글로벌 금융 AI 시장 : 제품별 (알고리즘 거래, 가상 비서, 로보 어드바이저, GRC, IDP, 언더라이팅 도구)

개요

2024년 전 세계 금융 AI 시장 규모는 383억 6,000만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 30.6%의 연평균 성장률(CAGR)로 2030년에는 1,933억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
AI는 금융 분야에서 효율성을 높이고, 의사 결정을 개선하고, 재무 안정성을 강화하고, 업무를 자동화하고, 데이터 처리를 가속화하여 운영 및 고객 서비스 생산성을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 금융 기관은 AI를 활용하여 대량의 데이터를 처리함으로써 더 나은 시장 예측과 정교한 투자 전략으로 이어집니다. 자산 관리 분야에서 AI 알고리즘은 다양한 데이터 소스를 통합하여 펀드 매니저가 기존 방법을 개선하는 트렌드를 파악할 수 있도록 합니다. 엔비디아의 2024 금융 서비스 산업 설문조사에 따르면, 금융 기관의 70% 이상이 AI로 인해 운영 효율성이 향상되었으며, 60%는 운영 비용이 최대 30%까지 감소했다고 답했습니다. 75%의 기업은 고객 만족도가 향상되었으며, 80%는 향후 2년 내 AI 투자를 늘릴 계획이라고 답해 금융의 미래를 형성하는 데 있어 AI의 중요한 역할을 강조했습니다. 이러한 추세는 금융을 형성하고 혁신을 주도하며 업계 전반의 경쟁 우위를 육성하는 데 있어 AI의 역할을 강조합니다.

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제너레이티브 AI가 금융 시장에 미치는 영향

사용자 참여와 효율성 향상을 통해 제너레이티브 알은 더 나은 고객 경험을 위한 절차에 부합하는 솔루션을 제공함으로써 금융 업계에 혁신을 불러일으키고 있습니다. 주요 요인으로는 예측 분석을 통한 리스크 관리 개선과 자동화된 재무 보고를 통해 오류를 줄이는 것이 있습니다. 또한 고객 데이터를 분석하여 커뮤니케이션과 안내를 위한 개별화된 금융 서비스를 제공합니다. 챗봇을 통한 고객과의 상호작용이 더욱 효율적이고 사기 탐지를 통해 법률 준수를 보장합니다. 금융 전문가들은 시장 동향과 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있는 제너레이티브 AI를 사용할 수 있습니다.

금융 시장 역학에서의 글로벌 AI

드라이버: AI 기반 알고리즘은 위험 식별 및 완화를 강화하여 보다 안전한 금융 관행을 보장합니다.

AI 기반 알고리즘은 금융 업계에서 실시간 데이터 처리를 위한 리스크 식별 및 완화를 개선합니다. 이러한 알고리즘은 대량의 정형 및 비정형 데이터를 분석하여 금융 시장의 AI 사기나 변동과 같은 추세와 이상 징후를 감지합니다. Al은 예측 분석을 통해 과거 추세를 기반으로 발생 가능한 리스크를 예측할 수 있으며, 이를 통해 조직은 선제적인 조치를 취할 수 있습니다. 또한 Al은 위험 모니터링을 자동화하여 위험 노출을 감독하고 비정상적인 활동에 대한 실시간 경고를 전송합니다. Al 통합으로 위험 관리 절차가 더욱 정확하고 효과적입니다. Al의 통합으로 위험 관리 절차가 더욱 정확하고 효과적이 되어 충분한 정보를 바탕으로 의사결정을 내리고, 더 안전한 재무 관행을 장려하며, 운영 복원력을 강화할 수 있습니다.

제약: 데이터 사용의 편견과 윤리적 문제에 대한 우려를 불러일으키는 금융 분야의 AI

AI 시스템은 종종 내재된 편견을 포함할 수 있는 과거 데이터에 의존하기 때문에 신용 점수나 대출 승인과 같은 영역에서 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 과거 데이터가 제도적 불평등을 반영하는 경우, AI 알고리즘은 이러한 편견을 지속시켜 소외된 집단에 악영향을 미칠 수 있습니다. 또한 투명성 및 책임성과 관련하여 윤리적 문제가 발생하는데, 많은 AI 모델이 ‘블랙박스’ 역할을 하기 때문에 이해관계자가 의사결정 과정을 이해하기 어렵습니다. 이러한 명확성의 부족은 신뢰와 규제 표준 준수를 약화시킬 수 있으므로 이러한 윤리적 문제를 효과적으로 해결하기 위한 강력한 프레임워크가 필요합니다.

기회: 초개인화된 금융 상품과 맞춤형 서비스에 대한 수요 증가로 장기적인 고객 참여 유도

고객은 자신의 특정 니즈를 충족하는 특화된 금융 서비스와 상품을 찾습니다. 조직은 Al을 통해 대규모 데이터 세트를 분석하여 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 금융 기관은 데이터 분석과 머신러닝을 사용하여 맞춤형 서비스를 제공하고 유연한 투자 계획과 맞춤형 추천을 제안할 수 있습니다. 개인화를 통해 고객이 가치와 이해에 대한 감각을 경험함으로써 장기적인 파트너십을 구축할 수 있습니다. 또한 인공지능 기반 인사이트를 통해 기업은 능동적으로 고객의 요구를 충족시킬 수 있습니다. 초개인화를 사용하면 금융 기관이 차별화되어 고객 유지율을 높이고 전문화된 금융 솔루션을 찾는 새로운 비즈니스를 유치할 수 있습니다.

과제: 데이터 보안을 보장하여 침해 또는 위반 방지

금융 정보의 민감한 특성으로 인해 조직은 사이버 공격의 주요 표적이 되고 있습니다. Al 시스템은 방대한 양의 소비자 데이터를 처리하기 때문에 침해 및 불법 액세스를 차단하기 위해서는 강력한 보안 조치가 필요합니다. 금융 회사는 데이터를 보호하기 위해 암호화 및 실시간 모니터링과 같은 보안 조치를 취해야 합니다. 데이터 보안과 혁신의 균형을 맞추는 것은 고객의 신뢰를 구축하고 금융 서비스에 Al을 적용하는 데 필수적입니다.

