글로벌 그린 데이터 센터 시장 : 구성 요소별 (솔루션, 서비스)

글로벌 그린 데이터 센터 시장은 2023년에 578.4억 달러에 달했으며 2024~2031년 예측 기간 동안 18.87%의 연평균 성장률로 성장하여 2031년에는 1,608.7억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
그린 데이터 센터는 에너지 효율적인 기술을 활용하여 데이터의 저장, 관리 및 배포를 위한 서버를 호스팅하는 서비스 시설입니다. 이러한 데이터 센터는 구식 시스템을 지양하고 자원 효율성이 높은 최신 기술을 사용합니다. 데이터 스토리지에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 운영자는 전력 및 냉각 시스템 구축이 증가하는 것을 목격했습니다. 이러한 맥락에서 친환경 또는 지속 가능한 데이터센터는 보다 환경 친화적인 미래를 위한 실행 가능한 솔루션을 제시합니다.
데이터 스토리지에 대한 수요 증가는 친환경 데이터센터에 대한 수요를 촉진하는 주요 요인입니다. 화웨이에 따르면 데이터센터에 대한 전 세계 수요는 향후 몇 년 내에 3~10배 증가할 것으로 예상됩니다. 그린 데이터 센터는 데이터 저장과 에너지 소비 감소를 위한 실용적이고 환경을 고려한 솔루션을 제공하는 동시에 데이터 센터 스토리지 수요와 규제 요건으로 인한 신규 건설 증가에 대한 긍정적인 전망을 제공합니다.
따라서 향후 몇 년 동안 운영 비용 절감의 필요성이 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 머신러닝(ML), 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT)의 성장은 전 세계 데이터센터의 전력 소비를 지속적으로 증가시킬 것입니다. 이러한 요인은 예측 기간 내내 확대될 것으로 예상되는 그린 데이터센터 시장의 또 다른 중요한 동인입니다.
북미는 38.42%의 상당한 점유율로 시장을 지배하고 있습니다. 이 지역의 성장은 주로 에너지 효율 목표의 이행, 규제 요건 준수, 지속 가능성 이니셔티브에 대한 헌신에 의해 주도되고 있습니다. 환경에 대한 인식이 높아짐에 따라 다양한 산업 분야에서 환경 친화적 관행의 채택이 증가하고 있는 것도 이러한 성장에 기여하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 달성할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 견고한 성장은 급속한 경제 발전, 데이터 트래픽 증가, 환경 문제, 국제 지속 가능성 프로그램에 대한 지원 증가에 기인합니다.

그린 데이터 센터 시장 역학
UPS 시스템에서 ECO 모드로 에너지 효율을 극대화하면 시장 성장이 촉진 될 것으로 예상됩니다:
“액티브 스탠바이” 또는 ‘이코노미’ 모드라고도 하는 ECO 모드는 무정전 전원 공급 장치(UPS) 시스템에서 가장 에너지 효율적인 작동 모드를 나타냅니다. 이 모드는 최대 99%의 탁월한 효율 수준을 달성할 수 있습니다. ECO 모드에서는 바이패스 라인(원시 주전원 공급)이 부하에 전력을 공급하는 데 사용되며, 주전원이 허용 오차 범위 내에 있는 한 인버터는 전원을 공급하지만 비활성 상태로 유지됩니다. ECO 모드의 주요 장점은 일반적으로 98~99% 효율로 작동하는 바이패스 라인의 효율이 표준 온라인 UPS 효율인 93~97%에 비해 향상된다는 점입니다. 2~6%에 이르는 이러한 효율성 향상은 상당한 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다. 대규모 시설에서는 효율이 1%만 증가해도 연간 수만 또는 수십만 달러의 에너지 비용을 절감할 수 있습니다.
시중에는 기존 UPS 에코 모드와 고급 에코 모드의 두 가지 유형의 에코 모드가 있습니다. 고급 에코 모드는 데이터 센터 인프라에 청정 에너지를 신속하게 공급하기 때문에 선호됩니다. 선도적인 공급업체의 UPS 기술 혁신은 다양한 산업 부문에서 친환경 데이터 센터의 채택을 촉진하고 있습니다.
