
개요
미디어 분야의 AI 시장 규모는 2024년 82억 1,000만 달러에서 2030년 510억 8,000만 달러로 예측 기간 동안 35.6%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 미디어 산업이 계속 진화함에 따라 AI와 같은 첨단 기술을 도입하는 것이 프로세스를 혁신하고 영향력 있는 결과를 제공하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. AI와 그 하위 기술은 개인화된 스트리밍 서비스, 자동화된 편집 도구, 동적 광고 배치 등 콘텐츠 제작, 배포 및 소비 플랫폼 전반에 걸쳐 빠르게 통합되고 있습니다. 궁극적인 목표는 다양한 시청자를 대상으로 콘텐츠 전략을 최적화하여 시청자를 사로잡고 유지하는 초개인화된 미디어 경험을 창출하는 것입니다.
미디어 산업에 AI가 통합되면서 개인화된 콘텐츠 추천을 통해 사용자 참여도가 크게 향상되고 있습니다. IBM에 따르면 AI는 검색 기록 및 소셜 미디어 상호 작용과 같은 사용자 데이터를 분석하여 개인의 선호도에 맞는 상품과 콘텐츠를 제안하며, 이는 Netflix 및 Amazon과 같은 플랫폼에 매우 중요한 역할을 합니다. 또한, 리웨이 허츠는 AI 기술이 시청자 인사이트를 향상시켜 넷플릭스와 같은 기업이 시청 데이터를 기반으로 콘텐츠를 맞춤화하여 참여도를 향상시킬 수 있다고 강조합니다. 이처럼 초개인화된 미디어 경험으로의 변화는 다양한 플랫폼에서 사용자가 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 재편하고 있습니다.
미디어 시장에서 AI가 미치는 영향
제너레이티브 AI는 콘텐츠 제작과 시청자 참여를 향상시킴으로써 미디어 환경을 크게 변화시키고 있습니다. 레드 애플 테크에 따르면, 이 기술은 개인화된 콘텐츠 전송을 가능하게 하여 기업이 특정 시청자 그룹에 맞춤형 영화, 프로그램, 음악을 신속하게 제공할 수 있도록 지원합니다. 이 기술은 워크플로우를 간소화하여 스튜디오가 품질 저하 없이 매력적인 콘텐츠를 일관되게 출시할 수 있도록 지원합니다. 또한, 빅오테크에서 언급했듯이 제너레이티브 AI는 챗봇이나 NPC와 같은 몰입형 요소를 통해 더욱 깊이 있는 사용자 상호작용을 촉진하여 더욱 매력적인 경험을 만들어냅니다. 또한 반복적인 작업을 자동화하여 제작 비용과 시간을 줄여주며, 이는 경쟁이 치열한 시장에서 새로운 콘텐츠에 대한 소비자의 수요 증가를 충족하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.
미디어 시장 역학 관계의 글로벌 AI
동인: AI를 통한 초개인화된 미디어 경험
VFX에 AI를 통합하는 것은 단순히 생산성을 향상시키는 것뿐만 아니라 아티스트의 창의력을 높여 혁신적인 스토리텔링과 더욱 풍부한 시청자 경험을 가능하게 합니다. AI 기술이 발전함에 따라 엔터테인먼트에서 애니메이션과 시각 효과의 미래를 형성하는 데 점점 더 중심적인 역할을 하게 될 것입니다. 웨타 디지털, 인더스트리얼 라이트 앤 매직과 같은 주요 기업들은 AI를 활용하여 실사 영상과 매끄럽게 어우러지는 생생한 캐릭터와 몰입감 넘치는 배경을 제작하고 있습니다. Spotify는 사용자가 최근에 들은 아티스트의 새로운 음악에 대한 개인화된 알림을 전송하여 인앱 참여도를 높이는 등 유사한 전략을 활용하고 있습니다. 기존의 개인화에서 초개인화로의 전환은 사용자 행동을 실시간으로 예측하여 직관적이고 관련성이 높은 원활한 상호 작용을 만들어내는 능력으로 특징지어집니다. 또한, AI는 VFX 제작을 대중화하여 소규모 스튜디오와 독립 영화 제작자가 이전에는 예산 제약으로 인해 접근이 불가능했던 고품질 콘텐츠를 제작할 수 있게 해줍니다. AI가 계속 발전함에 따라 애니메이션과 비주얼 스토리텔링에 미치는 영향은 더욱 심화되어 업계 전반의 혁신과 창의성을 촉진할 것으로 예상됩니다.
제약: 딥페이크 오용에 대한 법적 보호 미흡
미디어 업계는 딥페이크 기술의 오용에 따른 심각한 문제에 직면해 있으며, 이는 주로 법적 보호가 미흡하기 때문입니다. 기존 법률은 딥페이크가 널리 퍼지기 전에 제정되었기 때문에 이러한 기술이 초래하는 고유한 위협에 효과적으로 대응할 수 없습니다. 예를 들어, 개인정보 보호법은 딥페이크에 자신의 초상이 무단으로 사용되지 않도록 개인을 보호하지 못하는 경우가 많으며, 이로 인해 법적인 공백이 발생하여 아무런 처벌 없이 악용될 수 있습니다. 이러한 공백은 가해자가 익명으로 활동하는 경우가 많아 악의적인 의도를 입증하기 어렵기 때문에 조작된 미디어와 관련된 명예훼손 및 괴롭힘 사건의 기소를 복잡하게 만듭니다. 디지털 플랫폼을 통해 딥페이크 콘텐츠가 빠르게 유포되면 피해자가 유해한 콘텐츠를 인지하기도 전에 광범위한 평판 손상이 발생할 수 있습니다. 또한, 딥페이크의 기술적 복잡성으로 인해 법원이 이러한 증거를 정확하게 평가하는 데 필요한 전문 지식이 부족할 수 있기 때문에 법적 소송에서 증거 문제가 발생할 수 있습니다. 그 결과, 피해자들은 적절한 구제책을 찾는 데 어려움을 겪으며 정신적 고통과 평판 훼손으로 이어지는 경우가 많습니다. 딥페이크 기술의 유해한 사용과 합법적인 사용을 효과적으로 구분하는 동시에 피해자가 정의에 접근하고 착취로부터 보호받을 수 있도록 보장하는 포괄적인 규정이 절실히 필요합니다.
기회: AI 기반 가짜 뉴스 탐지를 통한 신뢰성 향상
AI 기반 가짜 뉴스 탐지의 통합은 미디어 업계, 특히 잘못된 정보의 위협이 증가하는 가운데 신뢰성을 향상시킬 수 있는 혁신적인 기회를 제공합니다. Insights2TechInfo에서 강조한 것처럼, 생성형 AI 모델은 콘텐츠를 분석하고 출처를 인증하는 데 탁월하며, 이는 잘못된 정보가 사회 안정과 민주적 제도를 점점 더 약화시키는 상황에서 필수적인 요소입니다. 가짜 뉴스의 급속한 확산으로 인해 기존의 탐지 방법으로는 부족한 경우가 많기 때문에 정확한 식별과 검증을 위해서는 AI의 고급 기능이 필수적입니다. 특히 딥페이크 기술이 빠르게 진화하는 상황에서 미디어 플랫폼에 대한 신뢰를 유지하기 위해서는 AI의 딥페이크 탐지 능력이 필수적이라고 Appinventiv는 강조합니다. 또한 트러스티드 웹은 AI 도구가 100만 개 이상의 웹 도메인을 실시간으로 모니터링하여 주장의 진위를 평가하고 거짓 이야기의 확산을 크게 억제할 수 있다고 지적합니다. 이러한 기능은 사실 확인 프로세스의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 사용자에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공함으로써 사용자의 역량을 강화합니다. 미디어 조직은 대량의 데이터를 분석하고 가짜 뉴스를 나타내는 패턴을 식별하는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 시청자를 잘못된 정보로부터 더 잘 보호함으로써 신뢰성을 강화하고 정보에 입각한 대중 담론을 조성할 수 있습니다. 이러한 기술을 선제적으로 도입하는 것은 현대의 복잡한 정보 환경을 헤쳐나가는 데 필수적입니다.
