
개요
교육 분야의 AI 시장 규모는 2024년에 22억 1,000만 달러로 추정되었으며, 2030년에는 예측 기간 동안 17.5%의 연평균 성장률로 58억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 교육 부문이 보다 디지털화된 산업으로 전환함에 따라 AI와 같은 첨단 기술을 수용하는 것은 프로세스와 시스템을 개선하는 데 매우 중요해질 것입니다. AI와 그 하위 기술은 교육용 앱, 모드, 과외 매체 전반에 걸쳐 빠르게 통합되고 있으며 대화형 게임 기반 학습 모듈이 채택되는 등 다양한 형태로 활용되고 있습니다. AI는 방대한 소스의 데이터를 통합하여 학생에 대한 심층적인 평가를 제공하고 튜터가 진도를 측정하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 교육 방법론을 보다 포괄적인 접근 방식으로 전환하는 혁신적 변화를 가져올 수 있습니다. 제너레이티브 AI의 등장으로 콘텐츠 큐레이션과 개인화는 주요 교육 기관에서 제공하는 결과 중심 교육학의 핵심 요소로 부상했습니다. Microsoft에서 실시한 설문조사에 따르면 교육 리더의 47%가 운영 효율성을 위해 매일 AI 도구를 사용하며, 교육자의 68%와 학생의 62%가 수업 계획과 작문 능력 향상을 위해 최소 한두 번 이상 AI를 사용한 경험이 있다고 합니다.
❖본 조사 보고서의 견적의뢰 / 샘플 / 구입 / 질문 폼❖교육 시장에서 AI가 미치는 영향
제너레이티브 AI는 개인화된 학습 경험을 가능하게 하고 교육 방법론을 개선함으로써 교육 분야를 변화시키고 있습니다. 이를 통해 교육자는 학생 개개인의 필요에 맞는 맞춤형 교육 자료를 제작하여 참여도와 이해도를 높일 수 있습니다. 제너레이티브 AI는 학생의 성과와 선호도에 대한 데이터를 분석하여 맞춤형 수업 계획, 평가 및 리소스를 생성함으로써 학습의 연관성과 효과를 보장할 수 있습니다. 또한 제너레이티브 AI는 장애가 있거나 추가 지원이 필요한 학생에게 접근 가능한 학습 도구를 제공함으로써 포용성을 증진합니다. 실시간 번역과 적응형 콘텐츠를 제공하여 모든 학생에게 더 매력적이고 효율적이며 공평한 학습 환경을 조성할 수 있습니다.
교육 분야의 글로벌 AI 시장 역학 관계
동인: 개인 맞춤형 학습에서 AI를 통한 맞춤형 교육 경험에 대한 수요 증가
인공지능(AI)은 학생 개개인의 고유한 요구에 맞춘 교육 경험을 가능하게 함으로써 개인 맞춤형 학습을 근본적으로 변화시키고 있습니다. AI는 적응형 학습 알고리즘을 통해 개인의 성과 데이터, 학습 스타일, 선호도를 분석하여 교육 콘텐츠와 속도를 맞춤화합니다. 이를 통해 학생들은 적절한 도전과 지원을 받아 참여도와 이해도를 높일 수 있습니다. 또한 AI는 맞춤형 콘텐츠 큐레이션을 용이하게 하여 교육자가 각 학습자의 강점과 약점을 기반으로 특정 읽기 자료나 보충 자료를 추천할 수 있도록 합니다. 개인 맞춤형 학습에 AI를 통합하면 다양한 학습자를 지원하는 포용적인 환경을 조성하는 동시에 데이터 분석을 통해 교육 전략을 지속적으로 개선하여 궁극적으로 모든 학생과 튜터에게 더욱 효과적이고 매력적인 학습 경험을 제공할 수 있습니다. AI 기반 개인 맞춤형 학습 시스템은 개별 학습자를 위한 맞춤형 교육 모듈을 만드는 것을 목표로 합니다. 이러한 AI 기반 교육 시스템은 학생의 강점, 약점, 학습 습관 등의 행동을 분석하여 콘텐츠와 교육 과정을 구현합니다. AI 기반 교육 도구는 교육자가 특정 학습 장애가 있는 학생을 구체적으로 파악하여 지원하고 연습 세션, 가상 학습 자료, 개인 과외 세션과 같은 추가 지원 서비스를 제공할 수 있는 기회를 제공합니다.
제한: 데이터 프라이버시 및 보안 문제로 인해 AI 도입이 저해되는 경우
AI 기반 교육 플랫폼은 민감한 개인 정보, 학업 기록, 학습 선호도 등 방대한 양의 민감한 데이터를 수집합니다. 이러한 방대한 데이터 수집으로 인해 이러한 시스템은 최근 몇 년 동안 급격히 증가한 사이버 위협의 매력적인 표적이 되고 있습니다. 2022년에는 교육 부문 전반에서 사이버 위협이 전년 대비 소폭 증가하여 전 세계적으로 강력한 사이버 보안 조치가 시급히 필요함을 강조하고 있습니다. 이러한 우려를 완화하기 위해서는 교육 기관이 데이터 수집 및 처리의 투명성을 의무화하는 일반 개인정보 보호 규정(GDPR)과 같은 규정을 준수하는 것이 중요합니다. 교육기관은 AI 시스템이 개인 데이터 사용을 최소화하도록 설계하는 동시에 보안 침해를 방지하기 위한 강력한 보안 조치를 유지해야 합니다. 전통적으로 학생 데이터 보안과 데이터는 레거시 교육 시스템의 발전 부족으로 인해 인식되지 않았습니다. AI 기반 교육 시스템은 방대한 양의 학생 데이터를 수집하여 개인정보를 보호하고 무단 액세스나 위반을 방지할 수 있습니다. 교육 기관뿐만 아니라 대부분의 교육 기관은 학생 기록, 교수진 정보, 연구 결과, 지적 재산과 같은 방대한 양의 민감한 학생 데이터를 관리하기 위해 데이터 보호 도구를 찾고 있습니다.
기회: 몰입형 학습의 미래
디지털 교육은 학생들을 위한 대화형, 개인화된 맞춤형 학습 결과물을 개발하는 데 특히 중점을 두면서 높은 관심을 받고 있습니다. AI와 AR/VR 분야의 발전으로 물리적 기능을 체험형 학습 환경에 통합할 수 있는 다양한 가능성이 열렸습니다. AI는 피드백이 가능한 제품 개발을 배경으로 이러한 경험을 더욱 맞춤화하여 학생의 목표에 따라 교육 자료와 과정을 맞춤화할 수 있습니다. 학생들이 교실이라는 한정된 공간에서 과학 실험이나 역사 탐방 등의 형태로 시뮬레이션할 수 있는 실제 경험을 상상하는 것은 점차 현실적인 가능성으로 바뀌고 있습니다. 동시에 멀리 떨어져 있거나 원거리에 있는 학생들도 물리적으로 이동하거나 자원을 소비하지 않고도 이러한 학습 경험을 활용할 수 있는 길이 열릴 수 있습니다. 교육 시스템과 통합된 AR 및 VR과 같은 몰입형 기술은 개인 맞춤형 학습과 가상 협업 기회를 제공함으로써 교육 과정을 향상시킬 것입니다. 가상 환경 기반의 몰입형 학습은 학생들 간의 상호 작용을 개선하여 궁극적으로 또래 학습을 촉진할 수 있습니다.
