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글로벌 클라우드 AI 시장 : 인프라별 (컴퓨팅, 스토리지, 네트워크)


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개요

글로벌 클라우드 AI 시장은 2024년 8030억 달러에서 2029년 3271억5000만 달러로 2024년부터 2029년까지 32.4%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 AI 시장은 클라우드 컴퓨팅과 인공지능(AI)의 혁신적인 통합을 통해 기업이 강력한 AI 도구와 인프라에 액세스할 수 있게 해줍니다. 클라우드 컴퓨팅의 확장성과 AI의 분석 및 자동화 기능을 결합하여 조직은 최소한의 사내 리소스로 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 및 기타 기능을 배포할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 기업은 고급 AI를 운영에 손쉽게 통합하여 혁신을 주도하고 광범위한 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 클라우드 AI는 일상적인 작업을 자동화하고 실시간 의사결정을 지원하여 주문 처리와 같은 운영 효율성을 높입니다. 조직은 AI를 클라우드 플랫폼과 통합하여 재고 관리 및 주문 추적 워크플로를 개선할 수 있습니다. 클라우드 AI 인프라는 확장 가능한 컴퓨팅 성능, 안전한 데이터 스토리지, 엔터프라이즈 애플리케이션과의 원활한 통합을 제공하여 시스템이 대량의 비정형 데이터를 신속하게 처리할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 AI는 수요가 폭주하는 동안에도 일관된 성능을 보장하여 오류를 줄여 기업이 운영을 최적화하고 고객 만족도를 향상할 수 있도록 지원합니다. 이러한 요소는 은행, 의료, 전자상거래와 같은 최종 사용자 분야에서 클라우드 AI에 대한 수요를 견인할 것으로 예상됩니다.

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클라우드 AI 시장에 미치는 AI의 영향

 

향상된 클라우드 서비스

제너레이티브 AI는 더욱 지능적인 적응형 애플리케이션을 지원하고, 서비스 품질을 향상시키며, 기업에 사용자 지정 및 고급 분석을 위한 강력한 도구를 제공함으로써 클라우드 서비스를 향상시킵니다.

 

자동화된 데이터 처리

제너레이티브 AI를 활용하여 데이터 처리를 간소화하고, 복잡한 분석을 자동화하여 더 빠르고 정확한 인사이트를 얻고, 운영 효율성을 개선하고, 수동 데이터 관리에 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다.

 

AI 기반 사이버 보안

제너레이티브 AI는 실시간으로 위협을 탐지하고 데이터 패턴을 학습하며 이상 징후에 자율적으로 대응하여 보안 침해를 방지하고 클라우드 환경을 보호함으로써 사이버 보안을 강화합니다.

 

실시간 언어 지원

클라우드 기반 AI를 통해 즉각적인 언어 번역 및 지원을 제공하여 고객 서비스 및 기업 환경에서 원활한 실시간 다국어 지원을 제공함으로써 글로벌 커뮤니케이션을 강화할 수 있습니다.

 

더 빠른 혁신 주기

AI 자동 코딩 및 테스트로 제품 및 서비스 개발을 가속화하여 시장 출시 기간을 단축하고 실시간 고객 피드백을 기반으로 빠르게 반복할 수 있습니다.

 

확장 가능한 AI 모델

클라우드 제공업체는 제너레이티브 AI를 통해 AI 모델을 효율적으로 확장하여 다양한 워크로드에 적응하고 사용량이 가장 많거나 성장하는 단계에서 최적의 성능을 유지할 수 있습니다.

 

 

글로벌 클라우드 AI 시장 역학

동인: 시장 성장을 주도하는 Gen AI 및 지능형 자동화의 발전 증가

Gen AI와 지능형 자동화의 발전이 클라우드 AI 시장의 성장을 크게 견인하고 있습니다. Gen AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 및 솔루션을 만들어내며, 창의성과 혁신을 높여 의료, 은행, 소매, 제조 등의 비즈니스를 변화시키고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 Gen AI는 환자 데이터와 의학 연구를 분석하여 개인화된 치료 계획을 수립함으로써 환자 치료 결과를 개선합니다. 기업들이 점점 더 복잡한 작업을 Gen AI를 사용하여 자동화함에 따라 클라우드 기반 AI 서비스에 대한 수요가 증가하고 있는데, 이러한 서비스는 대규모 데이터 세트를 처리하고 복잡한 연산을 수행하는 데 필요한 인프라와 확장성을 제공하기 때문입니다. Gen AI를 통해 기업은 강력한 머신러닝 모델과 알고리즘을 사용하여 실시간 데이터를 평가하고 정확도를 높이며 인사이트를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

또한 AI와 머신러닝을 통한 지능형 자동화는 워크플로우 속도를 높이고 의사 결정 프로세스를 개선하여 기업 운영을 혁신합니다. 이는 데이터 입력 및 보고서 작성과 같은 일반적인 프로세스를 자동화하여 인력이 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 함으로써 달성할 수 있습니다. 클라우드 AI 서비스는 실시간 데이터 처리와 예측 분석을 제공하여 기업이 맞춤형 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.

 

제약: 데이터 프라이버시 및 보안 문제

민감한 데이터를 클라우드로 옮기는 기업이 늘어나면서 사이버 위협, 불법 액세스, GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보보호법)와 같은 규제 기관의 규정 준수에 대한 우려가 커지고 있어 AI 시스템이 처리하는 방대한 양의 개인 및 개인 데이터를 보호하기 위해서는 강력한 보안이 필수적입니다. 이러한 조치는 사이버 위협으로부터 보호하고 규정을 준수하도록 보장합니다.

그러나 많은 기업이 데이터 소유권, 암호화 관행, AI가 생성한 인사이트의 오용 가능성에 대한 우려 때문에 클라우드 기반 AI 솔루션 도입을 주저하고 있습니다. 또한 기업들은 특히 의료, 금융, 정부 등 규제를 받는 업종에서 벌금을 피하고 사용자 데이터를 보호하기 위해 복잡한 법적 요건을 처리해야 합니다. 클라우드 AI를 도입한 후에도 기업은 사이버 공격으로부터 데이터를 완전히 보호하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 공격 표면의 증가, AI 알고리즘 취약성, 잘못된 구성, 인적 오류, 불충분한 보안 조치 등은 기업이 클라우드 AI를 도입하는 데 걸림돌이 되는 중요한 요소입니다.

 

기회: 새로운 기술과의 통합

클라우드 AI와 새로운 기술의 통합은 클라우드 AI 시장에서 상당한 성장 기회를 제공합니다. 사물 인터넷(IoT), 블록체인, 5G 등의 기술이 계속 발전함에 따라 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 이로 인해 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 AI는 대량의 데이터를 빠르게 분석하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공함으로써 빠른 데이터 처리와 정확한 예측을 가능하게 하기 때문에 필수적입니다. 이러한 기능은 시스템을 효과적으로 관리하고 변화에 빠르게 대응하기 위해 데이터 기반의 신속한 선택이 필요한 스마트 시티, 무인 자동차, 산업 자동화와 같은 IoT 애플리케이션에 매우 중요합니다. 블록체인과 결합된 AI는 금융 및 의료와 같은 민감한 분야에서 중요한 안전하고 변조 불가능한 기록을 생성하여 데이터 보안과 투명성을 강화합니다. 동시에 5G의 빠른 속도는 AI가 실시간으로 데이터를 처리하고 상당한 양의 정보를 처리할 수 있도록 지원하여 이러한 애플리케이션의 효율성과 확장성을 높여줍니다.

