글로벌 정밀 의학 AI : 기술별 (딥 러닝, 쿼리 방법, 자연어 처리, 상황 인식 처리)

정밀 의학 분야의 글로벌 AI 시장은 2023년에 미화 1억 달러에 달했으며, 2024~2031년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)로 2031년까지 미화 1억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
정밀 의학 분야의 인공 지능 시장은 의료 서비스를 혁신하고 비용을 절감하며 환자 치료 결과를 향상시킬 수 있는 기술의 잠재력으로 인해 빠르게 확대되고 있습니다. 저명한 업계 참여자들은 딥러닝, 쿼리 기술, 자연어 처리, 상황 인식 처리 등을 강조하며 정밀 의학 분야의 인공지능 발전을 적극적으로 주도하고 있습니다. 의료 전문가들은 이러한 모든 기술을 활용하여 각 환자의 고유한 유전자 구성과 질병 특성을 철저히 연구함으로써 약물의 효과를 극대화하고 부작용을 최소화하는 맞춤형 치료를 할 수 있습니다.
정밀 의학의 AI는 의료 산업을 획기적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 정밀 의학 접근법의 목표는 비정상적인 치료 결과나 특별한 의학적 요구가 있는 고유한 환자 프로필을 파악하는 것입니다. AI는 고급 계산 기술과 간섭을 사용하여 시스템이 중요한 인사이트를 얻고, 추론 능력을 개선하며, 지속적인 학습을 지원하도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다.
개별화된 치료의 목표는 유전적 또는 기타 특성을 이용한 위험 예측/진단, 임상, 게놈 또는 사회적, 행동적 건강 결정 요인을 활용한 치료 계획 등 5가지 방식으로 정밀 의학 접근 방식에서 인공지능(AI)의 영향을 받습니다.

시장 역학: 동인
암 유병률 증가
암 유병률의 증가는 정밀 의학 분야의 글로벌 AI 시장에서 중요한 시장 동인입니다. 예를 들어, 세계보건기구는 2020년에 전 세계적으로 천만 명이 암으로 인해 사망할 것으로 추정하고 있습니다. 암 발병률의 증가와 보다 정밀하고 개별화된 암 치료의 필요성으로 인해 AI 기반 정밀 의료 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
미국 국립암연구소에 따르면 2020년 미국에서는 1,735만 건의 신규 암 진단과 609,640명의 사망자가 발생했으며, 전 세계적으로는 1,800만 건의 신규 암 발병과 950만 건의 암 사망이 기록된 것으로 추정됩니다. 2030년까지 미국에서는 2,360만 건의 암이 추가로 발생할 것으로 추정되며, 2035년에는 그 수가 70% 증가할 것으로 예상됩니다.
또한, 파트너십 및 협업과 같은 주요 기업의 전략적 이니셔티브가 시장 성장을 견인할 것입니다. 예를 들어, 2022년 11월 Google은 유방 조영술을 위해 인공지능(AI) 공급업체 iCAD와 협력했습니다. 이 협력은 유방암의 식별과 개인의 단기 암 위험 평가를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십은 또한 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 유방조영술 기술에 대한 접근성을 높이는 데 집중할 것입니다.
제한 사항
정밀 의약품과 관련된 높은 비용, 데이터 프라이버시 및 보안 문제, 제한된 인식, 채택 및 엄격한 규제 및 환급 요건, AI 기술 구현 및 해석 가능성, 고품질 환자 데이터에 대한 제한된 액세스 및 AI 알고리즘의 투명성과 같은 요인이 시장을 방해 할 것으로 예상되는 요인입니다.
세그먼트 분석
정밀 의학 분야의 글로벌 AI 시장은 기술, 구성 요소, 애플리케이션 및 지역에 따라 세분화됩니다.
딥 러닝 부문은 AI 정밀 의학 시장 점유율의 약 43.3 %를 차지했습니다.
딥 러닝 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 센터 기능의 향상, 더 많은 처리 능력 및 독립적 인 작업 용량이 모두 증가에 기여할 수 있습니다. 개선된 예측과 개별화된 치료 권장 사항은 딥러닝 알고리즘을 통해 시간이 지남에 따라 여러 양식에서 수집된 다양한 환자 데이터를 통합하고 모델링함으로써 가능해졌습니다. 높은 처리 능력, 데이터 센터 기능 및 자율적 작업 실행의 증가로 인해 이 시장의 인기가 높아지고 있습니다.
