Stratistics MRC에 따르면 글로벌 데이터 센터 가속기 시장은 2024년에 319.8억 달러 규모이며 예측 기간 동안 22.7%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 1,091.2억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 데이터 센터 가속기는 데이터 센터의 성능과 효율성을 개선하기 위해 특정 컴퓨팅 작업을 가속화하고 오프로드하는 특수 하드웨어 요소입니다. GPU, FPGA, ASIC을 포함하는 이러한 가속기는 빅데이터 분석, 인공 지능(AI), 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 등 최신 애플리케이션의 엄격한 워크로드를 견딜 수 있도록 설계되었습니다. 또한 데이터센터 가속기는 기존 CPU의 까다로운 처리 작업을 처리함으로써 처리량을 크게 늘리고 지연 시간을 줄일 수 있습니다.
IDC(International Data Corporation)에 따르면 데이터센터 가속기의 글로벌 시장은 다양한 산업에서 AI 및 머신러닝 기술의 채택이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
시장 역학:
동인:
머신 러닝 및 AI에 대한 수요 증가
자연어 처리, 이미지 및 음성 인식, 자율 주행 자동차, 기타 AI 및 머신러닝 애플리케이션은 매우 빠른 속도로 성장하고 있으며, 이에 따라 많은 처리 능력이 동시에 요구되고 있습니다. 데이터 센터 가속기, 특히 대규모 데이터 세트와 복잡한 알고리즘을 처리하도록 설계된 GPU와 특수 AI 칩을 통해 빠른 훈련 시간과 보다 효과적인 추론 작업이 가능해집니다. 또한 의사 결정, 고객 경험, 운영 효율성을 개선하기 위해 의료, 금융, 자동차, 소매업 분야의 기업들이 이러한 수요를 주도하고 있습니다.
제약:
복잡한 유지 관리 및 통합
데이터센터 가속기 통합은 기술적으로 까다롭고 전문 지식이 필요할 수 있습니다. 기존 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 아키텍처와의 호환성을 보장해야 하기 때문에 이러한 복잡성이 발생합니다. 또한 기존 CPU와 특수 가속기를 모두 갖춘 이기종 컴퓨팅 환경을 유지 및 관리하려면 고급 지식과 리소스가 필요합니다. 조직이 전문가 채용이나 교육에 비용을 지출해야 한다면 도입이 지연될 수 있으며, 이로 인해 운영 비용이 더욱 증가할 수 있습니다.
기회:
하드웨어의 기술 발전
가속기 하드웨어의 지속적인 발전으로 인해 더 강력하고 효율적인 GPU, FPGA 및 맞춤형 ASIC이 개발되는 등 많은 기회가 있습니다. 이러한 발전의 결과로 성능, 에너지 효율성, 애플리케이션별 최적화가 개선된 가속기는 이제 다양한 사용 사례에 더욱 매력적으로 활용되고 있습니다. 또한 뉴로모픽 컴퓨팅 및 양자 컴퓨팅과 같은 최신 기술은 기존 가속기와 함께 작동하여 데이터센터에 훨씬 더 복잡하고 계산량이 많은 작업을 처리할 수 있는 새로운 방법을 제공할 수 있습니다.
위협:
기술의 빠른 변화
데이터센터 가속기의 빠른 기술 발전 속도는 주목할 만한 위험을 수반합니다. 앞서 나가기 위해 기업은 연구 개발에 지속적으로 투자해야 하며, 여기에는 많은 리소스가 필요할 수 있습니다. 또한 더 새롭고 정교한 솔루션이 등장함에 따라 현재의 기술이 빠르게 구식이 될 가능성도 있습니다. 또한 기업은 기술 발전을 따라잡기 위해 정기적으로 인프라를 업그레이드해야 하므로 이러한 빠른 변화로 인해 더 많은 비용이 발생할 수 있습니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 데이터센터 가속기 시장에 큰 영향을 미쳐 다양한 산업 분야에서 디지털 혁신, 원격 근무 옵션, 클라우드 서비스에 대한 수요를 증가시켰습니다. 데이터센터 가속기는 기업과 소비자가 디지털 플랫폼에 점점 더 많이 의존하면서 데이터 생성 및 처리 요구가 급증함에 따라 성능과 효율성을 개선하기 위해 도입되었습니다. 그러나 팬데믹으로 인해 생산 지연, 부품 부족, 공급망 중단이 발생하면서 제조업체는 압박을 받고 새로운 가속기 기술 도입이 늦어졌습니다.
고성능 컴퓨팅 가속기 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
고성능 컴퓨팅(HPC) 가속기 부문은 데이터센터 가속기 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 과학 연구, 금융, 엔지니어링, 국방과 같은 분야에서 필수적인 대규모 데이터 분석, 복잡한 계산, 시뮬레이션과 같은 까다로운 작업에 필요한 컴퓨팅 성능은 대부분 HPC 가속기에서 공급됩니다. 또한 고급 모델링, 인공 지능 및 머신 러닝 애플리케이션에 대한 필요성으로 인해 이러한 분야의 컴퓨팅 기능에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이것이 바로 HPC 가속기가 시장을 장악하고 있는 이유입니다.