 

과제: 높은 AI 구현 비용

높은 비용 때문에 중소기업은 클라우드에서 AI를 도입하기 어렵습니다. 클라우드 기반 AI를 사용하면 물리적 인프라의 필요성은 줄어들지만, 기업은 여전히 고급 소프트웨어, 강력한 컴퓨팅 리소스, 데이터 스토리지, 데이터 과학자 및 AI 전문가와 같은 숙련된 인력을 고용하는 데 상당한 비용이 발생합니다.

구독료, 모델 교육, 유지보수 등의 지속적인 지출은 중소기업의 재정적 어려움을 가중시킵니다. 또한, AI 프로젝트의 복잡성과 전문 기술과 리소스의 필요성으로 인해 비용에 민감한 엔터프라이즈 비즈니스의 경우 구현이 더욱 어려워집니다. 많은 기업이 AI 투자에 따른 투자 수익률(ROI)에 대해 우려하여 많은 비용을 지출하는 것을 꺼립니다. 이러한 주저는 예산이 큰 제약이 되는 산업에서 극심하며, 클라우드 기반 AI 솔루션 도입에 신중하게 접근해야 하는 원인이 됩니다. 또한 중소기업은 충분한 재정적 지원이나 자금 조달이 없으면 광범위한 AI 전략에 투자할 여력이 있는 대기업과 경쟁하는 데 어려움을 겪습니다.

 

글로벌 클라우드 AI 시장 생태계 분석

클라우드 AI 생태계는 AI 솔루션의 배포와 업그레이드를 용이하게 하기 위해 함께 작동하는 여러 중요한 구성 요소로 이루어져 있습니다. 클라우드 제공업체는 AI 운영의 핵심에 필요한 인프라를 제공합니다. 그 다음으로는 다양한 분야에서 AI 모델을 설계, 구현 및 개선하기 위한 도구를 제공하는 AI 플랫폼과 비즈니스 애플리케이션 제공업체가 있습니다. AI 서비스 제공업체는 개별 비즈니스의 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 데이터 제공업체는 AI 모델 학습에 필요한 고품질 데이터 세트를 제공합니다. 마지막으로 규제 기관은 AI 기술이 안전하고 윤리적으로, 그리고 관련 법률을 준수하여 활용될 수 있도록 규칙과 표준을 개발합니다.

출처: MarketsandMarkets 분석

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호스팅 유형에 따라 관리 호스팅 부문이 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

관리형 호스팅은 기본 인프라 관리의 복잡성 없이 AI를 도입하려는 기업이 증가함에 따라 클라우드 AI 시장에서 중요해지고 있습니다. 이 시스템에서는 서비스 제공업체가 인프라 설정 및 유지 관리부터 보안 및 성능 최적화에 이르기까지 모든 것을 책임집니다. 따라서 기업은 기술적 세부 사항에 얽매이지 않고 AI 애플리케이션을 배포하고 혁신을 추진하는 데 집중할 수 있습니다.

예를 들어, H2O.ai는 고객이 최소한의 설정으로 안전한 맞춤형 환경을 구축할 수 있는 완전 관리형 클라우드 서비스를 제공합니다. 또한 이 관리형 호스팅은 여러 곳에 전략적으로 배치된 데이터 센터를 통해 고가용성을 제공합니다. 각 데이터 센터는 독립적으로 운영되며 별도의 전원 공급 장치, 네트워크, 재해 복구 계획을 통해 자연재해나 지역 정전 등의 중단에 대비합니다.

관리 호스팅 보안은 고객 데이터를 보호하기 위해 다계층 전략을 활용합니다. 각 클라이언트에게는 전용 환경이 제공되어 데이터를 지정된 영역 내에 보관하고 저장 및 전송 중에 암호화를 보장합니다. 제로 트러스트 액세스, 2단계 인증, 지속적인 모니터링은 엄격한 보안 요구 사항을 준수하는 데 도움이 되는 추가적인 안전 조치입니다.

 

기술 유형에 따라 예측 기간 동안 제너레이티브 AI 부문이 가장 높은 CAGR 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

클라우드 AI 시장의제너레이티브 AI는 새로운 콘텐츠 개발, 생산성 향상, 소비자 경험 맞춤화를 위한 향상된 도구를 제공함으로써 비즈니스 운영을 혁신합니다. 예를 들어, 마케팅 및 온라인 쇼핑에서 제너레이티브 AI는 개인화된 콘텐츠를 만들고, 광고를 작성하고, 제품을 제안하여 기업이 고객과 더 잘 연결될 수 있도록 도와줍니다. 이러한 도구는 소프트웨어 개발을 위한 코드 생성을 지원하여 개발 주기를 단축하고 인적 오류를 줄입니다. 미디어 및 엔터테인먼트 업계에서는 비디오 편집 및 애니메이션과 같은 가상 콘텐츠를 제작하는 데 제너레이티브 AI를 사용하여 더 빠른 제작과 더 나은 맞춤화를 가능하게 합니다.

제너레이티브 AI는 특히 의료 분야의 연구 개발에도 사용되어 분자 구조를 만들고 다양한 화합물이 어떻게 반응할지 예측함으로써 신약을 식별하는 데 도움을 줍니다. 고객 서비스 분야에서는 AI 챗봇과 가상 비서가 자연스럽게 대화하여 고객이 보다 쉽게 도움을 받을 수 있습니다.

위프로 풀스트라이드 클라우드 서비스의 ‘클라우드의 흐름(2024년 7월 분기별 보고서)’에 따르면 응답자의 과반수(55%)가 클라우드 도입이 AI 도입을 앞지르고 있다고 답했지만, 3분의 1 이상(35%)은 생성형 AI 워크로드를 지원하기 위한 확장 가능한 인프라의 필요성에 따라 두 기술을 함께 발전시키고 있다고 답했습니다. 이러한 병행 도입은 높은 처리 능력과 원활한 데이터 액세스와 같은 클라우드 기능이 제너레이티브 AI를 대규모로 배포하는 데 얼마나 필수적인지 잘 보여줍니다. 기업은 클라우드의 유연성을 활용하여 AI 모델을 신속하게 통합하고 확장함으로써 실시간 콘텐츠 제작, 향상된 개인화, 여러 부문에 걸친 신속한 제품 혁신을 실현하여 궁극적으로 비즈니스 혁신을 가속화할 수 있습니다.

 

미국 시장은 북미에서 가장 큰 클라우드 AI 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

미국은 2024년 클라우드 AI 시장을 선도할 것으로 예상됩니다. 미국은 AI 기술의 발전과 그 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 클라우드 AI 도입이 크게 증가하고 있습니다. 지원 생태계, 정부 이니셔티브 및 특정 산업 애플리케이션도 이러한 추세에 기여하고 있습니다. 향상된 AI 알고리즘과 향상된 컴퓨팅 성능으로 기업은 인공지능을 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 프로세스를 자동화하며, 효율성을 높이고 있습니다. 선도적인 기술 기업, 연구 기관, 벤처 캐피탈 회사도 이 지역의 AI 혁신 성장을 지원하고 있습니다.

이 지역의 정부는 연구 개발에 대한 투자와 규제 프레임워크 구축을 통해 AI 성장을 지원하고 있습니다. 참고로, 2024년 10월에 발표된 정보 서비스 그룹(ISG) 보고서에 따르면 지난 한 해 동안 미국 기업들의 애플리케이션 개발 및 관리(ADM) 접근 방식에 AI 및 클라우드 도입이 크게 영향을 미쳤다고 강조합니다. 2024 ISG 프로바이더 렌즈 차세대 ADM 서비스 보고서는 기업들이 비용 최적화를 우선시하고 애플리케이션 수명 주기 전반에 걸쳐 AI 사용을 가속화하며 생성형 AI의 조기 도입을 장려하는 것으로 나타났습니다.

