Stratistics MRC에 따르면 글로벌 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장은 2024년 327억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 25.3%의 연평균 성장률로 2030년에는 1,265억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 서비스형 빅데이터(BDaaS)는 조직이 대량의 데이터를 분석하고 관리하는 데 필요한 도구, 인프라 및 전문 지식에 액세스할 수 있는 클라우드 기반 모델입니다. BDaaS 플랫폼은 하드웨어나 소프트웨어에 대한 막대한 초기 투자 없이도 데이터 저장, 처리, 분석, 시각화를 포함한 포괄적인 서비스 제품군을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅의 확장성과 유연성을 활용하는 BDaaS를 통해 기업은 대규모 데이터 세트를 효율적으로 저장 및 처리하고, 가치 있는 인사이트를 추출하며, 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 데이터 처리 및 분석을 최적화하기 위해 머신 러닝 및 인공 지능과 같은 고급 기술을 통합하는 경우가 많습니다.
포브스 이커머스 통계 2024에 따르면 소매 판매뿐만 아니라 전반적인 이커머스 비즈니스가 번창하고 있습니다. 2027년에는 전체 소매 판매의 22.6%가 온라인을 통해 이루어질 것으로 예상됩니다. 매년 가장 인기 있는 이커머스 웹사이트는 Amazon, AliExpress, eBay입니다.
시장 역학:
동인:
데이터 생성량 증가
기업과 개인이 소셜 미디어, IoT 기기, 센서, 온라인 거래 등 다양한 소스에서 전례 없는 양의 데이터를 생성함에 따라 강력한 데이터 관리 및 분석 솔루션에 대한 수요는 기하급수적으로 증가하고 있습니다. BDaaS 플랫폼은 확장 가능한 인프라와 고급 분석 도구를 제공하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 저장, 처리하고 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다. 데이터의 양과 속도, 다양성이 계속 증가함에 따라 기업은 시장의 성장을 주도하는 데이터의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 확장 가능하고 유연한 솔루션이 필요합니다.
제약:
데이터 보안 및 개인정보 보호 문제
대량의 민감한 데이터를 관리하고 분석하기 위해 BDaaS 플랫폼에 의존하는 기업이 증가함에 따라 이러한 정보의 보안과 개인정보 보호를 보장하는 것이 무엇보다 중요해지고 있습니다. 유명세를 탄 데이터 유출 및 개인정보 침해 사고는 BDaaS 제공업체에 대한 신뢰를 떨어뜨리고 이러한 서비스 도입을 주저하게 만듭니다. 무단 액세스, 데이터 유출, 개인 정보 오용에 대한 우려는 특히 의료 및 금융과 같은 규제 대상 산업에서 조직이 BDaaS 솔루션을 활용하지 못하게 할 수 있습니다. 또한 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정은 BDaaS 제공업체에 법적 및 규정 준수 의무를 부과하여 운영 비용과 복잡성을 증가시켜 시장 성장을 저해하고 있습니다.
기회:
디지털 혁신
기업이 운영을 현대화하고 데이터 기반 인사이트의 힘을 활용하기 위해 디지털 혁신 이니셔티브를 진행함에 따라 BDaaS 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 추가적인 디지털 혁신에는 레거시 시스템과 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하는 작업이 포함되는 경우가 많습니다. BDaaS 제공업체는 원활한 데이터 마이그레이션, 통합 및 관리를 용이하게 하는 확장 가능한 클라우드 기반 솔루션을 제공하여 조직이 클라우드 컴퓨팅의 유연성과 민첩성을 활용하여 시장의 성장을 촉진할 수 있도록 지원합니다.
위협:
숙련된 인력 부족
BDaaS 환경에서 강력한 데이터 보안을 유지하려면 숙련된 인력이 필수적입니다. 데이터 보안 전문가는 적절한 액세스 제어를 구현하고, 잠재적인 위협을 모니터링하며, 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하기 위해 필요합니다. 이러한 전문 지식이 부족하면 보안에 대한 우려가 커지고 기업이 민감한 데이터로 인해 서비스형 빅데이터(BDaaS) 제공업체를 신뢰하지 않게 되어 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장을 저해할 수 있습니다.
코로나19의 영향
원격 근무와 디지털 전환이 필수가 되면서 변화하는 시장 역학 및 소비자 행동에 적응하기 위해 데이터 분석에 대한 기업의 의존도가 점점 더 높아지고 있습니다. BDaaS 플랫폼은 확장 가능하고 유연한 데이터 관리 및 분석 기능을 제공하여 조직이 분산된 인력에도 불구하고 대규모 데이터 세트에서 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다. 또한 팬데믹으로 인해 민첩성과 복원력의 중요성이 부각되면서 기업은 운영을 신속하게 확장하고 진화하는 과제에 대응하기 위해 BDaaS와 같은 클라우드 기반 솔루션에 투자하게 되었습니다. 결과적으로 팬데믹으로 인해 기업들이 데이터 기반 의사 결정과 디지털 혁신에 우선순위를 두면서 BDaaS 시장의 성장이 촉진되었습니다.
예측 기간 동안 서비스형 하둡(HaaS) 부문이 가장 클 것으로 예상됩니다.
서비스형 하둡(HaaS)은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 분산 데이터 처리를 위한 오픈 소스 프레임워크인 하둡은 빅 데이터 기술의 초석이 되었습니다. HaaS 서비스는 온프레미스 인프라 및 IT 리소스가 필요 없는 클라우드 기반의 관리형 솔루션을 통해 조직에 하둡 클러스터를 배포하고 운영할 수 있도록 지원합니다. HaaS와 BDaaS 플랫폼의 통합으로 빅데이터 솔루션의 확장성, 유연성, 비용 효율성이 향상되었습니다. 하둡의 분산 컴퓨팅 기능을 활용함으로써 BDaaS 제공업체는 고객에게 더욱 강력하고 효율적인 데이터 처리, 저장 및 분석 서비스를 제공할 수 있습니다.
