
자율 주행을위한 엣지 컴퓨팅
자율 주행 차량을 위한 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장은 2023년에 75억 달러에 달했으며 2024~2031년 예측 기간 동안 22.65%의 CAGR로 성장하여 2031년에는 384억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
엣지 컴퓨팅은 사용자 위치 또는 그 근처에 위치한 다양한 네트워크와 장치를 포괄하는 컴퓨팅의 새로운 패러다임을 나타냅니다. 이 접근 방식은 데이터의 출처에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 데 중점을 두므로 더 빠르고 대용량 데이터를 처리할 수 있으며, 이를 통해 보다 실행 가능한 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅과 통합된 자율 주행 차량의 미래는 교통 산업을 혁신할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
자율 주행 차량은 이미 안전, 편안함, 편의성을 향상시켜 이동 방식을 바꾸고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 클라우드가 아닌 디바이스 또는 네트워크 엣지에서 직접 로컬 데이터를 처리하고 분석하는 기술로, 자율주행 차량 운영에 새로운 차원의 효율성과 속도를 제공합니다. 엣지 컴퓨팅은 지연 시간, 대역폭 사용량 및 데이터 스토리지 요구 사항을 크게 줄임으로써 자율 주행 차량이 보다 효과적이고 비용 효율적으로 운영될 수 있도록 지원합니다.
결과적으로 자율 주행 차량과 엣지 컴퓨팅의 융합은 더 안전하고 접근성이 뛰어나며 지속 가능한 교통 수단의 미래를 예고합니다. 이러한 맥락에서 엣지 컴퓨팅은 여행의 혁신에 중추적인 역할을 하며 자율주행 차량의 발전을 위한 핵심 기술로서 그 위상을 공고히 할 것입니다. 2022년 11월, 엔비디아는 클러스터링, 인포테인먼트, 자율 주행 및 주차 등의 기능을 비용 효율적인 단일 시스템으로 통합하는 중앙 집중식 차량용 컴퓨터인 드라이브 토르(DRIVE Thor)를 출시했습니다.
시장 역학
MEC 지원 애플리케이션
모바일 에지 컴퓨팅(MEC)을 자율주행 차량에 통합하는 작업이 빠르게 진행되면서 차량 효율성을 개선하고 새로운 서비스를 촉진하고 있습니다. 자동차 에지 컴퓨팅 컨소시엄(AECC)과 같은 조직은 이러한 혁신을 발전시키는 데 중요한 역할을 하며 지능형 주행 솔루션에 MEC를 구현할 것을 지지하고 있습니다.
연구자들은 MEC가 클라우드 컴퓨팅의 지원을 받아 동적 매핑 및 운전자 지원 시스템과 같은 실시간 데이터 기반 애플리케이션을 촉진할 것으로 예상하고 있습니다. 이러한 기술이 번창하려면 차량이 상당한 양의 데이터를 전송할 수 있는 고용량 네트워크에 연결되어 중단 없는 기능을 보장해야 합니다. 또한 MEC는 각 차량을 데이터 저장소로 전환하여 서비스형 모빌리티로의 전환을 가능하게 합니다. 이를 통해 내비게이션 지원, 차량 공유, 교통 관제 시스템과 같은 외부 서비스를 제공할 수 있는 기회가 생깁니다.
또한 차량 에지 컴퓨팅은 보험사가 운전 행동을 실시간으로 모니터링하여 사용량 기반 보험을 제공할 수 있게 함으로써 금융 및 보험 산업을 발전시킬 수 있습니다. 셀룰러, Wi-Fi, 저전력 광역통신(LPWA) 네트워크 등 다양한 연결 방식이 자동차를 분산 컴퓨팅 플랫폼에 연결하여 서비스 제공과 운영 효율을 향상시킬 것입니다.