글로벌 금융 시장 생태계 분석

금융 시장의 AI 생태계는 다양한 이해관계자로 구성되어 있습니다. 주요 플레이어로는 사기 탐지 및 예방 제공업체, 리스크 관리 제공업체, 고객 서비스 및 참여 제공업체, 금융 규정 준수 및 규제 보고 제공업체, 투자 및 포트폴리오 관리 제공업체, 최종 사용자 등이 있습니다. 이러한 주체들은 소셜 미디어 AI 솔루션을 개발, 제공, 활용하기 위해 협력하며 시장의 혁신과 성장을 주도합니다.

참고: 위 도표는 금융 인공지능 시장 생태계의 대표성을 보여줄 뿐이며, 위에 표시된 기업에 국한되지 않습니다.

출처: 2차 조사, 전문가 인터뷰 및 MarketsandMarkets 분석

배포 모드별로는 클라우드 부문이 예측 기간 동안 시장을 주도할 것입니다.

클라우드 부문은 확장 가능하고 유연한 특성으로 인해 금융 시장의 AI를 주도할 것으로 예상됩니다. 데이터 접근성을 높이고 고객 경험을 향상시키기 위해 금융 기관은 클라우드 기반 Al 솔루션에 의존하고 있습니다. 클라우드는 위험 관리, 사기 탐지, 재무 계획과 같은 작업을 위한 Al 도구와의 통합을 가능하게 하고 강력한 데이터 저장 및 보안을 제공합니다. Al 기반 금융 산업에서 클라우드 부문은 실시간 분석을 지원하고 Al 애플리케이션의 배포 속도를 높일 수 있는 역량으로 인해 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

비즈니스 기능으로서의 금융: 애플리케이션별로 보면, 자동화된 부기 및 조정 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

기업은 Al 솔루션을 사용하여 데이터 입력 및 송장 처리 및 원장 일치와 같은 기타 반복적 인 작업을 자동화하기 위해 수작업이 필요했던 작업을 자동화합니다. AI 기반 도구는 인적 오류를 줄이고 실시간 재무 인사이트를 제공함으로써 정확성을 개선하고 실시간 데이터를 제공합니다. 이러한 도구를 통해 기업은 리소스를 보다 효율적으로 할당하여 일상적인 업무보다 전략적 의사결정의 우선순위를 정할 수 있습니다. 기업들은 비용 절감과 재무 운영 최적화를 위해 자동화된 시스템의 이점을 인식하고 있습니다. 부기 솔루션은 빠른 시장 확장을 촉진하면서 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 기업들이 비용 절감과 재무 운영 최적화를 위한 자동화 시스템의 이점을 점점 더 많이 인식함에 따라 부기 솔루션에 대한 수요가 증가하여 빠른 시장 확대를 견인할 것으로 예상됩니다.

지역별로는 북미가 예측 기간 동안 금융 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 보입니다.

Al 산업에 대한 막대한 투자와 첨단 기술 인프라로 인해 북미 지역은 금융 부문에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 고객 경험을 개선하고 은행과 투자회사의 운영을 간소화하며 금융 관행을 개선하기 위해 미국은 Al 기술 도입의 선두에 서 있습니다. 핀테크 생태계와 이니셔티브가 확장되고 있는 캐나다 역시 금융 서비스 산업의 혁신을 촉진하는 데 크게 기여하고 있습니다. 기술 스타트업과 대기업이 모두 존재하기 때문에 양국의 연구 기관에서 Al 솔루션을 더욱 광범위하게 채택하고 있으며, 북미는 금융 혁신의 선두에 서게 되었습니다.

예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률 시장

캐나다 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장

금융 시장에서의 AI의 최근 발전

2024년 8월, 데이터매틱스는 Microsoft와 제휴하여 프로세스 자동화를 개선하고 비즈니스 혁신을 촉진하는 맞춤형 코파일럿 솔루션을 개발했습니다. 이 협력으로 Microsoft Teams 스토어에서 사용할 수 있는 파트너 온보딩 코파일럿이 출시되었으며, 이 솔루션은 Azure OpenAI와 Datamatics의 지능형 자동화 플랫폼을 통합합니다. 이 파트너십은 개별 조직을 위한 맞춤형 솔루션에 중점을 두고 있으며, Microsoft 365를 활용하고 맞춤형 코파일럿을 만들 수 있도록 지원합니다.

2024년 8월, IBM과 인텔은 2025년 초에 출시될 예정인 인텔 가우디 3 AI 가속기를 IBM 클라우드에 서비스 형태로 배포하기 위한 협력을 발표했습니다. 이 이니셔티브는 엔터프라이즈 AI의 비용 효율적인 확장을 강화하는 동시에 보안과 복원력을 보장하는 것을 목표로 합니다. IBM Cloud는 하이브리드 및 온프레미스 환경을 모두 지원하는 가우디 3를 최초로 도입할 예정입니다. 이 통합은 IBM의 왓슨x 플랫폼 내에서 AI 워크로드를 최적화하여 고객이 다양한 산업에서 AI 솔루션의 성능을 개선하고 총소유비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.

2024년 3월, FIS는 카드 사기 관리 솔루션인 SecurLOCK을 강화하기 위해 Stratyfy와 협력한다고 발표했습니다. 이 파트너십은 사기 거래의 탐지 및 예방을 크게 개선하는 동시에 오탐지를 줄여 고객과 소비자에게 더 안전한 결제 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 2027년까지 사기 피해가 연간 400억 달러 이상 발생할 것으로 예상되는 상황에서 이번 협력은 시의적절합니다. 이 이니셔티브는 사기 규칙으로 인한 혼란을 최소화하고 거래 해결의 전반적인 효율성을 향상시켜 기업과 고객 모두에게 혜택을 줄 것으로 기대됩니다.

제네시스 은행은 2024년 2월에 Fiserv와 제휴하여 저소득층 및 중산층 지역의 소규모 비즈니스에 Clover 기술(POS)에 대한 맞춤형 액세스를 제공함으로써 이들을 지원합니다. 이 이니셔티브는 지역 비즈니스에 고급 POS 및 비즈니스 관리 솔루션을 제공하여 운영 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십은 특히 소수 예금 기관(MDI)이 서비스를 제공하는 소규모 비즈니스의 특정 요구 사항을 충족하는 데 중점을 둡니다.