도전 과제: 비윤리적인 학업 관행을 위한 AI 도구의 오용
콘텐츠 제작을 위한 차세대 AI 도구의 등장으로 학생들이 기존 저작물을 인용 없이 표절하거나 패러프레이징하는 것이 쉬워졌습니다. 유효한 참조 없이 기존 콘텐츠를 재작성하는 것은 쉽게 알아볼 수 없습니다. 학생들은 교사와 교수진이 제공하는 비지도 평가의 일환으로 AI 기반 콘텐츠 생성 도구를 활용하여 독립적으로 프로젝트를 완료할 수 있습니다. 그러나 AI 기반 교육 시스템은 비윤리적인 관행의 기회를 창출하여 교육 분야의 학문적 무결성을 약화시켰습니다. 이러한 상황은 학생들 사이에서 윤리적 딜레마를 야기할 가능성을 높였으며, AI 활용이 학업 청렴성에 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. Turnitin의 연구에 따르면 작문 과제의 11%만이 20% 이상 AI가 생성한 콘텐츠를 포함하고 있으며, 3%만이 주로 AI가 작성한 것으로 나타났습니다.
EducationWeek의 설문조사에 따르면 2023-2024학년도에 과제에 생성형 AI를 활용하여 학업적 불이익을 받은 학생 사례를 보고한 교사는 63%로 전년도의 48%보다 증가했습니다. 사전 예방적 이니셔티브를 사용하고 정교한 AI 기반 표절 탐지 도구를 도입하면 교육 부문에서 윤리적 AI 환경을 조성할 수 있습니다.
교육 분야의 글로벌 AI 시장 생태계 분석
교육 분야의 AI 시장 생태계는 다양한 이해관계자로 구성되어 있습니다. 주요 업체로는 학습 관리 시스템(LMS) 제공업체, 적응형 학습 플랫폼 제공업체, 챗봇 및 가상 비서, 자동 채점 및 피드백 시스템 제공업체, 세대별 AI 기반 콘텐츠 생성 도구 등이 있습니다. 이러한 업체들은 AI 기반 교육 도구를 개발, 제공, 활용하기 위해 협력하여 시장의 혁신과 성장을 주도하고 있습니다.
참고: 위 도표는 교육 시장 생태계의 AI를 대표적으로 보여줄 뿐, 위에 표시된 기업에 국한되지 않습니다.
소프트웨어 유형별로는 학습 관리 시스템이 예측 기간 동안 시장을 주도할 것입니다.
온라인 학습 및 교수법에 대한 필요성 증가와 원격 교육 및 훈련 도구의 필요성이 결합되어 전 세계적으로 LMS의 채택이 증가할 것입니다. 디지털 콘텐츠, 전자책, 멀티미디어 리소스는 차세대 AI 도구의 등장으로 더욱 인기를 얻고 있습니다. AI 기반 LMS는 지능형 기능과 알고리즘으로 최신 학습 및 개발 환경을 업그레이드하여 추천을 통해 학습 과정을 개인화합니다. LMS 플랫폼 내의 AI 기반 분석은 교육자에게 학생 성과 및 참여도 지표에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이 데이터를 통해 교사는 학생들이 가장 어려워하는 주제와 같은 추세를 파악하여 그에 따라 교수 전략을 조정할 수 있습니다. LMS는 교육 시장에서 AI보다 앞서 경쟁력을 갖추기 위한 학습 문화를 조성하는 데 중추적인 역할을 합니다. AI 기반의 실시간 피드백 메커니즘은 학습자가 자신의 진행 상황을 즉시 파악할 수 있도록 도와주며, 보다 상호작용적인 학습 환경을 조성합니다. 또한 예측 분석을 통해 학생의 성과 추세를 예측하여 뒤처질 위험이 있는 학생에게 조기에 개입할 수 있습니다. 전반적으로 AI로 강화된 LMS는 학습의 효율성과 참여도를 높이고 학생 개개인의 필요에 맞게 맞춤화함으로써 교육 환경을 변화시킵니다.
교육기관 최종 사용자 중 에듀테크 기업은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
온라인 학습 및 교수법에 대한 필요성이 증가하고 원격 교육 및 훈련 도구에 대한 필요성이 증가함에 따라 전 세계적으로 LMS의 채택이 증가할 것입니다. 디지털 콘텐츠, 전자책, 멀티미디어 리소스는 차세대 AI 도구의 등장으로 더욱 인기를 얻고 있습니다. AI 기반 LMS는 지능형 기능과 알고리즘으로 최신 학습 및 개발 환경을 업그레이드하여 추천을 통해 학습 과정을 개인화합니다. LMS 플랫폼 내의 AI 기반 분석은 교육자에게 학생 성과 및 참여도 지표에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이 데이터를 통해 교사는 학생들이 가장 어려워하는 주제와 같은 추세를 파악하여 그에 따라 교수 전략을 조정할 수 있습니다. LMS는 교육 시장에서 AI보다 앞서 경쟁력을 갖추기 위한 학습 문화를 조성하는 데 중추적인 역할을 합니다. AI 기반의 실시간 피드백 메커니즘은 학습자가 자신의 진행 상황을 즉시 파악할 수 있도록 도와주며, 보다 상호작용적인 학습 환경을 조성합니다. 또한 예측 분석을 통해 학생의 성과 추세를 예측하여 뒤처질 위험이 있는 학생에게 조기에 개입할 수 있습니다. 전반적으로 AI로 강화된 LMS는 학습의 효율성과 참여도를 높이고 학생 개개인의 필요에 맞게 맞춤화함으로써 교육 환경을 변화시킵니다.
교육기관 최종 사용자별로는 에듀테크 기업이 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
AI는 교육 분야의 판도를 바꾸며 학생의 학습과 참여를 빠르게 혁신하고 있습니다. 에듀테크 기업의 비전은 개인화된 접근 방식을 촉진하고 학생의 필요에 따라 커리큘럼을 제공하는 것이며, 이는 교육 시스템에 AI를 통합함으로써 달성되었습니다. AI 기반 디지털 플랫폼은 관리 업무 자동화부터 연중무휴 24시간 교육 리소스에 가상으로 액세스할 수 있는 AI 튜터링에 이르기까지 다양한 이점을 에듀테크 기업에 제공합니다. 또한 AI 기반 교육 도구는 학생들이 언제 어디서나 학습 자료를 캡처하고 유지할 수 있도록 콘텐츠의 디지털화를 통해 에듀테크 기업을 지원합니다.
