글로벌 서비스형 AI 시장 : 제품 유형별 (챗봇, ML 프레임워크, API, 노코드/로우코드 ML 툴)

개요

서비스형 AI 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 시장 규모는 2024년 약 140억 달러에서 2029년에는 7213억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 2024년부터 2029년까지 38.8%라는 놀라운 연간 성장률은 정교한 위협에 대응하기 위한 AI 강화 사이버 보안 솔루션에 대한 수요 증가, 최소한의 사용자 지정이 필요한 사전 학습된 AI 모델의 부상, 중소기업의 접근성을 대중화하는 최신 AIaaS 솔루션의 등장에 따른 결과입니다. 고객 경험을 개인화하고 의사 결정 프로세스를 개선하는 기능으로 인해 BFSI, 의료 및 소매업과 같은 부문에서 AIaaS 도입이 빠르게 증가하고 있습니다. 시장 성장을 뒷받침하는 주요 부문은 머신러닝 프레임워크, 노코드/로코드 ML 도구, 예측 분석입니다. 유럽연합 집행위원회와 미국 연방거래위원회(FTC)와 같은 당국은 AI 규제 프레임워크를 강화하고 윤리적 준수를 강조하며 혁신적인 솔루션을 장려함으로써 시장을 형성하고 있습니다.

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제너레이티브 AI가 서비스형 AI에 미치는 영향

콘텐츠 생성 및 개인화

자동화된 코드 생성 및 최적화는 수동 코딩과 오류를 줄여 소프트웨어 개발 효율성을 향상시킵니다.

고객 서비스 및 지원 자동화

제너레이티브 AI 기반의 고객 지원 챗봇은 즉각적이고 개인화된 지원을 제공하여 응답 시간과 만족도를 향상시킵니다.

지능형 문서 처리

생성형 AI를 통한 예측 유지보수는 장비 고장을 예측하여 다운타임을 줄이고 리소스 사용을 최적화합니다.

자동화된 코드 생성 및 소프트웨어 개발

제너레이티브 AI는 패턴을 분석하고 이상 징후를 식별하며 무단 거래를 방지하여 사기 탐지를 강화합니다.

강화된 보안 및 사기 탐지

제너레이티브 AI는 설계 프로세스를 자동화하고 혁신적인 솔루션을 생성하여 제품 개발을 가속화합니다.

가상 교육 및 시뮬레이션

제너레이티브 AI는 콘텐츠 제작을 자동화하여 고품질의 텍스트, 이미지, 동영상을 빠르고 효율적으로 제작합니다.

글로벌 서비스형 AI 시장 역학

드라이버: 최소한의 커스터마이징이 필요한 사전 학습된 AI 모델의 등장으로 AIaaS 도입 가속화

자연어 처리, 이미지 인식, 예측 분석을 수행하도록 설계된 사전 학습된 AI 모델은 AI 도입의 장벽을 크게 낮춥니다. AI 모델에는 일부 기능이 기본 제공되며 최소한의 사용자 지정만 필요하므로 기업은 전문 지식이나 긴 개발 절차 없이도 AI 솔루션을 도입할 수 있습니다. AIaaS의 매력은 AI를 활용하고자 하는 기업이 빠르고 비용 효율적으로 배포할 수 있다는 점입니다. 또한 사전 학습된 모델을 사용하면 학습 및 미세 조정 요구 사항이 줄어들어 더 빠른 구현과 더 높은 ROI를 달성할 수 있습니다. 의료, 금융, 소매업 등 다양한 산업 분야에서 이러한 모델의 잠재력을 알아보는 기업이 늘어나면서 AIaaS에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

제한: 에너지 집약적인 AI 컴퓨팅 및 데이터센터의 환경 영향 관리

AI 연산과 데이터 센터의 에너지 소비 증가는 특히 현재 점점 더 복잡해지는 AI 모델에서 큰 도전 과제입니다. 대규모 AI 시스템을 훈련하고 운영하려면 막대한 연산 능력이 필요하므로 탄소 배출량과 운영 비용이 증가합니다. 지속 가능성에 대한 우려는 Apple, NVIDIA 등의 기업들이 친환경적인 관행을 채택해야 한다는 압박에 직면하면서 더욱 커지고 있습니다. Microsoft와 Amazon은 AI 컴퓨팅이 환경에 미치는 영향을 상쇄하기 위해 재생 에너지원과 에너지 효율적 관행에 자금을 투입하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 특히 IBM, HPE와 같이 애플리케이션에 슈퍼컴퓨터 성능에 의존하는 기업의 경우 AI 요구와 환경 목표 사이의 균형을 맞추기가 어렵습니다. 특히 환경법이 엄격한 독일, 네덜란드, 북유럽 국가와 같은 지역에서는 AI 기술 도입의 어려움으로 인해 발전이 더딜 수 있습니다.

기회: 신뢰와 투명성 향상을 위한 설명 가능한 AI(XAI)에 대한 수요 증가

AI가 널리 보급됨에 따라 신뢰와 투명성과 관련된 문제를 해결하기 위해 설명 가능한 AI (XAI)에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 특히 의료, 금융, 국방과 같이 규제가 심한 산업 분야의 기업들은 의사결정 프로세스에 대한 인사이트를 제공할 수 있는 AI 기술의 이점을 깨닫고 있습니다. XAI 도구는 AI 모델을 해석 가능하게 만들고, 규정 준수를 위한 지원을 강화하며, 편견을 줄이고, 사용자의 신뢰를 높입니다. 투명성에 대한 수요가 증가함에 따라 XAI 기능을 통합한 서비스형 AI(AIaaS) 모델에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 모델을 통해 조직은 정교한 AI 시스템을 구현하는 동시에 의사 결정 프로세스의 작동 방식을 철저히 이해할 수 있으며, 이는 장기적으로 AI 기술을 윤리적으로 통합하는 데 중요한 요소입니다.