이 부문의 성장은 높은 처리 능력, 데이터 센터 기능의 발전, 자동화된 프로세스를 위한 역량에 기인할 수 있습니다. 최신 딥러닝 알고리즘은 이제 시간과 양식에 걸쳐 개인의 여러 데이터 세트를 통합하고 모델링하여 특정 환자에 대한 예측 정확도와 치료 권장 사항을 개선할 수 있습니다.
대규모의 복잡한 데이터 세트를 처리하고 분석하는 딥러닝의 뛰어난 능력 덕분에 딥러닝은 인공지능 분야의 업계 리더가 되었습니다. 이러한 능력 덕분에 딥러닝은 의료 분야, 특히 정밀 의학 분야에 특히 적합합니다. 딥러닝 알고리즘은 이미지 분석, 자연어 처리, 패턴 인식에 특히 뛰어납니다. 이러한 알고리즘의 일부 사례로는 컨볼루션 신경망(CNN)과 순환 신경망(RNN)이 있습니다.
예를 들어, 2023년 9월, ACC는 심혈관 치료를 위한 디지털 의약품과 미개발 산업의 의료 전문성 향상을 전문으로 하는 싱가포르의 AI 헬스케어 스타트업인 Serv Medical과 제휴를 맺었습니다. 차세대 시퀀싱과 소비자 직접 검사를 통해 첨단 게놈 데이터를 확보하여 맞춤형 질병 관리 및 예방 치료 계획을 수립할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 현대 기술과 광범위한 데이터 소스를 결합하여 보다 발전되고 유용한 의료 접근 방식을 제공하며, 이러한 모든 요소가 정밀 의학 시장에서 AI의 성장을 촉진하고 있습니다.
지리적 분석
북미 지역이 시장 점유율의 약 41.2%를 차지했습니다.
북미 지역은 저명한 플레이어의 상당한 존재와보다 정확한 진단, 개별화 된 치료 계획 및 더 나은 환자 결과를 위해 AI를 사용하기 위해 협력하는 의료 제공자 및 연구 기관의 강력한 생태계의 존재로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 구글, IBM 왓슨, 엔비디아 등 주요 기업들이 이 분야의 혁신에 적극적으로 참여하고 있습니다. 개인 맞춤형 치료에 대한 이 지역의 헌신은 2022년 7월 Certara, Inc.가 메모리얼 슬론 케터링 암 센터와 협력하여 CAR-T 세포 치료를 위한 바이오 시뮬레이션 플랫폼을 만들면서 입증되었습니다.
또한, 코로나19 팬데믹 초기, 높은 의료비 지출, 연구 이니셔티브 증가 등이 이 지역의 성장에 기여한 요인으로 꼽힙니다. 많은 정밀 의학 기관에서는 혁신적인 기술을 사용하여 게놈 데이터를 포함한 방대한 양의 데이터를 각 환자의 개인 맞춤형 치료 계획에 통합하여 각 환자에게 가장 효과적인 치료법을 결정합니다. 예를 들어, 콜로라도 어린이 병원(Children’s Institution Colorado)은 2023년 7월에 정밀 의학 연구소를 설립하여 의사가 조직 전체에서 환자 치료 전반에 걸쳐 정밀 의학을 더 잘 통합할 수 있도록 했습니다.
코로나19 영향 분석
코로나19 팬데믹은 전 세계 정밀 의학 분야의 AI 시장에 상당한 영향을 미쳤으며, AI를 탑재한 컴퓨터 시스템이 바이러스와 싸울 수 있는 기회를 제공했습니다. 많은 기술 기업들이 바이러스 확산을 완화, 차단, 제한하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.
코로나19 관리로 인해 시장 확대가 촉진되었습니다. 예를 들어, 존스홉킨스 공중보건대학의 한 그룹은 인공지능을 사용하여 코로나19 사망 위험 계산기를 만들었습니다. 이 계산기는 공중보건 프로그래머에게 N-95 마스크 및 기타 예방 도구를 배포하는 등 공중보건 지침을 내리는 데 인공지능을 활용했습니다. 또한 코로나19 환자의 치료 우선순위를 정하고 한정된 자원을 배분하는 데도 AI가 활용되었습니다. 중국 베이징의 종합병원 연구팀은 코로나19 폐렴이 의심되는 성인 환자를 치료하기 위해 온라인 분류 도구 모델을 만들었습니다.