지역별로는 북미가 예측 기간 동안 교육 시장에서 AI의 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
북미는 AI 혁신의 최전선에 있는 선도적인 기술 기업과 교육 기관의 본거지로, 교육 기술(EdTech) 솔루션에 대한 상당한 투자를 주도하고 있습니다. 북미의 강력한 디지털 인프라는 AI 기술의 광범위한 채택을 가능하게 하여 지능형 튜터링 시스템 및 개인화된 학습 플랫폼과 같은 고급 학습 도구의 통합을 용이하게 합니다. 학생 개개인의 필요에 맞춘 개인화된 학습 경험에 중점을 두는 것은 AI 기술의 역량과 잘 맞아떨어져 이 지역에서 높은 인기를 얻고 있습니다. 전반적으로 이러한 요인들은 북미 교육 분야에서 AI의 성장과 지배력에 도움이 되는 환경을 조성합니다. 모바일 학습의 채택이 증가하고 가상 튜터의 등장으로 북미에서 AI 기반 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 주 및 지방 정부의 자금 지원과 지역 기금의 증가는 AI 제공업체가 교육 부문에 고급 학습 도구를 제공할 수 있는 길을 열어주고 있습니다. IBM과 같은 주요 업체들은 교육 기관과 협력하여 AI 관련 분야의 기술 격차를 해소하기 위해 노력하고 있으며, 이는 미래에 대비한 인재를 개발하는 데 중점을 두고 있음을 나타냅니다. 지능형 튜터링 시스템과 가상 조력자의 부상은 AI가 전통적인 교육 방법을 재구성하여 학습에 대한 접근성과 효율성을 높이는 방법을 잘 보여줍니다.
예측 기간 중 연평균 성장률이 가장 높은 시장
캐나다 지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장
교육 시장에서 AI의 최근 발전
- 2024년 10월, Pearson은 AI 시대의 인력 개발과 직원 경험을 향상하기 위해 ServiceNow와의 파트너십을 확장했습니다. 이 파트너십은 맞춤형 교육 및 재교육 기회를 제공하여 증가하는 기술 격차를 해소하고 궁극적으로 생산성과 인재 유지를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 양사의 전문성을 결합하여 개인과 조직이 점점 더 AI가 주도하는 경제에서 미래의 업무에 대비할 수 있도록 돕고자 합니다.
- 2024년 8월, IBM은 학생들의 교육 경험과 취업 준비를 강화하기 위해 울릉공 인도 대학교(UOW India)와 파트너십을 맺었습니다. 이 협력을 통해 학생들은 IBM의 교육 혁신 센터에 액세스하여 AI, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안과 같은 최신 기술에 대한 고급 교육을 받을 수 있습니다. 이 이니셔티브는 UOW 인디아의 학업 서비스를 강화하고 글로벌 취업 시장에서 학생들의 경쟁력을 향상시켜 현대의 인력 수요에 대비하는 것을 목표로 합니다.
- 2024년 5월, 칸 아카데미와 Microsoft는 교육자를 위한 AI 도구에 대한 접근성을 높이기 위해 파트너십을 맺었습니다. 이 협력을 통해 미국의 초중고 교사들은 Microsoft의 Azure 인프라를 활용하여 AI 기반 교육 보조 도구인 Khanmigo를 무료로 사용할 수 있게 되었습니다. Khanmigo는 맞춤형 수업 계획을 생성하고 창의적인 수업 제안을 제공하여 교사를 지원함으로써 궁극적으로 시간을 절약하고 번아웃을 줄입니다. 이 이니셔티브는 학습을 개인화하고 교육자를 효과적으로 지원하고자 합니다.
- 2024년 4월, 알리바바 클라우드는 한국의 한양대학교와 제휴하여 국내 디지털 인재 양성을 목표로 하는 알리바바 클라우드 아카데믹 임파워먼트 프로그램(AAEP)을 시작했습니다. 이 이니셔티브는 학생과 교육자에게 고급 클라우드 컴퓨팅 및 AI 기술을 제공하여 디지털 경제에 대한 실무 능력을 향상시킵니다. 이 프로그램에는 세미나, 워크샵, 인증 과정이 포함되어 있어 참가자들은 전문 자격증을 취득할 수 있습니다. 교육에 대한 알리바바 클라우드의 노력은 졸업생들이 한국의 다양한 산업 분야에서 미래의 혁신과 디지털 트랜스포메이션을 주도할 수 있도록 준비시키기 위해 노력하는 모습에서 잘 드러납니다.
주요 시장 플레이어
교육 분야 AI 시장 상위 기업 목록
교육 분야의 AI 시장은 광범위한 지역적 입지를 가진 소수의 주요 업체들이 주도하고 있습니다. 교육 AI 시장의 주요 업체는 다음과 같습니다.
