스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 제너레이티브 디자인 소프트웨어 시장은 2023년 3억 3,577만 달러 규모이며, 예측 기간 동안 21.9%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 13억 4,298만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 제너레이티브 디자인 소프트웨어는 알고리즘을 활용하여 다양한 디자인 가능성을 탐색하고 지정된 매개변수와 제약 조건에 따라 변형을 생성합니다. 진화 과정을 모방하여 디자인을 반복적으로 개선함으로써 종종 새롭고 최적화된 솔루션을 만들어냅니다. 이러한 도구를 통해 디자이너는 복잡한 디자인 공간을 효율적으로 탐색하여 혁신적인 컨셉과 최적의 구성을 발견할 수 있습니다.
3D 프린팅 회사인 Sculpteo에 따르면 3D 프린팅을 사용하는 유럽인들의 최우선 순위는 제품 개발 촉진과 맞춤형 제품 및 한정 시리즈 제공이라고 합니다.
시장 역학:
동인:
설계 최적화에 대한 수요 증가
자동차, 항공우주, 건축 및 제조 분야의 산업계는 최적화된 디자인을 효율적으로 제작할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다. 제너레이티브 디자인 소프트웨어는 알고리즘을 활용하여 제약 조건과 목표를 고려하면서 다양한 디자인 변형을 탐색함으로써 이러한 수요를 충족합니다. 최적화 프로세스를 자동화함으로써 비용 효과적이고 효율적이며 특정 요구 사항에 맞는 디자인을 달성하는 데 도움을 주어 제너레이티브 디자인 기술의 채택을 촉진합니다.
제약:
디자인 자유도의 한계
제너레이티브 디자인 소프트웨어는 탁월한 최적화 기능을 제공하지만, 사전 정의된 파라미터와 제약 조건에 의존하기 때문에 디자인의 자유도가 제한될 수 있습니다. 디자이너는 소프트웨어의 사전 정의된 알고리즘과 제약 조건에 제약을 받아 색다른 디자인이나 고도로 맞춤화된 디자인을 탐색하는 데 제약이 있을 수 있습니다. 이러한 제약은 창의성과 혁신을 저해하여 보다 표현력이 풍부하고 자유로운 디자인 접근 방식을 추구하는 디자이너를 소외시킬 수 있습니다.
기회:
인더스트리 4.0의 도입 확대
IoT, AI, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석을 비롯한 인더스트리 4.0의 원칙은 제너레이티브 디자인 소프트웨어와 시너지를 발휘하여 최적화되고 효율적이며 혁신적인 디자인을 제작할 수 있는 역량을 강화합니다. 제너레이티브 설계 소프트웨어는 실시간 데이터, 자동화 및 상호 연결된 시스템을 활용하여 산업계가 더 높은 수준의 생산성, 비용 효율성 및 민첩성을 달성할 수 있도록 지원함으로써 제조, 자동차, 항공우주 및 기타 부문에서 채택을 촉진하여 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
위협:
법적 및 윤리적 우려
제너레이티브 디자인 소프트웨어를 둘러싼 법적, 윤리적 문제에는 지적 재산권, 디자인 결과물에 대한 책임, 자동화로 인한 일자리 대체 가능성 등의 문제가 있습니다. 생성된 디자인의 소유권을 보호하고 저작권법을 준수하는 것은 어려운 과제입니다. 또한 자동화로 인한 일자리 손실에 대한 우려는 기업이 규제 프레임워크와 윤리적 고려 사항을 탐색하면서 시장 성장을 저해합니다.
코로나19의 영향
코로나19 팬데믹은 제너레이티브 디자인 소프트웨어 시장에 다양한 영향을 미치고 있습니다. 제조 및 건설 산업의 초기 혼란으로 인해 도입이 늦어졌지만, 원격 근무로 인해 협업을 촉진하고 생산성을 유지하기 위한 제너레이티브 디자인 소프트웨어를 비롯한 디지털 도구에 대한 수요가 가속화되었습니다. 그러나 일부 부문의 경제적 불확실성과 예산 제약으로 인해 시장 성장이 제한되었습니다. 전반적으로 팬데믹은 디지털 혁신의 중요성을 강조하며 제너레이티브 디자인 솔루션의 장기적인 채택을 촉진했습니다.
디자인 탐색 및 변형 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
디자인 탐색 및 변형 부문은 수익성이 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 도구를 통해 디자이너는 방대한 가능성을 빠르게 탐색하여 창의성과 혁신을 촉진할 수 있습니다. 반복적인 디자인 프로세스를 자동화함으로써 성능, 효율성, 미학 등 특정 목표에 맞게 디자인을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이 기술은 디자이너가 디자인 대안을 효율적으로 탐색하고 평가할 수 있도록 지원하여 궁극적으로 건축, 제품 디자인, 엔지니어링 등 다양한 분야에서 정보에 기반한 의사결정과 최적화된 혁신적인 솔루션 개발로 이어질 수 있도록 돕습니다.
예술 및 패션 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예술 및 패션 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 예술 및 패션 애플리케이션의 제너레이티브 디자인 소프트웨어는 알고리즘과 계산 프로세스를 활용하여 새로운 디자인, 패턴 및 형태를 만듭니다. 이러한 도구는 디자이너가 설정한 매개변수와 규칙을 활용하여 다양하고 종종 예상치 못한 결과물을 생성함으로써 창의성과 혁신을 촉진합니다. 독특한 의류, 직물, 액세서리의 개발을 촉진하여 디자이너가 형태, 질감, 소재를 실험할 수 있게 함으로써 궁극적으로 아방가르드하고 개인화된 패션 작품을 제작할 수 있게 해줍니다.
