
스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 산업 메타버스 시장은 2023년 183억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 31.9%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 1,270억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 산업 메타버스는 증강 현실, 가상 현실, 사물 인터넷(IoT) 기술을 통합하여 실제 산업 환경을 복제하는 디지털 영역입니다. 산업 혁신을 위한 플랫폼을 제공하여 기업이 가상 공간에서 제조 프로세스, 공급망 물류 및 시설 관리를 시뮬레이션, 테스트 및 최적화할 수 있도록 지원합니다. 산업 메타버스는 물리적 세계와 디지털 세계를 연결함으로써 산업 부문을 혁신하여 스마트 팩토리, 지속 가능한 관행, 산업 자동화 및 최적화의 혁신적인 발전을 위한 길을 열어줍니다.
리즈 대학교에 따르면 20분 동안 VR에 노출되면 일부 어린이는 물체 사이의 거리를 식별하는 능력에 영향을 받을 수 있다고 합니다.
시장 역학:
드라이버:
산업의 디지털 트랜스포메이션
전 세계 산업이 디지털 기술을 수용하는 방향으로 변화함에 따라 몰입감 있고 상호 연결된 가상 환경이 제공하는 잠재적 이점에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 운영을 최적화하고 프로세스를 간소화하며 생산성을 향상하기 위해 산업용 메타버스 플랫폼을 활용하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. 또한 디지털 트랜스포메이션에는 인공 지능, 사물 인터넷(IoT), 데이터 분석과 같은 첨단 기술이 통합되어 실시간 모니터링, 예측 유지보수, 데이터 기반 의사 결정이 가능해지면서 산업 메타버스가 번창할 수 있는 기반이 마련되고 있습니다.
제약:
데이터 개인정보 보호 및 보안 문제
산업 운영이 점점 더 디지털화되고 상호 연결된 시스템에 의존함에 따라 산업 메타버스 환경에서 생성되고 교환되는 민감한 데이터의 양이 증가하고 있습니다. 이로 인해 잠재적인 침해, 데이터 유출, 중요한 산업 인프라 및 독점 정보에 대한 무단 액세스로 이어지는 취약점이 발생하고 있습니다. 그러나 데이터 개인정보 침해의 위험은 산업 데이터의 무결성과 기밀성을 위협할 뿐만 아니라 이해관계자 간의 신뢰를 약화시켜 잠재적으로 기업의 평판 손상과 법적 책임을 초래하고, 이는 결국 시장 수요에 영향을 미칩니다.
기회:
환경적 지속가능성
지속 가능성과 탄소 발자국 감소에 대한 관심이 높아지면서 자원 사용, 에너지 효율성, 폐기물 관리 프로세스를 최적화하기 위한 산업 메타버스 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 또한 가상 시뮬레이션과 실시간 모니터링을 통해 조직은 제조 프로세스, 공급망 물류, 시설 운영의 비효율성을 파악하여 폐기물 및 환경 발자국을 줄이기 위한 목표에 따른 개입을 할 수 있습니다. 결과적으로 환경적 지속 가능성은 시장 수요를 가속화하는 데 중요한 요소입니다.
위협:
숙련된 인력 부족
증강현실(AR), 가상현실(VR), 사물인터넷(IoT)과 같은 산업 메타버스 기술이 산업 운영에 점점 더 필수적인 요소가 되면서 이러한 새로운 기술에 능숙한 근로자에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 산업용 메타버스 솔루션을 개발, 구현 및 유지 관리하는 데 필요한 기술과 전문 지식을 갖춘 인력이 현저히 부족한 실정입니다. 이러한 인력 부족은 기술 발전의 빠른 속도와 전문 교육 프로그램에 대한 제한된 접근성 등 여러 가지 요인에 기인합니다. 이러한 요인들이 시장의 성장을 저해하고 있습니다.
코로나19의 영향
코로나19 팬데믹은 산업용 메타버스 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 팬데믹은 원격 협업과 가상 커뮤니케이션 도구의 중요성을 강조하면서 원격 작업, 교육 및 유지보수 활동을 촉진하기 위한 산업용 메타버스 플랫폼에 대한 관심이 높아졌습니다. 또한 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 기술을 통해 근로자는 물리적 존재 없이 가상 회의에 참여하고, 장비 점검을 수행하고, 실습 교육을 받을 수 있어 건강 위험을 최소화하면서 운영의 연속성을 보장할 수 있게 되었습니다.
하드웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
하드웨어 부문은 다양한 산업 분야에서 몰입형 경험, 시뮬레이션, 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하는 역할로 인해 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. IoT 센서, 산업용 로봇, 기계와 같은 산업용 하드웨어는 물리적 자산을 가상 시뮬레이션에 통합하고 분석 및 최적화를 위한 실시간 데이터 스트림을 제공함으로써 산업 메타버스의 중추를 형성합니다.