- Microsoft
- IBM
- Alibaba Cloud
- AWS
- Adobe
- Baidu
- OpenAI
- Cengage Group
- Knewton
- Skillsoft
- Udacity
- Stride
- HPE
- Carnegie Learning
- Dreambox Learning
- Duolingo
- Quizlet
- Grammarly
- Vimeo
소개
38
연구 방법론
45
임원 요약
56
프리미엄 인사이트
62
시장 개요 및 업계 동향
64
- 5.1 소개
- 5. 2 시장 동인- 개인화된 학습 경험에 대한 수요 증가- 이러닝 플랫폼 및 디지털 교육 도구 도입 증가- 학업 성취도 향상을 위한 데이터 기반 인사이트에 대한 의존도 증가- 모바일 및 스마트 기기 보급률 증가로 유비쿼터스 학습 가능 제약 요인- 전통적인 교수/학습 방법을 대체하려는 기관들의 거부감 기회 요인- 개인별 맞춤형 학습 경험에 대한 수요 증가 학생 개개인의 필요에 따른 커리큘럼 맞춤화 강화- AI 기반 평가 시스템 및 실시간 피드백에 대한 수요 증가- 자기 주도 학습을 위한 가상 튜터의 등장- 몰입형 학습 경험을 위한 AR 및 VR과 AI의 통합 도전 과제- 민감한 학생 데이터 유출로부터 보호- AI 기반 교육 리소스에 대한 접근성 격차- 장애 학생의 접근성 문제 해결
- 5. 교육 시장에서 AI의 3가지 산업 트렌드 진화 사례 연구 분석- 구글은 말레이시아 교육부의 디지털 학습 접근성과 효율성 혁신을 지원- 알리바바 클라우드는 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션으로 겟코스의 온라인 교육 강화를 지원- IVMF는 스킬소프트의 맞춤형 학습 경로와 향상된 사용자 경험으로 학습 관리 문제를 극복- 스트라이드 러닝은 아마존 베드락에서 안정적인 확산으로 독해력을 향상시킴- 3. 센추리 테크와 엡섬 앤 에웰 고등학교, AI 통합과 참여도 향상으로 학습을 혁신하다 생태계 분석- 학습 관리 시스템 제공업체- 적응형 학습 플랫폼 제공업체- 챗봇 및 가상 비서 제공업체- 자동 채점 및 피드백 시스템 제공업체- 콘텐츠 생성 도구 제공업체- 교육 시장 최종 사용자에서의 AI 기술 분석- 핵심 기술- 인접 기술- 보완 기술 규제 환경- 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직- 규제 프레임워크 공급망 분석 포터의 5가지 힘 분석- 신규 진입자의 위협- 대체재의 위협- 공급자의 협상력- 구매자의 협상력- 경쟁의 강도 주요 컨퍼런스 및 이벤트 주요 이해관계자 및 구매 기준- 구매 과정의 주요 이해관계자- 구매 기준 가격 분석- 지표적 가격 분석, 소프트웨어 유형별- 애플리케이션별 지표 가격 분석 특허 분석- 방법론- 출원된 특허, 문서 유형별- 혁신 및 특허 출원 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/이슈 투자 환경 및 자금 조달 시나리오 교육 시장에 대한 제너레이티브 AI의 영향- 주요 활용 사례 및 시장 잠재력- 주요 활용 사례
교육 시장에서의 AI, 제공
106
- 6.1 소개 오퍼링 교육 시장의 AI 동인
- 6.2 유형별 소프트웨어- 학습 관리 시스템 (LMS)- 챗봇 및 가상 비서- 적응 형 학습 플랫폼- 자동 채점 및 피드백 시스템- 지능형 튜터링 시스템- 콘텐츠 생성 도구- AI 강화 표절 탐지- 게임 화 된 학습 플랫폼- 기타 소프트웨어 유형 배포 모드 별- 클라우드- 온 프레미스
- 6.3 서비스 전문 개발 프로그램- 교육자 역량 유지 및 커뮤니티 구축에 필수적인 맞춤형 AI 개발 플랫폼- 기술 적응성: 다양한 학습 환경에서 중요 데이터 분석 컨설팅- 맞춤형 콘텐츠로 코스 제공 최적화 및 사용자 경험 개선 입학 서비스- AI로 입시 혁신: 프로세스 간소화 및 채용 활성화 교육 서비스- 교육자가 물류에 덜 집중하고 가르치는 데 더 집중할 수 있도록 지원 기타 서비스
교육 시장에서의 AI, 애플리케이션별
131
- 7.1 소개 애플리케이션: 교육 시장 동인에서의 AI
- 7. 2 학업 개인 맞춤형 학습 및 콘텐츠 관리- 맞춤형 수업 계획- 적응형 퀴즈 및 시험- 기술 수준 분석- 기타 개인 맞춤형 학습 및 콘텐츠 관리 애플리케이션 채점 및 평가 관리- 주관식 및 단답형 평가- 객관식 채점 자동화- 루브릭- 기반 평가 사용자 지정- 기타 채점 및 평가 관리 애플리케이션 언어 번역 및 지원- 문법 및 어휘 향상- 발음 지원- 언어 번역 관리- 기타 언어 번역 및 지원 애플리케이션 학생 지원 및 서비스- 질문-답변 지원- 과제 알림- 캠퍼스 탐색 지원- 정신 건강 리소스 및 상담 지원- 기타 학생 지원 및 서비스 애플리케이션 게임화 및 참여- 포인트 및 보상 시스템 관리- 대화형 도전 및 퀴즈- 게임화된 진행 상황 추적- 기타 게임화 및 참여 애플리케이션 예측 분석- 조기 경고 시스템 관리- 트렌드 분석- 채점 결과 예측- 기타 예측 분석 애플리케이션 표절 감지 및 학업 무결성- 의역 및 출처 확인- 학업 무결성 추적- 기타 표절 감지 및 학업 무결성 애플리케이션
- 7. 3 교육기관 학생 등록 및 유지 분석- 위험 학생 식별- 유지 전략 최적화- 맞춤형 커뮤니케이션- 학생 참여도- 기타 학생 등록 및 유지 분석 애플리케이션 행정 프로세스 자동화- 자동화된 입학 처리- 일정 최적화- 문서 확인 자동화- 기타 행정 프로세스 자동화 애플리케이션 졸업생 참여 및 유지 분석- 졸업생 추적- 참여 지표- 이벤트 추천- 기타 동문 참여 및 유지 분석 애플리케이션 인력 배치 및 기술 매핑- 커리어 서비스- 인턴십 매칭- 기술 격차 분석- 노동 시장 수요 분석- 기타 인력 배치 및 기술 매핑 애플리케이션 자원 할당 및 재무 계획- 수요 예측 분석- 예산 예측- 재정 지원 할당 최적화- 기타 자원 할당 및 재무 계획 애플리케이션
기술별 교육 시장에서의 AI
164
- 8.1 소개 제너레이티브 AI 기타 AI
최종 사용자별 교육 시장에서의 AI
168
- 9.1 소개 최종 사용자 : 교육 시장 동인의 AI
- 9.2 유형별 학업- 학생- 교사- 학부모 및 보호자- 기업 강사/강사- 기타 학업 최종 사용자 기관- 초중고- 고등 교육- 연구 회사 및 NGO- 기술 개발 및 기업 교육 센터- 정부 교육 부서- 에드테크 기업- 기타 기관 최종 사용자 교육 시장의 AI, 지역별 현황
지역별 교육 시장에서의 AI
183
- 10.1 소개
- 10.2 북미북미: 교육 시장의 AI 동인 북미: 거시경제적 전망 미국- AI 혁신과 책임감 있는 프레임워크로 미국 교육 혁신 캐나다- AIPP 이니셔티브를 통한 포용적 AI 교육 경로 개척
- 10.3 유럽 유럽 교육 시장을 주도하는 AI 거시경제 전망 영국- 정부의 투자 및 학교 및 대학과의 협력 독일- 국가 인공지능 전략과 같은 전략을 통한 산학 협력 프랑스- 학제 간 인공지능 연구소 설립 및 연구를 위한 규제 노력과 자금 지원 이탈리아- 4개 지역 학교에서의 AI 파일럿 프로그램 스페인- AI 기반 디지털 콘텐츠 플랫폼을 통한 지식 접근의 민주화에 주력하는 주목할 만한 기업들 나머지 유럽 국가들
- 10. 4 아시아 태평양아시아 태평양: 교육 시장의 AI가 아시아 태평양 시장을 견인합니다: 거시경제 전망 중국- 민관 협력을 통한 AI 교육 혁신 선도 일본- 국가 차원의 교육 전략 및 교사 연수를 통한 AI 리터러시 향상 인도- 정부 이니셔티브 및 업계 협력을 통한 AI 교육 및 혁신 가속화 한국- AI를 공교육에 통합하기 위한 디지털 인프라 개선 계획 등 전략 호주 및 뉴질랜드- 학교 내 AI를 위한 커리큘럼과 프레임워크 구축에 집중하는 정부 아세안 국가- 아세안 디지털 마스터플랜 2025를 통해 안전한 디지털 서비스 및 기술 생태계 촉진 나머지 아시아 태평양 국가들
- 10.5 중동 및 아프리카중동 및 아프리카: 교육 시장 동인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 중동- 사우디아라비아-UAE- 바레인- 쿠웨이트-중동 아프리카의 나머지 지역
- 10.6 중남미 중남미: 교육 시장 동인 중남미: 거시경제 전망 브라질- 혁신적인 에듀테크 솔루션 및 전략적 투자 멕시코- AI 기반 콘텐츠 제작 및 학생 참여도 향상을 통한 교육 현대화 아르헨티나- 개인 맞춤형 학습 및 교수 지원 플랫폼 및 콜라비아 등의 프로젝트 중남미 나머지 지역
경쟁 환경
251
- 11.1 개요
- 11.2 주요 플레이어 전략/우위 확보, 2020-2024년
- 11.3 수익 분석, 2019-2023
- 11.4 시장 점유율 분석, 2023년 주요 업체 시장 점유율 분석 시장 순위 분석
- 11. 5 제품 비교 분석제품 비교 분석, 학습 관리 시스템 (LMS) 별- 캔버스 LMS (캔버스)- AI 기반 LMS (360 학습) 지능형 튜터링 시스템의 제품 비교 분석- 카네기 러닝- 노튼 알타- 스마트 스패로우 챗봇 및 개인 비서 제품 비교 분석- IBM 왓슨 튜터 (IBM)- AdmitHub (Mainstay)
- 11.6 주요 공급업체의 기업 가치 및 재무 지표
- 11. 7 기업 평가 매트릭스: 주요 업체, 2023기업 평가 매트릭스: 주요 업체(학계), 2023 스타 신흥 리더 퍼베이시브 플레이어 참여 업체 기업 평가 매트릭스: 주요 업체(기관), 2023 스타 이머징 리더 퍼베이시브 플레이어 참가자 회사 풋프린트: 주요 업체- 회사 풋프린트- 소프트웨어 유형 풋프린트- 애플리케이션 풋프린트- 최종 사용자 풋프린트- 지역 풋프린트
- 11. 8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/SME, 2023기업 평가 매트릭스: 스타트업/SME (학술), 2023 진보적 기업 대응적 기업 역동적 기업 스타트블록 기업 평가 매트릭스: 스타트업/SME (기관), 2023진보적 기업 대응적 기업 동적 기업 스타트 블록 경쟁 벤치마킹: 스타트업/SME, 2023- 주요 스타트업/SME 상세 목록- 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹- 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹
- 11.9 경쟁 시나리오제품 출시 및 개선 거래
회사 프로필
282
- 12.1 소개
- 12. 2 주요 기업 개요 마이크로소프트- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황- MnM 뷰 IBM- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황- MnM 뷰 구글- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황- MnM 뷰 알리바바 클라우드- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황- MnM 뷰 AWS- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황- MnM 뷰 ADOBE-. 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황 PEARSON- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황 바이두- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황 오픈아이- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황 두오링고- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황 CENGAGE 그룹 노튼 스킬소프트 유데이시티 스트라이드 HPE 드림박스 러닝 퀴즈 렛 그래머리 VIMEO
- 12.3 스타트업/SME 리이드 코그니 엘사 스피치 멤라이즈 알레프 교육 퀴리움 아미라 러닝 노웨어 세기 기술 사상가 수학 퀴즈 칸 아카데미 사나 연구소 티치민트 X 360러닝 메인스테이 블립파 블루 카누 학습 퀴즈 렛 오터.ai 퀼봇 노레이 스피치파이프
인접 및 관련 시장
360
- 13.1 소개
- 13.2 인공 지능 (AI) 시장 시장 정의 시장 개요- 오퍼링 별 인공 지능 시장- 비즈니스 기능 별 인공 지능 시장- 기술 별 인공 지능 시장- 수직 별 인공 지능 시장- 지역 별 인공 지능 시장
- 13.3 학습 관리 시스템 시장 시장 정의 시장 개요- 오퍼링 별 LMS 시장- 전달 모드 별 LMS 시장- 조직 규모 별 LMS 시장- 배포 유형별 LMS 시장- 애플리케이션 별 LMS 시장- 사용자 유형별 LMS 시장- 지역 별 LMS 시장
