스트래티스틱스 MRC에 따르면, 글로벌 대체 데이터 시장은 2023년 82억 4,400만 달러 규모이며 예측 기간 동안 50.6%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 1,477억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 대체 데이터는 소셜 미디어, 위성 이미지, 웹 스크래핑, 센서 등과 같은 다양한 채널에서 수집된 비전통적 또는 비전통적 데이터 세트를 말합니다. 이러한 데이터 세트는 기존의 재무 또는 경제 지표가 제공하는 것 이상의 인사이트를 제공하여 고유한 관점과 예측 분석을 가능하게 합니다. 데이터의 다양한 특성과 기술 발전을 통한 가용성 덕분에 의사 결정 과정과 시장 분석에서 경쟁 우위를 확보하는 데 유용한 자원이 되었습니다.
미국 상무부 국제무역국에 따르면, 미국은 전 세계 IT 산업의 3분의 1을 차지하며 세계 최대의 기술 시장으로 자리매김하고 있습니다.
시장 역학:
동인:
고유한 인사이트에 대한 수요 증가
기존의 데이터 소스에는 깊이와 세분성이 부족한 경우가 많기 때문에 기업, 투자자, 연구자들은 새로운 관점과 실행 가능한 인사이트를 얻기 위해 대체 데이터로 눈을 돌리고 있습니다. 이러한 수요는 데이터 수집, 처리 및 분석 기술의 혁신을 촉진하여 소셜 미디어, IoT 기기, 위성 이미지와 같은 출처의 다양한 데이터 세트에 대한 액세스를 용이하게 합니다. 조직이 경쟁 우위를 확보하는 데 있어 대체 데이터의 가치를 인식함에 따라 시장 채택과 투자가 계속 증가하여 성장에 박차를 가하고 있습니다.
제약:
표준화 및 벤치마킹 부족
대체 데이터의 표준화 및 벤치마킹 부족은 데이터 소스, 수집 방법, 분석 기법의 다양한 특성에서 비롯됩니다. 표준화된 방법론이 없으면 데이터 집합을 비교하고 평가하기가 어려워져 투명성, 신뢰성, 상호 운용성을 저해합니다. 이러한 통일성의 부재는 데이터 통합을 방해하고, 부문 간 협업을 저해하며, 의사 결정의 부정확성과 편견의 위험을 증가시킴으로써 시장 성장을 저해합니다.
기회:
데이터 인프라에 대한 투자 증가
강력한 데이터 인프라는 대체 데이터 소스의 통합을 용이하게 하고, 데이터 품질을 향상시키며, 인사이트 창출을 가속화합니다. 또한 향상된 인프라는 확장성과 유연성을 지원하여 조직이 대량의 데이터를 처리하고 진화하는 시장 수요에 적응할 수 있도록 합니다. 결과적으로 데이터 인프라에 대한 투자가 증가하면 대체 데이터의 접근성, 안정성 및 유용성이 향상되어 산업 전반에서 더 폭넓은 채택을 촉진하고 시장 성장을 가속화할 수 있습니다.
위협:
데이터 개인정보 보호 문제
대체 데이터의 데이터 프라이버시 문제는 민감한 개인 정보의 수집, 저장, 사용과 관련된 것으로, 규제 준수 문제와 윤리적 고려 사항을 제기합니다. 조직은 데이터 처리 관행에 대한 면밀한 조사를 받게 되며, 이는 잠재적으로 법적 책임과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 명확한 가이드라인과 표준의 부재는 불확실성을 악화시켜 투자 및 도입을 저해합니다. 이러한 우려는 데이터 접근성을 제한하고 규정 준수 비용을 증가시키며 소비자 신뢰를 약화시켜 시장 성장을 저해합니다.
코로나19의 영향
코로나19 팬데믹은 대체 데이터 시장의 성장과 채택을 가속화함으로써 대체 데이터 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 공급망과 경제 활동의 중단으로 인해 기존 데이터 소스의 신뢰성이 떨어지면서 대체 데이터에 대한 수요가 급증했습니다. 급변하는 시장 역학 관계와 소비자 행동에 대한 실시간 인사이트를 얻기 위해 모빌리티 데이터, 감정 분석, 위성 이미지와 같은 대체 데이터 소스로 눈을 돌리는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. 대체 데이터에 대한 의존도가 높아지면서 그 가치가 부각되었을 뿐만 아니라 데이터 분석 및 인프라에 대한 투자가 촉진되어 시장이 더욱 성장했습니다.
웹 트래픽 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
웹 트래픽 부문은 수익성이 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 웹 트래픽 데이터는 온라인 사용자 행동과 참여에 대한 인사이트를 제공합니다. 여기에는 웹사이트 방문, 페이지 조회수, 클릭률, 이탈률, 세션 지속 시간 등의 지표가 포함됩니다. 기업은 웹 트래픽 데이터를 분석하여 고객 선호도를 파악하고, 마케팅 캠페인의 효과를 추적하며, 웹사이트 성능을 최적화할 수 있습니다. 이러한 데이터는 Google 애널리틱스와 같은 웹 분석 도구를 사용하거나 인터넷 서비스 제공업체와의 파트너십을 통해 수집되는 경우가 많습니다.
위험 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 가질 것으로 예상됩니다.