주요 시장 플레이어

금융 시장 내 상위 AI 기업 목록

금융 분야의 인공 지능 시장은 광범위한 지역적 입지를 가진 소수의 주요 업체들이 주도하고 있습니다. 금융 시장의 인공 지능 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다.

FIS (US)
Fiserv (US)
Google (US)
Microsoft (US)
Zoho (India)
IBM (US)
Socure (US)
Workiva (US)

Plaid (US)
C3 AI (US)
HighRadius (US)
AWS (US)
SAP (US)
HPE (US)
Oracle (US)
Intel (US)

NVIDIA (US)
Salesforce (US)
DataRobot (US)
Enova International (US)
AlphaSense (US)
NetApp (US)
Vectra AI (US)

소개

연구 방법론

임원 요약

프리미엄 인사이트

시장 개요 및 업계 동향

5.1 소개
5. 2 금융 시장의 인공 지능 시장 역동성 동인- 전략적 계획 및 투자를 위한 정확한 예측에 대한 수요 증가- 리스크 감지 및 완화를 위한 AI 알고리즘 도입 증가- 개인화된 금융 서비스의 인기 상승 제약 요인- 편향성 및 윤리적 데이터 사용에 대한 우려 증가 편향성 및 윤리적 데이터 사용에 대한 우려 기회- 장기적인 고객 참여와 맞춤형 서비스를 위한 초개인화된 금융 상품에 대한 수요 증가- 정확한 신용 평가 및 더 나은 리스크 관리에 대한 수요 증가 도전 과제- 데이터 보안을 보장하여 침해 또는 위반을 방지- 금융에서의 AI 모델 복잡성 증가
5.3 금융 시장에서 AI의 진화
5.4 공급망 분석
5.5 생태계 분석 사기 탐지 및 예방 공급자 리스크 관리 공급자 고객 서비스 및 참여 공급자 금융 컴플라이언스 및 규제 보고 공급자 투자 및 포트폴리오 관리 공급자 최종 사용자
5.6 사례 연구 분석 페이팔, H2O.AI의 무인 AI 솔루션으로 사기 탐지 기능 강화 시프트4 페이먼트의 재무 보고 및 계획을 혁신하는 베나 솔루션 인베스타, Workiva의 간소화된 솔루션으로 펀드 보고 효율성 향상 데이터바이저와 마이크로소프트 애저, 실시간 사기 탐지 강화를 위한 협업 조호, 고객 참여 및 운영 효율성 향상을 위한 통합 CRM 솔루션으로 플렌티 지원 조호, 통합된 고객 관리 솔루션으로 역량 강화
5.7 기술 분석 핵심 기술- 자연어 처리 및 딥러닝- 컴퓨터 비전- 예측 분석- 로봇 프로세스 자동화(RPA)- 강화 학습- 설명 가능한 AI(XAI)- 이상 징후 탐지 인접 기술- 사이버 보안- IoT- AR/VR- 디지털 신원 확인 보완 기술- 클라우드 컴퓨팅- 엣지 컴퓨팅- 양자 컴퓨팅- 빅 데이터 분석- 블록 체인
5.8 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
5.9 투자 및 자금 조달 시나리오
5.10 규제 환경 규제 기관, 정부 기관, 프레임 워크 및 기타 조직 규제 환경, 지역별-북미- 유럽- 아시아 태평양-중동 및 아프리카-중남미
5.11 특허 분석 방법론 특허 출원 건수, 문서 유형별 혁신 및 특허 출원 건수
5.12 가격 분석 주요 플레이어의 평균 판매 가격 추세, 애플리케이션 별 가격 분석, 제품 유형별 가격 분석
5.13 포터의 5가지 힘 분석 신규 진입자의 위협 대체재의 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 경쟁의 강도
5.14 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
5.15 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 프로세스의 주요 이해관계자 구매 기준
5.16 금융 시장에서 AI의 주요 사용 사례 및 시장 잠재력 주요 사용 사례 자동화된 재무 보고 강화된 리스크 관리 개인화된 금융 서비스 간소화된 고객 상호 작용 사기 탐지 및 규정 준수 혁신적인 재무 계획 수립

금융 시장에서의 AI, 상품별

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6.1 소개 제품 금융 시장의 AI 동인
6. 2 유형 ERP 및 금융 시스템- 재무 관리 개선을 위한 실시간 분석 및 자동화된 보고 챗봇 및 가상 비서- 금융 서비스 운영 효율성 및 고객 참여도 향상 자동 조정 솔루션- 신속한 거래 처리를 위한 운영 민첩성 강화 지능형 문서 처리- 수동 오류 감소, 신속한 의사 결정 및 처리 시간 단축 거버넌스, 리스크, 컴플라이언스(GRC) 소프트웨어- 부서 간 원활한 협업 촉진 계정 지급/수금 자동화 소프트웨어- 정보에 기반한 재무 결정을 위한 실시간 인사이트 제공 로보 어드바이저- 자동화된 투자 관리 및 재무 자문 서비스 제공 경비 관리 시스템- 비용 관리 시스템 재무 운영 간소화 및 비용 관리 컴플라이언스 자동화 플랫폼- 컴플라이언스 리스크 파악 및 실시간 알림 제공 알고리즘 트레이딩 플랫폼- 거래 체결 자동화 및 시장 변동에 대한 대응 언더라이팅 엔진/플랫폼- 대출 승인 신속화 및 공정 대출 촉진 기타 상품 유형
6.3 배포 모드 클라우드- 클라우드 배포는 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공합니다. 온프레미스- 온프레미스 배포는 빠른 데이터 처리 및 실시간 분석을 제공합니다.

금융 시장의 AI, 기술별

126

7.1 도입 기술: 시장 동인
7.2 제너레이티브 AI는 금융 분야의 고객 참여와 프로세스 자동화를 향상시킵니다.
7.3 기타 AI 기술 NLP- NLP는 데이터 분석을 강화하고 상호 작용을 자동화하며 규정 준수를 강화합니다 예측 분석- AI 기반 예측 분석을 통해 정확한 예측을 가능하게합니다.

