스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 센서 융합 시장은 2023년 60억 4,000만 달러 규모이며, 예측 기간 동안 18.5%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 198억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 센서 융합은 여러 센서의 데이터를 결합하여 시스템이나 환경을 보다 정확하고 신뢰할 수 있으며 포괄적으로 이해하는 프로세스입니다. 센서 융합 기술은 카메라, 라이더, 레이더, 관성 센서 등 다양한 센서의 정보를 통합하여 다양한 애플리케이션에서 인식, 위치 파악 및 의사 결정을 개선하는 것을 목표로 합니다.
IEA의 추정에 따르면 2022년에 판매되는 신차의 약 13%가 전기차가 될 것으로 예상됩니다.
시장 역학:
운전자:
웨어러블 디바이스에 대한 수요 증가
스마트워치, 피트니스 트래커, 증강현실 안경 등 웨어러블 기기는 가속도계, 자이로스코프, 자력계와 같은 여러 센서를 통합하여 기능을 향상시키고 활동 추적, 건강 모니터링, 몰입형 경험 등의 고급 기능을 제공합니다. 이처럼 웨어러블 채택이 증가함에 따라 다양한 센서의 데이터를 원활하게 통합하고 처리할 수 있는 센서 융합 기술에 대한 수요가 증가하여 센서 융합 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
제약:
복잡성 및 통합 과제
각각 고유한 사양과 인터페이스를 가진 다양한 센서의 데이터를 통합하는 것은 복잡할 수 있습니다. 다양한 센서의 데이터 스트림을 결합하여 정확성과 실시간 처리를 보장하는 복잡성을 관리해야 하는 과제가 추가됩니다. 또한 서로 다른 센서 유형과 기술 간의 상호 운용성 문제는 통합 작업을 더욱 복잡하게 만들어 시장 성장을 저해합니다.
기회:
자동차 및 운송 분야에서의 확장
여러 센서의 데이터를 통합하여 정확성과 신뢰성을 높이는 센서 융합은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 자율주행 차량에 매우 중요합니다. 보다 안전하고 효율적인 운송 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 정교한 센서 융합 기술에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 추세는 자동차 및 운송 분야에 특화된 센서 융합 애플리케이션에 대한 투자와 혁신을 주도하고 있으며, 시장이 크게 성장하고 발전할 수 있는 발판을 마련하고 있습니다.
위협:
데이터 프라이버시 및 보안 문제
센서 융합 시장에서는 데이터 프라이버시 및 보안 문제가 심각한 위협이 되고 있습니다. 여러 센서와 데이터 소스가 통합됨에 따라 무단 액세스, 데이터 유출, 민감한 정보의 오용 위험이 높아졌습니다. 센서 기술이 다양한 산업에 널리 보급됨에 따라 개인 및 독점 데이터를 보호하는 것이 무엇보다 중요해지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 강력한 암호화 방법, 안전한 데이터 저장 프로토콜, 엄격한 액세스 제어가 필요합니다. 데이터를 적절히 보호하지 못하면 법적 처벌, 소비자 신뢰 상실, 비즈니스 운영 차질로 이어질 수 있습니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 센서 융합 시장에 성장을 가속화하기도 하고 방해하기도 하며 영향을 미쳤습니다. 모니터링 및 추적 목적으로 헬스케어와 같은 분야에서 센서 기술에 대한 수요가 급증한 반면, 공급망 중단과 경제적 불확실성으로 인해 시장 확대가 둔화되었습니다. 원격 근무 트렌드 또한 가상 협업을 위한 센서 기반 솔루션의 혁신을 주도했습니다. 전반적으로 팬데믹은 센서 융합 기술 채택에 있어 적응성과 복원력의 중요성을 강조하면서 시장의 역학 관계를 재편했습니다.
관성 센서 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
센서 융합 시장에서 관성 센서 부문은 다양한 산업에 걸쳐 광범위하게 적용되기 때문에 예측 기간 동안 지배적일 것으로 예상됩니다. 가속도계, 자이로스코프 및 자력계를 포함한 관성 센서는 동작, 방향 및 위치를 감지하는 데 중요한 역할을 합니다. 소비자 가전, 자동차 안전 시스템, 항공 우주 내비게이션에 사용되면서 시장 성장을 주도하고 있습니다. 또한 MEMS(마이크로 전자 기계 시스템) 기술의 발전으로 센서 성능이 향상되어 이 부문이 시장에서 우위를 점하고 있습니다.
입자 필터 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 가질 것으로 예상됩니다.