도전 과제: 서비스 제공을 위한 고성능 AI 인프라 유지 및 확장과 관련된 비용 관리

AI 서비스 제공업체는 고성능 AI 인프라를 유지 및 확장하는 데 드는 막대한 비용을 처리하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. 고급 AI 모델을 실행하기 위해서는 강력한 GPU, 특정 하드웨어, 많은 에너지 소비가 필요하기 때문에 운영 비용이 증가합니다. AI 서비스 제공업체는 고급 컴퓨팅 리소스, 클라우드 인프라, 에너지 효율적인 솔루션에 지속적으로 투자하여 고객의 요구를 충족하고 AI 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 비용을 관리해야 합니다. 또한 AI 혁신의 빠른 속도로 인해 지속적인 인프라 업그레이드가 필요하므로 자본 지출이 증가하게 됩니다. 경쟁에서 앞서 나가기 위해 AI 서비스 제공업체는 리소스 최적화, 친환경 에너지원 채택, 확장 가능한 클라우드 기반 솔루션을 통해 비용 효율적인 범위 내에서 성능을 업그레이드할 수 있는 저비용 방안을 모색하고 있습니다.

글로벌 서비스형 AI 시장 생태계 분석

시장 생태계는 다양한 이해관계자로 구성되어 있습니다. 주요 플레이어로는 챗봇 및 API 제공업체, 머신러닝 프레임워크 제공업체, 노코드 또는 로우코드 ML 제공업체, 데이터 전처리 도구 제공업체, 퍼블릭 및 매니지드 클라우드 제공업체, 최종 사용자 등이 있습니다. 이러한 주체들은 AI 솔루션을 개발, 제공, 활용하기 위해 협력하여 AI 산업의 혁신과 성장을 주도합니다.

제품 유형별로 보면 머신러닝 프레임워크 부문이 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 보입니다.

머신 러닝 프레임워크는 AI 모델 개발 및 배포 프로세스를 간소화하고 번거로움을 덜어주기 때문에 AIaaS 시장을 지배하고 있습니다. 텐서플로우와 파이토치 같은 프레임워크는 사전 제작된 라이브러리를 제공하므로 다양한 분야의 비즈니스에서 AI에 대한 광범위한 지식이 필요하지 않습니다. 데이터 분석 및 자연어 처리와 같은 다양한 작업을 확장하고 처리할 수 있는 ML 프레임워크의 기능은 유연한 옵션입니다. 오픈 소스이기 때문에 혁신과 협업이 증가하며, 이는 빠른 도입과 추가 개발을 보장하는 요소로 작용하여 AIaaS 환경의 시장 점유율로 이어집니다.

서비스 유형별로는 서비스형 인공 지능 부문이 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

서비스로서의 제너레이티브 AI는 사람의 개입을 최소화하면서 콘텐츠, 디자인, 시뮬레이션을 제작할 수 있기 때문에 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 유형의 서비스는 미디어, 엔터테인먼트, 마케팅 등 다양한 분야에서 텍스트, 이미지, 음악, 동영상을 제작하고 창의성과 맞춤화를 향상시키기 위해 성장하고 있습니다. 콘텐츠 제작, 고객 참여, 제품 개발에서 자동화에 대한 필요성이 증가함에 따라 그 구현이 가속화되고 있습니다. 또한, 제너레이티브 AI는 빠른 프로토타이핑과 제품 혁신을 지원하여 기업에게 경쟁 우위를 제공하고 AIaaS 산업에서 빠른 성장을 주도하고 있습니다.

지역별로는 아시아 태평양 지역이 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역의 AIaaS 시장은 디지털 트랜스포메이션 노력의 증가, AI에 대한 정부의 자금 지원, 클라우드 서비스의 빠른 도입에 힘입어 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도는 지원 정책과 자금 지원에 힘입어 AI 연구 및 개발의 선두에 서 있습니다. 이 지역의 이커머스, 핀테크, 제조 산업이 성장하면서 효율성을 개선하고 고객 참여를 유도하며 제품 혁신을 추진하기 위한 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역의 많은 기술 스타트업이 운영 비용을 절감하고 사업 확장 속도를 높이기 위해 AIaaS를 사용하고 있습니다. 기술에 정통한 개인의 증가와 5G 네트워크의 등장으로 인해 다양한 산업에서 AI 기능이 더욱 널리 보급되면서 아시아 태평양 지역은 서비스 제공업체가 공략할 수 있는 수익성 높은 지역으로 자리매김하고 있습니다.

2024-2030년 가장 높은 연평균 성장률 시장

아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장하는 인도 시장

서비스형 AI 시장의 최근 발전

2024년 9월, 블랙록, 글로벌 인프라 파트너스(GIP), 마이크로소프트, MGX는 컴퓨팅 성능에 대한 수요 증가를 해결하기 위해 데이터센터 신규 및 확장에 투자하는 글로벌 AI 인프라 투자 파트너십(GAIIP)을 설립했습니다. 이 이니셔티브에는 이러한 시설을 위한 새로운 동력원을 개발하기 위한 에너지 인프라 투자도 포함됩니다. 이러한 인프라 투자의 대부분은 미국에 집중되어 AI 혁신과 경제 발전을 주도하고, 일부는 미국 내 파트너 국가에 할당될 것입니다.

2024년 4월, 마이크로소프트와 코카콜라 컴퍼니는 전체 시스템에 걸쳐 코카콜라의 기본 기술 전략을 조정하고 첨단 기술의 통합을 촉진하며 글로벌 혁신과 생산성을 촉진하는 것을 목표로 하는 5개년 전략적 제휴를 발표했습니다. 코카콜라는 이 파트너십에 11억 달러를 투자하여 Microsoft 클라우드와 생성형 AI 기능을 활용하기로 약속했습니다.