또한 2024년 2월, 미국 정부는 국가 안보와 경제 성장을 보장하면서 책임감 있는 AI 개발을 촉진하기 위해 AI 국가 전략을 발표했습니다. 이 전략은 투자 및 규제를 위한 중요한 영역을 개괄적으로 설명합니다. 이후 2024년 9월, 뉴욕에서 열린 제79차 유엔 총회에서 안토니 블리켄 국무장관은 AI를 통한 지속 가능한 발전을 촉진하기 위한 글로벌 포용성을 위한 파트너십(PGIAI)을 발표했습니다. 미 국무부, 아마존, 앤트로픽, 구글, IBM, 메타, 마이크로소프트, 엔비디아, 오픈AI가 참여한 이 파트너십은 개발도상국에서 AI의 역할을 강화하기 위해 1억 달러 이상을 투입하여 AI 도구에 대한 접근성을 높이고 기술 역량을 구축하며 현지 데이터셋을 확대하는 데 중점을 두고 있습니다.

 

20XX년 연평균 성장률이 가장 높은 시장

아태지역에서 가장 빠르게 성장하는 시장

클라우드 AI 시장의 최근 발전

  • 2024년 4월, NVIDIA는 이스라엘 기업인 Run: ai를 인수하며 AI 인프라에서 Kubernetes의 중요성을 강조했습니다. Run: AI의 기술은 AI 워크로드에 대한 GPU 활용도를 향상시켜 NVIDIA의 에코시스템에 도움이 되고 시장 범위를 넓히며 클라우드 네이티브 AI 아키텍처에서 Kubernetes를 발전시킵니다.
  • 2024년 5월, IBM은 6월부터 사용 가능한 IBM API Connect용 AI 게이트웨이를 출시했습니다. 이 새로운 기능을 통해 사용자는 단일 제어 지점에서 AI 서비스에 액세스할 수 있으며, 내부 애플리케이션과 외부 AI API 간의 안전한 상호 작용을 가능하게 합니다. 또한 AI API 사용량을 모니터링하고 어떤 대규모 언어 모델(LLM)을 활용할지 더 빠르게 결정할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
  • 2024년 7월, AWS는 생성 AI 영역에서 혁신과 참여를 촉진하기 위한 글로벌 이니셔티브인 AWS GenAI Lofts를 출시했습니다. 이 프로그램은 전 세계 주요 AI 허브에 임시 공간을 마련하여 개발자, 기업, AI 애호가들이 학습, 창작, 상호작용을 할 수 있도록 지원합니다. 방문객들은 흥미로운 제너레이티브 AI 프로젝트, 워크샵, 비공식 대담, AI 전문가, 커뮤니티 그룹, Anthropic, Cerebral Valley, Weights & Biases, 벤처 캐피탈 투자자와 같은 AWS 파트너가 이끄는 실습 세션 등 매력적인 경험을 기대할 수 있습니다.
  • IBM과 인텔은 2024년 8월, 2025년 초 출시 예정인 인텔 가우디 3 AI 가속기를 IBM 클라우드에 서비스형으로 배포하기 위해 협력한다고 발표했습니다. 이 협력은 기업이 높은 안정성과 보안을 유지하면서 AI 이니셔티브를 보다 효과적으로 확장할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 가우디 3는 IBM의 왓슨x AI 및 데이터 플랫폼에 통합되어 하이브리드 및 온프레미스 환경 모두에 가우디 3를 제공하는 최초의 클라우드 제공업체가 될 것입니다.
  • Salesforce는 2024년 9월 Google Cloud와의 파트너십을 강화하여 Salesforce Customer 360과 Google Workspace 앱 간에 안전하게 협업할 수 있는 Agentforce 에이전트를 출시했습니다. 이 릴리스는 이전 연결을 개선하여 상호 고객이 일반 앱 내에서 원활하게 작동하는 자율 에이전트를 배포하는 동시에 Salesforce 및 Google Workspace의 견고한 개인정보 보호 및 사용자 데이터 보호의 이점을 누릴 수 있도록 지원합니다.
  • 2024년 9월, Salesforce는 Google Cloud와의 파트너십을 확장하여 Salesforce Customer 360 및 Google Workspace 앱에서 안전하게 협업할 수 있는 Agentforce 에이전트를 만들었습니다. 이 출시는 기존 통합을 강화하여 상호 고객이 일상적인 앱 내에서 원활하게 작동하는 자율 에이전트를 배포하는 동시에 강력한 개인 정보 보호 및 사용자 데이터 보호를 Salesforce와 Google Workspace 모두에서 유지할 수 있도록 지원합니다.

 

주요 시장 플레이어

클라우드 AI 시장 상위 기업 목록

클라우드 AI 시장은 광범위한 지역에 진출한 소수의 주요 기업이 주도하고 있습니다. 클라우드 AI 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

 

  • Google (US)
  • IBM (US)
  • AWS (US)
  • Microsoft (US)
  • Oracle (US)
  • Nvidia (US)
  • Salesforce (US)
  • SAP (Germany)
  • Alibaba Cloud (China)
  • HPE (US)
  • Intel (US)
  • Tencent Cloud (China)
  • H2O.ai (US)
  • OpenAI (US)
  • Baidu (China)
  • DataRobot (US)
  • Huawei (China)
  • C3 AI (US)
  • Cloudera (US)
  • Altair Engineering (US)
  • Cohere (Canada)
  • Glean (US)
  • Scale AI (US)
  • CloudMinds (China)
  • Inflection AI (US)
  • Any scale (US)
  • Frame AI (US)
  • Dataiku (US)
  • InfraCloud Technologies (India)
  • Yellow.ai (US)
  • Viso.ai (Switzerland

 

 

