스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 주변 환경 인텔리전스 시장은 2024년 196억 1천만 달러 규모이며 예측 기간 동안 26.4%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 799억 7천만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 주변 환경 인텔리전스는 기기가 주변 환경에 원활하게 통합되어 사용자의 요구에 직관적으로 반응하는 퍼베이시브 컴퓨팅 환경을 의미합니다. 이 상호 연결된 시스템은 사용자의 요구 사항을 예측하여 효율성, 안전 및 편의성을 향상시키는 상황 인식 서비스를 제공합니다. 지속적인 학습과 적응을 통해 앰비언트 인텔리전스는 스마트 환경 내에서 인간과 기술 간의 공생 관계를 촉진하여 몰입감 있고 방해받지 않는 사용자 경험을 만드는 것을 목표로 합니다.
2021년 6월에 실시한 MSI International 설문조사에 따르면 미국인의 70.0%가 원격 환자 모니터링을 선호하며, 이 중 약 40.0%가 의료 서비스에 도입할 의향이 있다고 답했습니다.
시장 역학:
동인:
스마트 홈 솔루션에 대한 수요 증가
소비자들은 가정에서 편의성, 보안, 에너지 효율성을 향상시키기 위해 커넥티드 디바이스와 자동화를 점점 더 많이 찾고 있습니다. 이러한 수요는 가정 환경 내에서 다양한 스마트 기기를 원활하게 통합하고 제어할 수 있는 생활환경지능 기술의 개발과 도입을 촉진하고 있습니다. 스마트 홈이 널리 보급됨에 따라 주변 환경 인텔리전스 시스템은 개인화된 경험과 지능형 자동화를 제공하는 데 중요한 역할을 하며 시장 확대와 혁신을 주도하고 있습니다.
제약:
개인정보 보호 및 보안 문제
주변 환경 인텔리전스의 개인정보 보호 및 보안 문제는 상호 연결된 디바이스에서 개인 데이터를 광범위하게 수집, 처리 및 공유한다는 점에서 비롯됩니다. 잠재적인 위협으로는 무단 액세스, 데이터 유출, 민감한 정보의 오용 등이 있으며, 이로 인해 사용자들은 개인정보 보호 및 디지털 보안에 대한 두려움을 갖게 됩니다. 이러한 우려는 소비자의 신뢰를 약화시켜 시장 성장을 저해하고, 주변 환경 인텔리전스 솔루션 도입을 꺼리게 만듭니다.
기회:
연결성 및 네트워크 인프라 향상
강력한 네트워크는 다양한 센서, 액추에이터, 스마트 디바이스의 통합을 촉진하여 주변 환경 인텔리전스 솔루션이 효과적으로 작동할 수 있는 응집력 있는 생태계를 조성합니다. 이러한 시스템은 안정적인 고속 연결을 통해 실시간 인사이트를 제공하고, 원격 모니터링 및 관리를 지원하며, 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 고급 네트워크 인프라가 제공하는 확장성과 상호 운용성은 다양한 산업 분야에서 혁신과 채택을 촉진하여 주변 환경 인텔리전스 시장의 확장을 촉진합니다.
위협:
상호운용성 과제
다양한 공급업체와 에코시스템에서 사용되는 다양한 디바이스, 프로토콜, 표준으로 인해 주변 환경 인텔리전스의 상호운용성 문제가 발생합니다. 이러한 파편화는 디바이스와 시스템 간의 원활한 통신과 통합을 방해하여 상호 운용성과 호환성을 저해합니다. 그 결과 사용자는 일관된 스마트 환경을 구축하는 데 어려움을 겪게 되고 제한된 기능 및 최적의 사용자 환경과 같은 문제에 직면할 수 있습니다.
코로나19의 영향
코로나19 팬데믹으로 인해 다양한 분야에서 비대면 상호작용과 원격 모니터링에 대한 수요가 증가함에 따라 주변 환경 인텔리전스 솔루션의 도입이 가속화되었습니다. 안전과 위생에 중점을 둔 기업과 조직은 터치리스 제어, 재실자 추적, 자동화된 프로세스를 구현하기 위해 스마트 기술에 투자하고 있습니다. 이러한 수요의 급증은 기업들이 새로운 표준에 적응하기 위한 혁신적인 솔루션을 모색하면서 주변 환경 인텔리전스 시장의 성장을 주도하고 있습니다.
무선 주파수 식별(RFID) 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
무선 주파수 식별(RFID) 부문은 수익성이 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 주변 인텔리전스는 RFID 기술을 활용하여 일상 생활에 원활하게 통합됩니다. RFID 태그를 사용하면 무선으로 사물을 고유하게 식별하고 추적할 수 있어 자동 데이터 수집과 실시간 모니터링이 용이합니다. 이러한 융합을 통해 환경은 사람의 존재와 요구에 지능적으로 적응하고 대응하여 소매, 물류, 의료, 스마트 홈과 같은 다양한 영역에서 효율성과 편의성을 향상시킬 수 있습니다.