금융 시장에서의 AI, 애플리케이션별

132

8.1 소개 애플리케이션: 금융 시장의 AI 동인
8. 2 비즈니스 운영으로서의 금융 사기 탐지 및 예방- AI 기반 사기 탐지로 보안 강화 및 금융 손실 감소- 실시간 거래 모니터링- 고객 데이터 보안- 고객 행동 분석- 트렌드 분석- 기타 리스크 관리- AI 기반 리스크 관리로 금융 분야의 의사 결정 향상- 신용 리스크 스코어링- 시장 변동성 예측- 스트레스 테스트- 기타 고객 서비스 및 참여- 고객 서비스 및 참여로 개인화 강화, 고객 만족도 향상으로 이어짐- 고객 지원을 위한 챗봇/가상 비서- 개인화된 금융 상품 추천- 시장 세분화- 개인화된 마케팅 메시지- 신규 고객 확보- 데이터 기반 의사 결정- 고객 유지 관리- 기타 금융 컴플라이언스 및 규제 보고- 금융 컴플라이언스로 표준 충족의 정확성과 효율성 향상- 리스크 및 규제 준수 관리- 감사 및 보고- 기타 투자 및 포트폴리오 관리- AI가 투자 및 포트폴리오 관리를 최적화하여 더 현명한 의사 결정과 수익 향상- 자산 관리를 위한 로보 어드바이저- 포트폴리오 리밸런싱- 기타
8. 3 비즈니스 기능으로서의 재무 재무 계획 및 예측 재무 계획은 재무의 정확성과 의사 결정을 향상- 수요 예측(CAPEX/OPEX)- 현금 흐름 예측- 예산 및 비용 관리- 시나리오 계획- 기타 자동화된 부기 및 조정 자동화된 부기 및 조정은 재무 프로세스를 간소화하고 정확성을 향상- 실시간 원장 매칭- 송장 처리- 편차 감지- 기타 9. 기타 조달 및 공급망 금융- AI는 효율성을 높이고 비용을 절감하여 공급망 관리를 최적화- 송장 할인- 공급업체 리스크 점수화- 동적 결제- 결제 자동화- 기타 수익 주기 관리- 수익 주기 관리는 프로세스를 자동화하고 청구의 정확성을 높여 현금 흐름을 개선- 결제 최적화- 구독 청구 관리- 송장 정산/송장 처리 자동화- 이탈 관리- 기타

최종 사용자별 금융 시장에서의 AI

157

9.1 최종 사용자 소개: 금융 시장의 AI 동인
9.2 비즈니스 기능으로서의 최종 사용자 금융- 정부 및 공공 부문- 소매 및 이커머스- 부동산- 제조- 통신 및 미디어- 의료 및 제약- 유틸리티- 교육- 기술 및 소프트웨어- 기타 최종 사용자
9. 3 비즈니스 운영으로서의 금융 뱅킹- AI로 리스크 관리 개선 및 사기 탐지 향상- 기업 및 상업 은행- 소매 은행- 투자 은행 보험- AI로 보험금 청구 처리 자동화, 사기 감소, 정책 개인화 투자 및 자산 관리- AI로 의사 결정 향상 및 포트폴리오 관리 최적화- 헤지 펀드- 사모 펀드- 자산 관리 핀테크- 핀테크의 AI는 업무를 자동화합니다, 데이터 분석을 개선하고 실시간 인사이트를 제공합니다- 블록체인 및 암호화폐 제공업체- 대출 플랫폼 제공업체/전문 대출업체 자본 시장/레그테크- AI는 자본 시장의 효율성을 높이고 운영 비용을 절감합니다.

지역별 금융 시장에서의 AI

182

10.1 소개
10.2 북미북미: 시장 동인 북미: 거시경제적 영향 미국- 소셜 미디어에서 AI 기반 개인화로 브랜드 혁신 캐나다- 자동화 및 디지털 혁신을 통한 금융 분야의 AI 도입 가속화
10.3 유럽 유럽 금융 시장을 주도하는 AI 거시경제적 영향 영국- 의사 결정 및 규정 준수 강화를 위한 자동화 및 데이터 분석 활용 독일- 운영 효율성 향상을 위해 리스크 관리 자동화 및 개인화된 뱅킹 서비스에 집중 프랑스- 강력한 정부 이니셔티브로 혁신을 촉진하고 AI 기술 도입을 장려하는 프레임워크 구축 이탈리아- 금융 기관 전반의 디지털 혁신 촉진 및 AI 기술에 대한 투자 증가 스페인- 금융 서비스에서 AI 협업 강화를 위한 자금 및 전략적 파트너십 증가 나머지 유럽 국가들
10. 4 아시아 태평양아시아 태평양: 금융 시장의 AI 동인 아시아 태평양: 거시경제적 영향 중국- 시장 활성화를 위해 금융 부문의 운영 효율성을 위한 AI 혁신에 대한 관심 증가 일본- 금융 기관과 기술 기업 간의 파트너십으로 금융 솔루션 개선을 위한 AI 통합 가속화 인도- 리스크 관리를 위한 금융 기관의 AI 기반 솔루션 채택 증가 금융 기관의 리스크 관리를 위한 솔루션 도입 증가로 시장 활성화 한국- 정부 지원으로 금융 서비스 향상 및 핀테크 부문 경쟁력 강화 호주 및 뉴질랜드- 성장하는 핀테크 기업의 AI 도입 증가로 시장 활성화 아세안- 은행 서비스의 디지털화 증가로 시장 활성화 나머지 아시아 태평양 국가들
10.5 중동 및 아프리카중동 및 아프리카 : 금융 시장 동인 중동 및 아프리카 : 거시 경제적 영향 중동- 사우디 아라비아- 쿠웨이트- 바레인 아프리카- 금융 서비스 향상을위한 AI 채택 증가로 시장 주도
10.6 중남미 중남미: 금융 시장 동인 중남미: 거시경제적 영향 브라질- 시장 활성화를 위한 정부 지원 및 AI 투자 증가 멕시코- 금융 시장 내 AI 도입을 위한 핀테크 투자 증가 아르헨티나- 시장 성장을 촉진하는 핀테크 확장 및 혁신 나머지 중남미 국가들