전력 및 냉각 기술에서 인공 지능의 급속한 발전으로 시장 성장 촉진:
인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)과 같은 새로운 기술을 그린 데이터센터에 도입하면 다양한 프로세스를 자동화하고 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다. 산업 전반에서 디지털 전환이 가속화되면서 데이터 서비스에 대한 수요도 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 수요를 충족하기 위해 데이터센터 운영자는 효율적인 전력 솔루션, 더 넓은 공간, 숙련된 인력을 지속적으로 찾고 있습니다. 이러한 과제는 인프라 내에 IoT 및 머신러닝과 함께 AI를 배포함으로써 해결되고 있습니다. AI 기반 로봇은 정전을 예측하고, 성능 지표를 개선하며, 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 AI와 ML을 활용하는 디지털 트윈은 데이터센터의 탄소 발자국을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, 2023년 5월, 화웨이는 화웨이 그린 데이터 센터 서밋에서 팬 월 냉각수 냉각 솔루션과 PowerPOD 3.0을 소개했습니다. 화웨이는 아시아 태평양 시장에서 AI 기반 전력 및 냉각 제품을 출시하여 지역 데이터 센터의 지속 가능성을 강화했습니다. 이러한 개발은 그린 데이터 센터의 도입을 지원할 시장 동인의 예시입니다.
기존 인프라에 대한 상당한 투자:
에너지 효율적인 그린 데이터센터를 구축하는 데 필요한 초기 비용은 기존 데이터센터에 필요한 비용보다 훨씬 높습니다. 그린 데이터센터의 총소유비용(TCO)이 더 유리하고 장기적인 절감 효과가 초기 투자 비용을 상쇄할 수 있음에도 불구하고 기업은 기존 데이터센터를 이미 보유하고 있는 경우 그린 데이터센터에 많은 금액을 할당하는 것을 주저합니다. 높은 자본 지출은 그린 데이터센터 시장의 주요 제약 요인으로 여겨집니다. 그러나 기존 데이터 센터 운영 비용의 상승은 낮은 운영 비용으로 인해 그린 데이터 센터에 대한 수요를 증가시킬 것입니다.
그린 데이터 센터 시장 세분 분석
글로벌 배터리 분리기 시장은 구성 요소, 기업 규모, 최종 용도 및 지역에 따라 세분화됩니다.
그린 데이터 센터 솔루션을 통한 미디어 콘텐츠 관리 강화:
미디어 및 엔터테인먼트 기업은 전례 없이 많은 양의 고해상도 콘텐츠를 생성하고 있습니다. 이렇게 방대한 비정형 데이터를 확장 가능하고 액세스 가능한 방식으로 관리하는 것은 상당한 도전 과제입니다. 따라서 이러한 기업들은 컴퓨팅 스토리지 및 관련 서비스에 크게 의존하고 있으며, 이는 상당한 전력 리소스를 필요로 합니다. 넷플릭스나 아마존 프라임과 같은 OTT(Over The Top) 플랫폼의 사용자 기반이 빠르게 증가함에 따라 고객에게 효과적으로 서비스를 제공하기 위해 에너지 효율적인 데이터센터의 필요성이 더욱 강조되고 있습니다.
콘텐츠 전송은 콘텐츠 전송 솔루션을 지원하는 기본 인프라의 성능과 본질적으로 연결되어 있습니다. 미디어 기업은 그린 데이터센터 솔루션을 활용하여 운영 비용을 낮추고 데스크톱과 태블릿, 노트북 등 스마트 디바이스를 통해 언제 어디서나 액세스할 수 있는 글로벌 콘텐츠 리포지토리를 구축할 수 있습니다.
그린 데이터센터 시장 지리적 점유율
지속 가능성 전략의 채택을 통한 주요 지역의 지속 가능한 데이터 센터 개발:
모바일 광대역의 확장, 빅 데이터 분석의 성장, 클라우드 컴퓨팅의 발전은 북미 그린 데이터 센터 시장의 성장을 보완 할 것으로 예상됩니다. 북미 시장은 유럽, 특히 개발자들이 오슬로 난방 시스템에 연간 3.5MW의 초과 열을 공급하기 위해 운영 시설을 성공적으로 개조한 노르웨이의 사업자를 모방함으로써 일부 과제를 해결할 수 있습니다. 또한, Facebook은 스웨덴 룰레오에 세계 최초의 ‘친환경’ 데이터센터를 설립하여 추운 기온과 인근 수력발전 댐을 청정 전력 공급원으로 활용하고 있습니다.