점유율이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 급속한 산업화와 기술 발전으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가는 혁신과 디지털 전환 이니셔티브에 중점을 두어 시장 확대에 기여하는 주요 국가입니다. 또한 첨단 제조 기술을 지원하려는 정부 이니셔티브와 함께 맞춤형 및 지속 가능한 디자인에 대한 수요가 증가하면서 아시아 태평양 지역에서 제너레이티브 디자인 소프트웨어의 성장이 더욱 촉진되고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
북미는 이 지역의 첨단 기술 인프라와 주요 시장 플레이어의 강력한 존재감으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 미국과 캐나다는 연구 개발에 대한 투자, 혁신을 지원하는 우호적인 정부 이니셔티브, 성숙한 제조 생태계의 존재에 힘입어 시장 성장을 주도하고 있습니다. 또한 지속 가능성에 대한 강조와 비용 효율적이고 효율적인 설계 솔루션에 대한 필요성이 증가하면서 북미 지역에서 제너레이티브 설계 소프트웨어에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.
주요 개발 사항:
2024년 2월, 니어쇼어의 선도적인 소프트웨어 개발 파트너인 해치웍스는 혁신적인 제너레이티브-드리븐 디벨롭먼트(Generative-Driven Development™)를 출시했습니다. 이 최첨단 접근 방식은 제너레이티브 AI의 힘을 활용하여 개발 라이프사이클을 가속화하고 간소화하는 소프트웨어 개발의 중요한 도약을 의미합니다.
2024년 1월, 뉴욕에 본사를 둔 비교적 신생 기술 회사인 Poliark는 첫 번째 구독 기반 제품인 Kend를 출시했습니다. 제너레이티브 인공 지능 기술을 기반으로 구축된 Kend는 건축가와 엔지니어를 위해 설계되었으며, 간단한 텍스트 입력만으로 3D 모델을 처음부터 또는 2D 스케치에서 생성할 수 있는 대화형 AI 어시스턴트를 제공합니다.
지원 유형:
– 독립형 소프트웨어
– 통합
지원되는 배포 모델:
– 온프레미스
– 클라우드 기반
적용 가격
– 프리미엄/유료 소프트웨어
– 오픈 소스/무료 소프트웨어
지원되는 애플리케이션
– 파라메트릭 모델링
– 토폴로지 최적화
– 격자 구조 생성
– 진화 알고리즘
– 형상 최적화
– 디자인 탐색 및 변형
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상
– 자동차
– 항공우주 및 방위
– 건축, 엔지니어링 및 건설(AEC)
– 소비재 및 전자 제품
– 산업 제조
– 의료 및 생명 과학
– 예술 및 패션
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 애플리케이션 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 유형별 글로벌 제너레이티브 디자인 소프트웨어 시장
5.1 소개
5.2 독립형 소프트웨어
5.3 통합
6 배포 모델 별 글로벌 제너레이티브 디자인 소프트웨어 시장
6.1 소개
6.2 온 프레미스
6.3 클라우드 기반
7 가격 별 글로벌 제너레이티브 디자인 소프트웨어 시장
7.1 소개
7.2 프리미엄 / 유료 소프트웨어
7.3 오픈 소스 / 무료 소프트웨어
8 애플리케이션 별 글로벌 제너레이티브 디자인 소프트웨어 시장
8.1 소개
8.2 파라메트릭 모델링
8.3 토폴로지 최적화
8.4 격자 구조 생성
8.5 진화 알고리즘
8.6 모양 최적화
8.7 디자인 탐색 및 변형
8.8 기타 애플리케이션
9 최종 사용자 별 글로벌 제너레이티브 디자인 소프트웨어 시장
9.1 소개
9.2 자동차
9.3 항공 우주 및 방위
9.4 건축, 엔지니어링 및 건설(AEC)
9.5 소비재 및 전자 제품
9.6 산업 제조
9.7 의료 및 생명 과학
9.8 예술 및 패션
9.9 기타 최종 사용자
10 글로벌 제너레이티브 디자인 소프트웨어 시장, 지역별 현황
10.1 소개
10.2 북미
10.2.1 미국
10.2.2 캐나다
10.2.3 멕시코
10.3 유럽
10.3.1 독일
10.3.2 영국
10.3.3 이탈리아
10.3.4 프랑스
10.3.5 스페인
10.3.6 기타 유럽
10.4 아시아 태평양
10.4.1 일본
10.4.2 중국
10.4.3 인도
10.4.4 호주
10.4.5 뉴질랜드
10.4.6 대한민국
10.4.7 기타 아시아 태평양 지역
10.5 남미
10.5.1 아르헨티나
10.5.2 브라질
10.5.3 칠레
10.5.4 남미의 나머지 지역
10.6 중동 및 아프리카
10.6.1 사우디 아라비아
10.6.2 아랍에미리트
10.6.3 카타르
10.6.4 남아프리카 공화국
10.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
11 주요 개발 사항
11.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
11.2 인수 및 합병
11.3 신제품 출시
11.4 확장
11.5 기타 주요 전략
12 회사 프로파일링