도전 과제: 엔터테인먼트 업계의 일자리를 위협하는 AI 도구
AI의 부상은 미디어 산업에 심각한 도전 과제를 안겨주며, 특히 일자리 붕괴에 대한 우려가 커지고 있습니다. CVL 이코노믹스의 연구에 따르면 향후 3년 이내에 캘리포니아에서 약 62,000개, 미국 전역에서 약 204,000개의 엔터테인먼트 일자리가 AI의 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 이러한 혼란은 엔터테인먼트 기업의 약 72%가 생산성 향상과 운영 비용 절감을 위한 도구로 여겨지는 제너레이티브 AI 기술을 채택하고 있기 때문으로 분석됩니다. 그러나 이러한 직책은 자동화에 가장 취약한 직군으로, AI는 기존에 하급 직원이 처리하던 많은 업무를 훨씬 더 효율적이고 저렴한 비용으로 수행할 수 있기 때문에 특히 초급 직책에 미치는 영향이 우려스럽습니다. 일부 업계 전문가들은 AI가 새로운 일자리를 창출할 수 있다고 주장하지만, 일자리를 잃게 될 근로자들이 이러한 새로운 역할에 필요한 기술을 보유하고 있는지에 대해서는 상당한 회의론이 있습니다. AI가 계속해서 진화하고 미디어 조직 내 워크플로우를 재편함에 따라 기술 발전과 새로운 수요에 적응할 수 있는 숙련된 인력의 필요성 사이에서 균형을 잡아야 하는 과제가 남아 있습니다. 이러한 변화하는 환경에서는 미디어 부문의 고용에 대한 AI의 부정적인 영향을 완화하기 위해 인력 개발 및 재교육 프로그램에 대한 선제적인 접근 방식이 필요합니다.
미디어 시장의 글로벌 AI 생태계 분석
미디어 시장의 AI 생태계는 다양한 이해관계자로 구성되어 있습니다. 주요 플레이어로는 콘텐츠 생성 제공업체, 콘텐츠 배포 제공업체, 시청자 분석 제공업체, 워크플로우 자동화 제공업체 및 기타 제공업체 등이 있습니다. 이러한 주체들은 AI 기반 교육 도구를 개발, 제공, 활용하기 위해 협력하며 시장의 혁신과 성장을 주도하고 있습니다.
참고: 위 도표는 미디어 시장 생태계에서 AI를 대표하는 기업만 표시한 것으로, 위에 표시된 기업에 국한되지 않습니다.
출처: 2차 조사, 전문가 인터뷰 및 MarketsandMarkets 분석
소프트웨어 유형별로는 콘텐츠 생성이 예측 기간 동안 시장을 주도할 것입니다.
콘텐츠 생성은 창의성과 효율성을 모두 향상시킬 수 있는 잠재력을 바탕으로 미디어 업계에서 AI 시장을 주도하는 분야로 급부상하고 있습니다. 제너레이티브 AI 기술은 고품질 콘텐츠를 신속하게 제작할 수 있어 제작 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 영화 제작자와 콘텐츠 크리에이터는 일상적인 작업을 자동화함으로써 작업의 초점을 보다 창의적인 측면으로 전환하여 혁신과 실험을 촉진할 수 있습니다. 이러한 기능은 소비자의 기대치가 진화하고 신선하고 매력적인 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 특히 유용합니다. 또한, 제너레이티브 AI는 시청자 개개인의 선호도에 맞춘 초개인화된 콘텐츠를 제공하여 시청자 참여도와 리텐션을 향상시킵니다. 미디어 기업이 경쟁이 치열한 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 노력함에 따라, 다양한 시청자의 요구를 충족하기 위해서는 제너레이티브 AI를 활용하는 것이 필수적입니다. 이 기술은 콘텐츠 제작을 간소화할 뿐만 아니라 스토리텔링의 새로운 길을 열어 크리에이터가 독특한 내러티브와 인터랙티브 경험을 탐구할 수 있게 해줍니다. 제너레이티브 AI가 계속 발전함에 따라 미디어 프로세스에 통합되어 콘텐츠 제작 및 소비 방식을 재정의하고, 기업은 높은 수준의 품질과 창의성을 유지하면서 시청자의 역동적인 요구에 적응할 수 있게 될 것입니다.
미디어 최종 사용자별로 보면 소셜 미디어 플랫폼이 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것입니다.
소셜 미디어 플랫폼은 주로 개인화된 사용자 경험과 고급 데이터 분석에 대한 의존도가 높아짐에 따라 AI 기반 미디어 시장에서 상당한 성장을 이룰 것으로 보입니다. 이러한 플랫폼은 AI를 활용하여 방대한 양의 사용자 생성 콘텐츠를 분석함으로써 사용자 참여를 향상시키는 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다. AI는 사용자 행동과 선호도를 예측함으로써 보다 효과적인 광고 전략을 수립할 수 있도록 지원하므로, 타겟팅된 도달을 목표로 하는 브랜드에게는 Facebook과 Instagram과 같은 플랫폼이 필수적입니다. 또한, AI 도구는 콘텐츠 조정 및 감정 분석에서 중요한 역할을 수행하여 사용자에게 보다 안전하고 매력적인 환경을 유지하는 데 도움을 줍니다. 소셜 미디어가 계속 진화함에 따라, 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 사용자의 관심을 유지하고 성장을 촉진하기 위해서는 AI 기술의 통합이 필수적입니다. 이러한 플랫폼은 사용자 상호 작용에 실시간으로 적응할 수 있는 기능을 통해 콘텐츠의 관련성을 유지하고 개인화하여 브랜드와 오디언스 간의 관계를 더욱 긴밀하게 만들 수 있습니다. 이러한 변화는 사용자 만족도를 향상시킬 뿐만 아니라 소셜 미디어를 끊임없이 변화하는 소비자의 요구를 충족하기 위해 AI를 활용하여 기업이 성공할 수 있는 역동적인 공간으로 자리매김하게 합니다. 궁극적으로 AI의 전략적 적용은 소셜 미디어 참여의 미래를 형성하는 핵심 요소가 될 것입니다.
엔터테인먼트 애플리케이션별로는 시청자 선호도 예측 부문이 예측 기간 동안 시장을 주도할 것입니다.
