
원격 의료 시장의 글로벌 AI는 2023년에 148억 달러에 달했으며 2024~2031년 예측 기간 동안 26.7%의 연평균 성장률로 성장하여 2031년에는 918억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
원격 의료에서의 AI는 의료 제공자와 환자 모두에게 다양하고 새로운 옵션을 제공합니다. AI는 진단 정확도를 높이고, 원격 환자 모니터링을 가능하게 하며, 의료 이미지를 분석하고, 가상 분류 또는 의료 상담 서비스를 제공하는 등 원격 의료를 개선합니다. 원격 의료 서비스의 효율성, 접근성, 품질을 향상시킵니다.
의료진은 데이터 기반 인사이트와 의사결정 역량을 강화하여 보다 효율적이고 개인화된 치료를 제공할 수 있습니다. 또한 환자 개개인의 특성에 따라 맞춤형 치료 계획을 수립하여 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있습니다.
시장 역학: 동인 및 제약
AI 기술의 발전
AI 기술의 발전은 시장 성장의 중요한 원동력이 될 것으로 예상됩니다. 기존 방식보다 더 빠르고 정확하게 의료 데이터를 분석할 수 있는 향상된 진단 애플리케이션과 기능으로 인해 원격 의료에 AI가 도입될 것으로 예상됩니다.
예를 들어, 2023년 9월 27일, 헬스탭은 GPT-4로 구동되는 예약 전 환자 인터뷰 경험인 새로운 버전의 닥터 인공지능 기능을 출시했습니다. OpenAI의 가장 진보된 ChatGPT 시스템인 GPT-4는 사람과 유사한 대화를 할 수 있는 인공지능 언어 모델입니다. Dr.A.I.
예를 들어, 2024년 6월 C3 메드테크는 산업금속 분말로부터 미공개 금액을 확보하여 원활하고 신속한 안과 검진 및 안질환 실시간 감지를 위한 새로운 원격 의료 및 인공지능(AI) 지원 휴대용 장비를 출시했습니다. 따라서 기술 발전의 증가가 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
높은 비용
AI 기반 원격 의료를 구현하는 것은 특히 재정 자원이 적은 상황에서 비용이 많이 들 수 있습니다. 기술 및 인프라 구축과 유지, 직원 교육과 보상에 드는 비용은 막대할 수 있습니다. 따라서 위의 요인들이 시장 성장을 제한할 수 있습니다.
시장 세그먼트 분석
원격 의료 시장의 글로벌 AI는 제품, 프로세스, 애플리케이션 및 지역에 따라 세분화됩니다.
데이터 분석 부문이 시장 점유율을 지배 할 것으로 예상됩니다.
AI는 이전 정보를 활용하여 환자의 결과와 가능한 건강 위험을 예측하여 예방적 개입과 더 나은 자원 할당을 가능하게 합니다. 데이터 분석은 원격 의료 시스템의 워크플로와 리소스 관리를 최적화하여 비용을 절감하고 서비스 제공을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
원격 의료 플랫폼은 병력, 유전학, 라이프스타일에 따라 개인별 치료 프로그램을 맞춤화하여 더 나은 결과를 가져올 수 있습니다. AI 기반 데이터 분석은 대량의 환자 데이터를 분석하고, 추세를 파악하고, 환자 치료에 대한 인사이트를 제공함으로써 의료 서비스 제공자가 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
시장 지리적 분석
북미는 원격 의료 시장 점유율에서 AI가 중요한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다.
이 지역은 의료 분야에서 AI 솔루션을 개발하고 구현할 수 있는 기술 인프라가 잘 구축되어 있습니다. 의료 전문가와 환자들은 점점 더 원격 의료 기술을 수용하고 통합하고 있으며, 이는 코로나19의 유행으로 더욱 가속화되고 있습니다.
북미에는 AI 모델을 학습시키고 환자 진단 및 치료의 정확도를 높이는 데 필수적인 풍부한 의료 데이터가 있습니다. 많은 의료 기관이 기술 기업과 파트너십을 맺어 AI 기반 원격 의료 솔루션을 개발하고 개선하고 있으며, 이에 따라 시장 성장세가 증가하고 있습니다.
시장 세분화
제품별
소프트웨어
서비스
프로세스별
데이터 분석
이미지 인식
자연어 처리
가상 상담
애플리케이션별
가상 건강 도우미 및 챗봇
원격 모니터링 및 예측 분석
진단 및 의료 영상
복약 순응도 및 치료 계획
원격 상담 개선
기타
지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
기타 유럽
남미
브라질
아르헨티나
기타 남아메리카
아시아 태평양
중국
인도
일본
호주
기타 아시아 태평양 지역
중동 및 아프리카
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제품, 프로세스, 애플리케이션 및 지역을 기반으로 원격 의료 시장의 글로벌 AI 세분화를 시각화하고 주요 상업 자산 및 플레이어를 이해합니다.
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- 방법론 및 범위
- 연구 방법론
- 보고서의 연구 목적 및 범위
- 정의 및 개요
- 임원 요약
- 제품별 스니펫
- 프로세스별 스니펫
- 애플리케이션별 스니펫
- 지역별 스니펫
- 역학
- 영향 요인
- 동인
- AI 기술의 발전
- XX
- 제약
- 높은 비용
- XX
- 기회
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- 동인
- 영향 요인
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- 포터의 다섯 가지 힘 분석
- 공급망 분석
- 가격 분석
- 규제 분석
- 환급 분석
- 특허 분석
- SWOT 분석
- DMI 의견
- 제품별
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- 제품별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
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- 데이터 분석*
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- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
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