2024년 9월, 유엔 총회에서 안토니 블 링켄 국무장관은 전 세계의 지속 가능한 발전을 촉진하기 위해 인공지능(AI)의 빠른 발전을 활용하기 위한 여러 이니셔티브와 함께 AI에 대한 글로벌 포용성 파트너십을 소개했습니다. AI 글로벌 포용성을 위한 파트너십(PGIAI)은 국무부와 아마존, 앤트로픽, 구글, IBM, 메타, 마이크로소프트, 엔비디아, 오픈AI 등 주요 기술 기업을 하나로 묶어줍니다. 이들은 AI의 잠재력을 활용하기 위해 공유된 전문 지식, 자원, 네트워크를 활용하여 총 1억 달러 이상을 기부하기로 약속했습니다.

2024년 5월, IBM과 세일즈포스는 IBM의 왓슨x AI 및 데이터 플랫폼 기능과 세일즈포스 아인슈타인 1 플랫폼을 통합하는 전략적 파트너십을 확대하여 고객에게 향상된 선택권과 AI 및 데이터 구현의 유연성을 제공한다고 발표했습니다. 이 협력을 통해 팀은 워크플로우 내에서 데이터 기반 의사결정을 내리고 원활하게 조치를 취할 수 있습니다.

주요 시장 플레이어

서비스형 AI 시장 상위 기업 목록

Microsoft
Google
AWS
IBM
Oracle
NVIDIA
SAP
Salesforce
HPE

Cloudera
SAS Institute
Alibaba Cloud
ServiceNow
OpenAI
Altair
H2O.ai
Yellow.ai
Cohere

BigML
Scale AI
Levity AI
MindTitan
Glean
Anyscale
Clarifai
Inflection AI
Viso.ai

소개

연구 방법론

임원 요약

프리미엄 인사이트

시장 개요 및 업계 동향

5.1 소개
5. 2 시장 역동성 동인- AIaaS는 중소기업의 액세스를 대중화- 정교한 위협에 대응하기 위한 AI 강화 사이버 보안 솔루션에 대한 수요 증가- 최소한의 맞춤화가 필요한 사전 학습된 AI 모델의 등장으로 AIaaS 도입 가속화 제약 요인- 레거시 시스템과의 통합 문제로 비효율성 발생- 에너지 집약적인 AI 컴퓨팅 및 데이터센터의 환경 영향 관리- 클라우드 공급자에 대한 높은 의존도는 신뢰를 저해하고 도입을 방해 기회- 기회 협업 AI 모델 학습을 위한 연합 학습 기법의 등장- 신뢰와 투명성 향상을 위한 설명 가능한 AI(XAI)에 대한 수요 증가- 복잡한 문제 해결을 위한 양자 컴퓨팅 기반 AI 서비스에 대한 관심 증가 도전 과제- 혁신과 규제 준수의 균형을 맞추는 것은 복잡- AI 모델 드리프트와 관련된 위험을 완화하고 시간이 지나도 모델 정확도를 유지- 고성능 AI 인프라 비용 관리
5.3 서비스 시장으로서의 AI에 대한 제너레이티브 AI의 영향 주요 사용 사례 및 시장 잠재력- 주요 사용 사례 고객 서비스 및 지원 자동화 콘텐츠 생성 및 개인화 지능형 문서 처리 자동화 코드 생성 및 소프트웨어 개발 보안 강화 및 사기 탐지 가상 훈련 및 시뮬레이션
5.4 서비스 시장으로서의 AI: 진화
5.5 생태계 분석 디지털 비서 및 봇 제공업체 머신러닝 프레임워크 제공업체 노코드/로코드 툴 제공업체 데이터 전처리 툴 제공업체 API 제공업체 퍼블릭 및 매니지드 클라우드 제공업체
5.6 공급망 분석
5.7 투자 환경 및 자금 조달 시나리오
5.8 사례 연구 분석 사례 연구 1: 이온 채널 신약 개발 가속화를 위한 고급 분석 및 시각적 AI 사례 연구 2: 사례 3: 은행이 고객 유지율을 개선하는 데 도움을 준 엘룰라의 AI 솔루션 사례 4: 고객 서비스 및 사기 탐지를 개선하고 보다 전략적인 비즈니스가 된 나마 사례 5: 지원 요청 분류를 자동화하는 세일즈포스 AI 사례 6: 예측 유지보수를 통해 정시성을 최적화하는 알래스카 항공 사례 7: 마이크로소프트 애저 AI를 통해 정시성을 강화한 알래스카 항공사 사례 8
5.9 기술 분석 핵심 기술- 생성형 AI- 기계 학습- 대화형 AI- 클라우드 컴퓨팅- 자연어 처리(NLP) 보완 기술- 인지 컴퓨팅- 빅 데이터 분석- 로봇 프로세스 자동화(RPA) 보조 기술- 양자 컴퓨팅- 사물 인터넷(IoT)- 사이버 보안
5.10 지역별 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규정- 북미- 유럽- 아시아 태평양-중동 및 아프리카- 라틴 아메리카
5.11 아키텍처: 서비스로서의 인공지능 인공지능 인프라 인공지능 서비스 인공지능 도구
5.12 특허 분석 방법론 출원된 특허, 문서 유형별 혁신 및 특허 출원 건수
5.13 가격 분석 주요 플레이어의 평균 판매 가격 추세, 서비스 유형별 제품 유형별 지표 가격 분석
5.14 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2025-2026년
5.15 포터의 5가지 힘 분석 신규 진입자의 위협 대체재의 위협 공급자의 협상력 구매자의 협상력 경쟁 경쟁의 강도
5.16 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애
5.17 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준

서비스 시장으로서의 AI, 제품 유형별

111

6.1 소개 제품 유형 시장 동인
6.2 디지털 비서 및 봇 인프라 비용을 들이지 않고 고급 솔루션을 제공하기 위해 서비스로서의 AI를 찾는 조직
6.3 머신 러닝 프레임워크 텐서플로우, 파이토치, 사이킷-런과 같은 오픈 소스 프레임워크가 AI 시장에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다.
6.4 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) API는 기업이 고급 AI 기술을 통합할 수 있도록 AI 서비스와 상호 작용할 수 있는 효율적인 방법을 제공합니다.
6.5 노코드 또는 로우코드 ML 도구 노코드 또는 로우코드 도구는 개발 속도를 높이고 다양한 업종에서 AI의 광범위한 채택을 촉진합니다.
6.6 데이터 전처리 도구 데이터 전처리 도구는 데이터를 정리, 변환 및 구조화하여 품질과 일관성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

