스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 모델 기반 엔터프라이즈 시장은 2023년 116억 달러 규모이며 예측 기간 동안 16.9%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 347억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 모델 기반 엔터프라이즈(MBE)는 제품의 설계, 제조 및 관리를 위한 중심 정보 소스로서 디지털 모델의 사용을 강조하는 제품 라이프사이클 관리(PLM)에 대한 접근 방식입니다. MBE 환경에서는 3D 디지털 모델이 기존의 2D 도면과 문서를 대체하는 제품 데이터의 권위 있는 소스 역할을 합니다. 이러한 접근 방식은 협업을 촉진하고 오류를 줄이며 팀 간의 커뮤니케이션을 개선하고 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 의사 결정을 향상시킵니다.
세계은행의 추정에 따르면 2023년 32조 3,200억 달러였던 북미 GDP는 2023~24년에 1.5% 증가할 것으로 예상되며, 이는 기업 활동과 모델 기반 엔터프라이즈 솔루션 투자가 활발해질 것으로 예상되는 것을 시사합니다.
시장 역학:
동인:
IoT 및 클라우드 기반 플랫폼의 채택 증가
시장에서는 IoT 및 클라우드 기반 플랫폼 채택이 급증하고 있습니다. 이러한 추세는 제조 프로세스 전반에 걸쳐 향상된 연결성, 데이터 분석 및 협업에 대한 필요성에 의해 주도되고 있습니다. IoT 기술은 실시간 모니터링과 제어를 가능하게 하고, 클라우드 플랫폼은 시스템에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 확장 가능한 인프라를 제공합니다. 이러한 융합은 기업의 제품 설계, 생산, 관리 방식을 혁신하여 효율성과 혁신을 촉진할 것입니다.
제약:
인식 부족
많은 기업, 특히 소규모 기업은 이러한 기술을 도입하여 프로세스를 간소화하고 협업을 개선하며 제품 품질을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 잘 알지 못합니다. 이러한 인식 부족은 종종 변화에 대한 저항과 이러한 기술 및 교육 프로그램에 대한 투자 주저로 이어져 업계에서 이러한 혁신적인 접근 방식이 널리 채택되는 데 걸림돌이 됩니다. 따라서 인식 부족은 시장의 성장을 제약하는 요인입니다.
기회:
효율성 및 생산성에 대한 필요성 증가
디자인, 제조, 협업을 위해 디지털 모델에 점점 더 의존하는 산업이 늘어나면서 프로세스 최적화가 무엇보다 중요해졌습니다. 이해관계자들은 고급 도구와 기술을 활용하여 워크플로우를 간소화하고, 커뮤니케이션을 강화하며, 오류를 최소화함으로써 운영의 우수성을 끊임없이 추구하고 있습니다. 이러한 효율성에 대한 강조는 생태계 내에서 비즈니스 운영 및 혁신 방식을 재편하여 빠른 발전과 경쟁 차별화를 촉진하고 있습니다.
위협:
구현 비용
시장에서 구현 비용은 조직의 프로세스 복잡성, 구현 규모, 소프트웨어 및 기술 요구사항, 교육 필요성 등의 요인에 따라 크게 달라집니다. 중소기업은 수만에서 수십만 달러를 지출할 수 있는 반면, 광범위한 통합 요구 사항과 사용자 지정이 필요한 대기업은 MBE 구현에 수백만 달러를 투자할 수 있습니다. 이러한 비용에는 소프트웨어 라이선스, 컨설팅 서비스, 인프라 업그레이드 및 지속적인 유지보수가 포함됩니다.
코로나19 영향:
코로나19 팬데믹은 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 기업들이 원격 근무를 위해 가상 협업 도구와 디지털 트윈 기술을 채택하면서 제조업의 디지털 트랜스포메이션이 가속화되었습니다. 기업들이 혼란 속에서 공급망을 효율적으로 관리하고 운영을 간소화할 방법을 모색하면서 MBE 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 그러나 인력 조정 및 초기 투자 제약과 같은 문제로 인해 초기에는 시장 성장이 둔화되었지만, MBE 전략에 대한 인식과 통합이 증가함에 따라 장기적인 전망은 여전히 낙관적입니다.
서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 서비스에는 3D 모델링 및 시뮬레이션, CAD/CAM 소프트웨어 솔루션, 가상 프로토타이핑을 위한 디지털 트윈, 제품 수명주기 관리(PLM) 시스템, MBE 전략 구현을 위한 컨설팅 서비스 등이 포함됩니다. 또한 MBE 제공업체는 기업이 모델 중심 접근 방식으로 전환하여 전체 제품 수명 주기에서 효율성, 협업 및 혁신을 개선할 수 있도록 교육과 지원을 제공합니다.