시청자 선호도 예측은 콘텐츠 개인화와 사용자 참여를 크게 향상시키면서 미디어 산업 내 AI 시장의 중추적 인 초점으로 부상하고 있습니다. 기업은 고급 알고리즘을 활용하여 시청 기록과 인구 통계 정보를 포함한 광범위한 데이터 세트를 분석하여 개별 사용자의 공감을 불러일으키는 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화는 사용자 만족도를 높일 뿐만 아니라 잠재고객이 자신의 관심사에 부합하는 콘텐츠에 참여할 가능성이 높아지므로 리텐션율도 높일 수 있습니다. 또한 예측 분석을 통해 스튜디오는 시청자의 욕구가 명시적으로 표현되기 전에도 시청자의 욕구를 충족하는 콘텐츠를 선제적으로 제작할 수 있습니다. 스트리밍 플랫폼 간의 경쟁이 치열해지면서 시청자 선호도를 정확하게 예측하고 이를 충족시키는 능력은 관련성을 유지하고 성장을 촉진하는 데 필수적인 요소가 되었습니다. 이러한 역량을 통해 미디어 기업은 콘텐츠 전략을 개선하여 시청자의 마음을 사로잡는 매력적인 내러티브를 제공할 수 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라 시청자 경험을 형성하는 데 있어 AI의 역할은 더욱 중요해질 것이며, 사용자 참여와 만족을 우선시하는 보다 역동적이고 반응이 빠른 미디어 에코시스템을 구현할 수 있게 될 것입니다. 궁극적으로 콘텐츠 전송에 예측 AI를 통합하면 미디어 기업이 시청자와 상호 작용하는 방식을 재정의하여 충성도를 높이고 전반적인 시청 경험을 향상시킬 수 있습니다.
지역별로는 북미가 예측 기간 동안 미디어 시장에서 가장 큰 AI 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
북미는 첨단 기술 인프라와 선도적인 미디어 기업의 강력한 입지를 바탕으로 미디어 분야 AI에서 두드러진 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역은 AI 개발의 최전선에 있는 수많은 기술 대기업과 혁신적인 스타트업의 허브로서 미디어 산업에 맞춤화된 최첨단 솔루션을 주도하고 있습니다. 또한 북미 소비자들의 디지털 리터러시 수준이 높고 개인화된 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 기업들은 사용자 경험을 향상시키기 위해 AI 기술에 상당한 투자를 하고 있습니다. 우호적인 정부 정책은 이러한 성장을 더욱 뒷받침하여 AI 도입에 도움이 되는 환경을 조성하고 있습니다. 기존 미디어 조직과 신생 AI 스타트업 간의 협력은 혁신을 촉진하여 콘텐츠 제작, 배포 및 시청자 참여를 위한 고급 애플리케이션을 개발할 수 있게 합니다. AI가 계속 발전함에 따라 북미는 이러한 발전을 활용할 수 있는 유리한 위치에 있으며, 이를 통해 미디어 업계의 리더 자리를 유지할 수 있습니다. 이러한 요소들의 조합은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 콘텐츠 전송 및 개인화를 개선하여 글로벌 미디어 환경에서 북미의 핵심 플레이어로서의 지위를 공고히 하고 있습니다.
예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률 시장
캐나다 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장
미디어 시장에서 AI의 최근 발전
- 2024년 12월, OpenAI는 선도적인 디지털 미디어 기업인 Future와 제휴를 맺고 AI 기술을 활용한 전문 콘텐츠를 제작하기로 했습니다. 이 협력은 다양한 플랫폼에서 콘텐츠 제작을 향상시키고, OpenAI의 고급 언어 모델을 활용하여 매력적인 기사와 리소스를 생성하는 것을 목표로 합니다. 향후에는 이러한 AI 기능을 브랜드 포트폴리오에 통합하여 콘텐츠 제작의 효율성과 창의성을 향상시킬 계획입니다. 이번 파트너십은 혁신적인 스토리텔링과 시청자 참여를 위해 미디어 및 출판 업계에서 AI를 활용하는 추세가 증가하고 있음을 강조합니다.
- 2024년 10월, Meta는 로이터와 다년간의 파트너십을 체결하여 AI 기반 뉴스 전달에 중요한 발걸음을 내디뎠습니다. 이 협력을 통해 Meta의 AI 챗봇은 로이터의 신뢰할 수 있는 저널리즘을 소스로 활용하여 시사에 대한 실시간 답변을 제공할 수 있게 될 것입니다. 미국 내 사용자들은 인용문과 자세한 로이터 기사 링크가 포함된 정확한 뉴스 답변을 기대할 수 있습니다. 이번 파트너십을 통해 챗봇의 기능이 향상되어 창의적인 작업을 넘어 시사 문제에 대한 신뢰할 수 있는 정보 제공으로 역할을 확장함으로써 사용자 경험과 뉴스 소비의 신뢰도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.
- 2024년 4월, WPP와 구글 클라우드는 첨단 AI 기술을 통해 광고 환경을 변화시키기 위한 획기적인 협력을 발표했습니다. 이번 파트너십을 통해 구글 클라우드의 Gemini AI 모델을 활용하여 크리에이티브 프로세스를 개선함으로써 WPP는 고품질 콘텐츠를 보다 효율적으로 생성할 수 있게 됩니다. 이번 협력은 개인화된 마케팅 전략, 잠재고객 참여도 향상, 워크플로우 간소화를 위해 AI를 활용하는 데 중점을 두고 있습니다. 데이터 기반 인사이트와 혁신적인 크리에이티브 솔루션을 통합함으로써 WPP는 다양한 산업 분야의 고객에게 측정 가능한 결과를 제공하는 동시에 소비자의 공감을 불러일으키는 영향력 있는 캠페인을 제공하는 것을 목표로 합니다.
- 2023년 3월, Microsoft는 최대 독립 클라우드 게임 제공업체인 부스트로이드와 10년간의 파트너십을 체결하여 ‘콜 오브 듀티’를 비롯한 Xbox PC 게임과 Activision Blizzard 타이틀을 부스트로이드의 플랫폼에 제공합니다. 이 계약은 전 세계 1억 5천만 명 이상의 플레이어가 게임에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 우크라이나에 상당한 규모의 소프트웨어 개발 팀을 보유하고 있는 Boosteroid는 또한 지속적인 도전 과제 속에서 현지 게임 커뮤니티를 지원하는 이니셔티브에서 Microsoft와 협력할 것입니다.