5G가 효율성 및 연결성 향상에 미치는 영향
5G 기술은 커넥티드 카 애플리케이션에 필요한 대역폭, 짧은 지연 시간, 신뢰성을 제공함으로써 자율주행차의 엣지 컴퓨팅 기능을 획기적으로 개선할 것입니다. 5G는 향상된 모바일 광대역(EMBB)을 통해 4G 기술보다 5~10배 빠른 초당 최대 10기가비트 속도를 제공하여 차량 내 인포테인먼트, 차량 원격 조작, 실시간 인간-기계 인터페이스 렌더링과 같은 고대역폭 애플리케이션을 촉진할 수 있습니다.
또한 5G의 광범위한 IoT 기능은 평방 킬로미터당 최대 100만 개의 연결을 지원하여 수많은 차량과 상호 연결된 인프라가 네트워크 혼잡이나 중단 없이 원활하게 작동할 수 있도록 보장합니다. 5G가 제공하는 초저지연 통신(URLLC)은 잠재적으로 1밀리초(4G보다 5~15배)에 이르는 지연 시간으로, 사물 추적 및 지능형 교통 관리를 포함한 실시간 차량 운행에 필수적입니다. 지연 시간이 짧고 안정성이 높은 이 연결은 인포테인먼트 및 교통 관제 등 안전에 중요하지 않은 워크로드를 온보드 시스템이나 클라우드에서 엣지로 쉽게 전송할 수 있게 해줍니다.
높은 구현 비용
엣지 컴퓨팅 시스템을 구축하고 구현하려면 고성능 CPU, 센서, 데이터 스토리지 솔루션 등 정교한 장비가 필요하며, 이는 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한 실시간 데이터 처리를 원활하게 하기 위해 5G 네트워크를 포함한 탄력적인 연결 인프라가 필요하기 때문에 총 지출이 증가합니다. 특히 광범위한 구현에 필요한 재정적 투자를 검증하기 어려운 소규모 자동차 제조업체와 기술 제공업체의 경우 상당한 초기 투자가 문제가 될 수 있습니다.
또한 엣지 컴퓨팅 시스템에 대한 지속적인 유지 관리와 개선은 운영 비용을 증가시킵니다. 기술이 빠르게 발전함에 따라 지속적인 개선과 새로운 기능의 통합이 필요하기 때문에 엣지 컴퓨팅의 장기적인 비용이 증가할 수 있습니다. 기업은 향상된 차량 자율성 및 성능의 잠재적 이점에 비해 설치 비용을 평가해야 하므로 이러한 재정적 부담은 광범위한 채택에 걸림돌이 됩니다. 따라서 높은 비용은 자율 주행 자동차 산업에서 엣지 컴퓨팅을 확장하는 데 계속해서 큰 장애물이 되고 있습니다.
세그먼트 분석
자율 주행 차량용 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장은 구성 요소, 배포, 연결성, 차량, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.
승용차의 실시간 데이터 처리 및 의사 결정
엣지 컴퓨팅은 차량 내에서 로컬 데이터 처리를 용이하게 하여 지연 시간을 줄이고 자율주행 차량이 더 빠르고 정확한 판단을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이는 향상된 내비게이션, 뛰어난 장애물 인식, 향상된 교통 관리로 이어져 도로의 안전과 효율성을 높여줍니다. 엣지 컴퓨팅은 차량이 서로, 그리고 주변 인프라와 통신할 수 있도록 지원하여 상황 인식을 강화하고 사고를 완화합니다.
엣지 컴퓨팅은 안전성 향상 외에도 클라우드 시스템에 대한 의존도를 낮춰 대역폭 소비, 데이터 스토리지 비용, 네트워크 중단 위험을 줄여줍니다. 이를 통해 특히 네트워크 연결이 원활하지 않은 지역에서 자율 주행 차량이 보다 효율적이고 경제적으로 작동할 수 있습니다. 자율주행차 시장이 확대됨에 따라 엣지 컴퓨팅은 예측 유지보수, 맞춤형 서비스, 향상된 교통 관리와 같은 고급 기능을 촉진하는 데 필수적이며 미래 교통의 중추적인 기술이 될 것입니다.