부록
374
- 14.1 토론 가이드
- 14.2 지식스토어 마켓앤마켓의 구독 포털
- 14.3 사용자 지정 옵션
- 14.4 관련 보고서
- 14.5 작성자 세부 정보
표 목록
- 표 1 포함 및 제외 항목
- 표 2 미국 환율, 2019-2023년
- 표 3 주요 인터뷰
- 표 4 요인 분석
- 표 5 교육 분야의 글로벌 AI 시장 규모 및 성장률, 2019-2023년(미화 백만 달러, 전년 대비)
- 표 6 글로벌 시장 규모 및 성장률, 2024-2030 (USD 백만, yo-y)
- 표 7 시장: 생태계
- 표 8 북미 : 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 9 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 10 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 11 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 12 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록
- 표 13 시장: 포터의 5가지 힘의 영향
- 표 14 시장: 2024-2025년 컨퍼런스 및 이벤트 상세 목록
- 표 15 상위 3개 애플리케이션의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
- 표 16 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준
- 표 17 소프트웨어 유형별 지표 가격 분석, 2024년(USD/월)
- 표 18 교육 분야 AI의 애플리케이션별 지표 가격 분석
- 표 19 출원된 특허, 2014-2024년
- 표 20 교육 시장의 AI : 부여 된 특허 목록, 2023-2024 년
- 표 21 오퍼링별 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
- 표 22 시장, 오퍼링 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 23 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 24 시장, 소프트웨어 유형별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 25 교육 시장의 AI 소프트웨어, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 26 교육 시장의 AI 소프트웨어, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 27 교육 시장의 학습 관리 시스템, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 28 교육 시장의 학습 관리 시스템, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 29 교육 시장의 챗봇 및 가상 비서, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 30 교육 시장의 챗봇 및 가상 비서, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 31 교육 시장의 적응 형 학습 플랫폼, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 32 교육 시장의 적응 형 학습 플랫폼, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 33 교육 시장의 자동화 된 채점 및 피드백 시스템, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 34 교육 시장의 자동화 된 채점 및 피드백 시스템, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 35 교육 시장의 지능형 튜터링 시스템, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 36 교육 시장의 지능형 튜터링 시스템, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 37 교육 시장의 콘텐츠 생성 도구, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 38 교육 시장의 콘텐츠 생성 도구, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 39 교육 시장의 AI 강화 표절 탐지, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 40 교육 시장에서의 AI 강화 표절 탐지, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 41 교육 시장의 게임 화 된 학습 플랫폼, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 42 교육 시장의 게임 화 된 학습 플랫폼, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 43 교육 시장의 기타 AI 소프트웨어 유형, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 44 교육 시장의 기타 AI 소프트웨어 유형, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 45 교육 시장의 AI, 배포 모드 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 46 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 47 클라우드 기반 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 48 클라우드 기반 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 49 온 프레미스 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 50 온 프레미스 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 51 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 52 시장, 서비스 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 53 교육 시장의 전문성 개발 프로그램, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 54 교육 시장의 전문 개발 프로그램, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 55 교육 시장의 맞춤형 AI 개발 플랫폼, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 56 교육 시장의 맞춤형 AI 개발 플랫폼, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 57 교육 시장의 데이터 분석 컨설팅 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 58 교육 시장의 데이터 분석 컨설팅, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 59 교육 시장의 입학 서비스, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 60 교육 시장의 입학 서비스, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 61 교육 시장의 교육 서비스, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 62 교육 시장의 교육 서비스, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 63 교육 시장의 기타 AI 서비스, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 64 교육 시장의 기타 AI 서비스, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 65 교육 시장의 AI, 학문적 응용 프로그램 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 66 시장, 학문적 응용 프로그램 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 67 개인화 된 학습 및 콘텐츠 관리 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 68 개인화 된 학습 및 콘텐츠 관리 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 69 채점 및 평가 관리 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 70 채점 및 평가 관리 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 71 언어 번역 및 지원 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 72 언어 번역 및 지원 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 73 학생 지원 및 서비스 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 74 학생 지원 및 서비스 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 75 게임 화 및 참여 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 76 게임 화 및 참여 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 77 예측 분석 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 78 예측 분석 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 79 표절 탐지 및 학업 무결성 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 80 표절 탐지 및 학업 무결성 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 81 교육 시장의 AI, 기관 응용 프로그램 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 82 기관 응용 프로그램 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 83 학생 등록 및 유지 분석 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 84 학생 등록 및 유지 분석 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 85 행정 프로세스 자동화 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 86 행정 프로세스 자동화 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 87 졸업생 참여 및 유지 분석 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 88 졸업생 참여 및 유지 분석 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 89 인력 조정 및 기술 매핑 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 90 인력 조정 및 기술 매핑 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 91 자원 할당 및 재무 계획 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 92 자원 할당 및 재무 계획 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 93 교육 시장의 AI, 기술별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 94 기술 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 