소개

34

연구 방법론

39

임원 요약

51

프리미엄 인사이트

55

시장 개요 및 업계 동향

59

  • 5.1 소개
  • 5.2 시장 동인- 제너레이티브 AI 및 지능형 자동화의 발전 증가- 클라우드 기반 서비스 및 애플리케이션 채택 증가- 데이터 기반 의사 결정의 중요성 증가 제약 요인- 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제- 제한된 인터넷 연결 기회- 중소기업으로의 확장- 신흥 기술과의 통합 도전 과제- AI 통합의 복잡성- 높은 AI 구현 비용
  • 5.3 사례 연구 분석 사례 연구 1: 일선 작업자와 엔지니어를 연결하여 실시간 문제 해결을 위해 Azure AI를 사용한 SIEMENS 사례 연구 2: 사례 연구 3: IBM의 도움으로 투자 정보 수집 및 분석 속도를 높인 에드거 파이낸스 사례 연구 4: Salesforce AI로 지원 요청 분류 자동화
  • 5.4 에코시스템 분석
  • 5.5 공급망 분석
  • 5.6 가격 분석 지표 가격 분석 : 클라우드 AI 시장, 오퍼링 별, 2024 년 평균 판매 가격 동향 주요 업체의 평균 판매 가격 동향, 기술 별, 2024 년
  • 5.7 특허 분석
  • 5.8 기술 분석 주요 기술- 자동화 된 기계 학습- 클라우드 컴퓨팅 보완 기술- 에지 컴퓨팅- 데이터 레이크-AI 개발 프레임 워크 인접 기술- 블록 체인- 사물 인터넷
  • 5. 9 규제 환경 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 규정, 지역별- 북미- 유럽- 아시아 태평양-중동 및 남아프리카- 라틴 아메리카 규제 영향 및 산업 표준- 일반 데이터 보호 규정(GDPR)- SEC 규정 17a-4- ISO/IEC 27001- 시스템 및 조직 통제 2 유형 II 컴플라이언스- 금융산업규제청(FINRA)- 정보자유법(FOIA)- 의료보험 이동 및 책임법(HIPAA)- 의료정보 이동 및 책임법(HIPAA)
  • 5.10 포터의 5가지 힘 분석 신규 진입자의 위협 대체재의 위협 구매자의 협상력 공급자의 협상력 경쟁 경쟁의 강도
  • 5.11 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
  • 5.12 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
  • 5.13 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 사태
  • 5.14 비즈니스 모델 분석 구독 기반 모델 사용량 기반 모델 유료 모델 프리미엄 모델 기업 라이선스 모델 신흥 비즈니스 모델- 마켓플레이스 모델- 데이터 수익화 모델- 공동 개발 모델- 성과 기반 가격 책정 모델- 수직별 솔루션 모델
  • 5.15 투자 및 자금 조달 시나리오
  • 5.16 클라우드 AI 시장 사례 연구에 대한 AI/GEN AI의 영향: 존슨앤드존슨, 마이크로소프트 애저와 협력하여 의료 분야의 자동화 및 의사 결정 개선을 위한 제너레이티브 AI 구축- 마이크로소프트- 구글 클라우드- IBM 왓슨- 아마존 웹 서비스(AWS)- 앤서픽- 제너레이티브 AI에 적응하는 헬스케어 최고 벤더
  • 5.17 클라우드에서 AI의 미래
  • 5.18 클라우드 AI 사용 사례 지능형 챗봇 및 가상 에이전트 AI 기반 추천 엔진 금융 리스크 모델링 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위한 AI

클라우드 AI 시장, 제공 서비스별

97

  • 6.1 소개 오퍼링 클라우드 AI 시장 동인
  • 6.2 시장 성장을 촉진하는 AI 워크로드의 고성능 컴퓨팅 및 확장 가능한 리소스에 대한 인프라 수요 증가 클라우드 AI 인프라- 컴퓨팅- 스토리지- 네트워킹 AI 및 ML 플랫폼- ML 플랫폼- 자동화된 머신러닝(AutoML)- 데이터 준비 및 관리 MLOPS 및 라이프사이클 관리- 모델 모니터링 및 버전 제어- AI 워크플로 오케스트레이션
  • 6.3 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 성장을 촉진하는 서비스형 AI(AIAAS)

클라우드 AI 시장, 기술 유형별

113

  • 7.1 도입 기술 유형 시장 동인
  • 7.2 리소스를 동적으로 확장하고 비용 효율성을 향상시키기 위한 제너레이티브 AI 모델에 대한 제너레이티브 AI 수요
  • 7.3 높은 처리 능력과 확장 가능한 리소스에 대한 기타 AI 수요

클라우드 AI 시장, 호스팅 유형별

118

  • 8.1 소개 호스팅 유형 시장 동인
  • 8.2 관리 호스팅에 대한 수요를 높이기위한 관리 호스팅 내결함성 데이터 센터
  • 8.3 AI 인프라에 대한 제어 강화를위한 자체 호스팅 수요

조직 규모별 클라우드 AI 시장

123

  • 9.1 도입 조직 규모: 시장 동인
  • 9.2 복잡한 엔터프라이즈 환경에서 확장 가능하고 안전한 클라우드 AI 솔루션에 대한 대기업의 수요
  • 9.3 비즈니스 기능별 중소기업 시장에서 비용 효율적이고 확장 가능한 클라우드 AI 솔루션에 대한 중소기업 수요

클라우드 AI 시장, 비즈니스 기능별

128

  • 10.1 소개 비즈니스 기능: 시장 동인
  • 10.2 마케팅 시장 마케팅을 주도하기 위한 데이터 기반 인사이트 및 개인화에 대한 수요 증가: 사용 사례- 고객 여정 최적화- 예측적 리드 스코어링- 시장 동향 및 경쟁 분석-이메일 마케팅 최적화
  • 10.3 세일즈 클라우드 AI 플랫폼은 고객 여정 및 구매 의도에 대한 인사이트를 제공합니다: 사용 사례- 판매 예측- 맞춤형 고객 참여- 고객 감정 분석- 동적 가격 책정 및 할인
  • 10.4 인사 부서에서 데이터 기반 인재 확보를 위한 클라우드 AI 솔루션의 필요성: 사용 사례- 후보자 심사- 직원 유지 분석- 성과 관리- 인력 계획 및 예측
  • 10.5 재무 및 회계 AI는 프로세스를 간소화하고 정확성을 높이며 재무 및 회계 의사결정을 위한 귀중한 인사이트를 제공합니다: 사용 사례- 사기 탐지- 재무 예측- 비용 관리- 송장 처리
  • 10.6 실시간 데이터 분석 및 재고 최적화를 위한 클라우드 AI의 운영 및 공급망 필요성 운영 및 공급망: 사용 사례- 예측 유지보수- 공급망 최적화-AIOps- IT 서비스 관리

클라우드 AI 시장, 업종별

142

  • 11.1 소개 업종 시장 동인
  • 11.2 보안 및 사기 탐지를 강화하여 시장을 견인하는 BFSI 수요: 사용 사례- 사기 탐지 및 예방- 리스크 평가 및 관리- 신용 평가 및 인수- 고객 서비스 자동화
  • 11.3 리테일 및 이커머스 시장 활성화를 위한 개인화 마케팅에 대한 관심 증가: 사용 사례- 개인화된 상품 추천-고객 관계 관리- 시각적 검색- 가상 고객 도우미
  • 11.4 시장 제조를 촉진하기 위해 다운타임과 낭비를 최소화하기 위한 품질 관리 및 예측 유지보수에 대한 제조업의 필요성: 사용 사례- 예측 유지보수 및 기계 검사- 자재 이동 관리- 생산 계획- 품질 관리
  • 11.5 시장 정부 및 국방을 주도하기 위한 정밀 정책 결정을 위한 AI 기반 통찰력에 대한 정부 및 국방 수요: 사용 사례- 감시 및 상황 인식- 법 집행- 인텔리전스 분석 및 데이터 처리- 시뮬레이션 및 훈련
  • 11.6 헬스케어 및 생명 과학 조기 질병 발견과 개인 맞춤형 치료가 강조되면서 헬스케어 및 생명 과학 시장이 성장하고 있습니다: 사용 사례- 환자 데이터 및 위험 분석- 라이프스타일 관리 및 모니터링, 웨어러블- 입원 환자 치료 및 병원 관리- 의료 영상 및 진단
  • 11.7 기술 및 소프트웨어 공급업체가 시장 기술 및 소프트웨어 공급업체를 주도하기 위해 맞춤형 클라우드 AI 플랫폼에 대한 수요: 사용 사례- 빅 데이터 분석-AI 기반 소프트웨어 개발- 사이버 보안 및 사기 탐지- 로봇 공학 및 자동화
  • 11.8 시장 성장을 위해 최적화된 네트워크 관리와 향상된 고객 상호 작용이 필요한 IT & 통신: 사용 사례- AI 기반 네트워크 분석- 챗봇을 통한 고객 지원 강화- 클라우드 기반 통합 커뮤니케이션- 모바일 서비스에서의 사기 탐지- 로봇 및 자동화
  • 11.9 에너지 & 유틸리티는 에너지 분배 및 자원 관리 개선을 통해 시장 에너지 & 유틸리티를 견인하는 데 중점을 둡니다: 사용 사례- 에너지 수요 예측- 그리드 최적화 및 관리- 스마트 미터링 및 에너지 데이터 관리- 에너지 저장 최적화
  • 11.10 미디어 & 엔터테인먼트 시장의 미디어 & 엔터테인먼트 발전을 위한 콘텐츠 제작, 배포, 시청자 참여 강화에 대한 요구: 사용 사례- 콘텐츠 추천 엔진- 자동화된 비디오 편집- 시청자 피드백을 위한 감정 분석- 가상 및 증강 현실 경험
  • 11.11 자동차, 운송 및 물류 시장의 효율적인 라우팅 및 스케줄링에 대한 수요: 자동차, 운송 및 물류 시장을 주도하기 위한 효율적인 라우팅 및 스케줄링: 사용 사례- 공급망 가시성 및 추적- 경로 최적화- 운전자 지원 시스템- 스마트 물류 및 창고 보관
  • 11.12 기타 업종