서비스 유형별 서비스 시장으로서의 AI

120

7.1 소개 서비스 유형 시장 동인
7. 2 기타 서비스형 인공지능 기타 서비스형 인공지능은 조직이 서비스형 인공지능(MLAAS)의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 견고한 프레임워크를 형성합니다- 사용자는 MLAAS 플랫폼을 활용하여 예측 모델을 만들 수 있습니다, 확장성과 유연성 활용- 데이터 준비 및 전처리- 모델 개발 및 학습- 모델 배포 및 관리- 모델 평가 및 테스트- 추천 서비스- 기타 서비스형 머신러닝의 기타 서비스형 자연어 처리(NLPAAS)- 데이터 기반 의사 결정에 대한 의존도 증가와 효과적인 커뮤니케이션에 대한 요구로 NLPaas 수요 증가- 음성 인식- 의미 검색- 감정 분석- 음성 인식- 텍스트 음성 변환(TTS)- 기타 서비스형 자연어 처리의 기타 컴퓨터 비전 서비스- 컴퓨터 비전 서비스- 서비스로서의 컴퓨터 비전을 통해 기업은 사내 인프라나 전문 지식 없이도 복잡한 알고리즘과 ML 프레임워크를 사용할 수 있습니다- 이미지 인식- 얼굴 인식- 비디오 분석- 물체 감지- 기타 서비스로서의 컴퓨터 비전 예측 분석 및 데이터 과학 서비스(DSAAS)- Dsaas는 내부 전문 지식이 필요하지 않은 고급 분석 기능을 기업에 제공하여 예측 분석을 지원합니다- 운영 지능- 공급망 분석- 예측 유지 관리- 위험 관리- 기타 서비스로서의 예측 분석 및 데이터 과학 분야
7.3 서비스로서의 생성형 인공지능 서비스형 인공지능 플랫폼은 데이터 증강을 위한 리소스 역할도 할 수 있으며, 인공지능이 생성한 샘플을 활용하여 ML 모델 코드 생성 및 소프트웨어 개발을 위한 학습 데이터셋 개선 콘텐츠 생성 사기 탐지 콘텐츠 조정 데이터 추출 기타 서비스형 인공지능 분야

비즈니스 기능별 서비스형 AI 시장

143

8.1 소개 비즈니스 기능: 시장 동인
8.2 업무 자동화, 고급 데이터 분석으로 규정 준수 강화, 맞춤형 고객 참여 지원으로 금융 부문을 재편하는 금융 AI
8.3 초 개인화, 예측 분석 및 실시간 의사 결정을 통해 마케팅 트렌드를 혁신하는 마케팅 AI
8.4 영업 AI 플랫폼은 고객 행동을 즉각적으로 파악하여 영업팀이 영업 제안 및 프로모션을 맞춤화할 수 있도록 지원합니다.
8.5 운영 및 공급망 AI 기반 예측 분석을 통해 공급망의 중단 및 제한 가능성을 인식하여 선제적 위험 관리 접근 방식을 허용하는 운영 및 공급망 AI 기반 예측 분석
8.6 다가오는 기술 결핍을 예측하고 가능한 이직 문제를 감지하며 특정 개입을 제안하는 인적 자원 AI 프로그램

서비스 시장으로서의 AI, 조직 규모별

153

9.1 도입 조직 규모: 시장 동인
9.2 중소기업 중소기업은 고객 서비스 자동화 또는 방대한 데이터 세트 분석에 제너레이티브 AI를 사용할 수 있습니다.
9.3 대기업 AIAAS 모델은 AI 기능의 빠른 배포 및 통합을 가능하게하며, 이는 경쟁력을 유지하려는 대기업에 매우 중요합니다.

서비스 시장으로서의 AI, 최종 사용자별

158

10.1 최종 사용자 소개: 시장 동인
10. 2 기업 BFSI- BFSI 영역에서 안전하고 투명한 트랜잭션을 생성하기 위한 AIaaS 및 블록체인 소매 및 전자상거래- 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 기술의 발전, 및 컴퓨터 비전 기술의 발전으로 소매 및 이커머스 시장 성장 촉진 기술 및 소프트웨어- 사전 구축된 알고리즘과 모델을 제공하여 기술 기업이 새로운 개념과 애플리케이션을 신속하게 테스트할 수 있는 AIaaS IT- 소프트웨어 개발 기업- 기타 기술 및 소프트웨어 미디어 및 엔터테인먼트- 미디어 기업이 ML 알고리즘을 사용하여 시청자 선호도와 행동을 분석하여 개인화된 콘텐츠 제안 제공 제조- 제조 분야, 예측적 유지보수 기능은 AIaaS 구현을 통해 얻을 수 있는 주요 이점 중 하나입니다. 의료 및 생명 과학- 환자 치료, 진단 및 신약 개발의 중요한 과제를 해결하는 데 도움이 되는 AIaaS, 및 신약 개발 에너지 및 유틸리티- 센서와 스마트 미터에서 얻은 데이터를 통해 에너지 공급업체가 AI를 사용하여 시스템의 비효율성을 파악할 수 있도록 지원 정부 및 국방- 다양한 소스의 대량의 데이터를 사용하여 즉각적인 주의가 필요한 잠재적 위협과 새로운 패턴을 감지하는 AI 알고리즘 통신- 통신 회사는 고급 ML 모델을 활용하여 고객의 선호도와 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다. 운송 및 물류- AIaaS를 사용하면 교통 패턴을 조사하여 경로를 최적화할 수 있습니다, 기타 기업 최종 사용자 기타 기업 최종 사용자
10.3 개인 사용자