주요 시장 플레이어
미디어 시장 내 상위 AI 기업 목록
미디어 분야의 AI 시장은 광범위한 지역적 입지를 가진 소수의 주요 기업이 주도하고 있습니다. 미디어 AI 시장의 주요 플레이어
- Microsoft
- IBM
- Meta
- OpenAI
- Baidu
- AWS
- Adobe
- Sprinklr
- C3 AI
- Hootsuite
- Veritone
- Taboola
- Sprout Social
- SymphonyAI
- Brightcove
소개
39
연구 방법론
46
임원 요약
58
프리미엄 인사이트
65
시장 개요
68
- 5.1 소개
- 5. 2 시장 역동성 동인- 제너레이티브 AI가 열어주는 새로운 크리에이티브 가능성- AI를 통한 초개인화된 미디어 경험- 애니메이션 및 시각효과 분야로의 AI 통합 증가 제약 요인- AI 생성 콘텐츠의 윤리적 및 저작권 문제- 딥페이크 오용에 대한 법적 보호 미흡 기회 요인- 딥페이크 오용에 대한 법적 보호 미흡 AI 기반 가짜 뉴스 탐지를 통한 신뢰도 향상- AI 기반 사용자 인사이트를 통한 맞춤형 광고- 맞춤형 내러티브를 통한 역동적인 스토리텔링 도전과제- 엔터테인먼트 산업 일자리에 대한 AI 위협- AI 결정에 대한 신뢰를 저해하는 투명성 부족- 창의성과 독창성에 대한 AI의 영향
산업 트렌드
74
- 6.1 미디어 시장에서 AI의 진화
- 6.2 사례 연구 분석 스프링클러, 멀티채널 광고 전략을 통해 시청자 참여를 강화하고 운영을 간소화한 하이퍼스페이스의 성공 VERITONE 레베디아 플랫폼, 수동 워크플로우를 통합 시스템으로 간소화하여 운영 효율성 개선 워너 뮤직 그룹, 스노우플레이크와 하이터치를 활용하여 팬, 아티스트, 레이블에 ‘슈퍼서비스’를 제공하여 소셜 미디어 참여를 높인 워너 뮤직 그룹: 루멘5를 통한 DNV의 혁신
- 6.3 생태계 분석 콘텐츠 생성 제공업체 콘텐츠 배포 제공업체 오디언스 분석 제공업체 워크플로우 자동화 제공업체 기타 AI 툴 제공업체 최종 사용자
- 6.4 기술 분석 핵심 기술 – 자연어 처리 및 딥러닝 – 컴퓨터 비전 – 예측 분석 – 로봇 프로세스 자동화(RPA) 보완 기술 – 클라우드 컴퓨팅 – 엣지 컴퓨팅 – IoT – 빅데이터 분석 – 블록체인 인접 기술 – 5G – 디지털 트윈 – AR/VR – 퀀텀 컴퓨팅
- 6.5 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규제 프레임워크- 북미- 유럽- 아시아 태평양-중동 및 아프리카- 라틴 아메리카
- 6.6 공급망 분석
- 6.7 포터의 5 가지 힘 분석 신규 진입자의 위협 대체품의 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁의 강도 경쟁의 강도
- 6.8 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
- 6.9 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
- 6.10 가격 분석 소프트웨어 유형별 지표 가격 분석 애플리케이션별 지표 가격 분석
- 6.11 특허 분석 방법론 문서 유형별 혁신 및 특허 출원별 특허 출원 건수
- 6.12 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
- 6.13 투자 및 자금 조달 시나리오
- 6.14 미디어 시장 사용 사례 및 시장 잠재적 주요 사용 사례에서 제너레이티브 AI가 AI에 미치는 영향- 향상된 콘텐츠 제작- 사용자 경험의 개인화- 제작 비용 절감- 시청자 참여도 향상- 콘텐츠 배포 간소화- 새로운 수익 창출 기회
미디어 시장에서의 AI, 다음을 제공함으로써
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- 7.1 소개 서비스 미디어 시장의 동인, AI
- 7.2 소프트웨어 소프트웨어 유형- 콘텐츠 생성- 콘텐츠 배포-오디언스 분석- 워크플로우 자동화- 기타 소프트웨어 유형 배포 모드- 클라우드- 온프레미스
- 7.3 서비스 전문 서비스- AI를 활용하여 미디어 및 엔터테인먼트 비즈니스 모델 혁신- 컨설팅 및 자문- 구현 및 배포- 지원 및 유지보수- 교육 및 활성화 관리 서비스- AI 기반 매니지드 서비스를 통한 광고 전략 최적화
미디어 및 엔터테인먼트 분야의 AI, 기술별
144
- 8.1 소개
- 8.2 제너레이티브 AI로 콘텐츠 제작 및 개인화를 혁신하는 제너레이티브 AI
- 8.3 창의성을 실현하는 기타 AI: 콘텐츠 제작과 사용자 참여를 혁신하는 AI
미디어 시장의 AI, 애플리케이션별
148
- 9.1 소개 애플리케이션: 시장 동인
- 9. 2 미디어 기사 작성 및 요약- 콘텐츠 개인화- 다국어 번역- 토픽 클러스터링 및 분류- 기타 비디오 제작- AI 기반 장면 감지 및 시퀀싱- 가상 제작- 모션 추적 및 향상- 기타 가짜 뉴스 탐지- 문맥 기반 신뢰도 점수- 딥페이크 식별- 자동 데이터 상호 참조- 기타 언어 조정- 문화적 민감성 식별- 적응형 필터링- 욕설 탐지- 기타 광고 안전 최적화- 행동 패턴 분석-AI 기반 광고 배치- 자동 플래깅- 기타 뉴스룸 분석- 뉴스 트렌드 속보 예측 분석- 편집 기획 및 콘텐츠 스케줄링- 경쟁 미디어 벤치마킹- 기타
- 9. 3 엔터테인먼트 영화 스크립트 작성, VFX, & 스토리보드- 대화 및 캐릭터 개발- 장면 사전 시각화- 대본의 지능형 각색- 기타 실시간 OTT 콘텐츠 조정- 문맥 기반 지역별 콘텐츠 필터링- 금지 또는 부적절한 라이브 콘텐츠 감지- 시청자 댓글 분석- 기타 시청자 선호도 예측- 문맥 분석- 시청자 행동 예측- 시청자 클러스터링- 기타 제작 후 워크플로우 편집- 자동화된 립 동기화 및 더빙- 노이즈 감소 및 선명도 향상- 프레임 복원- 기타 NPC 행동 모델링- 감정 자극- 적응형 스토리텔링- 플레이어 패턴을 통한 NPC 학습- 기타 게임 콘텐츠 최적화- 플레이어 피드백 통합-게임 로직 테스트 및 디버깅- 절차적 콘텐츠 생성- 기타 몰입형 엔터테인먼트- 다중 감각 상호작용-아바타 사용자 정의- 동적 스토리텔링- 기타
최종 사용자별 미디어 시장에서의 AI
182
- 10.1 최종 사용자 소개: 미디어 시장 동인의 AI
- 10.2 미디어 뉴스 및 퍼블리싱- AI 기반 콘텐츠 추천으로 독자 참여도 향상을 위한 뉴스 피드 개인화 소셜 미디어- 타겟 광고에 AI를 도입하여 사용자 데이터를 분석하여 참여도 향상 광고 및 마케팅 대행사- 광고 대행사의 예측 분석을 통해 트렌드를 예측하고 캠페인 효과를 높이는 AI 도구 방송 및 저널리즘- 더 빠른 고품질 콘텐츠를 위한 비디오 제작 간소화 개인 사용자- 개인 미디어 소비에 AI를 통합하여 개인 경험을 풍부하게 하고 맞춤형 상호 작용을 제공
- 10. 3 엔터테인먼트 영화 스튜디오- AI를 활용하여 운영 효율성을 개선하고 개인화된 시청 경험 제공 게임 개발사- AI를 활용하여 몰입형 경험 제공 및 게임 플레이 향상 텔레비전 및 OTT 플랫폼- AI를 활용하여 콘텐츠 전송 및 시청자 참여 혁신 라이브 이벤트 및 스포츠 방송- 몰입도 높고 매력적인 경험을 위한 AI 기술 통합 테마 및 놀이공원- AI를 활용하여 고객 경험을 개선하고 운영을 간소화하기 음악 제작- AI 알고리즘을 활용하여 새로운 창의적인 길을 모색하기 개인 사용자- 동영상 제작을 위한 AI 도구 구현하기 동영상, 캡션, 스크립트를 실시간으로 제작하기 위한 AI 도구 구현
미디어 시장에서의 AI, 지역별 비중
200
- 11.1 소개
- 11.2 북미북미: 미디어 시장 동인의 AI 북미: 거시경제적 전망 미국- 향상된 제작 효율성으로 미디어와 엔터테인먼트를 혁신하는 AI 캐나다- 미디어와 엔터테인먼트에 대한 AI 규제 및 투자에 대한 관심 증가
- 11.3 유럽 유럽 미디어 시장을 주도하는 AI 거시경제 전망 영국- 미디어 및 엔터테인먼트 환경을 변화시키는 신흥 AI 기업 독일- 미디어 부문에서 전략적 협업을 통한 AI 혁신 촉진 프랑스- 투명성 및 소비자 보호 강화를 위해 인플루언서에 대한 엄격한 규제 시행 이탈리아- 미디어 환경에서 콘텐츠 개인화를 혁신하는 AI 스페인- 스토리텔링 및 콘텐츠 제작 혁신을 위한 AI 활용 나머지 유럽 국가들
- 11. 4 아시아 태평양아시아 태평양: 미디어 시장의 동력인 AI 아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- 미디어와 엔터테인먼트에 혁신을 일으키는 AI 일본- 미디어와 엔터테인먼트 분야의 전략적 AI 협업과 규제 프레임워크 인도- 몰입형 미디어 경험을 위한 AI 활용 한국- 엔터테인먼트 산업에서 팬 참여와 제작을 강화하는 AI 혁신 호주 및 뉴질랜드- 몰입형 경험을 창출하는 혁신적인 애플리케이션으로 이어지는 AI 기술의 부상 아세안- 파트너십과 AI 혁신을 통한 미디어와 엔터테인먼트의 변화 나머지 아시아 태평양 국가들
- 11.5 중동 및 아프리카중동 및 아프리카: 미디어 시장 동인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 중동- 사우디아라비아-UAE- 바레인- 쿠웨이트- 기타 중동 아프리카- 비디오 편집, 대본 작성, 시청자 세분화를 위한 AI 솔루션에 주력하는 스타트업의 급증
- 11.6 중남미중남미: 미디어 시장 동인 중남미: 거시경제 전망 브라질- 연구 센터 간 전략적 협업을 통한 AI 혁신 촉진 멕시코- AI 파트너십 및 클라우드 솔루션으로 미디어 강화 아르헨티나- 엔터테인먼트 부문을 혁신하는 AI 파트너십 나머지 중남미 지역
경쟁 환경
276
- 12.1 개요
- 12.2 주요 플레이어 전략/우위 확보, 2020-2024년
- 12.3 수익 분석, 2019-2023
- 12.4 시장 점유율 분석, 2023 년 주요 플레이어의 시장 점유율 분석 (미디어) 시장 순위 분석 (미디어), 2023 년 주요 플레이어의 시장 점유율 분석 (엔터테인먼트) 시장 순위 분석 (엔터테인먼트)
- 12.5 소프트웨어 유형별 제품 비교콘텐츠 생성별 제품 비교 분석- 재스퍼 AI- 딥브레인 AI- 비메오 제품 비교 분석- 관객 분석별 제품 비교 분석- 아인슈타인 애널리틱스(Salesforce)- 캔버스 AI- IBM 왓슨x 제품 비교 분석- 워크플로우 자동화별 제품 비교 분석- 영화 분석 도구(Cinelytic)- 프레임. io(Adobe)- Otter.ai
- 12.6 주요 공급업체의 기업 가치 및 재무 지표
- 12. 7 기업 평가 매트릭스: 주요 플레이어, 2023기업 평가 매트릭스: 주요 플레이어(미디어)- 스타- 신흥 리더- 퍼베이시브 플레이어- 참여자 기업 평가 매트릭스: 주요 플레이어(엔터테인먼트)- 스타- 신흥 리더- 퍼베이시브 플레이어- 참여업체기업 발자국: 주요 플레이어- 기업 발자국- 지역 발자국- 소프트웨어 유형 발자국- 애플리케이션 발자국(미디어)- 애플리케이션 발자국(엔터테인먼트)- 최종 사용자 발자국(미디어)기업 발자국: 주요 플레이어- 기업 발자국- 지역 발자국- 소프트웨어 유형 발자국- 애플리케이션 발자국(미디어)
- 12. 8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/SMES, 2023기업 평가 매트릭스: 스타트업/SMES (미디어)- 진보적 기업- 대응적 기업- 역동적 기업- 스타팅 블록 기업 평가 매트릭스: 스타트업/SMES (엔터테인먼트)- 진보적 기업- 반응형 기업- 역동적 기업- 스타팅 블록 경쟁 벤치마킹: 2023년 스타트업/SMES- 주요 스타트업/SME 상세 목록- 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹(미디어)- 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹(엔터테인먼트)- 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹(엔터테인먼트)
- 12.9 경쟁 시나리오제품 출시 및 개선 거래
회사 프로필
310
- 13.1 소개
- 13. 2 주요 업체 구글- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 마이크로소프트- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 IBM- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 메타- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 오픈아이- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발-. MnM view BAIDU- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 AWS- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 ADOBE- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 SPRINKLR- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스-C3 AI- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 HOOTSUITE 베리톤 타불라 스프링트 소셜 심포니아이 브릭코브 유니티 옐로우. AI 애피어 눈송이 오토데스크 버빗 유비소프트 비메오 엔비디아 세일즈포스 AI-미디어 캔바
- 13.3 스타트업/SMS 시네틱 볼트 AI 스토리핏 스크립트북 합성 AI 루멘5 재스퍼 에이바 테크놀로지스 딥모션 하이퍼라이트 캔버스 AI 캡션 veed.io 크리키 비스타 소셜 beatoven.ai 콘타이.io 룩카
인접 및 관련 시장
390
- 14.1 소개
- 14.2 인공 지능 (AI) 시장 – 2030 년 시장 정의 시장 개요에 대한 글로벌 예측- 제공 별 인공 지능 시장- 비즈니스 기능 별 인공 지능 시장- 기술 별 인공 지능 시장- 수직 별 인공 지능 시장- 지역 별 인공 지능 시장
- 14.3 소셜 미디어 시장의 인공지능 시장 정의 시장 개요- 소셜 미디어 시장의 인공지능, 제품 유형별- 소셜 미디어 시장의 인공지능, 배포 모드별- 소셜 미디어 시장의 인공지능, 사용 사례별- 소셜 미디어 시장의 인공지능, 최종 사용자별- 소셜 미디어 시장의 인공지능, 지역 별
부록
402
- 15.1 토론 가이드
- 15.2 지식 저장소 마켓앤마켓의 구독 포털
- 15.3 사용자 지정 옵션
- 15.4 관련 보고서
- 15.5 작성자 세부 정보
표 목록
- 표 1 미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI 세부 세분화