지역별 클라우드 AI 시장

168

  • 12.1 소개
  • 12.2 북미 북미 : 시장 동인 북미 : 거시 경제 전망 미국- AI 기술의 발전, 지원 생태계 및 시장 추진을위한 정부 이니셔티브 캐나다- 클라우드 환경을 촉진하기위한 기술 기업의 투자
  • 12.3 유럽 유럽 시장 동인 거시경제 전망 영국- 비즈니스 환경을 혁신하는 AI 기반 클라우드 솔루션 독일- 클라우드 AI 수요를 촉진하기 위한 기술 대기업의 투자 프랑스- 시장을 견인하는 AI 이니셔티브와 연구 개발에 대한 투자 이탈리아- 시장을 견인하는 디지털 성장을 지원하기 위한 정부의 AI 투자 북유럽- 시장을 견인하는 다양한 부문에서 클라우드 AI 솔루션 채택 증가 스페인- 시장을 견인하는 고급 분석 및 자동화를 추구하는 산업 전반의 AI 채택 증가 나머지 유럽 국가들
  • 12. 4 아시아 태평양아시아 태평양: 시장 동인 아시아 태평양: 거시경제 전망 중국- 시장을 주도하는 강력한 현지 플레이어의 존재 일본- 생산성을 향상시키고 여러 부문에서 디지털 혁신을 지원하는 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 시장 견인 한국- 정부 지원 AI 프로젝트로 국내 클라우드 공급업체의 글로벌 시장 진출 지원 호주 및 뉴질랜드- 의료, 금융, 소매 분야에서 애플리케이션 증가로 클라우드 AI 수요 견인 인도- 디지털 혁신을 촉진하는 정부 이니셔티브로 AI 채택 촉진 나머지 아시아 태평양 국가들
  • 12. 5 중동 및 아프리카중동 및 아프리카: 시장 동인 중동 및 아프리카: 거시경제 전망 걸프협력회의(GCC)- UAE- 사우디아라비아- 카타르- 나머지 GCC 국가 남아프리카- 디지털 혁신에 대한 투자 증가와 다양한 부문에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 시장 견인 터키- 국가적 AI 전략과 주요 기술 기업과의 파트너십으로 시장 견인 나머지 중동 및 아프리카 지역
  • 12.6 중남미중남미: 시장 동인 중남미: 거시경제 전망 브라질- 시장 활성화를 위한 정부 및 현지 공급업체의 새로운 AI 이니셔티브 멕시코- 시장 활성화를 위한 정부 주도의 디지털 혁신 아르헨티나- 시장 활성화를 위한 글로벌 기술 기업의 AI 파트너십 및 인프라 투자 증가 나머지 중남미 지역

경쟁 환경

245

  • 13.1 소개
  • 13.2 주요 업체 전략/우선권, 2021-2024년
  • 13.3 시장 점유율 분석, 2023년
  • 13.4 브랜드/제품 비교IBM – IBM WATSON STUDIO-GOOGLE – VERTEX AI-MICROsoft – AZURE AI-AWS – AWS SAGEMAKER ORACLE – 제너레이티브 AI 서비스
  • 13.5 수익 분석, 2019-2023년
  • 13.6 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2023스타 이머징 리더 퍼베이시브 플레이어 참여 기업 발자국: 주요 기업, 2023- 기업 발자국- 지역 발자국- 오퍼링 발자국- 기술 유형 발자국- 수직 발자국 – 수직 발자국
  • 13.7 기업 평가 매트릭스 : 스타트 업 / SME, 2023프로그레시브 기업 대응 기업 동적 기업 스타트 업 블록 경쟁 벤치마킹 : 스타트 업 / SME, 2023- 주요 스타트 업 / 중소기업의 세부 목록- 스타트 업 / 중소기업의 경쟁 벤치마킹
  • 13.8 기업 가치 평가 및 재무 지표
  • 13.9 경쟁 시나리오- 제품 출시 및 개선 거래

회사 프로필

268

  • 14.1 소개
  • 14. 2 주요 업체 구글- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황- 최근 개발 현황- MnM 뷰 IBM- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황- MnM 뷰 AWS- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황- MnM 뷰 마이크로 소프트- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-MnM 뷰 오라클- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 현황-NVIDIA- 사업 개요- 제공 솔루션/서비스- 최근 개발 현황- MnM 뷰. 사업 개요-제공하는 제품/솔루션/서비스-최근 개발 세일즈포스- 사업 개요-제공하는 제품/솔루션/서비스-최근 개발 SAP- 사업 개요-제공하는 제품/솔루션/서비스-최근 개발 알리바바 클라우드- 사업 개요-제공하는 제품/솔루션/서비스-최근 개발 HPE- 사업 개요-제공하는 제품/솔루션/서비스-최근 개발 INTEL- 사업 개요-제공하는 제품/솔루션/서비스-최근 개발
  • 14.3 기타 플레이어 텐센트 클라우드 오픈AI 바이두 화웨이 화웨이 C3 AI 클라우데라 알테어 인프라 클라우드 기술 클라우드마인즈
  • 14.4 스타트업/SME 데이터로봇 코히어 수집 H2O.AI 스케일 AI 인플렉션 AI 애니스케일 프레임.AI 데이터이쿠 옐로우.AI 비소.AI

인접/관련 시장

376

  • 15.1 소개
  • 15.2 관련 시장
  • 15.3 제한 사항
  • 15.4 인공 지능(AI) 시장
  • 15.5 AI 인프라 시장

부록

379

  • 16.1 토론 가이드
  • 16.2 지식 저장소 마켓앤마켓의 구독 포털
  • 16.3 사용자 지정 옵션
  • 16.4 관련 보고서
  • 16.5 작성자 세부 정보

