스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 생물정보학 시장은 2024년 133억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 15.0%의 연평균 성장률로 성장하여 2030년에는 308억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 생물정보학은 생물학, 컴퓨터 과학, 정보 기술을 결합하여 생물학적 데이터를 분석하고 해석하는 학제 간 분야입니다. 여기에는 DNA 서열, 단백질 구조, 유전자 발현과 같은 대량의 생물학적 데이터를 저장, 관리, 분석하기 위한 알고리즘, 소프트웨어 도구, 데이터베이스를 개발하는 것이 포함됩니다. 생물정보학은 유전체학, 단백질체학, 진화생물학, 신약 개발 등 다양한 생물학 연구 분야에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 생물정보학은 계산 기술과 통계적 방법을 활용하여 연구자들이 생물학적 과정에 대한 통찰력을 얻고, 질병 메커니즘을 이해하고, 새로운 치료법을 개발하여 궁극적으로 생명과학과 의학에 대한 이해를 발전시킬 수 있게 해줍니다.
2022년 1월 스탠퍼드 의과대학에서 발표한 기사에 따르면, 스탠퍼드 과학자들이 수행한 연구에 따르면 DNA 시퀀싱 기술로 약 8시간 만에 인간 게놈을 시퀀싱할 수 있는 것으로 나타났습니다.
시장 역학:
동인:
차세대 시퀀싱(NGS)에 대한 수요 급증과 데이터 볼륨 증가
차세대 시퀀싱은 DNA와 단백질 서열을 포함한 방대한 양의 복잡한 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 적절한 분석과 해석 없이는 본질적으로 의미가 없습니다. 생물정보학 도구는 이 데이터를 이해하고, 패턴을 파악하고, 가치 있는 인사이트를 추출하는 데 필수적입니다. 게다가 클라우드 컴퓨팅은 NGS 데이터를 저장하고 분석하기 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 클라우드 기반 생물정보학 도구의 이러한 성장은 시장을 더욱 확장하고 이러한 강력한 리소스에 대한 접근성을 높여 시장의 성장을 이끌고 있습니다.
제약:
생물정보학 도구 및 서비스의 높은 비용
이러한 도구의 정교한 특성과 데이터 분석에 필요한 계산 리소스는 높은 가격의 원인이 됩니다. 따라서 예산이 부족한 소규모 연구 기관, 학술 연구실, 생명공학 스타트업은 고급 생물정보학 솔루션에 접근하고 이를 활용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 접근성의 격차는 해당 분야의 다양한 이해관계자의 참여를 제한하여 시장 성장을 저해하므로 협업, 혁신, 과학적 진보를 저해할 수 있습니다.
기회:
정밀 의료 및 개인 맞춤형 의료의 부상
개인 맞춤형 의료 접근 방식은 개별 유전, 분자, 임상 데이터에 대한 상세한 분석을 통해 환자의 특정 특성과 필요에 맞게 치료법을 맞춤화해야 합니다. 생물정보학은 대규모 생물학적 및 의료 데이터 세트를 처리, 분석, 해석하여 바이오마커, 질병 하위 유형, 치료 표적을 식별하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 종양학, 심장학, 신경학 등 다양한 의료 분야에서 정밀 의학이 주목받으면서 고급 생물정보학 도구와 서비스에 대한 수요도 기하급수적으로 증가하고 있습니다.
위협:
숙련된 바이오인포매틱스 전문가 부족
생물정보학 도구와 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 계산 생물학, 데이터 분석, 프로그래밍에 능숙한 전문가에 대한 수요도 함께 증가하고 있습니다. 그러나 이 전문 분야의 자격을 갖춘 전문가 공급이 업계의 수요에 미치지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 인력 부족은 연구 프로젝트의 지연, 데이터 분석의 효율성 저하, 생물정보학 솔루션을 활용하고자 하는 조직의 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
코로나19의 영향
바이러스의 게놈 구조, 전파 패턴, 약물 개발, 생물정보학 도구 및 전문 지식에 대한 이해가 시급히 필요해졌습니다. 이로 인해 게놈 시퀀싱, 단백질 모델링, 역학 연구 등 코로나19 관련 데이터를 분석하기 위한 생물정보학 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 또한 팬데믹 기간 동안 연구 활동의 중단과 자금난은 비코로나 연구 분야에서의 생물정보학 도구 채택에 영향을 미쳤습니다.
예측 기간 동안 분자 계통 발생학 부문이 가장 클 것으로 예상됩니다.
분자 계통 유전학은 DNA 및 단백질 서열 분석, 계통 나무 구성, 진화 모델링을 위한 생물 정보학 도구와 알고리즘에 크게 의존하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다. 진화 생물학, 생물 다양성 보존, 전염병 연구 등 다양한 과학 분야에서 분자 계통 유전학이 중요한 역할을 하면서 고급 생물 정보학 솔루션에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다.
