실행하여 다양한 공격 경로를 시뮬레이션하고 취약점을 식별할 수 있게 함으로써 지역 전체에서 기존 방식보다 더 효과적으로 취약점을 식별할 수 있게 해줍니다. 이러한 발전은 테스트 프로세스를 가속화할 뿐만 아니라 지역 전체에서 API 무결성을 손상시킬 수 있는 미묘한 보안 결함을 탐지하는 정확도도 향상시킵니다. 기술 혁신과 엄격한 규제 요건으로 인해 강력한 사이버 보안 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있는 북미 지역에서는 AI 기반 API 보안 테스트 도구의 도입이 매우 중요해졌습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
유럽 지역은 예측 기간 동안 수익성 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 정부 규정은 개인 데이터 처리에 대한 엄격한 보안 조치를 의무화하고 있으며, 이에 따라 조직은 강력한 API 보안 테스트 도구에 투자해야 합니다. 다양한 분야의 기업들이 원활한 데이터 공유와 통합을 위해 API에 점점 더 많이 의존함에 따라 이러한 인터페이스의 보안을 보장하는 것이 지역 전체에서 가장 중요해졌습니다. 유럽의 규제 프레임워크는 규정 준수를 강조할 뿐만 아니라 사이버 보안에 대한 사전 예방적 접근 방식을 장려합니다.
주요 개발 현황:
는 2024년 3월, 정교한 애플리케이션 레이어 분산 서비스 거부 공격으로부터 최종 사용자를 보호하는 App & API Protector 툴을 대폭 개선했습니다. App & API Protector의 추가 기능에는 간단한 온보드 시작, CVE 보호 카탈로그, 클라이언트 측 보호 및 규정 준수, 고급 SOCC 서비스, 웹 보안 분석 업데이트가 포함됩니다.
2024년 2월, 인빅티 시큐리티와 Mend.io는 사용자에게 완벽한 공급망 보안 도구와 애플리케이션 보안 테스트를 제공하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 Invicti의 IAST, DAST 및 API 보안 테스트 솔루션과 Mend의 SCA, SAST 및 컨테이너 보안 애플리케이션을 결합합니다.
2023년 11월, API DevSecOps 솔루션 제공업체인 42Crunch는 기업이 API 보안에 대한 전체 수명 주기 접근 방식을 구현하는 데 도움이 되는 서비스를 통합하기 위해 Microsoft와 협력했습니다. 이 파트너십은 42Crunch의 API 보안 감사 및 취약성 테스트 솔루션과 Microsoft Defender for Cloud를 통합하여 Microsoft 사용자에게 설계부터 런타임까지 중단 없는 API 안전을 제공합니다.
2023년 10월, CFPB(소비자 금융 보호국)는 사용자가 자신의 금융 데이터를 규제하고 고객의 데이터를 오용하는 기업에 대한 새로운 보호를 받을 수 있는 오픈 뱅킹으로의 전환을 가속화하는 규제를 제안했습니다. 제안된 규정은 비공개 데이터에 대한 요청을 수락하고 이에 응답하는 인터페이스를 만들고 유지해야 합니다.
2023년 8월, Salt Security는 최종 사용자가 딥 API 적응형 인텔리전스 Salt의 기능을 활용할 수 있도록 지원하는 Salt 기술 생태계 파트너(STEP) 프로그램을 도입했습니다. 이 프로그램의 일환으로 회사의 기존 도구와 워크플로 전반에 걸쳐 AI 기반 API 보안 인사이트를 통합합니다.
지원되는 배포 모드
– 온-프레미스
– 클라우드 기반
지원 대상 기업 규모:
– 중소기업
– 대기업
최종 사용자 대상
– 의료 및 생명 과학
– 은행, 금융 서비스 및 보험
– 정부 및 국방
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 소매 및 소비재
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 최종 사용자 분석
3.7 신흥 시장
3.8 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체재의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 배포 모드별 글로벌 API 보안 테스트 도구 시장
5.1 소개
5.2 온 프레미스
5.3 클라우드 기반
6 기업 규모별 글로벌 API 보안 테스트 도구 시장
6.1 소개
6.2 중소기업
6.3 대기업
7 최종 사용자 별 글로벌 API 보안 테스트 도구 시장
7.1 소개
7.2 의료 및 생명 과학
7.3 은행, 금융 서비스 및 보험
7.4 정부 및 국방
7.5 미디어 및 엔터테인먼트
7.6 소매 및 소비재
7.7 기타 최종 사용자
8 글로벌 API 보안 테스트 도구 시장, 지역별 현황
8.1 소개
8.2 북미
8.2.1 미국
8.2.2 캐나다
8.2.3 멕시코
8.3 유럽
8.3.1 독일
8.3.2 영국
8.3.3 이탈리아
8.3.4 프랑스
8.3.5 스페인
8.3.6 기타 유럽
8.4 아시아 태평양
8.4.1 일본
8.4.2 중국
8.4.3 인도
8.4.4 호주
8.4.5 뉴질랜드
8.4.6 대한민국
8.4.7 기타 아시아 태평양 지역
8.5 남미
8.5.1 아르헨티나
8.5.2 브라질
8.5.3 칠레
8.5.4 남미의 나머지 지역
8.6 중동 및 아프리카
8.6.1 사우디 아라비아
8.6.2 UAE
8.6.3 카타르
8.6.4 남아프리카 공화국
8.6.5 나머지 중동 및 아프리카
9 주요 개발 사항
9.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
9.2 인수 및 합병
9.3 신제품 출시
9.4 확장
9.5 기타 주요 전략
10 회사 프로파일링