위험 관리 부문은 향상된 의사 결정 프로세스로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 이러한 데이터 세트는 조기 경고 신호를 제공하고, 새로운 트렌드를 파악하며, 예측 모델링 정확도를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 대체 데이터는 선제적인 위험 완화 전략을 가능하게 하고, 포트폴리오 다각화를 강화하며, 거래 상대방 위험을 평가하는 데 도움을 줍니다. 대체 데이터는 역동적이고 복잡한 위험 환경에 대한 귀중한 인사이트를 제공하여 조직이 금융, 보험, 사이버 보안, 공급망 관리와 같은 분야의 문제를 더 잘 예측하고 탐색할 수 있도록 지원합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 이 지역의 디지털 경제 확대, 데이터 기반 인사이트에 대한 수요 증가, 기술 인프라의 발전으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 분석 및 인공 지능에 대한 투자가 증가하면서 대체 데이터 소스의 채택이 촉진되고 있습니다. 규제 변화와 진화하는 소비자 행동은 데이터 제공업체, 분석 회사, 기업이 경쟁 우위와 혁신을 위해 대체 데이터를 활용할 수 있는 기회를 창출하면서 시장의 모멘텀에 더욱 기여하고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
북미는 강력한 기술 인프라, 성숙한 금융 생태계, 혁신에 대한 강한 강조로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 수많은 금융 기관, 기술 기업, 데이터 제공업체가 소비자 행동, 지리 공간 데이터, IoT 센서와 같은 다양한 데이터 세트에 중점을 두고 성장을 촉진하고 있습니다. GDPR 및 CCPA와 같은 규제 변화는 데이터 프라이버시 관행을 형성하여 시장 역학 관계에 영향을 미칩니다. AI와 머신러닝에 대한 투자가 시장의 채택을 더욱 촉진하고 있습니다.
주요 개발:
2023년 11월, 블록체인 개발사 Lattice는 옵티미즘을 위한 ‘대체 데이터 가용성’ 네트워크를 공개합니다. 옵티미즘 블록체인 생태계는 레드스톤이라는 자체적인 ‘대체 데이터 가용성’ 또는 ‘alt-DA’ 체인을 확보하고 있습니다.
2023년 9월, 대체 데이터 제공업체를 위한 자문 및 마케팅 리소스인 AltHub는 기업이 데이터 자산을 보다 쉽게 수집, 패키징 및 상용화할 수 있도록 지원하는 AI 기반 플랫폼인 AltLab360의 출시를 발표했습니다.
지원되는 데이터 유형
– 위성 및 기상 데이터
– 웹 스크랩 데이터
– 모바일 애플리케이션 사용량
– 신용카드 및 직불카드 거래
– 이메일 영수증
– 지리적 위치(도보 이동) 기록
– 소셜 및 감정 데이터
– 웹 트래픽
– 기타 데이터 유형
적용 기술
– 자연어 처리(NLP)
– 인공 지능(AI)
– 데이터 집계
– 클라우드 컴퓨팅
– 기타 기술
지원되는 애플리케이션
– 예측 분석
– 감정 분석
– 마케팅 및 광고
– 리스크 관리
– 사기 탐지
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상
– 자동차
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 부동산 및 건설
– 소매업
– 산업
– 운송 및 물류
– 에너지
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 기술 분석
3.7 애플리케이션 분석
3.8 최종 사용자 분석
3.9 신흥 시장
3.10 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체재의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁적 경쟁
5 데이터 유형별 글로벌 대체 데이터 시장
5.1 소개
5.2 위성 및 기상 데이터
5.3 웹 스크랩 데이터
5.4 모바일 애플리케이션 사용
5.5 신용 및 직불 카드 거래
5.6 이메일 영수증
5.7 지리적 위치(도보 이동) 기록
5.8 소셜 및 감정 데이터
5.9 웹 트래픽
5.10 기타 데이터 유형
6 기술별 글로벌 대체 데이터 시장
6.1 소개
6.2 자연어 처리(NLP)
6.3 인공 지능(AI)
6.4 데이터 집계
6.5 클라우드 컴퓨팅
6.6 기타 기술
7 애플리케이션별 글로벌 대체 데이터 시장
7.1 소개
7.2 예측 분석
7.3 감정 분석
7.4 마케팅 및 광고
7.5 위험 관리
7.6 사기 탐지
7.7 기타 애플리케이션
8 최종 사용자 별 글로벌 대체 데이터 시장
8.1 소개
8.2 자동차
8.3 미디어 및 엔터테인먼트
8.4 부동산 및 건설
8.5 소매
8.6 산업
8.7 운송 및 물류
8.8 에너지
8.9 기타 최종 사용자
9 글로벌 대체 데이터 시장, 지역별 현황
9.1 소개
9.2 북미
9.2.1 미국
9.2.2 캐나다
9.2.3 멕시코
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.2 영국
9.3.3 이탈리아
9.3.4 프랑스
9.3.5 스페인
9.3.6 기타 유럽
9.4 아시아 태평양
9.4.1 일본
9.4.2 중국
9.4.3 인도
9.4.4 호주
9.4.5 뉴질랜드
9.4.6 대한민국
9.4.7 기타 아시아 태평양 지역
9.5 남미
9.5.1 아르헨티나
9.5.2 브라질
9.5.3 칠레
9.5.4 남미의 나머지 지역
9.6 중동 및 아프리카
9.6.1 사우디 아라비아
9.6.2 아랍에미리트
9.6.3 카타르
9.6.4 남아프리카 공화국
9.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
10 주요 개발 사항
10.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
10.2 인수 및 합병
10.3 신제품 출시
10.4 확장
10.5 기타 주요 전략
11 회사 프로파일링