서비스 시장으로서의 AI, 지역별

180

11.1 소개
11.2 북미 북미 : 시장 동인 북미 북미 : 거시 경제 전망 미국- 성장을 주도하는 미국 AIaaS 시장의 빠른 성장과 책임감있는 개발 캐나다- 캐나다의 전략적 성장 AIaaS 시장: 혁신, 투자, 윤리적 리더십
11.3 유럽 서비스형 AI 시장이 유럽을 주도합니다: 거시경제 전망 영국- AIaaS 시장에서 영국의 리더십: 혁신, 안전, 지속 가능한 성장 독일- 독일은 윤리적 AI 관행에 중점을 두어 AIaaS 시장의 지속적인 성장에 유리한 위치에 있음 프랑스- 프랑스는 기업과 소비자 간의 신뢰를 조성하기 위해 윤리적 AI 관행과 규제 프레임워크에 중점을 두고 있음 이탈리아- 이탈리아 정부는 AI 기술이 제공하는 기회와 균형을 맞추는 것을 목표로 포괄적인 AI 전략을 채택함 스페인- 스페인 정부는 AI의 혁신적 가능성을 인식하고 국가 전략을 개발함 나머지 유럽 국가들
11. 4 아시아 태평양아시아 태평양: 서비스로서의 AI가 아시아 태평양 시장을 견인합니다: 거시경제 전망 중국- 중국의 애저 및 구글 클라우드를 통한 엔비디아 칩 사용으로 글로벌 자원 활용 능력 부각 인도- 정부 이니셔티브와 기술 혁신의 결합으로 인도 내 AIaaS 시장 성장 일본- 정부는 인구학적 문제를 해결하기 위한 AI의 잠재력을 인식하고 정책을 시행하고 있다 한국- 한국, AI 기술의 안전하고 윤리적 사용을 위한 가이드라인을 담은 ‘AI 개발 및 보급에 관한 법률’ 도입 호주 및 뉴질랜드- 호주 및 뉴질랜드 정부는 지속 가능한 AI 개발에 도움이 되는 환경을 지속적으로 조성할 것 싱가포르- 싱가포르 정부는 AI를 통합하여 다양한 분야를 발전시키는 이니셔티브를 지원할 예정 아시아 태평양 지역의 나머지 국가들은 AI에 대한 투자를 확대할 것입니다.
11.5 중동 및 아프리카중동 및 아프리카: 서비스 시장 동인으로서의 AI 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 중동- 사우디아라비아-UAE- 카타르- 터키- 기타 중동-아프리카 지역
11.6 중남미 중남미: 서비스 시장 동인으로서의 AI 중남미: 거시경제 전망 브라질- 브라질 정부, AI 개발 가속화를 위한 40억 달러 규모의 이니셔티브 발표 멕시코- 활발한 스타트업 생태계와 정부와 민간 기업 간 협력 증가로 멕시코의 AIaaS 시장 성장 견인 아르헨티나- 아르헨티나의 AI 및 기술 혁신을 촉진하기 위해 15억 페소 투자 발표 나머지 중남미 지역

경쟁 환경

250

12.1 개요
12.2 주요 업체 전략/우위 전략
12.3 수익 분석
12.4 시장 점유율 분석시장 순위 분석
12.5 제품 비교 분석서비스형 AI별 제품 비교 분석- 아마존 세이지메이커(AWS)- 버텍스 AI 스튜디오(구글)- 애저 AI 스튜디오(마이크로소프트)- 왓슨 스튜디오(IBM)- 오라클 코드 어시스트(오라클)
12.6 기업 가치 평가 및 재무 지표
12.7 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2023스타 신흥 리더 퍼베이시브 플레이어 참여 기업 풋프린트: 주요 기업, 2023- 기업 풋프린트- 지역 풋프린트- 비즈니스 기능 풋프린트- 제품 유형 풋프린트- 최종 사용자 풋프린트
12.8 기업 평가 매트릭스 : 스타트 업 / SMES, 2023프로그레시브 기업 대응 기업 동적 기업 스타트 업 블록 경쟁 벤치마킹 : 스타트 업 / SMES, 2023- 주요 스타트 업 / 중소기업의 세부 목록- 주요 스타트 업 / 중소기업의 경쟁 벤치마킹
12.9 경쟁 시나리오 및 트렌드제품 개선 거래

기업 프로필

274

13. 1 소개 마이크로소프트- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 뷰 IBM- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 뷰 SAP- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 뷰 AWS- 사업 개요- 제공 솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 뷰 GOOGLE- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 뷰 SALESFORCE- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 ORACLE- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 NVIDIA- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 FICO- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 CLOUDERA- 사업 개요- 제공되는 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 SERVENOW HPE ALTAIR OPENAI SAS INSTITUTE DATAROBOT DATABRICKS C3 AI H20. AI 알리바바 클라우드 도모 인텔리아스
13.2 스타트업/SME 프로필 레인버드 테크놀로지스 빅ML 코히어 글린 요타민 애널리틱스 스케일 AI 랜딩 AI 옐로우.AI 인플렉션 AI 애니스케일 에이브릿지 미스트랄 AI 코디움 아서 레비티 AI 언스트럭쳐.io 클라리파이 합성 카토닉 AI 딥서치 마인드티탄 비소.ai 소프트웹 솔루션 몽키런(MONKYLEARN)

인접 및 관련 시장

362

14.1 소개
14.2 인공 지능 (AI) 시장 – 2030 년까지 글로벌 예측 시장 정의 시장 개요- 제공 별 인공 지능 시장- 기술 별 인공 지능 시장- 비즈니스 기능 별 인공 지능 시장- 수직 별 인공 지능 시장- 지역 별 인공 지능 시장
14.3 제너레이티브 AI 시장 – 2030 년 시장 정의 시장 개요- 제너레이티브 AI 시장, 오퍼링 별-제너레이티브 AI 시장, 애플리케이션 별-제너레이티브 AI 시장, 수직 별-제너레이티브 AI 시장, 지역별 글로벌 예측

