스트래티스틱스 MRC에 따르면 글로벌 스마트 양식 시장은 예측 기간 동안 5.8%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장하고 있습니다. 스마트 양식은 어류 및 해산물 양식에 첨단 기술과 데이터 기반 접근 방식을 통합한 것입니다. 이 방법은 센서, 인공 지능, 자동화와 같은 도구를 활용하여 사육, 먹이 공급, 환경 모니터링을 최적화합니다. 스마트 양식은 효율성과 지속 가능성을 향상시킴으로써 어류의 건강을 개선하고, 폐기물을 줄이며, 양식업이 환경에 미치는 영향을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 궁극적으로는 전 세계적으로 증가하는 수산물 수요를 충족하는 동시에 수산 자원의 책임 있는 사용을 보장하고자 합니다.
시장 역학:
동인:
해산물 수요 증가
인구 증가와 건강 의식이 높아짐에 따라 수산물에 대한 수요가 증가하면서 시장이 빠르게 확장되고 있습니다. 이러한 급증은 소비자의 요구를 충족하기 위해 보다 효율적이고 지속 가능한 양식 방식을 필요로 합니다. 스마트 양식업은 IoT 및 AI와 같은 첨단 기술을 활용하여 생산을 최적화하고 환경에 미치는 영향을 줄입니다. 이 혁신적인 접근 방식은 자원 관리와 어류의 건강을 개선함으로써 생태 발자국을 최소화하면서 고품질의 해산물을 안정적으로 공급하는 것을 목표로 합니다.
구속:
기술 전문성 격차
스마트 양식 시장의 기술 전문성 격차는 첨단 기술 도입을 방해하고 운영 효율성을 제한할 수 있습니다. IoT, AI, 데이터 분석에 대한 지식이 부족하면 양식업 운영자가 이러한 도구를 충분히 활용하지 못해 최적의 생산 및 관리 방식이 아닌 결과를 초래할 수 있습니다. 이는 비용 증가, 어류 건강 악화, 환경에 대한 부정적인 영향을 초래하여 궁극적으로 증가하는 해산물 수요를 충족하는 양식 산업의 지속 가능성과 성장 잠재력을 저해할 수 있습니다.
기회:
지속 가능성 및 규제 준수
지속 가능성과 규제 준수는 책임감 있는 자원 관리를 보장하고 해양 생태계를 보호하기 때문에 시장에서 매우 중요한 요소입니다. 운영자는 첨단 기술을 활용하여 지속 가능성 목표에 따라 환경 조건을 모니터링하고, 사료 공급을 최적화하며, 폐기물을 줄일 수 있습니다. 이러한 측면을 우선시함으로써 스마트 양식업은 생산성을 향상시키는 동시에 생태학적 무결성과 수산물에 대한 소비자의 신뢰를 유지할 수 있습니다.
위협:
높은 초기 투자 비용
시장의 높은 초기 투자 비용은 많은 사업자에게 큰 장벽이 될 수 있습니다. 센서, 자동화, 데이터 분석과 같은 첨단 기술을 구현하려면 상당한 재정적 지출이 필요하며, 이는 중소기업의 진입을 저해할 수 있습니다. 이러한 재정적 부담은 효율성과 지속 가능성을 향상시키는 혁신적인 솔루션에 대한 접근을 제한할 수 있습니다. 결과적으로 적절한 자금이나 지원이 없다면 스마트 양식업의 잠재적 이점을 활용하지 못하고 전반적인 산업 성장을 저해할 수 있습니다.
코로나19의 영향:
코로나19 팬데믹은 공급망을 교란하고 노동력 가용성에 영향을 미침으로써 스마트 양식 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 봉쇄와 보건 제한 조치로 인해 해산물 수요가 감소하여 운영자에게 재정적 부담을 안겨주었습니다. 또한, 디지털 솔루션으로의 전환은 효율성을 개선하고 수작업에 대한 의존도를 줄이려는 기업들의 스마트 기술 도입을 가속화했습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 이번 위기는 양식 산업에서 회복탄력성과 혁신의 중요성을 강조했습니다.
수처리 시스템 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 규모가 될 것으로 예상됩니다.
수처리 시스템 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 고급 여과, 산소화 및 소독 기술은 수질을 유지하고 전반적인 어류 건강을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 실시간 모니터링 시스템을 통합하면 운영자는 수질 문제를 즉시 감지하고 해결할 수 있습니다. 이러한 시스템을 최적화함으로써 스마트 양식업은 생산성, 지속 가능성, 환경 규제 준수를 개선하여 더 건강한 생태계를 지원할 수 있습니다.