지리적 보급
북미에서 떠오르는 엣지 컴퓨팅
IoT 디바이스의 사용 증가, 저지연 처리의 필요성 증가, 5G 기술의 발전으로 인해 북미 지역에서 자율주행 차량의 엣지 컴퓨팅 산업이 눈에 띄게 성장하고 있습니다. 내비게이션, 안전 및 운영 효율성을 위해 실시간 데이터 처리가 필요한 자율주행차 애플리케이션을 구현하기 위해 주요 업계 참여자들은 엣지 컴퓨팅 인프라에 상당한 투자를 하고 있습니다.
이 시장에서 북미의 우위는 이 지역의 잘 구축된 기술 허브와 탄탄한 엣지 컴퓨팅 생태계가 뒷받침하고 있습니다. 북미는 엣지 인프라에 대한 지속적인 투자와 창의적인 사용 사례를 지원하기 위한 협업을 통해 자율 주행 차량용 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장에서 리더십을 유지할 수 있는 유리한 위치에 있습니다.
러시아-우크라이나 전쟁 영향 분석
우크라이나의 디지털 인프라에 대한 사이버 공격은 약점을 드러내는 동시에 디지털 복원력의 획기적인 발전을 촉진하여 중단 없는 운영을 위해 클라우드 기반 시스템에 대한 의존도를 높였습니다. 이러한 변화는 클라우드 통합과 강화된 사이버 보안 조치를 통해 자율 주행 차량에 실시간 처리를 제공하려는 조직이 늘어나면서 엣지 컴퓨팅에도 영향을 미쳤습니다.
이 전쟁으로 인해 탄력적인 디지털 인프라의 필요성이 강조되면서 엣지 컴퓨팅은 자율 주행 차량 개발의 기술 프레임워크에서 중요한 구성 요소로 자리 잡았습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅으로의 전환을 가속화했으며, 이는 자율주행 차량의 엣지 컴퓨팅 개발에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 특히 북미와 그 외 지역의 엣지 컴퓨팅 조직은 보다 강력한 시스템을 개발하기 위해 우크라이나에서 발생한 인프라 공격으로부터 인사이트를 얻어 안전하고 적응력이 뛰어난 기술 설계를 개선했습니다.
이러한 맥락에서 엣지 컴퓨팅은 실시간 의사 결정과 운영 효율성에 대한 요구가 증가함에 따라 자율주행차의 저지연 처리와 안전한 데이터 전송을 촉진하는 데 필수적입니다. 이러한 갈등은 글로벌 기술 기업과 디지털 지정학에 영향을 미쳐 디지털 주권과 안전한 운영 연속성을 보장하는 솔루션에 대한 투자를 강화하여 자율 주행 차량용 엣지 컴퓨팅 생태계를 강화하는 계기가 되었습니다.
구성 요소
하드웨어
소프트웨어
서비스
배포
온프레미스
클라우드 기반
하이브리드
연결성
5G
4G/LTE
Wi-Fi
DSRC
차량
승용차
상용 차량
애플리케이션
자율 주행
예측 유지보수
차량 텔레매틱스
교통 관리
차량 관리
인포테인먼트 및 디지털 콕핏
기타
최종 사용자
OEM
티어 1 공급업체
차량 운영업체
기타
지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
기타 유럽
남미
브라질
아르헨티나
기타 남아메리카
아시아 태평양
중국
인도
일본
호주
기타 아시아 태평양 지역
중동 및 아프리카
주요 개발
2023년 1월, 벨덴은 산업 및 운송 부문과 같은 까다로운 환경에서 이더넷 연결성을 향상시키기 위한 싱글 페어 이더넷(SPE) 연결 제품군을 출시했습니다. SPE 제품군은 클린 영역 연결을 위한 IP20 등급 PCB 잭, 패치 코드 및 코드 세트와 현장 장치에 대한 안정적인 산업용 이더넷 연결을 위한 IP65/IP67 등급 원형 M8/M12 패치 케이블, 코드 세트 및 리셉터클로 구성됩니다.