부록

374

15.1 토론 가이드
15.2 지식 저장소 마켓앤마켓의 구독 포털
15.3 사용자 지정 옵션
15.4 관련 보고서
15.5 작성자 세부 정보

표 목록

표 1 미국 달러 환율, 2019-2023년
표 2 주요 인터뷰
표 3 요인 분석
표 4 글로벌 서비스형 AI 시장 규모 및 성장률, 2019-2023년(미화 백만 달러, 전년 대비 %)
표 5 글로벌 시장 규모 및 성장률, 2024-2029년(백만 달러, 전년 대비 %)
표 6 시장: 생태계
표 7 북미 : 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 8 유럽 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 9 아시아 태평양 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 10 중동 및 아프리카 : 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 11 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
표 12 출원된 특허, 2015-2024년
표 13 시장 내 소수의 특허 목록, 2023-2024년
표 14 상위 3개 서비스 유형에 대한 주요 업체들의 평균 판매 가격
표 15 제품 유형별 서비스 솔루션으로서의 AI의 가격 수준 표시
표 16 서비스 시장으로서의 AI: 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2025-2026년
표 17 포터의 다섯 가지 힘이 시장에 미치는 영향
표 18 상위 3개 최종 사용자의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
표 19 상위 3대 최종 사용자의 주요 구매 기준
표 20 제품 유형별 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
표 21 제품 유형별 시장, 2024-2029년(백만 달러)
표 22 디지털 어시스턴트 및 봇 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 23 디지털 어시스턴트 및 봇 지역별 시장, 2024-2029년 (백만 달러)
표 24 기계 학습 프레임 워크 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 25 머신 러닝 프레임워크: 지역별 시장, 2024-2029년(미화 백만 달러)
표 26 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 27 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 28 노코드 또는 로우 코드 ML 도구: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 29 노코드 또는 로우코드 ML 도구: 지역별 시장, 2024-2029년(USD 백만)
표 30 데이터 전처리 툴 시장, 지역별, 2019-2023년 (USD 백만)
표 31 데이터 전처리 툴 지역별 시장, 2024-2029년 (USD 백만)
표 32 서비스 유형별 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
표 33 서비스 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 34 서비스 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 35 서비스 유형별 서비스 시장으로서의 AI, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 36 서비스로서의 머신 러닝 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 37 서비스로서의 머신 러닝 지역별 시장, 2024-2029년(백만 달러)
표 38 서비스로서의 자연어 처리 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 39 서비스로서의 자연어 처리 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 40 서비스로서의 컴퓨터 비전 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 41 서비스로서의 컴퓨터 비전 서비스 시장으로서의 AI, 지역별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 42 서비스로서의 예측 분석 및 데이터 과학: 지역별 시장, 2019-2023년(USD 백만)
표 43 예측 분석 및 서비스형 데이터 과학 지역별 시장, 2024-2029년 (백만 달러)
표 44 서비스로서의 제너레이티브 AI: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 45 서비스로서의 제너레이티브 AI 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 46 비즈니스 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 47 시장, 비즈니스 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 48 금융 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 49 금융 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 50 마케팅: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 51 마케팅: 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 백만)
표 52 판매 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 53 판매 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 54 운영 및 공급망 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 55 운영 및 공급망 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 56 인적 자원: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 57 인적 자원: 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 58 서비스 시장으로서의 AI, 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 59 시장, 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 60 SMES : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 61 SMES : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 62 대기업: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 63 대기업 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 64 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 65 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 66 시장, 기업 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 67 시장, 기업 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 68 BFSI : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 69 BFSI : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 70: 소매 및 이커머스 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 71 소매 및 전자 상거래 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 72 기술 및 소프트웨어 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 73 기술 및 소프트웨어 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 74 기술 및 소프트웨어 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 75 기술 및 소프트웨어 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 76 미디어 및 엔터테인먼트: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 77 미디어 및 엔터테인먼트: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 78 제조: 서비스 시장으로서의 AI, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 79 제조 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 80 의료 및 생명 과학: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 81 의료 및 생명 과학: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 82 에너지 및 유틸리티 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 83 에너지 & 유틸리티 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 84 정부 및 국방 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 85 정부 및 국방 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 86 통신: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 87 통신: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 88 운송 및 물류 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 89 운송 및 물류: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 90 기타 엔터프라이즈급 최종 사용자 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 91 기타 엔터프라이즈급 최종 사용자 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 92 개인 사용자 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 93 개인 사용자 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 94 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 95 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 백만)
표 96 북미 : 제품 유형별 서비스 시장으로서의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 97 북미 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 98 북미 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 99 북미 : 조직 규모 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 100 북미 : 비즈니스 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 101 북미 : 비즈니스 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 102 북미 : 서비스 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 103 북미 : 서비스 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 104 북미 : 기타 AI 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 105 북미 : 기타 AI 서비스 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 106 북미 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 107 북미 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 108 북미 : 기업 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 109 북미 : 기업 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 110 북미 : 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 111 북미 : 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 112 미국: 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 113 미국: 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 114 캐나다 캐나다: 조직 규모별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
표 115 캐나다 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 116 유럽: 서비스 시장으로서의 AI, 제품 유형별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
표 117 유럽: 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 118 유럽: 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 119 유럽: 조직 규모 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 120 유럽: 비즈니스 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 121 유럽: 비즈니스 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 122 유럽: 서비스 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 123 유럽: 서비스 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 124 유럽: 기타 AI 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 125 유럽: 기타 AI 서비스 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 126 유럽: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 127 유럽: 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 128 유럽: 기업 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 129 유럽: 기업 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 130 유럽: 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 131 유럽: 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 132 영국: 서비스 시장으로서의 AI, 조직 규모별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
표 133 영국: 영국: 조직 규모별 시장, 2024-2029년 (백만 달러)
표 134 독일: 조직 규모별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