사료 최적화 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
사료 최적화 부문은 추정 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 운영자는 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 고급 기술을 활용하여 영양 요구 사항과 먹이 패턴을 분석하여 맞춤형 식단을 만들 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 사료 낭비를 최소화하고 비용을 절감하며 어류 복지를 향상시킵니다. 스마트 양식은 사료 전략을 최적화함으로써 경제성을 개선할 뿐만 아니라 사료 과잉과 관련된 환경 영향을 줄여 지속 가능한 관행을 지원합니다.
가장 큰 점유율을 차지하는 지역:
북미 지역은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. IoT, AI, 데이터 분석과 같은 혁신은 양식업의 운영 효율성과 지속가능성을 향상시키고 있습니다. 지속 가능한 관행에 대한 규제 지원과 소비자 인식이 시장을 더욱 촉진하고 있습니다. 양식업은 이러한 스마트 솔루션을 도입하여 생산성을 향상하고 환경에 미치는 영향을 줄이며 고품질 해산물에 대한 증가하는 수요를 충족하는 것을 목표로 합니다.
CAGR이 가장 높은 지역:
아시아 태평양 지역은 인구 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. IoT, AI, 머신러닝의 통합으로 양식업의 운영 효율성이 향상되어 자원 관리와 생산성이 개선되고 있습니다. 양식업에서 환경적으로 지속 가능한 관행에 대한 수요가 증가하면서 폐기물을 줄이고 수확량을 개선하는 스마트 기술에 대한 투자가 촉진되고 있습니다.
시장의 주요 플레이어
스마트 양식 시장의 주요 업체로는 AKVA Group AS, Steinsvik AS, Innovasea Systems Inc, Exosite, 블루그로브, 아쿠아바이트, 카길, 펜타이어 아쿠아틱 에코시스템, 블루리지 아쿠아컬쳐, 타살 그룹 및 올테크 등이 있습니다.
주요 개발:
2024년 1월, 카길은 베트남 남부에 생산 능력을 늘리고 최신 시설을 갖춘 새로운 프로비미 프리믹스 공장을 오픈했습니다. 이 새로운 공장은 베트남의 가축 및 양식 농가와 사료 공장을 위한 세계적 수준의 첨가제 및 특수 원료에 대한 접근성을 개선할 것입니다.
2023년 2월, 카길은 사우디아라비아의 양식업 생산을 늘리기 위해 사우디아라비아 당국과 파트너십을 맺었습니다. 아라비아 농업 서비스 회사(ARASCO)와 NEOM, 카길은 사우디 양식업의 지속 가능한 확장을 지원하기 위해 협력할 수 있는 방법을 모색하기 위해 협약을 체결했습니다.
대상 유형:
– 스마트 사료 공급 시스템
– 모니터링 및 제어 시스템
– 수처리 시스템
– 양식업 인텔리전스
– 수중(ROV)
– 청소 시스템
– 기타 유형
적용되는 양식장 유형
– 재순환 양식 시스템(RAS)
– 기수 양식
– 통합 다영양 양식(IMTA)
– 담수 양식
– 연안 양식
대상 어종 유형
– 담수 어종
– 바닷물 어종
– 갑각류
– 연체동물
– 기타 종 유형
적용 기술
– 인공 지능(AI)
– 자동화 및 로봇 공학
– 블록체인
– 사물 인터넷
– 데이터 분석
적용 분야
– 양식업 관리
– 어류 건강 모니터링
– 사료 최적화
– 수질 관리
– 기타 애플리케이션
최종 사용자 대상:
– 상업용
– 정부
– 연구 기관
– 유통 회사
– 기타 최종 사용자
지원 지역
– 북미
o 미국
o 캐나다
o 멕시코
– 유럽
o 독일
o 영국
o 이탈리아
o 프랑스
o 스페인
o 기타 유럽
– 아시아 태평양
o 일본
o 중국
o 인도
o 호주
o 뉴질랜드
o 대한민국
o 기타 아시아 태평양 지역
– 남미
o 아르헨티나
o 브라질
o 칠레
o 기타 남미
– 중동 및 아프리카
o 사우디 아라비아
o 아랍에미리트
o 카타르
o 남아프리카 공화국
o 기타 중동 및 아프리카
보고서의 주요 내용
– 지역 및 국가별 세그먼트에 대한 시장 점유율 평가
– 신규 참가자를 위한 전략적 권장 사항
– 2022년, 2023년, 2024년, 2026년, 2030년의 시장 데이터를 다룹니다.