95 지역별 생성 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 96 지역별 생성 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 97 교육 시장의 기타 AI 기술, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 98 교육 시장의 기타 AI 기술, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 99 시장, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 100 시장, 최종 사용자 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 101 학술 교육 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 102 학술 교육 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 103 기관 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 104 교육 시장의 AI, 기관 최종 사용자 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 105 기관 교육 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 106 기관 교육 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 107 초중고 교육 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 108 초중고 교육 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 109 고등 교육 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 110 고등 교육 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 111 리서치 회사 및 NGOS 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 112 리서치 회사 및 NGO 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 113 기술 개발 및 기업 교육 센터 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 114 기술 개발 및 기업 교육 센터 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 115 정부 교육 부서 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 116 정부 교육 부서 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 117 에드 테크 기업 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 118 에드 테크 기업 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 119 기타 기관 최종 사용자 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 120 기타 기관 최종 사용자 시장의 AI, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 121 교육 시장의 AI, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 122 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 123 북미 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 124 북미 : 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 125 북미 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 126 북미 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 127 북미 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 128 북미 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 129 북미 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 130 북미 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 131 북미 : 기술 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 132 북미 : 기술 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 133 북미 : 교육 시장의 AI, 학문적 응용 분야별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 134 북미 : 학문적 응용 분야별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 135 북미 : 기관 응용 프로그램 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 136 북미 : 기관 응용 프로그램 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 137 북미 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 138 북미 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 139 북미 : 기관 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 140 북미 : 기관 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 141 북미 : 시장, 국가 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 142 북미 : 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 143 미국: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 144 미국: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 145 캐나다: 최종 사용자 별 교육 시장에서의 AI, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 146 캐나다 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 147 유럽: 시장, 제공 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 148 유럽: 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 149 유럽: 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 150 유럽: 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 151 유럽: 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 152 유럽: 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 153 유럽: 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 154 유럽: 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 155 유럽: 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 156 유럽: 교육 시장의 AI, 기술 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 157 유럽: 학문적 응용 분야별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 158 유럽: 학문적 응용 분야별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 159 유럽: 기관 응용 프로그램 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 160 유럽: 기관 응용 프로그램 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 161 유럽: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 162 유럽: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 163 유럽: 기관 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 164 유럽: 기관 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 165 유럽: 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 166 유럽: 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 167 영국: 교육 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 168 영국: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 169 독일 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 170 독일 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 171 프랑스 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 172 프랑스 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 173 이탈리아 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 174 이탈리아 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 175 스페인 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 176 스페인 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 177 유럽의 나머지 지역 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 178 유럽의 나머지 지역 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 179 아시아 태평양 : 교육 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 180 아시아 태평양 : 시장, 제공 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 181 아시아 태평양 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 182 아시아 태평양 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 183 아시아 태평양 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 184 아시아 태평양 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 185 아시아 태평양 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 186 아시아 태평양 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 187 아시아 태평양 : 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 188 아시아 태평양 : 기술별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 