표 135 독일 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 136 프랑스 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 137 프랑스 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 138 이탈리아 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 139 이탈리아 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 140 스페인 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 141 스페인 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 142 유럽의 나머지 지역 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 143 유럽의 나머지 지역 조직 규모 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 144 아시아 태평양 : 제품 유형별 서비스 시장으로서의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 145 아시아 태평양 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 146 아시아 태평양 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 147 아시아 태평양 : 조직 규모 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 148 아시아 태평양 : 비즈니스 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 149 아시아 태평양 : 비즈니스 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 150 아시아 태평양 : 서비스 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 151 아시아 태평양 : 서비스 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 152 아시아 태평양 : 기타 AI 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 153 아시아 태평양 : 기타 AI 서비스 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 154 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 155 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 156 아시아 태평양 : 기업 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 157 아시아 태평양 : 기업 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 158 아시아 태평양 : 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 159 아시아 태평양 : 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 160 중국 : 서비스 시장으로서의 AI, 조직 규모별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 161 중국 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 162 인도: 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 163 인도: 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 164 일본 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 165 일본 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 166 대한민국 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 167 대한민국 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 168 호주 및 뉴질랜드 : 시장, 조직 규모별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 169 호주 및 뉴질랜드 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 170 싱가포르 : 시장, 조직 규모별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 171 싱가포르 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 172 기타 아시아 태평양 : 시장, 조직 규모별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 173 기타 아시아 태평양 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 174 중동 및 아프리카 : 서비스 시장으로서의 AI, 제품 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 175 중동 및 아프리카 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 176 중동 및 아프리카 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 177 중동 및 아프리카 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 178 중동 및 아프리카 : 시장, 비즈니스 기능별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 179 중동 및 아프리카 : 시장, 비즈니스 기능별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 180 중동 및 아프리카 : 서비스 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 181 중동 및 아프리카 : 서비스 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 182 중동 및 아프리카 : 기타 AI 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 183 중동 및 아프리카 : 시장, 기타 AI 서비스 별, 2024-2029 (USD 백만)
표 184 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 185 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 186 중동 및 아프리카 : 기업 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 187 중동 및 아프리카 : 기업 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 188 중동 및 아프리카 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 189 중동 및 아프리카 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 190 중동: 시장, 국가 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 191 중동: 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 192 사우디 아라비아: 서비스 시장으로서의 AI, 조직 규모별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 193 사우디 아라비아 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 194 UAE: 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 195 UAE: 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 196 카타르 : 시장, 조직 규모별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 197 카타르 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 198 터키 : 시장, 조직 규모별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 199 터키 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 200 중동의 나머지 지역: 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 201 나머지 중동: 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 202 아프리카 : 시장, 조직 규모별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 203 아프리카 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 204 라틴 아메리카 : 제품 유형별 서비스 시장으로서의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 205 라틴 아메리카 : 제품 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 206 라틴 아메리카 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 207 라틴 아메리카 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 208 라틴 아메리카 : 비즈니스 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 209 라틴 아메리카 : 비즈니스 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 210 라틴 아메리카 : 서비스 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 211 라틴 아메리카 : 서비스 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 212 라틴 아메리카 : 기타 AI 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 213 라틴 아메리카 : 기타 AI 서비스 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 214 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 215 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 216 라틴 아메리카 : 기업 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 217 라틴 아메리카 : 기업 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 218 라틴 아메리카 : 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 219 라틴 아메리카 : 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 220 브라질: 서비스 시장으로서의 AI, 조직 규모 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 221 브라질 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 222 멕시코 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 223 멕시코 : 시장, 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 224 아르헨티나 : 시장, 조직 규모별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 225 아르헨티나 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 226 기타 라틴 아메리카 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 227 기타 라틴 아메리카 : 조직 규모 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
표 228 서비스 공급 업체로서 주요 AI가 채택한 전략 개요
표 229 시장 : 경쟁 정도
표 230 지역 풋프린트
표 231 비즈니스 기능별 풋프린트
표 232 제품 유형별 풋프린트
표 233 최종 사용자 풋프린트
표 234 시장: 주요 스타트업/SME의 상세 목록
표 235 시장: 스타트업/SME의 경쟁적 벤치마킹
표 236 시장: 제품 개선 사항, 2022년 1월 ~ 2025년 1월
표 237 서비스 시장으로서의 AI: 거래, 2022년 1월 – 2025년 1월
표 238 마이크로소프트: 회사 개요
표 239 마이크로소프트: 제공되는 솔루션/서비스
표 240 마이크로소프트: 제품 개선 사항
표 241 마이크로소프트: 거래
표 242 IBM: 회사 개요
표 243 IBM: 제공되는 솔루션/서비스
표 244 IBM: 제품 개선 사항
표 245 IBM: 거래
표 246 SAP: 회사 개요
표 247 SAP: 제공되는 솔루션/서비스
표 248 SAP: 제품 개선 사항
표 249 SAP: 거래
표 250 AWS: 회사 개요
표 251 AWS: 제공되는 솔루션/서비스
표 252 AWS: 제품 출시 및 개선 사항
표 253 AWS: 거래
표 254 Google: 회사 개요
표 255 Google: 제공되는 솔루션
표 256 Google: 제품 개선 사항
표 257 Google: 거래
표 258 세일즈포스 회사 개요
표 259 세일즈포스 제공되는 솔루션/서비스
표 260 Salesforce: 제품 개선 사항
표 261 세일즈포스 거래
표 262 오라클 회사 개요
표 263 오라클 제공되는 솔루션/서비스
표 264 오라클 제품 개선 사항
표 265 오라클 거래
표 266 엔비디아: 회사 개요
표 267 NVIDIA 솔루션 제공
표 268 NVIDIA: 제품 향상
표 269 NVIDIA: 거래
표 270 FICO: 회사 개요
표 271 FICO: 제공되는 솔루션
표 272 FICO: 제품 개선 사항
표 273 FICO: 거래
표 274 클라우데라: 회사 개요
표 275 클라우데라: 제공되는 솔루션
표 276 클라우데라: 제품 개선 사항
표 277 클라우데라: 거래
표 278 인공 지능 시장, 오퍼링 별, 2019-2023 년 (미화 10 억 달러)
표 279 인공 지능 시장, 오퍼링 별, 2024-2030 년 (USD 억)
표 280 인공 지능 시장, 기술 별, 2019-2023 년 (미화 10 억 달러)
표 281 인공 지능 시장, 기술 별, 2024-2030 (USD 억)
표 282 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2019-2023 년 (USD 억)
표 283 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2024-2030 년 (미화 10 억 달러)
표 284 인공 지능 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 억)
표 285 인공 지능 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 억)
표 286 인공 지능 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 억)
표 287 인공 지능 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 억)
표 288 제너레이티브 AI 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 289 제너레이티브 AI 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 290 제너레이티브 AI 시장, 애플리케이션 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 291 제너레이티브 AI 시장, 애플리케이션 별, 2024-2030 (USD 백만)
표 292 제너레이티브 AI 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 293 제너레이티브 AI 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
표 294 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
표 295 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)