주요 개발
2024년 1월 24일, 지멘스 헬시니어스와 IISc는 신경과학 연구를 혁신하기 위해 정밀 의학 실험실에서 AI를 시작했습니다. 이 협력으로 신경 질환을 감지하고 인구 수준에서 임상적 영향을 조사하는 전산 데이터 과학(CDS) 공동 연구소는 신경 영상 데이터에서 이상 결과의 구분을 정밀하게 자동화하는 오픈 소스 AI 기반 도구를 개발할 것입니다.
2023년 5월 16일, Google Cloud는 생명과학 분야에서 새로운 AI 기반 솔루션을 출시했습니다. 생명공학 기업, 제약 회사, 정부 기관의 신약 개발과 정밀 의학을 개선하기 위한 것입니다. 이러한 최첨단 개발은 새로운 치료법 검색을 가속화하고 의약품 출시를 더 빠르게 촉진함으로써 업계를 완전히 변화시킬 수 있을 것으로 기대됩니다. 생명을 구할 수 있는 암 치료제나 삶의 질을 개선할 수 있는 편두통 치료제를 기다리는 환자들에게 이러한 빠른 시장 출시는 매우 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
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1. 방법론 및 범위
   1. 연구 방법론
   2. 보고서의 연구 목적 및 범위
2. 정의 및 개요
3. 임원 요약
   1. 기술별 스니펫
   2. 구성 요소별 스니펫
   3. 애플리케이션별 스니펫
   4. 지역별 스니펫
4. 역학
   1. 영향 요인
      1. 동인
         1. 암 유병률 증가
      2. 제약
         1. 정밀 의약품과 관련된 높은 비용
      3. 기회
      4. 영향 분석
5. 산업 분석
   1. 포터의 다섯 가지 힘 분석
   2. 공급망 분석
   3. 가격 분석
   4. 규제 분석
   5. 충족되지 않은 요구
   6. 페스텔 분석
   7. 특허 분석
   8. SWOT 분석
6. 코로나19 분석
   1. 코로나19 분석
      1. 코로나 이전 시나리오
      2. 코로나19 중 시나리오
      3. 코로나 이후 시나리오
   2. 코로나19에 따른 가격 역학
   3. 수요-공급 스펙트럼
   4. 팬데믹 기간 중 시장과 관련된 정부 이니셔티브
   5. 제조업체의 전략적 이니셔티브
   6. 결론
7. 기술별
   1. 소개
      1. 기술별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
      2. 시장 매력 지수, 기술별
   2. 딥러닝 *
      1. 소개
      2. 시장 규모 분석 및 전년대비 성장률 분석(%)
   3. 쿼리 방법
   4. 자연어 처리
   5. 상황 인식 처리
8. 구성 요소별
   1. 소개
      1. 구성 요소별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
      2. 시장 매력도 지수, 구성 요소별
   2. 하드웨어*
      1. 소개
      2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
   3. 소프트웨어
   4. 서비스
9. 애플리케이션별
   1. 소개
      1. 애플리케이션별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
      2. 애플리케이션별 시장 매력도 지수
   2. 종양학*
      1. 소개
      2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
   3. 심장학
   4. 신경학
   5. 호흡기
10. 지역별
    1. 소개
       1. 지역별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       2. 지역별 시장 매력도 지수
    2. 북미
       1. 소개
       2. 지역별 주요 역학 관계
       3. 기술별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 기술별
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 미국
          2. 캐나다
          3. 멕시코
    3. 유럽
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 기술별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 독일
          2. 영국
          3. 프랑스
          4. 이탈리아
          5. 스페인
          6. 기타 유럽
    4. 남미
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 기술별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 브라질
          2. 아르헨티나
          3. 기타 남미
    5. 아시아 태평양
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 기술별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 중국
          2. 인도
          3. 일본
          4. 대한민국
          5. 기타 아시아 태평양 지역
    6. 중동 및 아프리카
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 기술별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
11. 경쟁 환경
    1. 경쟁 시나리오
    2. 시장 포지셔닝/점유율 분석
    3. 인수합병 분석
12. 기업 프로필