- 표 2 미국 환율, 2019-2023년
- 표 3 주요 인터뷰
- 표 4 요인 분석
- 표 5 미디어 시장 규모 및 성장률의 AI, 2019-2023 (USD 백만, YOY %)
- 표 6 미디어 및 엔터테인먼트 시장 규모 및 성장률의 AI, 2024-2030년(백만 달러, 전년 대비 %)
- 표 7 생태계에서 기업의 역할
- 표 8 북미 : 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 9 유럽 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 10 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 11 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 12 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 13 미디어 및 엔터테인먼트 시장의 AI: 포터의 5가지 힘의 영향
- 표 14 미디어 시장의 AI: 주요 컨퍼런스 및 이벤트 목록, 2024-2025년
- 표 15 상위 3개 애플리케이션의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
- 표 16 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준
- 표 17 소프트웨어 유형별 지표 가격 분석
- 표 18 미디어 및 엔터테인먼트 분야 AI의 애플리케이션별 지표 가격 분석
- 표 19 출원된 특허, 2014-2024년
- 표 20 미디어 시장의 AI: 부여된 특허 목록, 2023-2024년
- 표 21 오퍼링별 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
- 표 22 오퍼링별 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러)
- 표 23 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 24 시장, 소프트웨어 유형별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 25 소프트웨어 유형 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 26 소프트웨어 유형 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 27 콘텐츠 생성 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 28 콘텐츠 생성 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 29 콘텐츠 생성 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 30 콘텐츠 생성 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 31 텍스트 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 32 텍스트: 지역별 시장, 2024-2030년(USD 백만)
- 표 33 이미지: 지역별 시장, 2019-2023년(USD 백만)
- 표 34 이미지 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
- 표 35 오디오 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 36 오디오: 지역별 시장, 2024-2030년(USD 백만)
- 표 37 비디오: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 38 비디오: 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 39 멀티 모달 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 40 멀티 모달 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 41 콘텐츠 배포 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 42 콘텐츠 배포 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 43 시청자 분석 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 44 잠재 고객 분석: 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
- 표 45 워크 플로우 자동화 : 미디어 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 46 워크 플로우 자동화 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 47 기타 소프트웨어 유형 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 48 기타 소프트웨어 유형 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 49 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 50 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 51 클라우드 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 52 클라우드: 지역별 시장, 2024-2030년(USD 백만)
- 표 53 온프레미스 미디어 시장의 AI, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 54 온프레미스 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 55 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 56 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 57 시장, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 58 시장, 전문 서비스 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 59 전문 서비스 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 60 전문 서비스 시장, 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 61 컨설팅 및 자문 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 62 컨설팅 및 자문 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 63 구현 및 배포 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 64 구현 및 배포 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 65 지원 및 유지 관리 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 66 지원 및 유지 관리 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 67 교육 및 지원 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 68 교육 및 지원 미디어 시장의 AI, 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
- 표 69 매니지드 서비스 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 70 매니지드 서비스 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 71 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 72 기술별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 73 제너레이티브 AI : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 74 제너레이티브 AI : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 75 기타 AI : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 76 기타 AI : 지역별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 77 시장, 애플리케이션 별 (미디어), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 78 미디어 시장의 AI, 애플리케이션 별 (미디어), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 79 기사 작성 및 요약 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 80 기사 작성 및 요약: 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 81 비디오 제작 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 82 비디오 제작: 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
- 표 83 가짜 뉴스 탐지 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 84 가짜 뉴스 탐지: 지역별 시장, 2024-2030년(USD 백만)
- 표 85 언어 조정 : 미디어 시장의 AI, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 86 언어 조정: 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
- 표 87 광고 안전 최적화: 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
- 표 88 광고 안전성 최적화: 지역별 시장, 2024-2030년 (미화 백만 달러)
- 표 89 뉴스룸 분석 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
- 표 90 뉴스룸 분석 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 91 시장, 애플리케이션 별 시장 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 92 미디어 시장의 AI, 애플리케이션 별 (엔터테인먼트), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 93 영화 대본 작성, VFX 및 스토리 보드: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 94 영화 대본 작성, VFX 및 스토리 보드: 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
- 표 95 실시간 OTT 콘텐츠 중재 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 96 실시간 OTT 콘텐츠 조정 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 97 시청자 선호도 예측: 시장, 지역별, 2019-2023년 (USD 백만)
- 표 98 시청자 선호도 예측: 시장, 지역별, 2024-2030년 (USD 백만)
- 표 99 포스트 프로덕션 워크플로우 편집: 미디어 시장의 AI, 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
- 표 100 포스트 프로덕션 워크플로우 편집: 시장, 지역별, 2024-2030년 (USD 백만)
- 표 101 NPC 행동 모델링 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 102 NPC 행동 모델링: 지역별 시장, 2024-2030년(백만 달러)
- 표 103 게임 콘텐츠 최적화: 지역별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
- 표 104 게임 콘텐츠 최적화: 지역별 시장, 2024-2030년 (백만 달러)
- 표 105 몰입형 엔터테인먼트 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 106 몰입 형 엔터테인먼트: 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 107 미디어 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 108 시장, 최종 사용자 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 109 시장, 최종 사용자 별 (미디어), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 110 시장, 최종 사용자 별 (미디어), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 111 뉴스 및 출판 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 112 뉴스 및 출판 : 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 113 소셜 미디어: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 114 소셜 미디어: 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