표 목록

  • 표 1 미국 환율, 2018-2023년
  • 표 2 요인 분석
  • 표 3 클라우드 AI 시장 규모 및 성장, 2019-2023년(미화 백만 달러, 전년 대비 성장률)
  • 표 4 시장 규모 및 성장, 2024-2029 (USD 백만, YOY 성장률 %)
  • 표 5 시장: 클라우드 제공업체
  • 표 6 시장 : 플랫폼 제공 업체
  • 표 7 시장 : AI 서비스 제공 업체
  • 표 8 시장: 데이터 제공업체
  • 표 9 시장: 비즈니스 애플리케이션
  • 표 10 시장: 규제 기관
  • 표 11 오퍼링별 제너레이티브 AI 솔루션의 가격 수준 표시
  • 표 12 상위 3개 기술에 대한 주요 업체들의 평균 판매 가격, 2024년
  • 표 13 클라우드 AI 시장의 주요 특허 목록, 2021-2024년
  • 표 14 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
  • 표 15 유럽 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
  • 표 16 아시아 태평양 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
  • 표 17 기타 국가 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직
  • 표 18 포터의 다섯 가지 힘이 시장에 미치는 영향
  • 표 19 상위 3개 업종에 대한 이해관계자의 구매 프로세스 영향력
  • 표 20 상위 3개 업종에 대한 주요 구매 기준
  • 표 21 클라우드 AI 시장: 주요 컨퍼런스 및 이벤트, 2024-2025년
  • 표 22 오퍼링별 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
  • 표 23 시장, 오퍼링별, 2024-2029년(백만 달러)
  • 표 24 인프라별 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러)
  • 표 25 시장, 인프라 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 26 인프라스트럭처: 지역별 시장, 2019-2023년(USD 백만)
  • 표 27 인프라 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 28 클라우드 AI 인프라 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 29 클라우드 AI 인프라 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 30 클라우드 AI 인프라 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 31 클라우드 AI 인프라 별 클라우드 AI 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 32 컴퓨팅 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 33 컴퓨팅 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 34 스토리지 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 35 스토리지: 시장, 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 36 네트워킹 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 37 네트워킹 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 38 AI 및 ML 플랫폼: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 39 AI 및 ML 플랫폼 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 40 시장, AI 및 ML 플랫폼 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 41 시장, AI 및 ML 플랫폼 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 42 ML 플랫폼: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 43 ML 플랫폼: 시장, 지역별, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 44 자동: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 45 자동화: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 46 데이터 준비 및 관리 지역별 시장, 2019-2023년(USD 백만)
  • 표 47 데이터 준비 및 관리 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 48 MLOPS 및 수명주기 관리: 지역별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
  • 표 49 MLOPS 및 수명주기 관리: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 50 MLOPS 및 수명주기 관리 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 51 클라우드 AI 시장, MLOPS 및 라이프사이클 관리별 시장, 2024-2029년(백만 달러)
  • 표 52 모델 모니터링 및 버전 제어 : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 53 모델 모니터링 및 버전 제어 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 54 AI 워크플로우 오케스트레이션: 지역별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
  • 표 55 AI 워크플로 오케스트레이션: 지역별 시장, 2024-2029년(백만 달러)
  • 표 56 서비스형 AI: 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 57 서비스형 AI 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 58 기술 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 59 기술 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 60 제너레이티브 AI : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 61 제너레이티브 AI : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 62 기타 AI : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 63 기타 AI : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 64 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 65 시장, 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 66 관리 호스팅: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 67 관리 호스팅: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 68 셀프 호스팅: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 69 셀프 호스팅: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 70 시장, 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 71 클라우드 AI 시장, 조직 규모별 시장, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 72 조직 규모 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 73 조직 규모 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 74 대기업 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 75 대기업 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 76 SMES : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 77 SMES : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 78 비즈니스 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 79 시장, 비즈니스 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 80 마케팅: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 81 마케팅: 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 82 판매 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 83 판매 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 84 인적 자원: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 85 인적 자원: 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 86 재무 및 회계: 시장, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 87 재무 및 회계: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 88 운영 및 공급망 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 89 운영 및 공급망 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 90 시장, 수직 별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 91 클라우드 AI 시장, 수직 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 92 BFSI : 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 93 BFSI : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 94 소매 및 이커머스 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 95 소매 및 이커머스 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 96 제조 시장, 지역별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 97 제조: 시장, 지역별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 98 정부 및 국방 : 지역별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 99 정부 및 국방 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 100 헬스케어 및 생명과학 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 101 헬스케어 & 생명 과학 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 102 기술 및 소프트웨어 제공 업체 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 103 기술 및 소프트웨어 제공 업체 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 104 IT 및 통신 : 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 105 IT & 텔레콤 : 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 106 에너지 & 유틸리티 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 107 에너지 & 유틸리티 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 108 미디어 & 엔터테인먼트 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 109 미디어 & 엔터테인먼트 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 110 자동차, 운송 및 물류: 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 111: 자동차, 운송 및 물류: 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 112 기타 업종 지역별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 113 기타 수직 시장 지역별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 114 시장, 지역별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 115 시장, 지역별 시장, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 116 북미 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 117 북미 : 시장, 제공 별, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 118 북미 : 인프라 별 시장, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 119 북미 : 인프라 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 120 북미 : 시장, 클라우드 AI 인프라 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 121 북미 : 시장, 클라우드 AI 인프라 별, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 122 북미 : 시장, AI 및 ML 플랫폼 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 123 북미 : 시장, AI 및 ML 플랫폼 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 124 북미 : 시장, MLOPS 및 수명주기 관리 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 125 북미 : 시장, MLOPS 및 수명주기 관리 별, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 126 북미 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 127 북미 : 조직 규모별 클라우드 AI 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 128 북미 : 호스팅 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 129 북미 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 130 북미 : 기술 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 131 북미 : 기술 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 132 북미 : 비즈니스 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 133 북미 : 비즈니스 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 134 북미 : 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 135 북미 : 시장, 수직 별, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 136 북미 : 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 137 북미 : 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 138 미국: 클라우드 AI 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 139 미국: 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 140 미국: 조직 규모별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
  • 표 141 미국: 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 142 캐나다 캐나다: 호스팅 유형별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
  • 표 143 캐나다 캐나다 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 144 캐나다 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 145 캐나다: 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 146 유럽: 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 147 유럽: 시장, 제공 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 148 유럽: 인프라 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 149 유럽: 인프라 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 150 유럽: 클라우드 AI 인프라 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 151 유럽: 클라우드 AI 인프라 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 152 유럽: AI 및 ML 플랫폼 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 153 유럽: AI 및 ML 플랫폼 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 154 유럽: 시장, MLOPS 및 수명주기 관리 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 155 유럽: 클라우드 AI 시장, MLOPS 및 수명주기 관리 별, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 156 유럽: 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 157 유럽: 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 158 유럽: 호스팅 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 159 유럽: 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 160 유럽: 기술 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 161 유럽: 기술 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 162 유럽: 비즈니스 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 163 유럽: 비즈니스 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 164 유럽: 수직 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 165 유럽: 수직 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 166 유럽: 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 167 유럽: 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 168 영국: 클라우드 AI 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023년 (USD 백만)
  • 표 169 영국: 영국: 호스팅 유형별 시장, 2024-2029년 (백만 달러)
  • 표 170 영국: 영국: 조직 규모별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
  • 표 171 영국 영국: 조직 규모별 시장, 2024-2029년(백만 달러)