경쟁 환경

252

11.1 개요
11.2 주요 업체 전략/우위 전략, 2020-2024년
11.3 수익 분석, 2019-2023
11.4 시장 점유율 분석, 2023 주요 플레이어의 시장 점유율 분석 (비즈니스 기능으로서의 금융) 시장 순위 분석 (비즈니스 기능으로서의 금융) 주요 플레이어의 시장 점유율 분석 (비즈니스 운영으로서의 금융) 시장 순위 분석 (비즈니스 운영으로서의 금융)
11. 5 제품 비교리스크 평가별 제품 비교 분석 – ZAML (Zest Automated Machine Learning) (Zest AI)- 켄쇼 리스크 (켄쇼)- C3 AI 리스크 관리 (C3 AI)- 피나클 재무 및 리스크 관리 솔루션 (인포시스) 제품 비교 분석, 사기 탐지 및 예방별 제품 비교 분석- Socure ID+(Socure)- Dataminr 실시간 위험 탐지(Dataminr)- 구글 클라우드(구글)- 벡트라 코그니토(벡트라 AI) 제품 비교 분석, 챗봇 및 개인 비서별- 알파센스 검색 챗봇(알파센스)- 오라클 디지털 비서(오라클)- 왓슨 어시스턴트(IBM)
11.6 주요 벤더의 기업 가치 및 재무 지표
11. 7 기업 평가 매트릭스: 주요 업체, 2023기업 평가 매트릭스: 주요 업체(비즈니스 기능으로서의 재무)- 스타- 신흥 리더- 퍼베이시브 플레이어- 참여업체 기업 평가 매트릭스: 주요 기업 (비즈니스 운영으로서의 재무) – 스타 기업- 신흥 리더 기업- 퍼베이시브 기업- 참여 기업 기업 발자국: 주요 기업- 기업 발자국- 지역 발자국- 제품 발자국- 애플리케이션 발자국- 최종 사용자 발자국
11. 8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/SMES, 2023기업 평가 매트릭스: 스타트업/SMES (사업 운영으로서의 재정)- 진보적 기업- 대응적 기업- 역동적 기업- 스타팅 블록 기업 평가 매트릭스: 스타트업/SMES (비즈니스 기능으로서의 금융)- 진보적 기업- 대응적 기업- 역동적 기업- 스타트 블록 경쟁 벤치마킹: 2023년 스타트업/SMES- 주요 스타트업/SME의 상세 목록- 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹
11.9 경쟁 시나리오제품 출시 및 개선 거래

회사 프로필

288

12.1 소개
12. 2 주요 플레이어 FIS- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 FISERV- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 GOOGLE- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발- MnM 뷰 MICROSOFT- 12. 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황- MnM 보기 ZOHO- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 보기 IBM- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황 SOCURE- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 WORKIVA- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 PLAID- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 C3 AI- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스-최근 개발 하이레이디우스- 사업 개요- 제공하는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 SAP AWS HPE 오라클 세일즈포스 인텔 엔비디아 넷앱 데이터로봇 에노바 인터내셔널 알파센스 오크롤러스 벡트라 AI 테라데이타 페가 베나 솔루션 어펌 공감아이 인베스트넷 | 요들리(YODLEE)
12.3 스타트업/SME 애뎁토 딥 인사이트 H2O.AI 앱0 언더웨어.AI 딥그램 이매지아 인데이터 랩스 제스트 AI 사이냅틱 AI 그라데이션 AI 카시스토 트루미드 데이터바이저 카바우트 웰스블럭

인접 및 관련 시장

368

13.1 소개
13.2 인공 지능 (AI) 시장 – 2030 년까지 글로벌 예측 금융 시장 개요의 시장 정의 AI- 제공 별 인공 지능 시장- 비즈니스 기능 별 인공 지능 시장- 기술 별 인공 지능 시장- 수직 별 인공 지능 시장- 지역 별 인공 지능 시장
13.3 금융 시장의 NLP – 2028 년까지 글로벌 예측 금융 시장의 AI 정의 시장 개요- 금융 시장의 NLP, 오퍼링 별- 금융 시장의 NLP, 애플리케이션 별- 금융 시장의 NLP, 기술 별- 금융 시장의 NLP, 수직 별- 금융 시장의 NLP, 지역 별

