스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 칩렛 시장은 2023년 68억 2,200만 달러 규모이며 예측 기간 동안 81.9%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 4,494억 6,600만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 칩은 집적 회로(IC) 시스템 내에서 특정 기능을 수행하는 모듈식 반도체 부품입니다. 이러한 작은 개별 칩은 더 큰 IC 패키지로 조립되기 전에 독립적으로 설계, 제조 및 테스트할 수 있습니다. 칩렛은 유연하고 확장 가능한 시스템 설계를 가능하게 하여 CPU, GPU, AI 가속기와 같은 복잡한 전자 장치의 성능을 개선하고 개발 비용을 절감하며 시장 출시 기간을 단축할 수 있습니다.
미국소비자기술협회에 따르면 2020년 10월 홀리데이 시즌에 미국 인구는 비디오 게임 콘솔, 노트북, 웨어러블, TV 등 기술 기반 품목에 평균 약 528달러를 지출한 것으로 나타났습니다.
시장 역학:
드라이버:
더 높은 성능과 효율성에 대한 수요
전자 기기의 끊임없는 혁신 추구로 인해 더 높은 성능과 효율성에 대한 수요가 칩렛 시장의 핵심 동력이 되고 있습니다. 제조업체는 칩렛을 통해 CPU, GPU, AI 가속기 등 최적화된 성능 특성을 가진 특수 구성 요소를 단일 시스템에 통합할 수 있습니다. 이러한 모듈식 접근 방식을 통해 고성능 제품을 보다 유연하게 설계할 수 있으며 에너지 효율도 개선할 수 있습니다. 더 빠르고 강력한 디바이스에 대한 소비자의 기대치가 계속 높아짐에 따라 칩렛 기반 아키텍처의 채택은 크게 성장할 것으로 보입니다.
제약:
표준화 및 상호 운용성
보편적으로 인정되는 표준이 없으면 서로 다른 공급업체의 칩렛 간에 호환성 문제가 발생하여 원활한 상호 운용성 및 이기종 시스템으로의 통합을 방해합니다. 이러한 표준화의 부재는 시스템 설계를 복잡하게 만들고, 개발 시간을 증가시키며, 제조업체의 비용을 증가시킵니다. 또한 표준화된 인터페이스의 부재는 에코시스템 개발과 협업의 잠재력을 제한하여 혁신과 시장 성장을 저해합니다.
기회:
에코시스템 개발
반도체 회사, 파운드리, 패키징 공급업체, 시스템 통합업체 간의 협업을 통해 표준화된 인터페이스를 구축하고, 레퍼런스 디자인을 개발하며, 공급망 파트너십을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 혁신, 상호 운용성 및 확장성을 촉진하여 다양한 애플리케이션에서 칩렛 기반 솔루션을 더 빠르게 채택할 수 있습니다. 또한 강력한 에코시스템은 지식 공유를 촉진하고 기술 발전을 가속화하며 투자를 촉진하여 칩렛 시장의 확장을 주도하고 이해관계자들이 새로운 트렌드와 수요를 활용할 수 있는 새로운 기회를 열어줍니다.
위협:
지적 재산권(IP) 리스크
지적 재산권(IP) 리스크는 기술 개발과 통합의 복잡한 생태계로 인해 칩렛 시장에 큰 위협이 되고 있습니다. 칩렛은 여러 주체가 개발하고 다양한 시스템에 통합되기 때문에 독점적인 설계, 알고리즘 또는 기술의 IP 침해, 무단 사용 또는 도용의 위험이 있습니다. 이는 법적 분쟁, 경쟁 우위 상실, 비즈니스 관계의 손상으로 이어져 칩렛 업계의 혁신과 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹으로 인해 칩렛 시장이 혼란에 빠지면서 공급망 중단, 공장 폐쇄, 소비자 수요 감소가 발생했습니다. 불확실성과 경기 침체로 인해 제품 출시와 반도체 기술에 대한 투자가 지연되었습니다. 그러나 디지털 인프라와 원격 근무 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 데이터 센터와 통신 네트워크에 칩렛이 채택되어 시장의 침체기를 일부 완화했습니다.