- 표 115 광고 및 마케팅 대행사: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 116 광고 및 마케팅 대행사: 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 117 방송 및 저널리즘 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 118 방송 및 저널리즘 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 119 개인 사용자(미디어) 미디어 시장의 AI, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 120 개별 사용자(미디어) 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 121 시장, 최종 사용자 별 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 122 시장, 최종 사용자 별 (엔터테인먼트), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 123 영화 스튜디오: 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 124 영화 스튜디오: 시장, 지역별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 125 게임 개발 회사: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 126 게임 개발 회사: 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 127 텔레비전 및 OTT 플랫폼: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 128 텔레비전 및 OTT 플랫폼 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 129 라이브 이벤트 및 스포츠 방송: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 130 라이브 이벤트 & 스포츠 방송: 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 131 테마 및 놀이 공원 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 132 테마 및 놀이 공원 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 133 음악 제작 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 134 음악 제작 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 135 개인 사용자 (엔터테인먼트): 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 136 개인 사용자 (엔터테인먼트): 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 137 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 138 시장, 지역별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 139 북미 : 미디어 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 140 북미 : 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 141 북미 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 142 북미 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 143 북미 : 소프트웨어 별 시장 (콘텐츠 생성), 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 144 북미 : 소프트웨어 별 시장 (콘텐츠 생성), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 145 북미 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 146 북미 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 147 북미 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 148 북미 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 149 북미 : 전문 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 150 북미 : 미디어 시장의 AI, 전문 서비스 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 151 북미 : 기술 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 152 북미 : 기술 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 153 북미 : 애플리케이션 별 시장 (미디어), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 154 북미 : 애플리케이션 별 시장 (미디어), 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 155 북미 : 애플리케이션 별 시장 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 156 북미 : 애플리케이션 별 시장 (엔터테인먼트), 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 157 북미 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 158 북미 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 159 북미 : 최종 사용자 별 시장, 최종 사용자 (미디어), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 160 북미 : 최종 사용자 별 시장, 최종 사용자 (미디어), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 161 북미 : 최종 사용자 별 시장 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 162 북미 : 최종 사용자 별 시장, 최종 사용자 (엔터테인먼트), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 163 북미 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 164 북미 : 시장, 국가 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 165 미국: 교육 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 166 북미 : 교육 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 167 캐나다: 교육 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 168 캐나다: 교육 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 169 유럽: 미디어 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 170 유럽: 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 171 유럽: 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 172 유럽: 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 173 유럽: 소프트웨어 별 시장 (콘텐츠 생성), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 174 유럽: 소프트웨어 별 시장 (콘텐츠 생성), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 175 유럽: 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 176 유럽: 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 177 유럽: 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 178 유럽: 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 179 유럽: 전문 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 180 유럽: 전문 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 181 유럽: 기술 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 182 유럽: 미디어 시장의 AI, 기술별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 183 유럽: 애플리케이션 별 시장 (미디어), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 184 유럽: 애플리케이션 별 시장 (미디어), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 185 유럽: 애플리케이션 별 시장 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 186 유럽: 애플리케이션 별 시장 (엔터테인먼트), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 187 유럽: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 188 유럽: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 189 유럽: 최종 사용자 별 시장 (미디어), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 190 유럽: 최종 사용자 별 시장 (미디어), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 191 유럽: 최종 사용자 별 시장 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 192 유럽: 최종 사용자 별 시장 (엔터테인먼트), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 193 유럽: 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 194 유럽: 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 195 영국: 미디어 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 196 영국 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 197 독일: 최종 사용자별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
- 표 198 독일 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 199 프랑스 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 200 프랑스 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 201 이탈리아 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 202 이탈리아 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 203 스페인 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 204 스페인 : 최종 사용자 별 미디어 시장의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 205 유럽의 나머지 지역 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 206 유럽의 나머지 지역 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 207 아시아 태평양 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 208 아시아 태평양 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 209 아시아 태평양 : 미디어 시장의 AI, 소프트웨어 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 210 아시아 태평양 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 211 아시아 태평양 : 소프트웨어 별 시장 (콘텐츠 생성), 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 212 아시아 태평양 : 소프트웨어 별 시장 (콘텐츠 생성), 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 213 아시아 태평양 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 214 아시아 태평양 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 215 아시아 태평양 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 216 아시아 태평양 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 217 아시아 태평양 : 전문 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 218 아시아 태평양 : 전문 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 219 아시아 태평양 : 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 220 아시아 태평양 : 기술 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 221 아시아 태평양 : 애플리케이션 별 시장 (미디어), 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 222 