스마트 홈 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
스마트 홈 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 주변 인텔리전스는 스마트 홈을 반응형 생태계로 전환하여 기술을 일상 생활에 원활하게 통합합니다. 센서, AI, IoT 디바이스가 협력하여 거주자의 습관, 선호도, 요구 사항을 파악하고 조명, 온도, 보안을 자율적으로 조정합니다. 음성 명령, 제스처 인식, 개인화된 인터페이스는 상호 작용을 간소화하여 편의성과 편안함을 향상시킵니다. 에너지 효율성부터 건강 모니터링까지, 주변 환경 인텔리전스는 가정 환경을 최적화하여 기술과 생활 경험이 조화롭게 어우러진 환경을 제공합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 급속한 도시화, 기술 발전, 스마트 기기 채택 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가에서는 다양한 부문에서 생활환경지능 솔루션에 대한 강력한 수요가 발생하고 있습니다. 각국 정부도 스마트 시티 개발과 디지털 트랜스포메이션을 추진하고 있습니다. 인구가 많고 중산층이 증가하고 있는 아시아 태평양 지역은 혁신적인 커넥티드 기술에 대한 수요가 급증하고 있는 만큼, 주변 환경 인텔리전스 벤더에게 상당한 기회를 제공합니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
북미는 의료, 소매, 스마트 홈과 같은 산업에서 원활한 연결성과 개인화된 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한 이 지역의 강력한 기술 인프라와 우호적인 정부 이니셔티브는 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 북미는 여전히 주변 환경 인텔리전스 솔루션에 대한 혁신과 투자의 핵심 허브로서 가까운 미래에도 지속적인 성장과 혁신을 약속하고 있습니다.
주요 개발:
2023년 6월, 음성 AI 솔루션 제공업체인 어그니토는 국제 의료 시장에 앰비언트 기술을 도입한 최초의 인도 기업이 되었습니다. 이 혁신적인 기술을 생성 AI 역량과 결합하여 어그니토는 임상 문서화를 혁신하고 행정 업무를 간소화하며 의사에게 비교할 수 없는 수준의 효율성과 정확성을 제공할 계획입니다.
2023년 5월, 인탱글스는 전기차를 위한 앰비언트 인지 AI 기술을 출시했습니다. 이 최첨단 알고리즘은 상용차 업계의 대규모 전기차 도입에 있어 가장 큰 장애물 중 하나인 주행거리 불안을 해결하기 위해 특별히 개발되었습니다.
지원 대상 구성 요소
– 하드웨어
– 소프트웨어
– 서비스
적용 기술
– 사물 인터넷(IoT)
– 머신 러닝 및 인공 지능
– 무선 주파수 식별(RFID)
– 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)
– 자연어 처리(NLP)
– 기타 기술
지원 대상 애플리케이션
– 스마트 홈
– 헬스케어
– 소매업
– 운송
– 직장
– 엔터테인먼트
– 기타 애플리케이션
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 기술 분석
3.7 애플리케이션 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 구성 요소 별 글로벌 앰비언트 인텔리전스 시장
5.1 소개
5.2 하드웨어
5.2.1 센서
5.2.2 액추에이터
5.2.3 처리 장치
5.2.4 통신 모듈
5.2.5 전원 관리 장치
5.3 소프트웨어
5.3.1 미들웨어
5.3.2 보안 소프트웨어
5.3.3 애플리케이션 소프트웨어
5.3.4 펌웨어
5.4 서비스
5.4.1 설치 및 배포 서비스
5.4.2 유지 관리 및 지원 서비스
5.4.3 컨설팅 및 시스템 통합 서비스
5.4.4 관리 서비스
6 기술별 글로벌 앰비언트 인텔리전스 시장
6.1 소개
6.2 사물 인터넷 (IoT)
6.3 기계 학습 및 인공 지능
6.4 무선 주파수 식별 (RFID)
6.5 증강 현실 (AR) 및 가상 현실 (VR)
6.6 자연어 처리(NLP)
6.7 기타 기술
7 애플리케이션 별 글로벌 주변 환경 인텔리전스 시장
7.1 소개
7.2 스마트 홈
7.3 건강 관리
7.4 소매
7.5 교통
7.6 직장
7.7 엔터테인먼트
7.8 기타 애플리케이션
8 지역별 글로벌 앰비언트 인텔리전스 시장
8.1 소개
8.2 북미
8.2.1 미국
8.2.2 캐나다
8.2.3 멕시코
8.3 유럽
8.3.1 독일
8.3.2 영국
8.3.3 이탈리아
8.3.4 프랑스
8.3.5 스페인
8.3.6 기타 유럽
8.4 아시아 태평양
8.4.1 일본
8.4.2 중국
8.4.3 인도
8.4.4 호주
8.4.5 뉴질랜드
8.4.6 대한민국
8.4.7 기타 아시아 태평양 지역
8.5 남미
8.5.1 아르헨티나
8.5.2 브라질
8.5.3 칠레
8.5.4 남미의 나머지 지역
8.6 중동 및 아프리카
8.6.1 사우디 아라비아
8.6.2 UAE
8.6.3 카타르
8.6.4 남아프리카 공화국
8.6.5 나머지 중동 및 아프리카
9 주요 개발 사항
9.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
9.2 인수 및 합병
9.3 신제품 출시
9.4 확장
9.5 기타 주요 전략
10 회사 프로파일링