중앙 처리 장치(CPU) 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
칩렛 시장에서 중앙 처리 장치(CPU) 부문은 전자 장치에서 CPU가 수행하는 중요한 역할로 인해 예측 기간 동안 지배적일 것으로 예상됩니다. CPU는 기본 연산부터 복잡한 계산까지 다양한 작업을 처리하므로 고급 칩렛 기반 CPU 설계에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 센터, 게임 및 인공 지능과 같은 다양한 애플리케이션에서 고성능 컴퓨팅에 대한 필요성이 증가함에 따라 CPU 부문이 시장 점유율과 수익을 주도할 것으로 예상됩니다.
자동차 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
자동차 부문은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 전기화 및 커넥티드 차량 기술의 채택이 증가함에 따라 칩렛 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 칩렛은 AI 프로세서, 센서, 통신 모듈과 같은 복잡한 기능을 자동차 시스템에 통합하여 차량의 안전성, 효율성, 연결성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 전기 및 자율 주행 차량에 대한 수요는 자동차 부문에서 칩렛의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
예측 기간 동안 아시아 태평양 지역은 파운드리, 패키징 시설, 조립 공장 등 이 지역의 탄탄한 반도체 제조 생태계로 인해 칩렛 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 또한 중국, 일본, 한국, 대만과 같은 국가에서 소비자 가전, 자동차, 산업 자동화에 대한 수요가 증가하면서 칩렛의 채택이 증가하고 있습니다. 또한 정부 이니셔티브, 기술 인프라에 대한 투자, 숙련된 인력은 아시아 태평양 지역의 칩렛 시장에서의 리더십을 더욱 강화합니다.
CAGR이 가장 높은 지역:
예측 기간 동안 아시아 태평양 지역은 다양한 요인으로 인해 칩렛 시장이 빠르게 확장 될 것으로 예상됩니다. 여기에는 이 지역의 강력한 반도체 제조 인프라, 연구 개발에 대한 투자 증가, 소비자 전자 제품에 대한 수요 증가, 인공 지능 및 5G와 같은 첨단 기술 채택 증가 등이 포함됩니다. 또한 중국, 일본, 한국, 대만과 같은 국가의 주요 시장 플레이어의 존재는 칩렛 시장에서 이 지역의 유망한 성장 궤도에 기여하고 있습니다.
주요 개발:
2024년 1월, 인텔 코포션은 인텔의 첨단 칩렛 패키징 기술이 자동차 사용 사례에 필요한 엄격한 품질 및 신뢰성 요건을 충족할 수 있도록 IMEC라는 R&D 허브와 협력할 의사를 발표했습니다.
2023년 8월, 구글 클라우드(미국)와 엔비디아(미국)는 대규모 생성 AI 모델을 배포하고 데이터 과학 작업을 가속화하기 위한 고급 AI 인프라와 소프트웨어를 제공하기 위해 협력했습니다. 이 파트너십을 통해 구글 딥마인드와 연구팀이 사용하는 것과 동일한 기술을 활용하여 구글 클라우드의 엔비디아 기반 솔루션을 통해 AI 슈퍼컴퓨터 배포를 간소화할 수 있습니다. 이 통합은 구글의 LLM 프레임워크인 PaxML을 엔비디아의 가속 컴퓨팅에 최적화하여 H100 및 A100 텐서 코어 GPU로 실험 및 확장성을 향상시킵니다.