  • 표 172 독일 : 호스팅 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 173 독일 : 시장, 호스팅 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 174 독일 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 175 독일 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 176 프랑스 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 177 프랑스 : 시장, 호스팅 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 178 프랑스 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 179 프랑스 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 180 이탈리아 : 호스팅 유형별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 181 이탈리아 : 제공 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 182 이탈리아 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 183 이탈리아 : 조직 규모 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 184 북유럽 : 호스팅 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 185 북유럽 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 186 북유럽 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 187 북유럽 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 188 스페인 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 189 스페인 : 시장, 호스팅 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 190 스페인 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 191 스페인 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 192 유럽의 나머지 지역 호스팅 유형별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 193 유럽의 나머지 지역 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 194 유럽의 나머지 지역 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 195 유럽의 나머지 지역: 조직 규모 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 196 아시아 태평양 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 197 아시아 태평양 : 시장, 제공 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 198 아시아 태평양 : 인프라 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 199 아시아 태평양 : 인프라 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 200 아시아 태평양 : 시장, 클라우드 AI 인프라 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 201 아시아 태평양 : 클라우드 AI 인프라 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 202 아시아 태평양 : 시장, AI 및 ML 플랫폼 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 203 아시아 태평양 : 시장, AI 및 ML 플랫폼 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 204 아시아 태평양 : 시장, MLOPS 및 수명주기 관리 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 205 아시아 태평양 : 시장, MLOPS 및 수명주기 관리 별, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 206 아시아 태평양 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 207 아시아 태평양 : 조직 규모 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 208 아시아 태평양 : 호스팅 유형별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 209 아시아 태평양 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 210 아시아 태평양 : 기술 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 211 아시아 태평양 : 기술 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 212 아시아 태평양 : 비즈니스 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 213 아시아 태평양 : 비즈니스 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 214 아시아 태평양 : 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 215 아시아 태평양 : 시장, 수직 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 216 아시아 태평양 : 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 217 아시아 태평양 : 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 218 중국 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 219 중국 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 220 중국 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 221 중국 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 222 일본 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 223 일본 : 시장, 호스팅 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 224 일본 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 225 일본 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 226 대한민국 : 호스팅 유형별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 227 대한민국 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 228 대한민국 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 229 대한민국 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 230 호주 및 뉴질랜드 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 231 호주 및 뉴질랜드 : 시장, 호스팅 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 232 호주 및 뉴질랜드 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 233 호주 및 뉴질랜드 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 234 인도: 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 235 인도: 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 236 인도: 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 237 인도: 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 238 나머지 아시아 태평양 : 호스팅 유형별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 239 나머지 아시아 태평양 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 240 나머지 아시아 태평양 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 241 기타 아시아 태평양 : 조직 규모 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 242 중동 및 아프리카 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 243 중동 및 아프리카 : 시장, 제공 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 244 중동 및 아프리카 : 인프라 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 245 중동 및 아프리카 : 인프라 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 246 중동 및 아프리카 : 시장, 클라우드 AI 인프라 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 247 중동 및 아프리카 : 시장, 클라우드 AI 인프라 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 248 중동 및 아프리카 : 시장, AI 및 ML 플랫폼 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 249 중동 및 아프리카 : 시장, AI 및 ML 플랫폼 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 250 중동 및 아프리카 : 시장, MLOPS 및 수명주기 관리 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 251 중동 및 아프리카 : 클라우드 AI 시장, MLOPS 및 수명주기 관리 별, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 252 중동 및 아프리카 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 253 중동 및 아프리카 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 254 중동 및 아프리카 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 255 중동 및 아프리카 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 256 중동 및 아프리카 : 기술 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 257 중동 및 아프리카 : 기술 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 258 중동 및 아프리카 : 시장, 비즈니스 기능별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 259 중동 및 아프리카 : 시장, 비즈니스 기능별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 260 중동 및 아프리카 : 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 261 중동 및 아프리카 : 시장, 수직 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 262 중동 및 아프리카 : 시장, 국가 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 263 중동 및 아프리카 : 시장, 국가 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 264 GCC: 클라우드 AI 시장, 국가 별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 265 GCC: 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 266 GCC: 호스팅 유형별 시장, 2019-2023년 (USD 백만)
  • 표 267 GCC: 호스팅 유형별 시장, 2024-2029년(백만 달러)
  • 표 268 GCC: 조직 규모별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
  • 표 269 GCC: 조직 규모별 시장, 2024-2029년(미화 백만 달러)
  • 표 270 UAE: UAE: 호스팅 유형별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
  • 표 271 UAE: UAE: 호스팅 유형별 시장, 2024-2029년(백만 달러)
  • 표 272 UAE: UAE: 조직 규모별 시장, 2019-2023년(백만 달러)
  • 표 273 UAE: UAE: 조직 규모별 시장, 2024-2029년 (USD 백만)
  • 표 274 사우디 아라비아 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 (USD 백만)
  • 표 275 사우디 아라비아: 시장, 호스팅 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 276 사우디 아라비아: 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 277 사우디 아라비아: 시장, 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 278 카타르 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 279 카타르 : 시장, 호스팅 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 280 카타르 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 281 카타르 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 282 GCC의 나머지 지역 호스팅 유형별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 283 GCC의 나머지 지역 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 284 GCC의 나머지 지역 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 285 GCC의 나머지 지역: 시장, 조직 규모별, 2024-2029 (USD 백만)
  • 표 286 남아프리카 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 287 남아프리카 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 288 남아프리카 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 289 남아프리카 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 290 터키 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 291 터키 : 시장, 호스팅 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 292 터키 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 293 터키 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 294 나머지 중동 및 아프리카 : 호스팅 유형별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 295 나머지 중동 및 아프리카 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 296 나머지 중동 및 아프리카 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 297 기타 중동 및 아프리카 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 298 라틴 아메리카 : 시장, 제공 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 299 라틴 아메리카 : 시장, 제공 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 300 라틴 아메리카 : 인프라 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 301 라틴 아메리카 : 인프라 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 302 라틴 아메리카 : 시장, 클라우드 AI 인프라 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 303 라틴 아메리카 : 시장, 클라우드 AI 인프라 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 304 라틴 아메리카 : 시장, AI 및 ML 플랫폼 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 305 라틴 아메리카 : 시장, AI 및 ML 플랫폼 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 306 라틴 아메리카 : 시장, MLOPS 및 수명주기 관리 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 307 라틴 아메리카 : 시장, MLOPS 및 수명주기 관리 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 308 라틴 아메리카 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 309 라틴 아메리카 : 조직 규모별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 310 라틴 아메리카 : 호스팅 유형별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 311 라틴 아메리카 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 312 라틴 아메리카 : 기술 유형별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 313 라틴 아메리카 : 기술 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 314 라틴 아메리카 : 비즈니스 기능별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 315 라틴 아메리카 : 비즈니스 기능별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 316 라틴 아메리카 : 시장, 수직 별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 317 라틴 아메리카 : 시장, 수직 별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 318 라틴 아메리카 : 국가 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 319 라틴 아메리카 : 국가 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 320 브라질 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 321 브라질 : 시장, 호스팅 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 322 브라질 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 323 브라질 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 324 멕시코 : 호스팅 유형별 클라우드 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 325 멕시코 : 호스팅 유형별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 326 멕시코 : 조직 규모별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 327 멕시코 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 328 아르헨티나 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 329 아르헨티나 : 시장, 호스팅 유형별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 330 아르헨티나 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 331 아르헨티나 : 시장, 조직 규모별, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 332 나머지 라틴 아메리카 : 시장, 호스팅 유형별, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 333 나머지 라틴 아메리카 : 제공 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 334 나머지 라틴 아메리카 : 조직 규모 별 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 335 나머지 라틴 아메리카 : 조직 규모 별 시장, 2024-2029 년 (USD 백만)
  • 표 336 주요 벤더가 채택한 전략 개요
  • 표 337 주요 벤더의 클라우드 AI 시장 점유율 분석, 2023 년
  • 표 338 시장: 지역 풋프린트
  • 표 339 시장: 오퍼링 풋프린트
  • 표 340 시장: 기술 유형별 풋프린트
  • 표 341 시장: 수직적 풋프린트
  • 표 342 시장: 주요 스타트업/SME
  • 표 343 시장: 주요 스타트업/SME의 경쟁 벤치마킹
  • 표 344 시장: 제품 출시 및 개선 사항, 2021년 1월~2024년 10월
  • 표 345 클라우드 AI 시장: 거래, 2021년 1월~2024년 10월
  • 표 346 Google: 회사 개요
  • 표 347 Google: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 348 Google: 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 349 Google: 거래
  • 표 350 Google: 확장
  • 표 351 IBM: 회사 개요
  • 표 352 IBM: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 353 IBM: 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 354 IBM: 거래
  • 표 355 AWS: 회사 개요
  • 표 356 AWS: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 357 AWS: 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 358 AWS: 거래
  • 표 359 AWS: 기타
  • 표 360 Microsoft: 회사 개요
  • 표 361 Microsoft: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 362 Microsoft: 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 363 Microsoft: 거래
  • 표 364 오라클 회사 개요
  • 표 365 오라클 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 366 오라클 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 367 오라클 거래
  • 표 368 엔비디아 회사 개요
  • 표 369 엔비디아 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 370 엔비디아 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 371 엔비디아 거래
  • 표 372 세일즈포스 회사 개요
  • 표 373 세일즈포스 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 374 Salesforce: 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 375 Salesforce: 거래
  • 표 376 SAP: 회사 개요
  • 표 377 SAP: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 378 SAP: 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 379 SAP: 거래
  • 표 380 알리바바 클라우드: 회사 개요
  • 표 381 ALIBABA 클라우드: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 382 알리바바 클라우드: 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 383 ALIBABA 클라우드: 거래
  • 표 384 HPE: 회사 개요
  • 표 385 HPE: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 386 HPE: 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 387 HPE: 거래
  • 표 388 인텔: 회사 개요
  • 표 389 인텔: 제공되는 제품/솔루션/서비스
  • 표 390 인텔: 제품 출시 및 개선 사항
  • 표 391 인텔: 거래
  • 표 392 인공 지능 시장, 오퍼링별, 2019-2023년(미화 10억 달러)
  • 표 393 인공 지능 시장, 오퍼링 별, 2024-2030 년 (USD 억)
  • 표 394 소프트웨어 : 코딩 자동화 별 인공 지능 시장, 2019-2023 년 (USD 백만)
  • 표 395 소프트웨어 : 코딩 자동화 별 인공 지능 시장, 2024-2030 년 (USD 백만)
  • 표 396 AI 인프라 시장, 오퍼링 별, 2018-2021 (USD 억)
  • 표 397 AI 인프라 시장, 오퍼링 별, 2022-2027 년 (미화 10 억 달러)
  • 표 398 AI 인프라 시장, 기술 별, 2018-2021 (USD 억)
  • 표 399 AI 인프라 시장, 기술별, 2022-2027 (USD 억)