그래픽 처리 장치(GPU) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
데이터 센터 가속기 시장의 GPU(그래픽 처리 장치) 부문은 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. GPU는 뛰어난 병렬 처리 기능으로 인해 점점 더 인기를 얻고 있으며, 이는 머신 러닝, 인공 지능(AI), 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 최신 애플리케이션에 필요한 복잡한 계산을 관리하는 데 완벽합니다. 또한, 기존 CPU보다 눈에 띄게 향상된 속도와 성능을 제공하는 아키텍처 덕분에 대규모 데이터 세트와 복잡한 알고리즘을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
주요 기술 기업의 존재, 강력한 인프라, IT, 의료, 금융, 전자상거래 등 다양한 산업 전반의 데이터 처리 능력에 대한 높은 수요로 인해 북미는 데이터센터 가속기의 글로벌 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 또한 빅데이터 분석, 머신러닝, 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술을 조기에 도입하는 것도 이 지역에 도움이 됩니다. 이러한 기술은 컴퓨팅 효율성을 향상시키기 위해 강력한 가속기가 필요합니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
데이터센터 가속기 시장의 연평균 성장률이 가장 높은 지역은 아시아 태평양 지역입니다. 급속한 도시화, 여러 산업 분야의 디지털화 증가, 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가의 기술 허브 구축이 이러한 성장의 주요 원동력입니다. 아태지역의 인구 증가, 스마트폰, 사물인터넷(IOT) 기기, 클라우드 컴퓨팅 서비스의 광범위한 사용으로 인해 데이터 생성량이 급증하고 있습니다. 또한 아시아 태평양 지역의 기업들이 경쟁 우위를 확보하고 막대한 워크로드를 효과적으로 관리하기 위해 데이터 기반 인사이트에 점점 더 많이 의존하면서 고성능 데이터센터 가속기의 필요성이 점점 더 커지고 있습니다.
주요 개발:
2024년 3월, 네트워킹 대기업인 Cisco는 카르나타카 주 정부와 사이버 보안 기술 및 인식 교육을 위해 4만 명을 교육하는 계약을 체결했습니다. 조직이 사이버 보안을 강화함에 따라 증가하는 기술 수요를 충족하기 위해 훈련된 인력의 절반을 여성이 차지할 것입니다.
2024년 2월, 기술 대기업인 Google은 전력 공급을 친환경화하고 기후 목표를 달성하기 위한 노력의 일환으로 네덜란드 연안의 해상 풍력 프로젝트와 사상 최대 규모의 전력 구매 계약(PPA)을 체결했습니다. 재생 에너지 프로젝트 개발자들은 수익 보장을 위해 전력 생산량을 장기 PPA에 묶는 경우가 늘고 있으며, 기업 구매자들은 공급을 고정하고 청정 전력 조달 목표를 달성하기 위해 노력하고 있습니다.
2023년 9월, 퀄컴 테크놀로지스는 2024년, 2025년, 2026년 스마트폰 출시를 위한 스냅드래곤® 5G 모뎀?RF 시스템을 공급하는 계약을 애플과 체결했다고 발표했습니다. 이 계약은 5G 기술 및 제품 전반에 걸쳐 지속적인 리더십을 발휘해온 Qualcomm의 실적을 강화합니다.
대상 유형
– 클라우드 가속기
– 고성능 컴퓨팅 가속기
– 기타 유형
대상 프로세서 유형
– 중앙 처리 장치(CPU)
– 그래픽 처리 장치(GPU)
– 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)
– 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)
– 기타 프로세서 유형
지원되는 애플리케이션
– 딥 러닝 훈련
– 퍼블릭 클라우드 추론
– 엔터프라이즈 추론
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상
– IT 및 통신
– 의료
– BFSI
– 정부
– 에너지
– 제조
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 애플리케이션 분석
3.7 최종 사용자 분석
3.8 신흥 시장
3.9 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체품의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 유형별 글로벌 데이터 센터 가속기 시장
5.1 소개
5.2 클라우드 가속기
5.3 고성능 컴퓨팅 가속기
5.4 기타 유형
6 프로세서 유형별 글로벌 데이터 센터 가속기 시장
6.1 소개
6.2 중앙 처리 장치 (CPU)
6.3 그래픽 처리 장치 (GPU)
6.4 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이 (FPGA)
6.5 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)
6.6 기타 프로세서 유형
7 애플리케이션 별 글로벌 데이터 센터 가속기 시장
7.1 소개
7.2 딥 러닝 훈련
7.3 퍼블릭 클라우드 추론
7.4 엔터프라이즈 추론
7.5 기타 애플리케이션
8 최종 사용자 별 글로벌 데이터 센터 가속기 시장
8.1 소개
8.2 IT 및 통신
8.3 의료
8.4 BFSI
8.5 정부
8.6 에너지
8.7 제조
8.8 기타 최종 사용자
9 글로벌 데이터센터 가속기 시장, 지역별 현황
9.1 소개
9.2 북미
9.2.1 미국
9.2.2 캐나다
9.2.3 멕시코
9.3 유럽
9.3.1 독일
9.3.2 영국
9.3.3 이탈리아
9.3.4 프랑스
9.3.5 스페인
9.3.6 기타 유럽
9.4 아시아 태평양
9.4.1 일본
9.4.2 중국
9.4.3 인도
9.4.4 호주
9.4.5 뉴질랜드
9.4.6 대한민국
9.4.7 기타 아시아 태평양 지역
9.5 남미
9.5.1 아르헨티나
9.5.2 브라질
9.5.3 칠레
9.5.4 남미의 나머지 지역
9.6 중동 및 아프리카
9.6.1 사우디 아라비아
9.6.2 아랍에미리트
9.6.3 카타르
9.6.4 남아프리카 공화국
9.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
10 주요 개발 사항
10.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
10.2 인수 및 합병
10.3 신제품 출시
10.4 확장
10.5 기타 주요 전략
11 회사 프로파일링