아시아 태평양 : 애플리케이션 별 시장 (미디어), 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 223 아시아 태평양 : 애플리케이션 별 시장 (엔터테인먼트), 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 224 아시아 태평양 : 미디어 시장의 AI, 애플리케이션 별 (엔터테인먼트), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 225 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 226 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 227 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장 (미디어), 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 228 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 최종 사용자 (미디어), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 229 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 230 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장 (엔터테인먼트), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 231 아시아 태평양 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 232 아시아 태평양 : 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 233 중국 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 234 중국 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 235 일본 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 236 일본 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 237 인도 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 238 인도 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 239 대한민국 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 240 대한민국 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 241 호주 및 뉴질랜드 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 242 호주 및 뉴질랜드 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 243 아세안 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 244 아세안 : 미디어 시장의 AI, 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 245 아세안 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 246 아세안 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 247 나머지 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 248 나머지 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 249 중동 및 아프리카 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 250 중동 및 아프리카 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 251 중동 및 아프리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 252 중동 및 아프리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 253 중동 및 아프리카 : 소프트웨어 별 시장 (콘텐츠 생성), 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 254 중동 및 아프리카 : 시장, 소프트웨어 별 (콘텐츠 생성), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 255 중동 및 아프리카 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 256 중동 및 아프리카 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 257 중동 및 아프리카 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 258 중동 및 아프리카 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 259 중동 및 아프리카 : 미디어 시장의 AI, 전문 서비스 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 260 중동 및 아프리카 : 전문 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 261 중동 및 아프리카 : 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 262 중동 및 아프리카 : 기술별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 263 중동 및 아프리카 : 시장, 애플리케이션 별 (미디어), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 264 중동 및 아프리카 : 시장, 애플리케이션 별 (미디어), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 265 중동 및 아프리카 : 시장, 애플리케이션 별 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 266 중동 및 아프리카 : 시장, 애플리케이션 별 (엔터테인먼트), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 267 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 268 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 269 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장 (미디어), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 270 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 최종 사용자 (미디어), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 271 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 최종 사용자 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 272 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장 (엔터테인먼트), 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 273 중동 및 아프리카 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 274 중동 및 아프리카 : 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 275 중동: 미디어 시장의 AI, 국가 별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 276 중동: 중동: 국가별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
- 표 277 KSA: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 278 KSA: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 279 UAE: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 280 UAE: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 281 바레인 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 282 바레인 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 283 쿠웨이트 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 284 쿠웨이트 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 285 중동의 나머지 지역 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 286 중동의 나머지 지역 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 287 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 288 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 289 라틴 아메리카 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 290 라틴 아메리카 : 미디어 시장의 AI, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 291 라틴 아메리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 292 라틴 아메리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 293 라틴 아메리카 : 소프트웨어 별 시장 (콘텐츠 생성), 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 294 라틴 아메리카 : 소프트웨어 별 시장 (콘텐츠 생성), 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 295 라틴 아메리카 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 296 라틴 아메리카 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 297 라틴 아메리카 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 298 라틴 아메리카 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 299 라틴 아메리카 : 전문 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 300 라틴 아메리카 : 전문 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 301 라틴 아메리카 : 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 302 라틴 아메리카 : 기술별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 303 라틴 아메리카 : 애플리케이션 별 시장 (미디어), 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 304 라틴 아메리카 : 시장, 애플리케이션 별 (미디어), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 305 라틴 아메리카 : 애플리케이션 별 시장 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 306 라틴 아메리카 : 미디어 시장의 AI, 애플리케이션 별 (엔터테인먼트), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 307 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 308 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 309 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 최종 사용자 (미디어), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 310 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 최종 사용자 (미디어), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 311 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 최종 사용자 (엔터테인먼트), 2019-2023 (USD 백만)
- 표 312 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장 (엔터테인먼트), 2024-2030 (USD 백만)
- 표 313 라틴 아메리카 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 314 라틴 아메리카 : 시장, 국가 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 315 브라질 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 316 브라질 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 317 멕시코 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 318 멕시코 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 319 아르헨티나 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 320 아르헨티나 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 321 나머지 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 322 나머지 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 323 시장 : 주요 공급 업체가 채택한 전략 개요, 2020-2024 년