2023년 6월, 미국 인텔은 인텔의 고성능 컴퓨팅 및 그래픽 제품용 칩을 제조하기 위해 대만 반도체 제조 회사(대만)와 파트너십을 체결한다고 발표했습니다. 이 파트너십은 인텔이 외부 파운드리에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
지원되는 프로세서:
– 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)
– 그래픽 처리 장치(GPU)
– 중앙 처리 장치(CPU)
– 애플리케이션 처리 장치(APU)
– 인공 지능 애플리케이션 전용 집적 회로(AI ASIC)
다루는 패키징 기술
– 2.5D 패키징
– 3D 패키징
– 칩 온 보드(COB)
– 칩 온 플렉스(COF)
– 칩온유리(COG)
– 칩 온 웨이퍼(COW)
– 웨이퍼 레벨 패키징(WLP)
– 팬아웃 웨이퍼 레벨 패키징(FO-WLP)
– 기타 패키징 기술
적용 분야
– 소비자 가전
– 헬스케어
– 자동차
– 항공우주 및 방위
– 산업
– 통신
– 반도체
– 기타 애플리케이션
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 기술 분석
3.7 애플리케이션 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 프로세서 별 글로벌 칩렛 시장
5.1 소개
5.2 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)
5.3 그래픽 처리 장치 (GPU)
5.4 중앙 처리 장치(CPU)
5.5 애플리케이션 처리 장치(APU)
5.6 인공 지능 애플리케이션 별 집적 회로 (AI ASIC)
6 패키징 기술별 글로벌 칩렛 시장
6.1 소개
6.2 2.5D 패키징
6.3 3D 패키징
6.4 칩 온 보드 (COB)
6.5 칩 온 플렉스 (COF)
6.6 칩 온 글래스(COG)
6.7 칩 온 웨이퍼(COW)
6.8 웨이퍼 레벨 패키징(WLP)
6.9 팬 아웃 웨이퍼 레벨 패키징(FO-WLP)
6.10 기타 패키징 기술
7 애플리케이션별 글로벌 칩렛 시장
7.1 소개
7.2 소비자 가전
7.2.1 스마트 폰
7.2.2 태블릿
7.2.3 웨어러블 기기
7.2.4 게임 콘솔
7.2.5 개인용 컴퓨터
7.2.6 스마트 홈 장치
7.3 건강 관리
7.3.1 의료 기기
7.3.2 웨어러블 건강 모니터
7.3.3 이식형 의료 기기
7.3.4 진단 장비
7.4 자동차
7.4.1 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)
7.4.2 인포테인먼트 시스템
7.4.3 엔진 제어 장치(ECU)
7.4.4 고급 센서
7.5 항공 우주 및 방위
7.5.1 레이더 시스템
7.5.2 항공 전자 공학
7.5.3 통신 시스템
7.5.4 감시 시스템
7.6 산업
7.6.1 산업 자동화
7.6.2 로봇 공학
7.6.3 공정 제어 시스템
7.6.4 사물 인터넷(IoT) 장치
7.7 통신
7.7.1 네트워크 스위치
7.7.2 라우터
7.7.3 기지국
7.7.4 광 전송 시스템
7.8 반도체
7.8.1 칩렛 개발
7.8.2 SoC에 통합
7.8.3 이기종 통합
7.9 기타 애플리케이션
8 지역별 글로벌 칩렛 시장
8.1 소개
8.2 북미
8.2.1 미국
8.2.2 캐나다
8.2.3 멕시코
8.3 유럽
8.3.1 독일
8.3.2 영국
8.3.3 이탈리아
8.3.4 프랑스
8.3.5 스페인
8.3.6 기타 유럽
8.4 아시아 태평양
8.4.1 일본
8.4.2 중국
8.4.3 인도
8.4.4 호주
8.4.5 뉴질랜드
8.4.6 대한민국
8.4.7 기타 아시아 태평양 지역
8.5 남미
8.5.1 아르헨티나
8.5.2 브라질
8.5.3 칠레
8.5.4 남미의 나머지 지역
8.6 중동 및 아프리카
8.6.1 사우디 아라비아
8.6.2 UAE
8.6.3 카타르
8.6.4 남아프리카 공화국
8.6.5 나머지 중동 및 아프리카
9 주요 개발 사항
9.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
9.2 인수 및 합병
9.3 신제품 출시
9.4 확장
9.5 기타 주요 전략
10 회사 프로파일링