데이터 저장 및 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 센터 시설의 건설 및 확장이 추진되고 있습니다. 수많은 기업과 서비스 제공업체가 증가하는 데이터 부하를 수용하기 위해 새로운 데이터 센터를 구축하거나 기존 데이터 센터를 확장하고 있습니다. 예를 들어, 일리노이주 시카고에 위치한 United Airlines의 데이터 센터는 교토쿨링® 공대공 열전달 기술을 사용하여 무료 냉각 시간을 극대화함으로써 10년간 에너지 소비를 4억 2천만 kWh 절감했습니다. Switch는 냉각 시스템에서 화학 물질을 제거할 수 있는 기술을 설계 및 생산하여 물 절약률을 400% 이상 높이고 3년 동안 1억 5,500만 갤런 이상의 물을 절약했습니다.
아시아 태평양 지역은 급속한 디지털화와 클라우드 기반 서비스에 대한 수요 증가로 인해 전 세계에서 가장 빠르게 발전하는 데이터센터 지역 중 하나입니다. 고객, 주주, 대중이 기업에 책임감을 요구함에 따라 지속 가능성은 점점 더 APAC에서 핵심 비즈니스 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 싱가포르를 비롯한 아태 지역의 많은 국가는 재생 에너지원을 개발하여 저탄소 및 기후 회복력 있는 미래를 구축하기 위한 계획을 적극적으로 추진하고 있습니다.
2022년 2월, 후지쯔는 NEO 프로그램에 따라 데이터센터 전반의 전력 소비 증가 문제를 해결하기 위해 에너지 효율적인 포토닉스 스마트 네트워크 인터페이스 카드(NIC)와 CPU 개발을 진행했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 에너지 효율과 용량을 향상시키는 동시에 지연 시간을 줄여 차세대 친환경 데이터 센터를 지원함으로써 친환경 사회에 기여합니다.
AI 영향 분석:
AI 기술로 강화된 그린 데이터센터는 환경에 미치는 영향을 줄이면서 디지털 인프라 환경을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. AI는 에너지 소비와 냉각 시스템을 최적화하여 에너지 사용량과 탄소 발자국을 줄입니다. 또한 이러한 센터는 풍력 및 태양광과 같은 재생 에너지를 도입하여 화석 연료 의존도를 낮추고 기후 변화를 완화하는 데 중요한 역할을 합니다.
AI는 전력, 냉각, 유지보수 프로세스를 최적화하여 에너지 사용과 환경 피해를 줄임으로써 데이터센터를 개선합니다. 예측 분석과 머신러닝은 문제를 예측하고 시스템을 선제적으로 조정하여 효율성을 보장합니다.
ML이 지원하는 스마트 냉각 시스템은 열 조건에 따라 동적으로 조정하여 에너지 사용을 최소화하는 동시에 최적의 온도를 보장함으로써 데이터센터 효율성이 뛰어납니다. ML은 열 상태를 정확하게 예측하여 시간이 지남에 따라 냉각 리소스를 효율적으로 조정합니다.
가상화 및 에너지 효율적인 하드웨어는 서버 사용을 통합하고 실시간 수요에 따라 리소스 할당을 최적화하여 에너지 낭비를 줄입니다. AI 기반 하드웨어 설계는 성능 저하 없이 효율성을 더욱 향상시킵니다.
자율 시스템은 예측 분석을 통해 리소스를 조정하고 효율성을 최적화하여 데이터센터 운영을 독립적으로 관리합니다. 지능형 자동화는 작업을 간소화하고 변화하는 조건에 적응하여 에너지 사용을 최소화합니다. 재생 에너지를 통합하면 화석 연료 의존도를 더욱 줄여 데이터센터의 지속가능성을 향상시킬 수 있습니다.
AI의 새로운 트렌드와 혁신은 친환경 데이터센터의 에너지 효율 향상에 크게 기여합니다. 고급 AI 알고리즘, 엣지 컴퓨팅, 재생 에너지원의 통합은 순배출 제로를 향한 노력의 중추적인 요소입니다:
고급 AI 알고리즘은 동적 리소스 할당을 용이하게 하여 실시간으로 에너지 관리를 최적화하고 효율성을 높입니다.
엣지 컴퓨팅은 최종 사용자와 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 전송 손실을 줄임으로써 에너지 소비를 줄입니다.
재생 에너지원의 통합은 최적의 할당을 위해 AI를 활용하여 연간 수백만 파운드의 CO2 배출량을 감소시킵니다.
지속적인 연구 개발은 지속적인 개선을 추진하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 발전을 통해 데이터센터는 친환경적인 관행을 채택하고 에너지 효율성을 높이며 환경에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.