부록

382

14.1 토론 가이드
14.2 지식 저장소 마켓앤마켓의 구독 포털
14.3 사용자 지정 옵션
14.4 관련 보고서
14.5 작성자 세부 정보

표 목록

표 1 미국 환율, 2019-2023년
표 2 주요 인터뷰
표 3 요인 분석
표 4 금융 분야 AI 시장 규모 및 성장률, 2019-2023년(USD 백만, Y-O-Y %)
표 5 시장 규모 및 성장률, 2024-2030년(USD 백만, yo-y %)
표 6 생태계에서 기업의 역할
표 7 시장 : 주요 컨퍼런스 및 이벤트의 세부 목록, 2024-2025 년
표 8 북미 : 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 9 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 10 아시아 태평양 : 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 11 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 12 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
표 13 출원된 특허, 2013-2024년
표 14 금융 시장의 인공 지능: 부여된 특허 목록, 2023-2024년
표 15 상위 3개 애플리케이션에 대한 주요 업체들의 평균 판매 가격
표 16 시장: 제품 유형의 표시 가격
표 17 금융 시장에서 포터의 5 가지 힘이 AI에 미치는 영향
표 18 상위 3개 애플리케이션의 구매 프로세스에 대한 이해 관계자의 영향
표 19 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준
표 20 제품별 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
표 21 제품별 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러)
표 22 ERP 및 금융 시스템 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 23 ERP 및 금융 시스템 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
표 24: 챗봇 및 가상 비서: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 25 챗봇 및 가상 비서: 금융 시장의 인공 지능, 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
표 26 자동화된 조정 솔루션: 시장, 지역별, 2019-2023년 (백만 달러)
표 27 자동 조정 솔루션: 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 28 지능형 문서 처리: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 29 지능형 문서 처리: 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
표 30 거버넌스, 위험 및 규정 준수 (GRC) 소프트웨어 : 금융 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 31 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스(GRC) 소프트웨어: 지역별 시장, 2024-2030년(USD 백만)
표 32 미지급금/수취 자동화 소프트웨어: 지역별 시장, 2019-2023년(USD 백만)
표 33 미수금 / 미수금 자동화 소프트웨어 : 지역별 금융 시장의 인공 지능, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 34 로보 어드바이저 시장, 지역별, 2019-2023년 (백만 달러)
표 35 로보 어드바이저 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 36 비용 관리 시스템 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 37 비용 관리 시스템 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 38 규정 준수 자동화 플랫폼 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 39 규정 준수 자동화 플랫폼 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
표 40 알고리즘 트레이딩 플랫폼 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 41 알고리즘 트레이딩 플랫폼 금융 시장의 AI, 지역별, 2024-2030년 (USD 백만)
표 42 언더라이팅 엔진/플랫폼 시장, 지역별, 2019-2023년 (USD 백만)
표 43 언더라이팅 엔진/플랫폼 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 44 기타 제품 유형 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 45 기타 제품 유형 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 46 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 47 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 48 클라우드 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 49 클라우드 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 50 온프레미스 금융 시장의 인공 지능, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 51 온프레미스 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 52 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 53 기술별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 54 제너레이티브 AI : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 55 제너레이티브 AI : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 56 기타 AI : 금융 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 57 기타 AI : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 58 시장, 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 59 시장, 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 60 사기 탐지 및 예방 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 61 사기 탐지 및 예방 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 62 위험 관리: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 63 위험 관리 시장, 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 64 고객 서비스 및 참여 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 65 고객 서비스 및 참여 금융 시장의 인공 지능, 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 66 재무 규정 준수 및 규제 보고 시장, 지역별, 2019-2023년 (USD 백만)
표 67 금융 규정 준수 및 규제 보고 시장, 지역별, 2024-2030년 (USD 백만)
표 68 투자 및 포트폴리오 관리 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 69 투자 및 포트폴리오 관리 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 70 시장, 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 년 (USD 백만)
표 71 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 72 재무 계획 및 예측 지역별 금융 시장에서의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 73 재무 계획 및 예측 지역별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
표 74 자동화 된 부기 및 조정 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 75 자동화 된 부기 및 조정 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 76 조달 및 공급망 금융 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 77 조달 및 공급망 금융 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 78 수익주기 관리: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 79 수익 주기 관리 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 80 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 81 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 82 비즈니스 기능으로서의 금융 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 83 비즈니스 기능으로서의 금융 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 84 비즈니스 기능으로서의 금융: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 85 비즈니스 기능으로서의 금융: 금융 시장의 인공 지능, 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 86 정부 및 공공 부문 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 87 정부 및 공공 부문 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 88: 소매 및 이커머스 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 89 소매 및 이커머스 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 90 부동산 금융 시장의 AI, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 91 부동산 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 92 제조 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 93 제조: 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 94 통신 및 미디어 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 95 통신 및 미디어 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 96 의료 및 제약 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 97 의료 및 제약 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 98 유틸리티: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 99 유틸리티: 시장, 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 100 교육 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 101 교육 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 102 기술 및 소프트웨어 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 103 기술 및 소프트웨어 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 104 기타 최종 사용자 금융 시장의 AI, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 105 기타 최종 사용자 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 106 비즈니스 운영으로서의 금융 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 107 비즈니스 운영으로서의 금융: 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 108 비즈니스 운영으로서의 금융 금융 시장의 인공 지능, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 109 비즈니스 운영으로서의 금융: 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 110 은행 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 111 은행 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 112 보험 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 113 보험 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 114 투자 및 자산 관리: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 115 투자 및 자산 관리 금융 시장의 AI, 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 116 핀 테크 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 117 핀테크: 지역별 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러)
표 118 자본 시장 / 레그 테크 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 119 자본 시장 / 레그 테크 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 120 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 121 시장, 지역별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 122 북미 : 제품 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 123 북미 : 금융 시장의 AI, 제품 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 124 북미 : 금융 시장의 인공 지능, 배포 모드 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 125 북미 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 126 북미 : 기술 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 127 북미 : 기술 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 128 북미 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 129 북미 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 130 북미 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 131 북미 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 132 북미 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 133 북미 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 134 북미 : 금융 시장의 AI, 최종 사용자 별 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 135 북미 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 136 북미 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 137 북미 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 138 북미 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
표 139 북미 : 시장, 국가 별, 2024-2030 (USD 백만)
표 140 미국: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 141 미국: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 142 캐나다 캐나다: 최종 사용자별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
표 143 캐나다 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 144 유럽: 제품 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 145 유럽: 금융 시장의 AI, 제품 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 146 유럽: 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 147 유럽: 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 148 유럽: 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 149 유럽: 기술별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 150 유럽: 금융 시장의 인공 지능, 애플리케이션 별 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 151 유럽: 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 152 유럽: 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 153 유럽: 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 154 유럽: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 155 유럽: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 156 유럽: 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 년 (USD 백만)