- 표 324 시장 : 경쟁 정도 (미디어), 2023 년, 2023 년
- 표 325 시장 : 경쟁 정도 (엔터테인먼트), 2023 년
- 표 326 시장: 지역별 풋프린트
- 표 327 시장: 소프트웨어 유형별 풋프린트
- 표 328 시장: 애플리케이션 풋프린트(미디어)
- 표 329 시장: 애플리케이션 풋프린트(엔터테인먼트)
- 표 330 시장 : 최종 사용자 풋 프린트 (미디어)
- 표 331 시장: 주요 스타트업/SME의 상세 목록
- 표 332 시장: 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹(미디어)
- 표 333 시장: 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹(엔터테인먼트)
- 표 334 시장: 제품 출시 및 개선 사항, 2021년 1월~2024년 12월
- 표 335 시장: 거래, 2021년 1월~2024년 12월
- 표 336 Google: 회사 개요
- 표 337 Google: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 338 Google: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 339 Google: 거래
- 표 340 Microsoft: 회사 개요
- 표 341 Microsoft: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 342 Microsoft: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 343 Microsoft: 거래
- 표 344 IBM: 회사 개요
- 표 345 IBM: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 346 IBM: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 347 메타: 회사 개요
- 표 348 메타: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 349 메타: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 350 메타: 거래
- 표 351 오픈AI: 회사 개요
- 표 352 오픈AI: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 353 오픈AI: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 354 오픈AI: 거래
- 표 355 BIDU: 회사 개요
- 표 356 BIDU: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 357 BIDU: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 358 AWS: 회사 개요
- 표 359 AWS: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 360 AWS: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 361 Adobe: 회사 개요
- 표 362 Adobe: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 363 Adobe: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 364 Adobe: 거래
- 표 365 SPRINKLR: 회사 개요
- 표 366 SPRINKLR: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 367 C3 AI: 회사 개요
- 표 368 C3 AI: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 369 C3 AI: 거래
- 표 370 인공 지능 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (미화 10 억 달러)
- 표 371 인공 지능 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 억)
- 표 372 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2019-2023 년 (USD 억)
- 표 373 비즈니스 기능별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (미화 10 억 달러)
- 표 374 기술별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (미화 10 억 달러)
- 표 375 인공 지능 시장, 기술 별, 2024-2030 년 (미화 10 억 달러)
- 표 376 인공 지능 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 억)
- 표 377 인공 지능 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 억)
- 표 378 인공 지능 시장, 지역별, 2019-2023 년 (미화 10 억 달러)
- 표 379 인공 지능 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 억)
- 표 380 소셜 미디어 시장의 AI, 제품 유형별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 381 소셜 미디어 시장의 AI, 제품 유형별, 2024-2029 (USD 백만)
- 표 382 소셜 미디어 시장의 배포 모드 별 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 383 배포 모드 별 소셜 미디어 시장의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만)
- 표 384 소셜 미디어 시장의 AI, 사용 사례 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 385 소셜 미디어 시장의 AI, 사용 사례 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
- 표 386 소셜 미디어 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 387 소셜 미디어 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
- 표 388 소셜 미디어 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 389 소셜 미디어 시장의 AI, 지역별, 2024-2029 (USD 백만)
그림 목록
- 그림 1 시장: 연구 설계
- 그림 2 데이터 삼각 측량
- 그림 3 시장 : 하향식 및 상향식 접근 방식
- 그림 4 접근 방식 1, 상향식(공급 측면) 미디어 시장에서 AI의 소프트웨어/서비스 수익
- 그림 5 접근 방식 2, 상향식(공급 측면): 시장의 모든 소프트웨어/서비스에서 발생하는 총 수익
- 그림 6 접근 방식 3, 상향식(공급 측면): 시장의 모든 소프트웨어/서비스에서 발생하는 총 수익
- 그림 7 접근법 4, 상향식(수요 측면) 전체 디지털 솔루션 지출을 통해 미디어 및 엔터테인먼트에서 AI가 차지하는 비중
- 그림 8 2024년 시장을 지배할 소프트웨어 부문
- 그림 9 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 콘텐츠 배포 부문
- 그림 10 2024년 시장을 주도할 텍스트 부문
- 그림 11 2024년 매니지드 서비스 부문보다 더 큰 시장 점유율을 차지할 전문 서비스 부문
- 그림 12 2024 년 시장을 주도 할 컨설팅 및 자문 부문
- 그림 13 2024 년 온 프레미스 부문보다 더 큰 시장 점유율을 차지할 클라우드 부문
- 그림 14 2024 년 생성 AI 부문보다 더 큰 시장 점유율을 차지할 기타 AI 부문
- 그림 15 2024 년 시장을 지배 할 엔터테인먼트 최종 사용자 부문
- 그림 16 2024 년 시장을 주도 할 기사 작성 및 요약 부문
- 그림 17 2024 년 시장을 주도 할 뉴스 및 출판 대행사 부문
- 그림 18 2024 년 시장을 지배 할 영화 스크립팅, VFX 및 스토리 보드 부문
- 그림 19 2024 년 가장 큰 시장 규모를 가질 영화 스튜디오 부문
- 그림 20 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 아시아 태평양 지역
- 그림 21 시장을 주도하기위한 초 개인화 된 미디어 경험에 대한 수요 증가
- 그림 22 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 가짜 뉴스 탐지 부문
- 그림 23 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 NPC 행동 모델링 세그먼트
- 그림 24 2024 년 북미에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 클라우드 및 엔터테인먼트 부문
- 그림 25 2024 년 북미에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 북미
- 그림 26 미디어 시장의 AI : 동인, 제약, 기회 및 과제
- 그림 27 시장의 진화
- 그림 28 시장: 생태계 분석
- 그림 29 시장: 공급망 분석
- 그림 30 시장: 포터의 5가지 힘 분석
- 그림 31 상위 3개 애플리케이션의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
- 그림 32 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준
- 그림 33 소프트웨어 유형별 지표 가격 분석
- 그림 34 지난 10년간 공급업체에 부여된 특허 수
- 그림 35 부여된 특허의 지역별 분석, 2014-2024년
- 그림 36 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
- 그림 37 미디어 시장에서의 AI: 투자 및 펀딩 시나리오(미화 백만 달러 및 펀딩 라운드 수)
- 그림 38 주요 최종 사용자의 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 AI를 향상시키는 데 있어 제너레이티브 AI의 시장 잠재력
- 그림 39 예측 기간 동안 소프트웨어 부문보다 더 높은 연평균 성장률을 기록 할 서비스 부문
- 그림 40 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 잠재 고객 분석 부문
- 그림 41 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 오디오 세그먼트
- 그림 42 예측 기간 동안 클라우드 세그먼트보다 더 높은 CAGR을 등록하는 온 프레미스 세그먼트
- 그림 43 예측 기간 동안 전문 서비스 부문보다 더 높은 CAGR을 등록하는 관리 형 서비스 부문
- 그림 44 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 지원 및 유지 관리 부문
- 그림 45 예측 기간 동안 생성 AI 세그먼트보다 높은 CAGR을 등록하는 기타 AI 세그먼트
- 그림 46 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 가짜 뉴스 탐지 세그먼트
- 그림 47 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 NPC 행동 모델링 세그먼트
- 그림 48 예측 기간 동안 엔터테인먼트 부문보다 높은 CAGR을 등록하는 미디어 부문
- 그림 49 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 광고 및 마케팅 대행사 부문
- 그림 50 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 TV 및 OTT 플랫폼 부문
- 그림 51 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 인도
- 그림 52 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격하는 아시아 태평양 지역
- 그림 53 북미 : 미디어 시장의 AI 스냅 샷
- 그림 54 아시아 태평양 : 시장 스냅 샷
- 그림 55 시장 : 2019-2023 년 5 대 주요 업체 (미디어)의 수익 분석
- 그림 56 시장: 5개 주요 기업(엔터테인먼트)의 매출 분석, 2019-2023년
- 그림 57 시장 (미디어)의 주요 기업 점유율 분석, 2023 년
- 그림 58 미디어 시장 (엔터테인먼트)에서 AI 분야의 주요 기업의 점유율 분석, 2023 년
- 그림 59 소프트웨어 유형별 제품 비교 분석
- 그림 60 주요 벤더의 기업 가치 평가 및 재무 지표
- 그림 61 주요 벤더의 연초 이후(YTD) 가격 총 수익률 및 5년 주식 베타
- 그림 62 시장: 기업 평가 매트릭스 (주요 기업, 미디어), 2023년
- 그림 63 시장 : 기업 평가 매트릭스 (주요 기업, 엔터테인먼트), 2023 년
- 그림 64 시장: 기업 입지 (미디어)
- 그림 65 시장 : 회사 발자국 (엔터테인먼트)
- 그림 66 시장 : 기업 평가 매트릭스 (스타트 업 / SME, 미디어), 2023 년
- 그림 67 미디어 시장의 AI: 기업 평가 매트릭스(스타트업/SME, 엔터테인먼트), 2023년
- 그림 68 구글: 기업 스냅샷
- 그림 69 마이크로소프트: 기업 스냅샷
- 그림 70 IBM: 기업 스냅샷
- 그림 71 메타: 기업 스냅샷
- 그림 72 바이두: 회사 스냅샷
- 그림 73 AWS: 회사 스냅샷
- 그림 74 Adobe: 회사 스냅샷
- 그림 75 스프링클러: 회사 스냅샷
- 그림 76 C3 AI: 회사 스냅샷