189 아시아 태평양 : 학문적 응용 분야별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 190 아시아 태평양 : 학문적 응용 분야별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 191 아시아 태평양 : 기관 응용 프로그램 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 192 아시아 태평양 : 교육 시장에서의 AI, 기관 응용 프로그램 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 193 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 194 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 195 아시아 태평양 : 기관 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 196 아시아 태평양 : 기관 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 197 아시아 태평양 : 시장, 국가 / 지역 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 198 아시아 태평양 : 시장, 국가 / 지역 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 199 중국 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 200 중국 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 201 일본 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 202 일본 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 203 인도: 교육 시장의 AI, 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 204 인도: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 205 대한민국 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 206 대한민국 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 207 호주 및 뉴질랜드 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 208 호주 및 뉴질랜드 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 209 아세안 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 210 아세안 : 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 211 아세안 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 212 아세안 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 213 나머지 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 214 나머지 아시아 태평양 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 215 중동 및 아프리카 : 교육 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 216 중동 및 아프리카 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 217 중동 및 아프리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 218 중동 및 아프리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 219 중동 및 아프리카 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 220 중동 및 아프리카 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 221 중동 및 아프리카 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 222 중동 및 아프리카 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 223 중동 및 아프리카 : 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 224 중동 및 아프리카 : 기술별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 225 중동 및 아프리카 : 시장, 학문적 응용 분야별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 226 중동 및 아프리카 : 교육 시장의 AI, 학문적 응용 분야별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 227 중동 및 아프리카 : 시장, 기관 응용 프로그램 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 228 중동 및 아프리카 : 시장, 기관 응용 프로그램 별, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 229 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 230 중동 및 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 231 중동 및 아프리카 : 시장, 기관 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 232 중동 및 아프리카 : 시장, 기관 최종 사용자 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 233 중동 및 아프리카 : 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 234 중동 및 아프리카 : 지역별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 235 중동: 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 236 중동: 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 237 KSA: 최종 사용자별 교육 시장에서의 AI, 2019-2023년 (USD 백만)
- 표 238 KSA: 최종 사용자별 시장, 2024-2030년 (미화 백만 달러)
- 표 239 UAE: 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 240 UAE: 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 241 바레인 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 242 바레인 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 243 쿠웨이트 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 244 쿠웨이트 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 245 중동의 나머지 지역 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 246 중동의 나머지 지역 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 247 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 248 아프리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 249 라틴 아메리카 : 교육 시장의 AI, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 250 라틴 아메리카 : 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 251 라틴 아메리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 252 라틴 아메리카 : 소프트웨어 유형별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 253 라틴 아메리카 : 배포 모드 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 254 라틴 아메리카 : 배포 모드 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 255 라틴 아메리카 : 서비스 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 256 라틴 아메리카 : 서비스 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 257 라틴 아메리카 : 기술별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 258 라틴 아메리카 : 기술별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 259 라틴 아메리카 : 학문적 응용 분야별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 260 라틴 아메리카 : 학문적 응용 분야별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 261 라틴 아메리카 : 교육 시장의 AI, 기관 응용 프로그램 별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 262 라틴 아메리카 : 기관 응용 프로그램 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 263 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 264 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 265 라틴 아메리카 : 기관 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 266 라틴 아메리카 : 기관 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 267 라틴 아메리카 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
- 표 268 라틴 아메리카 : 국가 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 269 브라질: 교육 시장의 AI, 최종 사용자 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 270 브라질 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 271 멕시코 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 272 멕시코 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 273 아르헨티나 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 274 아르헨티나 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
- 표 275 나머지 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
- 표 276 나머지 라틴 아메리카 : 최종 사용자 별 시장, 2024-2030 (USD 백만)
- 표 277 교육 시장의 AI : 주요 공급 업체가 채택한 전략 개요, 2021-2024 년
- 표 278 시장 : 경쟁 정도, 2023 년
- 표 279 시장 : 소프트웨어 유형 풋 프린트, 2023 년
- 표 280 시장 : 애플리케이션 풋 프린트 (학술), 2023 년