코로나19 영향 분석
코로나19로 인해 가속화되고 있는 추세로 인해 많은 조직이 온프레미스와 코로케이션 환경 모두에서 질병 전파 위험을 완화하고자 데이터센터 자동화를 서둘러 도입하고 있습니다. 데이터센터 자동화의 본질적인 한계에도 불구하고 팬데믹이 진정된 후에도 시설의 물리적 인력 수준은 줄어들 가능성이 높습니다. 포스트 코로나 시대에는 하드웨어에 대한 보다 핸즈오프적인 접근 방식으로의 전환으로 특히 전체 클라우드 마이그레이션이 비현실적인 경우 프라이빗 클라우드 및 관리형 서비스 모델의 보급이 강화될 것으로 예상됩니다. 최고 정보 책임자(CIO)는 운영 하드웨어의 유지 관리를 아웃소싱하는 것의 이점을 점점 더 높이 평가할 것입니다.
예산 제약에 직면한 기업들은 내부 필요에 따라 하드웨어의 용도를 창의적으로 변경하는 데 더욱 능숙해질 것입니다. 제품과 자재의 수명을 극대화하는 것은 특히 친환경 데이터센터 이니셔티브에서 순환 경제의 원칙에 부합합니다. 전자제품 제조 컨소시엄인 iNEMI와 같은 조직은 하드 드라이브와 같은 중요한 기업 하드웨어의 내부 재사용을 옹호하며 탄소 배출량 감소 측면에서 상당한 이점을 언급하고 있습니다.
러시아-우크라이나 전쟁 영향 분석
에너지 부문은 2022년 2월 글로벌 에너지 위기를 촉발한 러시아의 우크라이나 침공으로 인해 여전히 큰 영향을 받고 있습니다. 지난 2년 동안 에너지 가격은 최고 수준에서 후퇴했지만, 지역적 편차는 여전히 지속되고 있습니다. 전 세계 많은 지역에서 여전히 가격이 상승하여 경제 성장을 저해하고 가계와 기업의 재정을 압박하며 전기 접근성을 확대하려는 노력을 복잡하게 만들고 있습니다.
우크라이나에서는 분쟁의 최전선에서 2년 연속 겨울을 맞이하면서 에너지 부문이 계속되는 역경에 직면하고 있습니다. 기온이 급강하하면서 러시아는 주요 에너지 인프라를 겨냥한 광범위한 군사 작전을 재개했고, 그 결과 우크라이나 시민들에게 심각한 피해와 장기간의 전기 및 난방 공급 중단이 발생했습니다. 최근 우크라이나의 방공 능력이 강화되었음에도 불구하고 러시아의 공격이 계속되고 있어 우크라이나 전력 부문의 지속적인 구조적 문제를 해결하기 위한 추가 자원이 필요합니다.
유럽 전역의 데이터센터의 경우, 가장 두드러진 영향은 전력 지출의 증가로 예상됩니다. 전력 비용은 데이터센터의 주요 운영 비용으로, 소비자부터 서비스 제공업체까지 유럽의 이해관계자들은 우크라이나 분쟁 이전부터 이미 비용 증가로 어려움을 겪고 있었습니다. 유럽의 전력 가격은 2021년에 200%까지 급등했으며, 북유럽 국가에서는 더 큰 폭으로 상승했습니다. 기존의 천연가스 부족으로 인해 상황이 더욱 악화되어 유럽의 벤치마크 가격은 2021년 초 MWh당 20유로(22달러)에서 같은 해 12월에는 180유로까지 치솟았습니다. 유지보수와 관련된 노르웨이 가스 공급 감소, 중국 수요 증가, 러시아 공급 감소가 이러한 공급 부족에 기여했습니다. 우크라이나 분쟁은 천연가스와 석유 공급 차질을 더욱 악화시켜 전기 요금에 대한 압박을 가중시킬 것으로 예상됩니다. 또한 잠재적인 석유 공급 중단은 백업 발전기에 의존하는 데이터센터의 디젤 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
주요 개발
2023년 5월, 화웨이는 화웨이 그린 데이터 센터 서밋에서 팬 월 냉각수 냉각 솔루션과 PowerPOD 3.0을 소개했습니다. 이 AI 기반 전력 및 냉각 제품은 아시아 태평양 시장을 위해 특별히 출시되었으며, 지역 데이터 센터의 지속 가능성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
2023년 6월, ICT 인프라 서비스 제공업체인 Cyberlink는 데이터센터 백본을 확장하기 위해 데이터센터 제공업체인 Green과 파트너십을 맺었습니다. 이 협력을 통해 Cyberlink는 루피그, 디엘스도르프, 슐리렌에 위치한 세 곳의 친환경 데이터 센터로 인프라 서비스를 확장할 수 있었습니다.