의료 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
헬스케어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 디지털 트윈 기술과 같은 MBE 방법론을 통해 의료 기관은 운영을 간소화하고 환자 치료를 개선하며 데이터 기반 의사 결정을 통해 혁신을 주도할 수 있습니다. 고급 모델링 및 시뮬레이션 기술을 통합하여 의료 서비스 제공을 혁신하고 개인 맞춤형 치료, 질병 관리를 위한 예측 분석, 전반적인 환자 치료 결과 개선을 지원하는 MBE.
점유율이 가장 높은 지역:
북미는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 기업들은 제품 개발을 간소화하고 협업을 강화하며 제조 수명 주기 전반의 효율성을 개선하기 위한 전략을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 자동화에 대한 수요 증가, 품질 관리에 대한 강조, 비용 효율적인 솔루션의 필요성 등의 주요 요인이 시장 확대를 촉진하고 있습니다. 이 지역의 주요 기업들은 혁신적인 솔루션에 투자하여 시장 성장과 경쟁력 강화에 기여하고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 많은 국가들이 제조 능력으로 잘 알려져 있습니다. 이러한 제조업체는 이러한 전략을 구현함으로써 경쟁력을 강화하고, 제품 품질을 개선하고, 출시 시간을 단축하고, 생산 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 자동차 및 항공우주 산업이 확장되면서 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 분야는 설계, 시뮬레이션, 제조 및 유지보수 프로세스를 간소화하는 MBE의 기능을 통해 상당한 이점을 누릴 수 있습니다.
주요 개발 사항:
2024년 2월, 오토데스크는 오토데스크 인포메드 디자인(Autodesk Informed Design)을 출시했다고 발표했습니다. 이 클라우드 기반 솔루션은 설계와 제조 워크플로를 연결하여 건물 설계 및 시공 프로세스를 간소화합니다.
2024년 2월, Aras는 Johnson Matthey(JM)가 글로벌 PLM 인프라를 현대화하고 디지털 트랜스포메이션 전략을 지원하기 위해 Aras Innovator를 선택했다고 발표했습니다. 2024년 1분기부터 다단계 롤아웃의 일환으로 Aras Innovator SaaS가 배포될 예정입니다.
서비스 대상
– 솔루션
– 서비스
– 하드웨어
지원되는 배포 모드
– 온프레미스
– 클라우드
– 하이브리드
최종 사용자 대상:
– 항공우주 및 방위
– 자동차
– 전력 및 에너지
– 건설
– 헬스케어
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 진입자를 위한 전략적 권장 사항
– 2021년, 2022년, 2023년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 최종 사용자 분석
3.7 신흥 시장
3.8 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 글로벌 모델 기반 엔터프라이즈 시장, 오퍼링 별
5.1 소개
5.2 솔루션
5.2.1 컴퓨터 지원 설계 (CAD) 소프트웨어
5.2.2 제품 수명주기 관리 (PLM) 소프트웨어
5.2.3 시뮬레이션 소프트웨어
5.2.4 데이터 관리 소프트웨어
5.3 서비스
5.3.1 컨설팅
5.3.2 구현
5.3.3 교육
5.4 하드웨어
5.4.1 3D 프린터
5.4.2 센서
5.4.3 스캐너
6 배포 모드별 글로벌 모델 기반 엔터프라이즈 시장
6.1 소개
6.2 온 프레미스
6.3 클라우드
6.4 하이브리드
7 최종 사용자 별 글로벌 모델 기반 엔터프라이즈 시장
7.1 소개
7.2 항공 우주 및 방위
7.3 자동차
7.4 전력 및 에너지
7.5 건설
7.6 의료
7.7 기타 최종 사용자
8 글로벌 모델 기반 엔터프라이즈 시장, 지역별 현황
8.1 소개
8.2 북미
8.2.1 미국
8.2.2 캐나다
8.2.3 멕시코
8.3 유럽
8.3.1 독일
8.3.2 영국
8.3.3 이탈리아
8.3.4 프랑스
8.3.5 스페인
8.3.6 기타 유럽
8.4 아시아 태평양
8.4.1 일본
8.4.2 중국
8.4.3 인도
8.4.4 호주
8.4.5 뉴질랜드
8.4.6 대한민국
8.4.7 기타 아시아 태평양 지역
8.5 남미
8.5.1 아르헨티나
8.5.2 브라질
8.5.3 칠레
8.5.4 남미의 나머지 지역
8.6 중동 및 아프리카
8.6.1 사우디 아라비아
8.6.2 UAE
8.6.3 카타르
8.6.4 남아프리카 공화국
8.6.5 나머지 중동 및 아프리카
9 주요 개발 사항
9.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
9.2 인수 및 합병
9.3 신제품 출시
9.4 확장
9.5 기타 주요 전략
10 회사 프로파일링