그림 목록

  • 그림 1 클라우드 AI 시장: 연구 설계
  • 그림 2 회사 유형, 지정 및 지역별로 주요 인터뷰 분류
  • 그림 3 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식
  • 그림 4 시장 규모 추정 방법론: 하향식 접근법
  • 그림 5 시장 규모 추정 방법론: 상향식 접근법
  • 그림 6 시장: 조사 흐름
  • 그림 7 시장 규모 추정 방법론: 공급 측면 분석
  • 그림 8 시장 규모 추정 방법론: 공급 측면에서의 상향식 접근 – 공급업체의 총 수익
  • 그림 9 시장 규모 추정 방법론 : 수요 측면 접근 방식
  • 그림 10 상당한 성장을 목격 할 글로벌 시장
  • 그림 11 시장에서 가장 빠르게 성장하는 세그먼트, 2024-2029년
  • 그림 12 클라우드 AI 시장: 지역별 스냅샷
  • 그림 13 산업 전반에 걸쳐 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 솔루션에 대한 수요가 시장을 주도하고 있습니다.
  • 그림 14 예측 기간 동안 AIAAS 부문보다 더 큰 시장 점유율을 차지하는 인프라 부문
  • 그림 15 예측 기간 동안 자체 호스팅 부문보다 더 큰 시장 점유율을 차지하는 관리 호스팅 부문
  • 그림 16 예측 기간 동안 생성 AI 세그먼트보다 더 큰 시장 점유율을 차지하는 기타 AI 세그먼트
  • 그림 17 예측 기간 동안 다른 비즈니스 기능보다 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 판매 부문
  • 그림 18 예측 기간 동안 SMES 세그먼트보다 더 큰 시장 점유율을 차지하는 대기업 세그먼트
  • 그림 19 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 BFSI 세그먼트
  • 그림 20 향후 5 년 동안 최고의 투자 시장으로 부상 할 아시아 태평양 지역
  • 그림 21 시장 : 동인, 제약, 기회 및 과제
  • 그림 22 시장 : 생태계 분석
  • 그림 23 시장: 공급망 분석
  • 그림 24 상위 3개 기술에 대한 주요 업체들의 평균 판매 가격
  • 그림 25 출원 및 공개된 특허, 2013-2023년
  • 그림 26 시장: 포터의 5가지 힘 분석
  • 그림 27 상위 3개 업종에 대한 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력
  • 그림 28 상위 3개 업종에 대한 주요 구매 기준
  • 그림 29 시장: 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 요인
  • 그림 30 클라우드 AI 시장: 비즈니스 모델
  • 그림 31 주요 시장 공급업체, 투자자 수 및 펀딩 라운드 수 기준, 2024년
  • 그림 32 차세대 AI가 시장에 미치는 영향, 2024년
  • 그림 33 AI 기능 활용 시 비클라우드보다 클라우드 기반 서비스에 대한 선호도
  • 그림 34 예측 기간 동안 시장을 주도할 인프라 부문
  • 그림 35 예측 기간 동안 다른 AI 세그먼트보다 더 높은 CAGR을 등록하는 생성 AI 세그먼트
  • 그림 36 예측 기간 동안 시장을 주도하는 관리 호스팅 부문
  • 그림 37 예측 기간 동안 대기업 부문보다 더 높은 CAGR을 등록하는 SMES 세그먼트
  • 그림 38 예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모를 유지하는 판매 부문
  • 그림 39 예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모를 차지하는 BFSI 세그먼트
  • 그림 40 예측 기간 동안 시장을 주도하는 북미 지역
  • 그림 41 북미 : 시장 스냅 샷
  • 그림 42 아시아 태평양 : 시장 스냅 샷
  • 그림 43 시장: 브랜드/제품 비교
  • 그림 44 역사적 매출 분석, 2019-2023년(미화 백만 달러)
  • 그림 45 주요 기업 평가 매트릭스 기준 가중치
  • 그림 46 시장: 기업 평가 매트릭스(주요 기업), 2023년
  • 그림 47 시장 : 회사 발자국
  • 그림 48 스타트 업 / SME를위한 평가 매트릭스 : 기준 가중치
  • 그림 49 클라우드 AI 시장: 기업 평가 매트릭스(스타트업/SME), 2023년
  • 그림 50 주요 공급업체의 기업 가치 평가
  • 그림 51 주요 공급업체의 재무 지표
  • 그림 52 주요 공급업체의 연초 이후(YTD) 가격 총 수익률 및 5년 주식 베타
  • 그림 53 Google: 기업 개요
  • 그림 54 IBM: 기업 개요
  • 그림 55 AWS: 기업 스냅샷
  • 그림 56 Microsoft: 회사 스냅샷
  • 그림 57 오라클 회사 스냅샷
  • 그림 58 엔비디아: 회사 스냅샷
  • 그림 59 세일즈포스 기업 스냅샷
  • 그림 60 SAP: 기업 스냅샷
  • 그림 61 알리바바 그룹: 회사 스냅샷
  • 그림 62 HPE: 회사 스냅샷
  • 그림 63 인텔: 회사 스냅샷

 

글로벌 클라우드 AI 시장 : 인프라별 (컴퓨팅, 스토리지, 네트워크)
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