- 표 281 시장 : 애플리케이션 풋 프린트 (기관), 2023 년
- 표 282 시장 : 최종 사용자 풋 프린트, 2023 년
- 표 283 시장 : 지역 풋 프린트, 2023 년
- 표 284 시장 : 주요 스타트 업 / SME의 세부 목록, 2023 년
- 표 285 시장 : 2023 년 스타트 업 / SME의 경쟁 벤치마킹
- 표 286 시장 : 애플리케이션 별 스타트 업 / SME의 경쟁 벤치마킹, 2023 년
- 표 287 시장: 제품 출시 및 개선 사항, 2021년 1월-2024년 11월
- 표 288 교육 시장의 AI: 거래, 2021년 1월-2024년 11월
- 표 289 Microsoft: 회사 개요
- 표 290 마이크로소프트: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 291 Microsoft: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 292 Microsoft: 거래
- 표 293 IBM: 회사 개요
- 표 294 IBM: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 295 IBM: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 296 IBM: 거래
- 표 297 Google: 회사 개요
- 표 298 Google: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 299 Google: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 300 Google: 거래
- 표 301 알리바바 클라우드: 회사 개요
- 표 302 알리바바 클라우드: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 303 ALIBABA 클라우드: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 304 알리바바 클라우드: 거래
- 표 305 AWS: 회사 개요
- 표 306 AWS: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 307 AWS: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 308 Adobe: 회사 개요
- 표 309 Adobe: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 310 Adobe: 거래
- 표 311 피어슨: 회사 개요
- 표 312 피어슨: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 313 피어슨: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 314 피어슨: 거래
- 표 315 BIDU: 회사 개요
- 표 316 BIDU: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 317 BIDU: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 318 오픈AI: 회사 개요
- 표 319 오픈AI: 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 320 오픈AI: 제품 출시 및 개선 사항
- 표 321 오픈AI: 거래
- 표 322 듀오링고 회사 개요
- 표 323 듀오링고 제공되는 제품/솔루션/서비스
- 표 324 듀오링고 제품 출시 및 개선 사항
- 표 325 듀오링고 거래
- 표 326 인공 지능 시장, 오퍼링 별, 2019-2023 (USD 억)
- 표 327 인공 지능 시장, 오퍼링 별, 2024-2030 년 (USD 억)
- 표 328 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2019-2023 년 (USD 억)
- 표 329 인공 지능 시장, 비즈니스 기능별, 2024-2030 년 (미화 10 억 달러)
- 표 330 기술별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 억)
- 표 331 기술별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 억)
- 표 332 인공 지능 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 억)
- 표 333 인공 지능 시장, 수직 별, 2024-2030 년 (USD 억)
- 표 334 인공 지능 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 억)
- 표 335 인공 지능 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 억)
- 표 336 학습 관리 시스템 시장, 제공 별, 2018-2022 (USD 백만)
- 표 337 학습 관리 시스템 시장, 제공 별, 2023-2028 (USD 백만)
- 표 338 학습 관리 시스템 시장, 제공 모드 별, 2018-2022 (USD 백만)
- 표 339 학습 관리 시스템 시장, 제공 모드 별, 2023-2028 (USD 백만)
- 표 340 조직 규모 별 학습 관리 시스템 시장, 2018-2022 (USD 백만)
- 표 341 학습 관리 시스템 시장, 조직 규모별, 2023-2028 (USD 백만)
- 표 342 학습 관리 시스템 시장, 배포 유형별, 2018-2022 (USD 백만)
- 표 343 배포 유형별 학습 관리 시스템 시장, 2023-2028 년 (USD 백만)
- 표 344 학습 관리 시스템 시장, 애플리케이션 영역 별, 2018-2022 (USD 백만)
- 표 345 학습 관리 시스템 시장, 애플리케이션 영역 별, 2023-2028 (USD 백만)
- 표 346 학습 관리 시스템 시장, 사용자 유형별, 2018-2022 (USD 백만)
- 표 347 학습 관리 시스템 시장, 사용자 유형별, 2023-2028 (USD 백만)
- 표 348 학습 관리 시스템 시장, 지역별, 2018-2022 (USD 백만)
- 표 349 학습 관리 시스템 시장, 지역별, 2023-2028 (USD 백만)
그림 목록
- 그림 1 교육 시장 세분화의 AI
- 그림 2 고려 된 연구 연도
- 그림 3 시장 : 연구 설계
- 그림 4 회사 유형, 지정 및 지역별 기본 프로필 분류
- 그림 5 업계 전문가의 주요 인사이트
- 그림 6 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식
- 그림 7 접근 방식 1, 상향식(공급 측면) 시장의 소프트웨어/서비스 매출
- 그림 8 접근 방식 1, 상향식(공급 측면) 시장의 모든 소프트웨어/서비스로부터의 총 수익
- 그림 9 접근 방식 1, 상향식(공급 측면): 시장의 모든 소프트웨어/서비스로부터의 총 수익
- 그림 10 접근 방식 2, 상향식(수요 측면): 교육 솔루션 지출에서 전체 AI가 교육에서 차지하는 비중
- 그림 11 교육 시장에서 AI 소프트웨어가 교육 서비스보다 우위를 점할 것, 2024년(미화 백만 달러)
- 그림 12 2024 년 교육 시장에서 AI 소프트웨어 중 가장 큰 부문이 될 학습 관리 시스템
- 그림 13 2024 년 시장을 크게 주도 할 클라우드 배포 (백만 달러)
- 그림 14 2024 년 교육 시장에서 AI 서비스를 주도 할 전문 개발 프로그램
- 그림 15 2024 년 생성 시장을 지배 할 기타 AI 기술
- 그림 16 2024 년 시장을 주도 할 개인화 된 학습 및 콘텐츠 관리
- 그림 17 2024 년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 학생 등록 및 감지 분석
- 그림 18 2024 년 시장에서 학업 최종 사용자보다 큰 차이로 우위를 점할 교육 기관 최종 사용자
- 그림 19 2024 년 교육 분야에서 AI의 최대 기관 최종 사용자가 될 K-12
- 그림 20 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 아시아 태평양 지역
- 그림 21 몰입 형 경험을위한 개인화 된 학습 및 디지털 교육 도구에 대한 수요 증가로 시장 성장 촉진
- 그림 22 예측 분석 부문은 예측 기간 동안 학술 응용 프로그램 중에서 가장 높은 CAGR로 성장할 것입니다.
- 그림 23 2024 년 북미에서 가장 큰 세그먼트 별 점유율을 차지할 클라우드 배포 및 기관 최종 사용자
- 그림 24 2024 년에 가장 큰 지역 시장이 될 북미 지역
- 그림 25 교육 시장의 AI : 동인, 제약, 기회 및 과제
- 그림 26 시장의 진화
- 그림 27 시장 생태계 : 주요 업체
- 그림 28 시장 : 공급망 분석
- 그림 29 포터의 5가지 힘 분석
- 그림 30 상위 3개 애플리케이션의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
- 그림 31 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준
- 그림 32 소프트웨어 유형별 지표 가격 분석, 2024년(USD/월)
- 그림 33 지난 10년간 공급업체에 부여된 특허 수
- 그림 34 부여된 특허의 지역별 분석, 2014-2024년
- 그림 35 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
- 그림 36 시장: 투자 환경 및 자금 조달 시나리오(미화 백만 달러 및 자금 조달 라운드 수)
- 그림 37 주요 최종 사용자 전반에서 교육 분야의 AI를 향상시키는 데 있어 제너레이티브 AI의 교육 시장 잠재력
- 그림 38 예측 기간 동안 더 높은 연평균 성장률로 성장할 서비스 부문
- 그림 39 예측 기간 동안 소프트웨어 중에서 가장 높은 연평균 성장률로 성장할 콘텐츠 생성 도구
- 그림 40 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장할 온 프레미스 배포
- 그림 41 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 데이터 분석 컨설팅 부문
- 그림 42 예측 분석 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것입니다.
- 그림 43 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 인력 조정 및 기술 매핑 세그먼트
- 그림 44 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장하는 생성 AI
- 그림 45 예측 기간 동안 더 높은 CAGR로 성장할 기관 부문
- 그림 46 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 에드 테크 기업 부문
- 그림 47 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록하는 인도
- 그림 48 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격하는 아시아 태평양 지역
- 그림 49 북미 : 시장 스냅 샷
- 그림 50 아시아 태평양 : 시장 스냅 샷
- 그림 51 교육 시장의 AI : 2019-2023 년 5 대 주요 기업의 수익 분석
- 그림 52 시장 내 주요 기업의 점유율 분석, 2023 년
- 그림 53 소프트웨어 유형별 제품 비교 분석
- 그림 54 주요 공급 업체의 회사 가치 평가 및 재무 지표
- 그림 55 주요 공급 업체의 연초 대비 (YTD) 가격 총 수익률 및 5 년 주식 베타
- 그림 56 시장: 주요 기업 평가 매트릭스(학술), 2023년
- 그림 57 시장 : 주요 업체 (기관)의 회사 평가 매트릭스, 2023 년
- 그림 58 시장 : 회사 발자국 (학술), 2023 년
- 그림 59 시장 : 회사 발자국 (기관), 2023 년
- 그림 60 시장 : 기업 평가 매트릭스 (스타트 업 / SME, 학계), 2023 년
- 그림 61 교육 시장의 AI: 기업 평가 매트릭스(스타트업/SME, 교육기관), 2023년
- 그림 62 마이크로소프트: 기업 스냅샷
- 그림 63 IBM: 기업 스냅샷
- 그림 64 구글: 기업 개요
- 그림 65 알리바바 클라우드: 기업 스냅샷
- 그림 66 AWS: 기업 스냅샷
- 그림 67 Adobe: 회사 스냅샷
- 그림 68 피어슨: 회사 스냅샷
- 그림 69 바이두: 회사 스냅샷
- 그림 70 듀오링고 회사 스냅샷