2023년 2월, Digi International은 다음과 같은 발표를 했습니다. 디스트리뷰테크 2023에서 첫 선을 보이는 Digi IX10 셀룰러 라우터는 사설 셀룰러 네트워크(PCN) 솔루션 포트폴리오를 강화하여 CBRS 공유 스펙트럼과 Anterix 대역 8 900MHz 라이선스 스펙트럼을 통해 스마트 그리드 장치에 필수적인 연결성을 제공합니다.
2022년 3월, 시스코는 버라이즌과의 협력을 발표하고 라스베이거스에서 셀룰러 및 모바일 에지 컴퓨팅(MEC) 기술이 무선 신호를 강화하기 위해 값비싼 물리적 도로변 장치 없이도 자율 주행 솔루션을 구현하는 방법을 보여주는 성공적인 개념 증명 데모를 선보였습니다.
보고서를 구매해야 하는 이유
구성 요소, 배포, 연결성, 차량, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 자율 주행 차량용 글로벌 에지 컴퓨팅 시장 세분화를 시각화하고 주요 상업 자산 및 플레이어를 이해합니다.
동향과 공동 개발을 분석하여 상업적 기회를 파악합니다.
모든 부문에서 자율 주행 차량용 에지 컴퓨팅 시장 수준의 수많은 데이터 포인트가 포함된 Excel 데이터 시트.
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차량
- 방법론 및 범위
- 연구 방법론
- 보고서의 연구 목적 및 범위
- 정의 및 개요
- 임원 요약
- 구성 요소별 스니펫
- 배포별 스니펫
- 연결성별 스니펫
- 차량별 스니펫
- 애플리케이션별 스니펫
- 최종 사용자별 코드조각
- 지역별 스니펫
- 동역학
- 영향 요인
- 드라이버
- MEC 지원 애플리케이션
- 5G가 효율성 및 연결성 향상에 미치는 영향
- 제약
- 높은 구현 비용
- 기회
- 영향 분석
- 드라이버
- 영향 요인
- 산업 분석
- 포터의 다섯 가지 힘 분석
- 공급망 분석
- 가격 분석
- 규제 분석
- 러시아-우크라이나 전쟁 영향 분석
- DMI 의견
- 구성 요소별
- 소개
- 구성 요소별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
- 시장 매력도 지수, 구성 요소별
- 하드웨어*
- 소개
- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
- 소프트웨어
- 서비스
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- 배포별
- 소개
- 배포별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%), 배포별
- 배포별 시장 매력 지수
- 온프레미스*
- 소개
- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
- 클라우드 기반
- 하이브리드
- 소개
- 연결 방식별
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- 연결성별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
- 시장 매력 지수, 연결성별
- 5G*
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- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
- 4G/LTE
- Wi-Fi
- DSRC
- 소개
- 차량별
- 소개
- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%), 차량별
- 시장 매력도 지수, 차량별
- 승용차*
- 소개
- 시장 규모 분석 및 전년대비 성장률 분석(%)
- 상용차
- 소개
- 애플리케이션별
- 소개
- 애플리케이션별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
- 애플리케이션별 시장 매력 지수
- 자율주행*
- 소개
- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
- 예측 유지보수
- 차량 텔레매틱스
- 교통 관리
- 차량 관리
- 인포테인먼트 및 디지털 콕핏
- 기타
- 소개
- 최종 사용자별
- 소개
- 최종 사용자별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석(%), 최종 사용자별
- 최종 사용자별 시장 매력도 지수
- OEM*
- 소개
- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
- 차량 사업자
- 기타
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- 지역별
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- 지역별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
- 지역별 시장 매력도 지수
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- 주요 지역별 역학 관계
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- 연결성별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 차량 별
- 애플리케이션 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
- 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
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- 캐나다
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- 주요 지역별 역학 관계
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- 주요 지역별 역학 관계
- 구성 요소별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
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- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 차량 별
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- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 국가 별
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- 중동 및 아프리카
- 소개
- 주요 지역별 역학 관계
- 구성 요소별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석(%)
- 배포별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장률 분석 (%)
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- 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%), 차량 별
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- 최종 사용자 별 시장 규모 분석 및 전년 대비 성장 분석 (%)
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