2023년 12월, 리버레이션 테크놀로지 서비스(LTS)는 2024년 완공 예정인 최첨단 친환경 데이터 센터를 개척하기 위해 E-New Data Corp.와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십을 통해 기존 데이터센터에 비해 전력과 물 소비를 크게 절감할 수 있을 것으로 기대됩니다.
2023년 5월, 영국에 본사를 둔 모듈형 데이터센터 회사인 Sonic Edge는 침수 냉각 기술을 통해 고객에게 전력 비용 절감을 제공하기 위해 Deep Green과 협력했습니다. 이 제휴는 2024년까지 영국 전역에 50개의 새로운 HPC/EdgePod를 구축하려는 Sonic Edge의 이니셔티브를 지원할 것입니다.
2023년 2월, 마이크로 허브는 델 테크놀로지스, 마이크로소프트, 화웨이, VM웨어와 같은 기술 선도 기업들과 협력하여 두바이에 태양광 발전 데이터 센터를 설립했습니다. 이 데이터센터는 전적으로 재생 에너지로 운영되며 사물 인터넷(IoT), 디지털 트윈 기술, 사이버 보안, 인공 지능(AI) 등 최첨단 기술을 통합합니다.

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1. 방법론 및 범위
   1. 연구 방법론
   2. 보고서의 연구 목적 및 범위
2. 정의 및 개요
3. 임원 요약
   1. 구성 요소별 스니펫
   2. 기업 규모별 스니펫
   3. 최종 용도별 스니펫
   4. 지역별 스니펫
4. 역학
   1. 영향 요인
      1. 동인
         1. UPS 시스템에서 ECO 모드를 통한 에너지 효율성 극대화가 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.
         2. 전력 및 냉각 기술에서 인공 지능의 급속한 발전으로 시장 성장 촉진
      2. 제약 요인
         1. 기존 인프라에 대한 상당한 투자 증가
      3. 기회
      4. 영향 분석
5. 산업 분석
   1. 포터의 다섯 가지 힘 분석
   2. 공급망 분석
   3. 가격 분석
   4. 규제 분석
   5. 러시아-우크라이나 전쟁 영향 분석
   6. DMI 의견
6. 코로나19 분석
   1. 코로나19 분석
      1. 코로나19 이전 시나리오
      2. 코로나19 중 시나리오
      3. 코로나19 이후 시나리오
   2. 코로나19에 따른 가격 역학
   3. 수요-공급 스펙트럼
   4. 팬데믹 기간 중 시장과 관련된 정부 이니셔티브
   5. 제조업체의 전략적 이니셔티브
   6. 결론
7. 구성 요소별
   1. 소개
      1. 구성 요소별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
      2. 구성 요소별 시장 매력 지수
   2. 솔루션*
      1. 소개
      2. 시장 규모 분석 및 전년대비 성장률 분석(%)
   3. 서비스
8. 기업 규모별
   1. 소개
      1. 기업 규모별 시장 규모 분석 및 전년대비 성장률 분석(%)
      2. 기업 규모별 시장 매력 지수
   2. 대기업*
      1. 소개
      2. 시장 규모 분석 및 전년대비 성장률 분석(%)
   3. 중소기업(중소기업)
9. 최종 용도별
   1. 소개
      1. 최종 용도별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
      2. 최종 용도별 시장 매력 지수
   2. BFSI*
      1. 소개
      2. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
   3. 미디어 및 엔터테인먼트
   4. 소매
   5. IT 및 통신
   6. 헬스케어
   7. 제조
   8. 정부 및 국방
   9. 기타
10. 지역별
    1. 소개
       1. 지역별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       2. 지역별 시장 매력도 지수
    2. 북미
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학관계
       3. 배터리 유형별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 미국
          2. 캐나다
          3. 멕시코
    3. 유럽
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 배터리 유형별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 독일
          2. 영국
          3. 프랑스
          4. 러시아
          5. 스페인
          6. 기타 유럽
    4. 남미
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 배터리 유형별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 브라질
          2. 아르헨티나
          3. 기타 남미
    5. 아시아 태평양
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 배터리 유형별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       6. 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
          1. 중국
          2. 인도
          3. 일본
          4. 호주
          5. 기타 아시아 태평양 지역
    6. 중동 및 아프리카
       1. 소개
       2. 주요 지역별 역학 관계
       3. 배터리 유형별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
       4. 구성 요소 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
       5. 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
11. 경쟁 환경
    1. 경쟁 시나리오
    2. 시장 포지셔닝/점유율 분석
    3. 인수합병 분석
12. 기업 프로필