표 157 유럽: 금융 시장의 AI, 최종 사용자 별 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 158 유럽: 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 159 유럽: 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 160 유럽: 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 161 유럽: 국가별 시장, 2024-2030년 (USD 백만)
표 162 영국 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 163 영국 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 164 독일 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 165 독일 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 166 프랑스 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 167 프랑스 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 168 이탈리아 : 최종 사용자 별 금융 시장의 인공 지능, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 169 이탈리아 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 170 스페인 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 171 스페인 : 최종 사용자 별 금융 시장에서의 AI, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 172 유럽의 나머지 지역 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 173 유럽의 나머지 지역 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 174 아시아 태평양 : 제품 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 175 아시아 태평양 : 제품 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 176 아시아 태평양 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 177 아시아 태평양 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 178 아시아 태평양 : 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 179 아시아 태평양 : 기술별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 180 아시아 태평양 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 년 (USD 백만)
표 181 아시아 태평양 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 182 아시아 태평양 : 금융 시장의 인공 지능, 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 183 아시아 태평양 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 184 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 185 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 186 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 년 (USD 백만)
표 187 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 188 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 년 (USD 백만)
표 189 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 금융 시장에서의 AI (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 190 아시아 태평양 : 시장, 국가 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 191 아시아 태평양 : 시장, 국가 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 192 중국 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 193 중국 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 194 일본 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 195 일본 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 196 인도: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 197 인도: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 198 대한민국 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 199 대한민국 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 200 호주 및 뉴질랜드 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 201 호주 및 뉴질랜드 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 202 아세안 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
표 203 아세안 : 금융 시장의 인공 지능, 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 204 아세안 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 205 아세안 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 206 나머지 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 207 나머지 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 208 중동 및 아프리카 : 금융 시장의 AI, 제품 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 209 중동 및 아프리카 : 제품 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 210 중동 및 아프리카 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 211 중동 및 아프리카 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 212 중동 및 아프리카 : 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 213 중동 및 아프리카 : 기술별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 214 중동 및 아프리카 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 215 중동 및 아프리카 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 216 중동 및 아프리카 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 217 중동 및 아프리카 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 218 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 219 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 금융 시장의 인공 지능, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 220 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 221 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 222 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 223 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 224 중동 및 아프리카 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 225 중동 및 아프리카 : 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 226 중동: 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 227 중동: 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 228 KSA: 금융 시장에서의 AI, 최종 사용자별, 2019-2023년(백만 달러)
표 229 KSA: 최종 사용자별 시장, 2024-2030년 (미화 백만 달러)
표 230 UAE: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 231 UAE: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 232 쿠웨이트 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 233 쿠웨이트 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 234 바레인 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 235 바레인 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 236 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 237 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 238 라틴 아메리카 : 금융 시장의 AI, 제품 별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 239 라틴 아메리카 : 제품 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 240 라틴 아메리카 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 241 라틴 아메리카 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 242 라틴 아메리카 : 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 243 라틴 아메리카 : 금융 시장의 인공 지능, 기술별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 244 라틴 아메리카 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 245 라틴 아메리카 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 246 라틴 아메리카 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 247 라틴 아메리카 : 애플리케이션 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 248 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 249 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 250 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 251 라틴 아메리카 : 금융 시장의 인공 지능, 최종 사용자 별 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2024-2030 (USD 백만)
표 252 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2019-2023 (USD 백만)
표 253 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2024-2030 년 (USD 백만)
표 254 라틴 아메리카 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
표 255 라틴 아메리카 : 시장, 국가 별, 2024-2030 (USD 백만)
표 256 브라질: 금융 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 257 브라질 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 258 멕시코 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 259 멕시코 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 260 아르헨티나 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 261 아르헨티나 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 262 나머지 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 263 나머지 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
표 264 시장 : 주요 공급 업체가 채택한 전략 개요, 2020-2024 년
표 265 시장 (비즈니스 기능으로서의 금융): 경쟁 정도, 2023 년
표 266 시장 (비즈니스 운영으로서의 금융): 경쟁 정도, 2023 년
표 267 시장: 지역 풋프린트
표 268 시장: 제품 풋프린트
표 269 금융 시장의 인공 지능 : 애플리케이션 풋 프린트 (비즈니스 운영)
표 270 시장: 최종 사용자 풋프린트(비즈니스 운영)
표 271 시장: 주요 스타트업/SME의 상세 목록
표 272 시장: 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹
표 273 금융 시장의 AI: 제품 출시 및 개선 사항, 2021년 1월~2024년 10월
표 274 시장: 거래, 2021년 1월~2024년 10월
표 275 FIS: 회사 개요
표 276 FIS: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 277 FIS: 제품 출시 및 개선 사항
표 278 FIS: 거래
표 279 FISERV: 회사 개요
표 280 FISERV : 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스
표 281 FISERV: 제품 출시 및 개선 사항
표 282 FISERV: 거래
표 283 Google: 회사 개요
표 284 Google : 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스
표 285 Google : 제품 출시 및 개선 사항
표 286 Google: 거래
표 287 Microsoft: 회사 개요
표 288 Microsoft : 제공되는 제품 / 솔루션 / 서비스
표 289 Microsoft: 제품 출시 및 개선 사항
표 290 Microsoft: 거래
표 291 조호: 회사 개요
표 292 조호 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 293 조호 제품 출시 및 개선 사항
표 294 조호 거래
표 295 IBM: 회사 개요
표 296 IBM: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 297 IBM: 제품 출시 및 개선 사항
표 298 IBM: 거래
표 299 SOCURE: 회사 개요
표 300 SOCURE: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 301 SOCURE: 거래
표 302 SOCURE: 확장
표 303 WORKIVA: 회사 개요
표 304 WORKIVA: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 305 WORKIVA: 거래
표 306 WORKIVA: 확장
표 307 격자무늬: 회사 개요
표 308 격자무늬: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 309 격자무늬: 거래
표 310 C3 AI: 회사 개요
표 311 C3 AI: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 312 C3 AI: 거래
표 313 하이래디우스: 회사 개요
표 314 하이레디우스: 제공되는 제품/솔루션/서비스
표 315 하이레디우스: 제품 출시 및 개선 사항
표 316 하이레디우스: 거래
표 317 인공 지능 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (미화 10 억 달러)
표 318 인공 지능 시장, 오퍼링 별, 2024-2030 (미화 10 억 달러)
표 319 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2019-2023 년 (미화 10 억 달러)
표 320 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2024-2030 년 (미화 10 억 달러)
표 321 인공 지능 시장, 기술별, 2019-2023 년 (USD 억)
표 322 기술별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 억)
표 323 인공 지능 시장, 수직 별, 2019-2023 (USD 억)
표 324 인공 지능 시장, 수직 별, 2024-2030 (USD 억)
표 325 인공 지능 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 억)
표 326 인공 지능 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 억)
표 327 금융 시장의 NLP, 오퍼링 별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 328 금융 시장의 NLP, 오퍼링 별, 2023-2028 (USD 백만)
표 329 금융 시장의 NLP, 애플리케이션 별, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 330 금융 시장의 NLP, 애플리케이션 별, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 331 기술별 금융 시장의 NLP, 2019-2022 년 (USD 백만)
표 332 기술별 금융 시장의 NLP, 2023-2028 년 (USD 백만)
표 333 금융 시장의 NLP, 수직별, 2019-2022년(백만 달러)
표 334 금융 시장의 NLP, 수직별, 2023-2028년 (백만 달러)
표 335 금융 시장의 NLP, 지역별, 2019-2022 (USD 백만)
표 336 금융 시장의 NLP, 지역별, 2023-2028 년 (USD 백만)