그림 목록

그림 1 서비스 시장으로서의 AI: 연구 설계
그림 2 데이터 삼각 측량
그림 3 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식
그림 4 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 1, 상향식(공급 측면) 제품 유형별 시장 매출
그림 5 시장 규모 추정 방법론 – 접근 방식 2, 상향식(공급 측면) 모든 제품 유형의 시장 매출 합계
그림 6 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 3, 상향식(공급 측면) 모든 제품 유형의 시장에서 발생하는 총 수익
그림 7 시장 규모 추정 방법론 – 접근법 4, 상향식(수요 측면) 전체 AI 지출에서 서비스로서의 AI가 차지하는 비중
그림 8 2024년 가장 큰 시장 규모를 차지할 머신러닝 프레임워크 부문
그림 9 2024년 매출을 주도할 부문
그림 10 예측 기간 동안 빠르게 성장하는 중소기업
그림 11 2024 년 선도적 인 세그먼트가 될 서비스로서의 기타 AI
그림 12 2024 년에 가장 큰 시장을 차지할 서비스 부문으로서의 기계 학습
그림 13 2024 년에 더 큰 시장 점유율을 기록 할 기업 부문
그림 14 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보이는 의료 및 생명 과학
그림 15 2024 년에서 2029 년 사이에 가장 빠른 성장을 기록 할 아시아 태평양 지역
그림 16 시장 성장을 주도하기 위해 사전 학습 된 AI 모델의 증가와 AI 강화 사이버 보안 솔루션에 대한 수요 증가
그림 17 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 차지할 서비스 부문으로서의 컴퓨터 비전
그림 18 2024 년 북미 시장에서 최대 주주가 될 머신 러닝 프레임 워크 및 BFSI
그림 19 2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 북미 지역
그림 20 시장 : 동인, 제약, 기회 및 과제
그림 21 2030년까지 전 세계 연간 전력 소비량의 13%, 탄소 발자국의 6%를 차지할 것으로 예상되는 데이터 센터
그림 22 산업 전반에서 서비스로서의 AI를 향상시키는 제너레이티브 AI의 시장 잠재력
그림 23 시장의 진화
그림 24 시장 생태계의 주요 플레이어
그림 25 시장: 공급망 분석
그림 26 AI 에퀴티 펀딩(억 달러) 및 거래, 2019-2024년
그림 27 주요 서비스형 AI 공급업체, 펀딩 금액(억 달러) 및 펀딩 라운드별, 2016-2025년
그림 28 AIAAS의 주요 아키텍처 구성 요소
그림 29 시장에 부여된 특허 수, 2015-2024년
그림 30 부여된 특허의 지역별 분석, 2015-2024년
그림 31 상위 3개 서비스 유형에 대한 주요 업체들의 평균 판매 가격
그림 32 서비스 시장으로서의 AI: 포터의 5가지 힘 분석
그림 33 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 요인
그림 34 상위 3개 최종 사용자의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
그림 35 상위 3개 최종 사용자의 주요 구매 기준
그림 36 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록하는 노코드 또는 로우코드 ML 툴
그림 37 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록 할 서비스 부문으로서의 제너레이티브 AI
그림 38 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 서비스 부문으로서의 컴퓨터 비전
그림 39 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 운영 및 공급망 부문
그림 40 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 등록하는 SMES 세그먼트
그림 41 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장하는 개인 사용자 세그먼트
그림 42 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 의료 및 생명 과학 부문
그림 43 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 아시아 태평양 지역
그림 44 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 성장률을 기록하는 인도
그림 45 북미 : 시장 스냅 샷
그림 46 아시아 태평양 : 시장 스냅 샷
그림 47 지난 5년간 시장을 지배한 상위 5개 퍼블릭 플레이어
그림 48 시장 내 주요 기업 점유율, 2023 년
그림 49 서비스형 AI별 제품 비교 분석
그림 50 주요 공급업체의 기업 가치 및 재무 지표
그림 51 주요 공급업체의 연초 이후(YTD) 가격 총 수익률 및 5년 주식 베타
그림 52 시장: 기업 평가 매트릭스(주요 기업), 2023년
그림 53 기업 입지
그림 54 서비스 시장으로서의 AI: 기업 평가 매트릭스(스타트업/SME), 2023년
그림 55 마이크로소프트: 기업 개요
그림 56 IBM: 기업 스냅샷
그림 57 SAP: 기업 스냅샷
그림 58 AWS: 기업 스냅샷
그림 59 Google: 회사 스냅샷
그림 60 세일즈포스 회사 스냅샷
그림 61 오라클 회사 스냅샷
그림 62 엔비디아: 회사 스냅샷
그림 63 FICO: 회사 스냅샷

글로벌 서비스형 AI 시장 : 제품 유형별 (챗봇, ML 프레임워크, API, 노코드/로우코드 ML 툴)

❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