센서 융합 시장에서 입자 필터 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 비선형 및 비 가우시안 분포 데이터를 처리하는 데 효과적인 센서 융합 시스템에서 입자 필터의 채택이 증가했기 때문일 수 있습니다. 또한 파티클 필터는 내비게이션, 추적, 위치 파악과 같은 애플리케이션에서 탁월한 성능을 발휘하여 자동차, 항공우주, 로봇 공학 등의 산업에서 정확도와 신뢰성을 향상시키기 위해 수요가 증가하고 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미 지역은 여러 가지 요인으로 인해 예측 기간 동안 센서 융합 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 존재, 강력한 기술 인프라, 연구 개발에 대한 높은 투자, 자동차, 가전, 의료 등 다양한 산업 전반의 강력한 수요가 포함됩니다. 또한, 정부의 지원 이니셔티브와 우호적인 규제 환경이 아태 지역의 지배력에 더욱 기여하여 센서 융합 기술의 혁신과 시장 성장의 중심지가 되고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 급성장하는 산업화, IoT 및 커넥티드 디바이스의 채택 증가, 스마트 인프라 프로젝트에 대한 투자 증가, 주요 시장 플레이어의 존재로 인해 센서 퓨전 시장이 크게 성장할 수 있는 위치에 있습니다. 또한 기술 혁신을 촉진하기 위한 정부의 지원 이니셔티브와 정책은 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 크고 다양한 소비자 기반을 갖춘 아시아 태평양 지역은 센서 융합 기술 채택 및 시장 침투에 대한 충분한 기회를 제공하여 예측 기간 동안 빠른 성장을 주도합니다.
주요 개발:
2023년 1월, 자동차 공급업체인 ZF는 스마트 카메라 6를 통해 차세대 카메라를 선보였습니다. 이 차세대 카메라는 이미지 처리 모듈(IPM)에서 다양한 센서 데이터를 병합하여 상세한 3D 전방위 차량 뷰를 생성하고 복잡한 교통 상황을 인식 및 관리합니다. 이 기술은 자율 주행 및 안전 시스템을 개발하는 데 중요한 구성 요소가 될 것이라고 회사 측은 설명합니다.
2022년 11월, ST마이크로는 AI와 센서 융합 기능이 내장된 최신 6축 IMU를 출시했습니다. 웨어러블 및 AR/VR과 같은 저전력 감지 애플리케이션을 지원하는 이 제품은 센서 퓨전 블록과 머신러닝(ML) 코어를 제공합니다.
2022년 6월, CEVA는 모션 추적, 방향 및 방향 감지를 위한 정밀하고 정확한 센서 융합을 제공하도록 설계된 고성능 저전력 센서 허브 MCU인 FSP201을 출시하여 센서 융합 제품군을 확장했습니다. 회사 측에 따르면 FSP201은 칩 연결을 위해 I2C 및 UART 산업 인터페이스를 사용하며 어떤 설계에도 간단하게 장착할 수 있습니다.
지원되는 서비스 유형
– 관성 센서
– 환경 센서
– 광 검출기
– 거리 측정 센서
– 기타 센서 유형
다루는 알고리즘
– 칼만 필터
– 베이지안 네트워크
– 파티클 필터
– 기타 알고리즘
다루는 기술
– 마이크로 전자 기계 시스템(MEMS)
– 비 마이크로 전자 기계 시스템
최종 사용자 대상
– 항공우주 및 방위
– 자동차
– 소비자 가전
– 정부
– 헬스케어
– 로봇 공학
– 운송
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 기술 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 센서 유형별 글로벌 센서 융합 시장
5.1 소개
5.2 관성 센서
5.2.1 가속도계
5.2.2 자이로 스코프
5.2.3 관성 측정 장치(IMU)
5.2.4 자력계
5.3 환경 센서
5.3.1 가스 센서
5.3.2 습도 센서
5.3.3 압력 센서 및 온도 센서:
5.4 광 검출기
5.4.1 카메라
5.4.2 LiDAR(광 감지 및 거리 측정)
5.4.3 비행 시간 (ToF) 센서
5.5 거리 측정 센서
5.5.1 레이더
5.5.2 초음파 센서
5.6 기타 센서 유형
6 알고리즘 별 글로벌 센서 융합 시장
6.1 소개
6.2 칼만 필터
6.3 베이지안 네트워크
6.4 입자 필터
6.5 기타 알고리즘
7 기술별 글로벌 센서 융합 시장
7.1 소개
7.2 마이크로 전자 기계 시스템(MEMS)
7.3 비 마이크로 전자 기계 시스템
8 최종 사용자 별 글로벌 센서 융합 시장
8.1 소개
8.2 항공 우주 및 방위
8.3 자동차
8.4 소비자 가전
8.5 정부
8.6 의료
8.7 로봇 공학
8.8 운송
8.9 기타 최종 사용자
9 글로벌 센서 융합 시장, 지역별 현황
9.1 소개
9.2 북미
9.2.1 미국
9.2.2 캐나다
9.2.3 멕시코
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.2 영국
9.3.3 이탈리아
9.3.4 프랑스
9.3.5 스페인
9.3.6 기타 유럽
9.4 아시아 태평양
9.4.1 일본
9.4.2 중국
9.4.3 인도
9.4.4 호주
9.4.5 뉴질랜드
9.4.6 대한민국
9.4.7 기타 아시아 태평양 지역
9.5 남미
9.5.1 아르헨티나
9.5.2 브라질
9.5.3 칠레
9.5.4 남미의 나머지 지역
9.6 중동 및 아프리카
9.6.1 사우디 아라비아
9.6.2 아랍에미리트
9.6.3 카타르
9.6.4 남아프리카 공화국
9.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
10 주요 개발 사항
10.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
10.2 인수 및 합병
10.3 신제품 출시
10.4 확장
10.5 기타 주요 전략
11 회사 프로파일링