그림 목록

그림 1 금융 시장의 AI: 연구 설계
그림 2 데이터 삼각 측량
그림 3 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식
그림 4 접근 방식 1, 상향식(공급 측면) 시장의 소프트웨어/서비스 수익
그림 5 접근 방식 2, 상향식(공급 측면): 시장의 모든 소프트웨어/서비스로부터의 총 수익
그림 6 접근 방식 3, 상향식(공급 측면): 시장의 모든 제품에서 발생하는 총 수익
그림 7 접근 방식 4, 상향식(수요 측면) 전체 지출을 통한 시장 점유율
그림 8 2024년 시장을 주도할 알고리즘 거래 플랫폼 부문
그림 9 2024 년 시장을 지배 할 클라우드 부문
그림 10 2024 년 시장을 지배 할 기타 AI 기술 부문
그림 11 2024 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 사기 탐지 및 예방 부문
그림 12 2024 년 시장을 주도 할 재무 계획 및 예측 부문
그림 13 2024 년 비즈니스 운영 부문으로서의 금융은 비즈니스 기능 부문으로서의 금융보다 더 큰 시장 점유율을 차지할 것입니다.
그림 14 2024 년 시장을 지배 할 은행 부문
그림 15 2024 년 가장 큰 시장 규모를 차지할 소매 및 전자 상거래 부문
그림 16 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 아시아 태평양 지역
그림 17 시장을 주도하기위한 전략적 계획 및 투자에 대한 정확한 예측에 대한 수요 증가
그림 18 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 고객 서비스 및 참여 부문
그림 19 2024 년 북미에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 비즈니스 운영 부문으로서의 클라우드 및 금융
그림 20 2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 북미 지역
그림 21 시장 : 동인, 제약, 기회 및 과제
그림 22 시장의 진화
그림 23 시장 : 공급망 분석
그림 24 시장: 생태계 분석
그림 25 금융 시장의 AI: 투자 및 자금 조달 시나리오(미화 백만 달러 및 자금 조달 라운드 수)
그림 26 지난 10년간 공급업체에 부여된 특허 수
그림 27 부여된 특허의 지역별 분석, 2013-2024년
그림 28 상위 3개 애플리케이션에 대한 주요 업체들의 평균 판매 가격
그림 29 시장: 포터의 5가지 힘 분석
그림 30 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 요인
그림 31 상위 3개 애플리케이션의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
그림 32 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준
그림 33 주요 최종 사용자의 금융 분야 AI 발전을 위한 제너레이티브 AI의 시장 잠재력
그림 34 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 컴플라이언스 자동화 플랫폼 세그먼트
그림 35 예측 기간 동안 클라우드 부문보다 더 높은 연평균 성장률을 기록 할 온 프레미스 부문
그림 36 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 생성 AI 세그먼트
그림 37 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 고객 서비스 및 참여 세그먼트
그림 38 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 자동 부기 및 조정 세그먼트
그림 39 비즈니스 운영 부문으로서의 재무는 예측 기간 동안 비즈니스 기능 부문으로서의 재무보다 더 높은 CAGR을 등록합니다.
그림 40 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 의료 및 제약 부문
그림 41 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 투자 및 자산 관리 부문
그림 42 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 인도
그림 43 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격하는 아시아 태평양 지역
그림 44 북미 : 시장 스냅 샷
그림 45 아시아 태평양 : 시장 스냅 샷
그림 46 금융 시장의 AI : 2019-2023 년 5 대 주요 업체 (비즈니스 기능으로서의 금융)의 수익 분석
그림 47 시장 : 2019-2023 년 5 개 주요 업체 매출 분석 (비즈니스 운영으로서의 금융)
그림 48 시장 내 주요 기업의 점유율 분석 (비즈니스 기능으로서의 금융), 2023 년
그림 49 시장 내 주요 기업의 점유율 분석 (비즈니스 운영으로서의 금융), 2023 년
그림 50 제품 비교 분석 (비즈니스 기능으로서의 금융)
그림 51 제품 비교 분석 (사업 운영으로서의 재무)
그림 52 주요 공급업체의 기업 가치 평가 및 재무 지표
그림 53 주요 공급업체의 연초 이후(YTD) 가격 총 수익률 및 5년 주식 베타
그림 54 시장: 기업 평가 매트릭스(주요 업체, 비즈니스 기능으로서의 재무), 2023년
그림 55 시장 : 기업 평가 매트릭스 (주요 기업, 비즈니스 운영으로서의 재무), 2023 년
그림 56 시장: 기업 규모(1/2)
그림 57 시장 : 회사 발자국 (2/2)
그림 58 시장: 기업 평가 매트릭스 (스타트업/SME, 비즈니스 운영으로서의 금융), 2023년
그림 59 금융 시장의 AI: 기업 평가 매트릭스(스타트업/SME, 비즈니스 기능으로서의 금융), 2023년
그림 60 FIS: 기업 스냅샷
그림 61 FISERV: 기업 스냅샷
그림 62 구글: 기업 스냅샷
그림 63 마이크로소프트: 기업 스냅샷
그림 64 IBM: 기업 스냅샷
그림 65 워크시바: 회사 스냅샷
그림 66 C3 AI: 회사 스냅샷

글로벌 금융 AI 시장 : 제품별 (알고리즘 거래, 가상 비서, 로보 어드바이저, GRC, IDP, 언더라이팅 도구)

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