– 시장 동향 (동인, 제약, 기회, 위협, 과제, 투자 기회 및 권장 사항)
– 시장 추정치를 기반으로 한 주요 비즈니스 부문의 전략적 권장 사항
– 주요 공통 트렌드를 매핑하는 경쟁 조경 매핑
– 상세한 전략, 재무 및 최근 개발 사항을 포함한 회사 프로파일링
– 최신 기술 발전을 매핑하는 공급망 동향
1 요약
2 서문
2.1 요약
2.2 스테이크 홀더
2.3 연구 범위
2.4 연구 방법론
2.4.1 데이터 마이닝
2.4.2 데이터 분석
2.4.3 데이터 검증
2.4.4 연구 접근 방식
2.5 연구 출처
2.5.1 1차 연구 출처
2.5.2 보조 연구 출처
2.5.3 가정
3 시장 동향 분석
3.1 소개
3.2 동인
3.3 제약
3.4 기회
3.5 위협
3.6 기술 분석
3.7 애플리케이션 분석
3.8 최종 사용자 분석
3.9 신흥 시장
3.10 코로나19의 영향
4 포터의 다섯 가지 힘 분석
4.1 공급자의 협상력
4.2 구매자의 협상력
4.3 대체재의 위협
4.4 신규 진입자의 위협
4.5 경쟁 경쟁
5 유형별 글로벌 스마트 양식 시장
5.1 소개
5.2 스마트 급이 시스템
5.3 모니터링 및 제어 시스템
5.4 수처리 시스템
5.5 양식 지능
5.6 수중(ROV)
5.7 청소 시스템
5.8 기타 유형
6 농장 유형별 글로벌 스마트 양식 시장
6.1 소개
6.2 재순환 양식 시스템 (RAS)
6.3 기수 양식
6.4 통합 다중 영양 양식 (IMTA)
6.5 담수 양식
6.6 해안 양식
7 종 유형별 글로벌 스마트 양식 시장
7.1 소개
7.2 담수 종
7.2.1 틸라피아
7.2.2 메기
7.2.3 송어
7.3 바닷물 종
7.3.1 연어
7.3.2 참치
7.4 갑각류
7.4.1 새우
7.4.2 랍스터
7.4.3 게
7.5 연체 동물
7.5.1 굴
7.5.2 조개
7.5.3 홍합
7.6 기타 종 유형
8 기술 별 글로벌 스마트 양식 시장
8.1 소개
8.2 인공 지능 (AI)
8.3 자동화 및 로봇 공학
8.4 블록 체인
8.5 사물 인터넷
8.6 데이터 분석
9 애플리케이션 별 글로벌 스마트 양식 시장
9.1 소개
9.2 양식 관리
9.3 어류 건강 모니터링
9.4 사료 최적화
9.5 수질 관리
9.6 기타 애플리케이션
10 최종 사용자 별 글로벌 스마트 양식 시장
10.1 소개
10.2 상업용
10.3 정부
10.4 연구 기관
10.5 유통 회사
10.6 기타 최종 사용자
11 지역별 글로벌 스마트 양식 시장
11.1 소개
11.2 북미
11.2.1 미국
11.2.2 캐나다
11.2.3 멕시코
11.3 유럽
11.3.1 독일
11.3.2 영국
11.3.3 이탈리아
11.3.4 프랑스
11.3.5 스페인
11.3.6 기타 유럽
11.4 아시아 태평양
11.4.1 일본
11.4.2 중국
11.4.3 인도
11.4.4 호주
11.4.5 뉴질랜드
11.4.6 대한민국
11.4.7 기타 아시아 태평양 지역
11.5 남미
11.5.1 아르헨티나
11.5.2 브라질
11.5.3 칠레
11.5.4 남미의 나머지 지역
11.6 중동 및 아프리카
11.6.1 사우디 아라비아
11.6.2 아랍에미리트
11.6.3 카타르
11.6.4 남아프리카 공화국
11.6.5 중동 및 아프리카의 나머지 지역
12 주요 개발 사항
12.1 계약, 파트너십, 협업 및 합작 투자
12.2 인수 및 합병
12.3 신제품 출시
12.4 확장
12.5 기타 주요 전략
13 회사 프로파일링