소매 및 소비재 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
소매 및 소비재 부문은 소매업체와 소비재 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해 빅 데이터와 분석을 활용하는 데 앞장서 왔기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 업계에서는 구매 내역, 검색 행동, 인구통계학적 정보 등 방대한 양의 고객 데이터를 생성하고 수집합니다. 이러한 조직은 BDaaS 플랫폼을 활용하여 이러한 데이터를 효과적으로 관리, 분석하고 인사이트를 도출하여 의사 결정을 개선하고 운영을 최적화하며 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미 지역은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 북미 지역의 잘 구축된 기술 생태계와 탄탄한 인프라, 고급 분석 도구의 광범위한 가용성이 북미 BDaaS 시장의 빠른 성장에 기여했기 때문입니다. 의료, 금융, 이커머스 등 다양한 산업 분야의 기업들이 데이터 처리 및 스토리지 요구 사항을 간소화하기 위해 BDaaS를 점점 더 많이 도입하고 있으며, 클라우드 기반 플랫폼이 제공하는 확장성과 비용 효율성을 활용하여 이 지역의 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 클라우드 기반 데이터 관리 솔루션의 채택이 증가하고 데이터 기반 의사결정에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. BDaaS 플랫폼은 조직이 인프라 및 IT 리소스에 대한 막대한 투자 없이도 대규모의 복잡한 데이터 세트에 액세스하고 활용할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, 디지털 환경이 빠르게 확장되고 데이터 기반 이니셔티브에 대한 강조가 높아지는 아시아 태평양 지역은 BDaaS의 핵심 시장으로 부상하고 있습니다.
주요 개발:
2024년 5월, 액센츄어는 사법 및 공공 안전 분야에서 혁신적인 서비스와 기술 솔루션을 제공하며 긴밀한 시너지를 발휘하는 이탈리아 공동 소유의 컨설팅 회사인 Customer Management IT와 SirfinPA 인수를 완료했습니다.
2024년 5월, 액센츄어는 네덜란드 아인트호벤에 본사를 둔 복잡한 하이테크 제품 및 시스템용 임베디드 소프트웨어 전문업체인 팀엑스팟을 인수했습니다. 이 시스템은 자외선을 사용하여 마이크로칩의 성능을 정의하는 반도체 재료에 미세한 패턴을 인쇄합니다.
2024년 5월, Amazon QuickSight는 테이블을 위한 다중 열 정렬 기능을 출시합니다. 테이블에서 정렬을 추가, 제거, 재정렬 및 재설정할 수 있습니다. 또한 작성자가 정의한 대로 숨김 및 꺼짐 시야를 사용하여 다중 열 정렬을 수행하거나 열 헤더 컨텍스트 메뉴에서 단일 열 정렬을 선택할 수도 있습니다.
다루는 솔루션 유형:
– 서비스형 하둡(HaaS)
– 서비스형 데이터(DaaS)
– 서비스형 데이터 분석(DAaaS)
다루는 배포 모델
– 퍼블릭 클라우드
– 프라이빗 클라우드
– 하이브리드 클라우드
지원 대상 조직 규모
– 중소기업(SME)
– 대기업
최종 사용자 대상:
– 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
– 의료 및 생명 과학
– 소매 및 소비재
– 정부 및 공공 부문
– 미디어 및 엔터테인먼트
– 에너지 & 유틸리티
– 통신 & IT
– 운송 및 물류
– 교육 및 연구
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 최종 사용자 분석
3.7 신흥 시장
3.8 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁적 경쟁
5 솔루션 유형별 글로벌 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장 전망
5.1 소개
5.2 서비스형 하둡(HaaS)
5.3 서비스형 데이터(DaaS)
5.4 서비스형 데이터 분석(DAaaS)
6 배포 모델별 글로벌 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장 전망
6.1 소개
6.2 퍼블릭 클라우드
6.3 프라이빗 클라우드
6.4 하이브리드 클라우드
7 조직 규모별 글로벌 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장 전망
7.1 소개
7.2 중소기업(SME)
7.3 대기업
8 최종 사용자 별 글로벌 서비스 형 빅 데이터 (BDaaS) 시장
8.1 소개
8.2 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI)
8.3 의료 및 생명 과학
8.4 소매 및 소비재
8.5 정부 및 공공 부문
8.6 미디어 & 엔터테인먼트
8.7 에너지 및 유틸리티
8.8 통신 및 IT
8.9 운송 및 물류
8.10 교육 및 연구
8.11 기타 최종 사용자
9 글로벌 서비스형 빅데이터(BDaaS) 시장, 지역별 현황
9.1 소개
9.2 북미
9.2.1 미국
9.2.2 캐나다
9.2.3 멕시코
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.2 영국
9.3.3 이탈리아
9.3.4 프랑스
9.3.5 스페인
9.3.6 기타 유럽
9.4 아시아 태평양
9.4.1 일본
9.4.2 중국
9.4.3 인도
9.4.4 호주
9.4.5 뉴질랜드
9.4.6 대한민국
9.4.7 기타 아시아 태평양 지역
9.5 남미
9.5.1 아르헨티나
9.5.2 브라질
9.5.3 칠레
9.5.4 남미의 나머지 지역
9.6 중동 및 아프리카
9.6.1 사우디 아라비아
9.6.2 아랍에미리트
9.6.3 카타르
9.6.4 남아프리카 공화국
9.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
10 주요 개발 사항
10.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
10.2 인수 및 합병
10.3 신제품 출시
10.4 확장
10.5 기타 주요 전략
11 회사 프로파일링