증강 현실 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
증강 현실 부문은 예측 기간 동안 수익성이 높은 성장을 보일 것으로 예상되며, 디지털 콘텐츠와 물리적 세계를 혼합하여 산업 프로세스, 교육 및 협업을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 제공할 것으로 예상됩니다. AR 지원 스마트 글래스 또는 모바일 기기는 기술자에게 실시간 시각적 지침과 디지털 오버레이를 제공하여 복잡한 수리 절차를 단계별 지침과 함께 안내하고 관련 구성 요소를 강조 표시합니다. 또한 AR은 지리적으로 분산된 팀이 공유된 디지털 콘텐츠를 실시간으로 시각화하고 상호 작용할 수 있도록 지원하여 원격 협업을 촉진합니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미 지역은 재생 에너지 솔루션에 대한 수요 증가와 태양광 발전 기술 채택 증가로 인해 추정 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 세금 공제, 리베이트, 재생 에너지 포트폴리오 표준 등 청정 에너지를 장려하는 정부의 인센티브와 정책은 이 지역의 태양광 설비에 대한 투자를 장려하고 있습니다. 또한, 태양광 패널 및 관련 부품의 비용 하락으로 태양광 에너지의 경제성이 더욱 향상되어 시장 확대가 더욱 촉진되고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 야심찬 재생 에너지 목표, 정부 보조금, 태양광 프로젝트 투자에 힘입어 예측 기간 동안 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 중국의 대규모 제조 능력은 경쟁력 있는 가격으로 태양광 케이블을 공급하는 데 기여하고 있습니다. 인도는 에너지 안보를 해결하고 기후 변화를 완화하기 위한 수단으로 태양광 에너지에 대한 관심이 높아지면서 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 또한 내구성, 효율성 및 안전성 향상을 비롯한 태양광 케이블 제조의 기술 발전은 이 지역의 시장 성장을 더욱 강화합니다.
주요 개발 사항:
2023년 12월, 지멘스 AG와 인텔은 마이크로 일렉트로닉스 제조의 디지털화 및 지속 가능성 추진을 위해 협력하는 양해각서(MoU)를 체결했습니다.
2023년 9월, ABB는 철강 생산이 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 의미 있는 진전을 이루기 위해 타타스틸과 파트너십을 체결합니다.
2023년 3월, 제너럴 일렉트릭 컴퍼니와 스반테는 천연가스 발전 애플리케이션을 위한 고체 흡착제 기반 탄소 포집 기술을 개발하고 평가하기 위한 공동 개발 협약을 발표했습니다.
대상 구성 요소
– 하드웨어
– 소프트웨어
– 서비스
적용 기술
– 혼합 현실
– 증강 현실
– 가상 현실
지원 애플리케이션
– 데이터 시각화 및 분석
– 제품 디자인 및 개발
– 교육 및 시뮬레이션
– 가상 프로토타이핑
– 공급망 최적화
– 원격 협업
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상
– 의료
– 에너지 및 유틸리티
– 자동차
– 물류 및 운송
– 제조
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 기술 분석
3.7 애플리케이션 분석
3.8 최종 사용자 분석
3.9 신흥 시장
3.10 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체재의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 구성 요소 별 글로벌 산업 메타 버스 시장
5.1 소개
5.2 하드웨어
5.3 소프트웨어
5.4 서비스
6 기술별 글로벌 산업 메타 버스 시장
6.1 소개
6.2 혼합 현실
6.3 증강 현실
6.4 가상 현실
7 애플리케이션 별 글로벌 산업 메타 버스 시장
7.1 소개
7.2 데이터 시각화 및 분석
7.3 제품 설계 및 개발
7.4 교육 및 시뮬레이션
7.5 가상 프로토타이핑
7.6 공급망 최적화
7.7 원격 협업
7.8 기타 애플리케이션
8 글로벌 산업 메타버스 시장, 최종 사용자별 현황
8.1 소개
8.2 의료
8.3 에너지 및 유틸리티
8.4 자동차
8.5 물류 및 운송
8.6 제조
8.7 기타 최종 사용자
9 글로벌 산업 메타버스 시장, 지역별 현황
9.1 소개
9.2 북미
9.2.1 미국
9.2.2 캐나다
9.2.3 멕시코
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.2 영국
9.3.3 이탈리아
9.3.4 프랑스
9.3.5 스페인
9.3.6 기타 유럽
9.4 아시아 태평양
9.4.1 일본
9.4.2 중국
9.4.3 인도
9.4.4 호주
9.4.5 뉴질랜드
9.4.6 대한민국
9.4.7 기타 아시아 태평양 지역
9.5 남미
9.5.1 아르헨티나
9.5.2 브라질
9.5.3 칠레
9.5.4 남미의 나머지 지역
9.6 중동 및 아프리카
9.6.1 사우디 아라비아
9.6.2 아랍에미리트
9.6.3 카타르
9.6.4 남아프리카 공화국
9.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
10 주요 개발 사항
10.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
10.2 인수 및 합병
10.3 신제품 출시
10.4 확장
10.5 기타 주요 전략
11 회사 프로파일링