동물 및 식물 생명공학 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
동식물 생명공학 부문은 농업, 제약 및 환경 보존 분야에서 생명공학 접근법의 채택이 증가함에 따라 동식물 게놈 데이터 분석에 맞춤화된 생물정보학 솔루션에 대한 필요성이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 동식물 생명공학 연구 및 애플리케이션을 지원하도록 설계된 생물정보학 소프트웨어, 데이터베이스 및 알고리즘의 혁신을 촉진하여 시장 성장을 촉진함으로써 생물정보학 시장의 기회를 확대하고 발전을 주도하고 있습니다.
점유율이 가장 높은 지역:
북미는 정밀 의학, 개인 맞춤형 의료 및 게놈 연구에 중점을 두어 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이 지역은 생물 정보학 도구 및 서비스에 대한 높은 수요를 목격하고 있습니다. 기술 발전, 정부 이니셔티브, 학계와 업계 간의 전략적 협력과 같은 주요 요인이 시장 성장을 더욱 촉진합니다. 또한 제약 및 생명공학 회사에서 생물정보학을 도입하는 사례가 증가하는 것도 시장 확대에 기여하고 있습니다.
연평균 성장률이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 의료 인프라에 대한 투자 증가, 첨단 기술 채택 증가, 생명 과학 분야의 연구 개발 활동 확대와 같은 요인으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 국가에서는 유전체학, 단백질체학, 개인 맞춤형 의학이 크게 발전하면서 생물정보학 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 이 지역의 급성장하는 제약 및 생명공학 분야도 생물정보학 도구와 서비스의 채택 확대에 기여하고 있습니다.
주요 개발:
2024년 6월, 발레오가 다쏘시스템과 협력하여 R&D의 디지털화를 가속화합니다. 발레오는 보다 안전하고 지속 가능한 모빌리티를 위한 신기술 개발을 최적화하기 위해 다쏘시스템의 3D익스피리언스 플랫폼을 도입할 예정입니다.
2024년 5월, JLR과 다쏘시스템은 파트너십을 확장하여 전 세계 모든 차량 프로그램에 3DEXPERIENCE 플랫폼을 배포합니다. 3DEXPERIENCE 플랫폼은 최신 기술 혁신을 활용하여 모든 이해관계자를 하나의 협업 가상 환경에 연결합니다.
2024년 3월, 써모 피셔 사이언티픽은 ASMS 2024에서 연구 워크플로우를 지원하는 새로운 솔루션을 공개합니다. 새로운 질량 분석 및 크로마토그래피 기기 및 소프트웨어 솔루션을 통해 고객은 목적에 맞게 설계된 유연성으로 더 심층적인 분석 통찰력을 얻을 수 있습니다.
대상 제품
– 생물정보학 플랫폼
– 생물정보학 서비스
– 기타 제품
지원 애플리케이션
– 분자 계통 유전학
– 유전체학
– 대사체학
– 프로테오믹스
– 전사체학
– 케미포매틱스 및 약물 설계
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상:
– 의료
– 동물 및 식물 생명공학
– 환경 생명공학
– 법의학 생명공학
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 제품 분석
3.7 애플리케이션 분석
3.8 최종 사용자 분석
3.9 신흥 시장
3.10 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체재의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 제품별 글로벌 바이오인포매틱스 시장
5.1 소개
5.2 생물 정보학 플랫폼
5.2.1 서열 분석 플랫폼
5.2.2 구조 및 기능 분석 플랫폼
5.2.3 지식 관리 도구
5.3 생물정보학 서비스
5.3.1 데이터 분석
5.3.2 데이터베이스 관리
5.3.3 시퀀싱 서비스
5.3.4 컨설팅 서비스
5.4 기타 제품
6 애플리케이션 별 글로벌 생물 정보학 시장
6.1 소개
6.2 분자 계통 발생학
6.3 유전체학
6.4 대사체학
6.5 프로테오믹스
6.6 전사체학
6.7 케미포매틱스 및 약물 설계
6.8 기타 응용 분야
7 최종 사용자 별 글로벌 생물 정보학 시장
7.1 소개
7.2 의료
7.3 동물 및 식물 생명 공학
7.4 환경 생명 공학
7.5 법의학 생명 공학
7.6 기타 최종 사용자
8 지역별 글로벌 생물 정보학 시장
8.1 소개
8.2 북미
8.2.1 미국
8.2.2 캐나다
8.2.3 멕시코
8.3 유럽
8.3.1 독일
8.3.2 영국
8.3.3 이탈리아
8.3.4 프랑스
8.3.5 스페인
8.3.6 기타 유럽
8.4 아시아 태평양
8.4.1 일본
8.4.2 중국
8.4.3 인도
8.4.4 호주
8.4.5 뉴질랜드
8.4.6 대한민국
8.4.7 기타 아시아 태평양 지역
8.5 남미
8.5.1 아르헨티나
8.5.2 브라질
8.5.3 칠레
8.5.4 남미의 나머지 지역
8.6 중동 및 아프리카
8.6.1 사우디 아라비아
8.6.2 UAE
8.6.3 카타르
8.6.4 남아프리카 공화국
8.6.5 나머지 중동 및 아프리카
9 주요 개발 사항
9.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
9.2 인수 및 합병
9.3 신제품 출시
9.4 확장
9.5 기타 주요 전략
10 회사 프로파일링
